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USM 人工智能会议探讨可能性和潜在陷阱
USM 人工智能会议探讨可能性和潜在陷阱
2024-12-06 21:41:00
南缅因大学主办了首届人工智能和数字科学会议,讨论了与人工智能相关的机遇和风险。组织者助理教授Ashanthi Maxworth讨论了人工智能在教育领域的好处和局限性,并警告与会者不要过度依赖人工智能,因为与人类智能相比,人工智能缺乏智慧。行业代表也出席了会议,探讨人工智能对其业务的潜在应用和好处。
人工智能找到了一种创造量子纠缠的新方法
人工智能找到了一种创造量子纠缠的新方法
2024-12-06 21:30:39
研究人员发现了一种在人工智能的帮助下产生光粒子量子纠缠的新方法。这一突破可以简化量子通信网络的创建。这一发现是出人意料地通过德国马克斯·普朗克光科学研究所的 Mario Krenn 及其同事开发的名为 PyTheus 的算法得出的。
亚马逊没有看到对 AMD 人工智能芯片的足够需求,无法通过其云提供这些芯片
亚马逊没有看到对 AMD 人工智能芯片的足够需求,无法通过其云提供这些芯片
2024-12-06 21:30:00
尽管去年考虑过,但由于客户需求较低,AWS 尚未承诺提供对 AMD 人工智能芯片的云访问。Annapurna Labs 的 Gadi Hutt 表示,AWS 遵循客户需求,但尚未看到对 AMD MI300 系列的浓厚兴趣。与此同时,AMD 因需求强劲而提高了 GPU 销售预测,但仍落后于市场领导者 Nvidia。AWS 继续提供对其他人工智能芯片(如 Nvidia 的 GPU)的云访问,并与 AMD 在 CPU 服务器芯片方面保持合作关系。
你的人工智能克隆可能会瞄准你的家人,但有一个简单的防御方法
你的人工智能克隆可能会瞄准你的家人,但有一个简单的防御方法
2024-12-06 19:22:05
美国联邦调查局 (FBI) 警告犯罪分子利用人工智能制造令人信服的语音诈骗、个人资料照片、身份证明文件和聊天机器人来进行欺诈活动。这些方法减少了人类的参与,并最大限度地减少了语法错误或虚假图像等可检测到的迹象。建议包括限制公众在线访问个人录音和图像、将社交媒体帐户设为私有以及将关注者限制为已知联系人。人工智能开发者 Asara Near 于 2023 年在 Twitter 上提出的“人性证明”一词的概念,在验证身份以防止 Deepfake 冒充方面获得了广泛关注。
华硕 SC24 展位的 AI 服务器机器狗和液体冷却
华硕 SC24 展位的 AI 服务器机器狗和液体冷却
2024-12-06 18:45:56
在 SC24 上,华硕展示了各种创新服务器平台,包括 VS3200 RS26 Dual Xeon D 控制器和采用 NVIDIA GB200 NVL72 的 AI POD。展位还重点介绍了 Cooler Master 的液体冷却解决方案,以及使用 NVIDIA Jetson Orin 计算机在华硕 AI 服务器上训练的 Ubitus 机器狗的演示。此外,华硕还展示了双节点双活存储服务器和高密度2U服务器,可容纳8个500W CPU,采用液冷技术。
生成式人工智能正在改变放射学,而这只是一个开始
生成式人工智能正在改变放射学,而这只是一个开始
2024-12-06 18:09:49
在芝加哥举行的北美放射学会年会上,放射科医生预测,到 2030 年,生成式人工智能将在他们的书面工作中无处不在。医学成像正在引领人工智能的临床应用,分析 CT 扫描、MRI 和 X 射线的算法占 FDA 批准的人工智能设备的四分之三以上。会议强调大语言模型 (LLM) 作为下一代人工智能,使用 LLM 改进放射学文档的产品在演示和会议中变得突出。威尔康奈尔大学的 George Lee Shih 博士预测,这些工具最终将直接解释放射科医生的想法。
苹果智能的内幕故事
苹果智能的内幕故事
2024-12-06 18:00:00
苹果多年来一直在秘密开发人工智能战略,并声称其进入生成人工智能领域是及时的,尽管传统观点认为并非如此。Craig Federighi、John Giannandrea 和 Greg Joswiak 等主要高管强调了自 2015 年以来持续进行的人工智能工作,包括 Face ID 和预测应用程序使用等高级功能。2018年,苹果聘请了谷歌机器学习专家Giannandrea,以进一步增强其人工智能能力。到 2022 年底 ChatGPT 出现时,多个团队已经在研究基于 Transformer 的模型,Apple 强调其将 AI 无缝集成到用户体验中的独特方法。
观点:谷歌最新的人工智能创新为游戏开发提供了腐烂的愿景
观点:谷歌最新的人工智能创新为游戏开发提供了腐烂的愿景
2024-12-06 17:43:11
谷歌推出了 Genie 2,这是一种大型人工智能模型,能够根据单个提示图像生成可玩的 3D 环境。DeepMind 声称它可以创建具有新兴功能(例如对象交互和复杂动画)的广阔虚拟世界。然而,批评者认为生成的内容缺乏创造力和实质内容,无法匹配人造游戏场景。该模型在超过一分钟的时间内难以保持一致的世界,这引发了人们对其游戏开发实用性的怀疑。
AIO:这只混合“人工智能”主题基金表现强劲(纽约证券交易所代码:AIO)
AIO:这只混合“人工智能”主题基金表现强劲(纽约证券交易所代码:AIO)
2024-12-06 17:33:20
作者通过多种方式持有 BST、MSFT、UNH 的多头头寸,并无偿独立撰写文章(Seeking Alpha 除外)。文章指出,过去的表现并不能保证未来的结果,不提供投资建议,所表达的观点可能不反映Seeking Alpha的立场。Seeking Alpha 被认为不是持牌证券交易商或顾问,分析师是第三方作者,包括专业投资者和个人投资者。
参加我们的双子座一周年小测验
参加我们的双子座一周年小测验
2024-12-06 17:22:23
看起来您正在完成一系列与人工智能模型及其在过去一年的发展相关的测验或复习问题。让我们逐一分析每个问题:### 问题 1:Gemma 是如何描述的?**答案:** 正确答案是,Gemma,我们的轻量级、最先进的开放式 AI 模型系列,于 2 月份推出,并于 7 月份发布了升级版本(Gemma 2)。---### 问题 2:这一年里,Gemma 系列还添加了哪些其他型号?**答案:** 我们在 Gemma 系列中有几种专用型号:1. **CodeGemma**:专门从事代码补全和生成任务。2. **RecurrentGemma**:适合文本生成任务,需要更少的内存,并且比原始Gemma更快地生成长序列。3. **PaliGemma**:一种视觉语言模型,能够执行图像和短视频字幕生成、视觉问答和对象检测等任务。此外,PaliGemma 2 最近也发布了。---### 问题 3:CodeGemma 有何用途?**答案:** CodeGemma 专门从事代码完成和生成任务。---### 问题 4:RecurrentGemma 在哪些方面比 Gemma 做得更好?**答案:** RecurrentGemma 与原始 Gemma 相比需要更少的内存,并且可以更快地生成长序列。---### 问题 5:PaliGemma 有哪些功能?**答案:** PaliGemma 是一种视觉语言模型,可以执行以下任务:- 图像和短视频字幕生成- 视觉问答- 物体检测此外,还有一个名为 PaliGemma 2 的更新版本。---### 问题6:二月份推出了什么?**答案:** Gemma,我们的轻量级人工智能模型系列,于二月份推出。---### 问题 7:到 7 月,Gemma 进行了哪些改进?**答案:** 7月份,我们发布了名为Gemma 2的升级版本,它比原来的Gemma更高效、性能更高。---这些答案应该可以帮助您准确地完成测验或复习。如果有任何具体问题或需要更多详细信息,请随时询问!