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机器人中的连续技能获取:新框架模仿人类终身学习
机器人中的连续技能获取:新框架模仿人类终身学习
2025-02-20 11:20:33
慕尼黑技术大学和南京大学的研究人员开发了Legion,这是一个强化学习框架,使机器人系统能够获得终身学习能力。该框架允许机器人使用贝叶斯非参数模型(例如Dirichlet过程混合模型(DPMMS))连续累积各种任务的知识,该模型会动态调整没有预定义限制的任务簇的数量。该系统可以处理语言命令和智能序列学习的技能,以执行复杂的长途任务,并在现实世界中展示适应性。未来的工作旨在增强知识保留与适应平衡,并为更广泛的机器人应用实现跨平台知识转移。
土耳其的翻译人员正在培训AI工具,以取代它们
土耳其的翻译人员正在培训AI工具,以取代它们
2025-02-20 11:06:36
土耳其的专业翻译人员越来越多地担任人工智能模型的培训师,以提高机器翻译能力,即使由于技术的进步,他们的传统工作下降了。这种转变涉及评估AI响应并进行微调,以提高准确性和背景。尽管这个新角色提供了一定的财务稳定性,但由于AI模型进一步发展,它也可能会过时。向AI驱动的翻译迈进的举动反映了影响翻译行业的更广泛的全球趋势,这引起了人们对工作流离失所以及如何感知和重视翻译的变化的担忧。
AI经济的巨大脆弱性
AI经济的巨大脆弱性
2025-02-20 11:00:46
海底电缆网络的风险由于地缘政治紧张局势和表面上方的军事冲突而增加。这些电缆对于全球通信和数据传输至关重要,使它们成为脆弱的目标。以下是一些关键点总结了挑战和潜在解决方案:###挑战:1。**地缘政治紧张局势:** - **伊朗支持的胡塞攻击:**对红海中海底电缆的损坏。 - **台湾海峡紧张局势:**针对台湾的强迫运动的潜力,以其海底联系。 - **俄罗斯扩张主义:**威胁西欧基础设施。2。**技术脆弱性:** - **维修船对中国的依赖:**美国拥有的电缆可能依靠中国维修船,可能容易受到间谍活动或破坏的影响。 - **复杂的监管环境:**延迟允许和维修过程可以在紧急情况下延长停机时间。3。**缺乏全面的备份:** - 与海底电缆相比,卫星和低地球轨道系统(例如卫星和低地球轨道系统)提供的带宽有限。###解决方案:1。**增强的监视和协调:** - 增加电缆浓度较高的浅色区域的可疑船只的巡逻和检查。 - 支持AI的水下无人机进行威胁检测和战斗。2。**威慑和防御策略:** - 通过合作伙伴关系保护修理船,尤其是在有争议的水域中。 - 扩大电缆铺设和维修船的机队以减少下降。3。**监管改革:** - 简化允许的过程以加快维修和建造。 - 简化多个政府的监管要求。4。**创新和冗余:** - 投资基于卫星的系统以进行备份数据传输,尽管与海底电缆相比容量有限。 - 通过创新技术开发更具弹性和多元化的有线网络。5。**国际合作:** - 北约资助的项目,例如将互联网流量重新安置到太空,可以在地球上的基础设施中断期间提供冗余。 - 利用私营部门空间行业的进步来扩大数据传输选项。### 结论:海底有线网络对于全球通信至关重要,但是它们面临着地缘政治紧张局势和技术脆弱性的重大威胁。应对这些挑战需要一种多方面的方法,包括增强的监测,改进的威慑策略,监管改革,备份系统中的创新和国际合作。这些措施可以帮助确保在日益复杂的全球环境中关键海底基础设施的韧性和安全性。
AI经济的巨大脆弱性
AI经济的巨大脆弱性
2025-02-20 11:00:46
海底有线网络的风险增加与海缘高于海平面的军事冲突紧密相关。诸如胡塞(Houthi)袭击红海国际运输的事件以及俄罗斯对北约成员国的威胁强调了不稳定如何直接影响水下基础设施。为了减轻这些危险,积极的策略,例如增强对海事区域的监测以及AI驱动技术的使用对于早期发现和对潜在威胁的反应至关重要。此外,增强维修功能至关重要,尤其是在有争议的水域面临风险增加的有争议的水域中。这包括支持更多的电缆铺设船,并确保快速允许的流程,以最大程度地减少维修或新建筑过程中的停机时间。此外,探索替代数据传输方法,例如卫星和低地球轨道系统,为关键通信提供了潜在的冗余,但需要进一步开发以匹配海底电缆的能力。这些措施共同有助于建立更具弹性的全球互联网基础设施,而地缘政治挑战越来越大。总而言之,保护海底有线网络既涉及立即的防御行动,也涉及技术和国际合作的长期战略投资,以确保安全可靠的全球连通性。
什么是驱动电力需求?这不仅是AI和数据中心。
什么是驱动电力需求?这不仅是AI和数据中心。
2025-02-20 11:00:00
2024年的电力需求增长了4.3%,预计到2027年,每年将每年4%的增长,尤其是中国,印度和东南亚的经济体增长。数据中心为电力需求做出了较小但很大的一部分,尤其是在美国和欧洲等发达经济体中。尽管可再生能源有足够的扩展以满足不断增长的需求,但挑战在完全从网格中淘汰化石燃料方面仍然存在挑战。预计到2027年,仅太阳能的迅速部署将覆盖需求增长的一半。
Microsoft托管了该初创公司创始人多年的明确视频。这是她把他们拆除的方式
Microsoft托管了该初创公司创始人多年的明确视频。这是她把他们拆除的方式
2025-02-20 10:30:00
本文详细介绍了詹妮弗·刘(Jennifer Liu年零七个月。她的故事强调了科技公司的报告过程中的系统性问题,以处理有害内容。要点包括: - 刘(Liu)为删除她的明确照片的努力已经得到了微软等主要科技公司的延误和无效的回应。 - 经过将近10个月的反复尝试,通过Point de Contact(一个非政府组织(NGO))有助于受害者,只有在与Microsoft主管直接互动后,在TrustCon会议上直接互动才开始对她的案件采取行动。 - 刘还遇到了为Alecto AI筹集资金的挑战,Alecto AI是一项旨在使用人工智能检测和消除在线图像滥用的倡议。一些投资者不屑于她的事业。 - 刘和立法者提出的立法旨在授权网站在48小时内删除未经授权的明确图像,或面临重大罚款(每次违规50,000美元)。该法案最初被搁置,但该法案已在参议院通过。文章强调,尽管科技公司和政策制定者逐渐认识到非自愿形象共享的严重性,但在为受害者提供有效的支持和解决方案方面还有很长的路要走。刘的个人旅程既强调了技术公司中改善报告机制的需求,又强调了解决这种数字滥用形式的更强大的法律框架。
根据一项新调查,这是目前12个最受欢迎的AI工具 - 竞争对手正在捕捉Chatgpt
根据一项新调查,这是目前12个最受欢迎的AI工具 - 竞争对手正在捕捉Chatgpt
2025-02-20 10:00:00
基于提供的详细分析,这里是有关AI工具当前格局的一些关键要点:1。** chatgpt的主导地位**: - CHATGPT仍然是使用最广泛使用的AI工具,现在使用它的使用情况下,平均有37%的用户(在美国39%,英国35%)。 - 在调查期间,增长相对较小。2。**快速成长的竞争对手**:-Google的双子座正在获得大量的吸引力,在调查期间,使用率惊人的97%。 - 在用户采用方面,双子座已达到22.5%(在美国为27%,英国18%)。3。** Microsoft Copilot **: - 微软的Copilot也在越来越受欢迎,平均使用水平为20%(在美国为23%,英国17%)。 - 在过去的一年中增长为64%。4。**其他著名的AI工具**: - 语法-Google吟游诗人 - 拟人化的克劳德 - bing5。**市场趋势**: - 竞争正在加剧,因为Microsoft,Google和其他公司等越来越多的公司继续对AI功能进行大量投资。 - 对这些服务的认识很高,在美国和英国,对Chatgpt的认识超过80%。6。**用户群增长**: - 尽管Chatgpt仍然在用户采用方面保持领先地位,但Gemini等竞争对手由于其积极的功能扩展和营销工作而迅速缩小了差距。 - 这种快速增长表明市场具有动态和竞争性,公司经常添加新功能以吸引用户。7。** Future Outlook **: - 随着公司继续创新并将AI融入更多产品和服务,AI工具中的至高无上的竞赛似乎还远远没有结束。 - 期望这些顶级参与者进一步整合,以及由用户需求和技术进步所驱动的持续创新。总而言之,尽管Chatgpt目前拥有领先优势,但Google的双子座和Microsoft Copilot迅速发展。市场是动态的,随着技术的不断发展,并且更多的用户采用这些工具,在未来几个月和几年中,可能会发生重大变化。
更好的人工智能库存:NVIDIA与AMD
更好的人工智能库存:NVIDIA与AMD
2025-02-20 09:25:00
离散的GPU对于数据中心计算,尤其是AI功能至关重要,因为其向量处理能力与CPU的标量处理相比。NVIDIA和AMD占据了这一市场的主导地位,但Nvidia在离散GPU市场份额的90%和数据中心占有近100%的领先优势。NVIDIA的收入在很大程度上取决于其数据中心细分市场,而AMD则看到PC CPU和数据中心GPU的增长。尽管AMD在数据中心收入方面迅速增长,但由于NVIDIA在像CUDA这样的AI平台中的优势,NVIDIA仍然更具吸引力。分析师预计,与未来几年相比,NVIDIA的收入和每股收益将以更高的复合年增长率增长。从财务上讲,NVIDIA的增长潜力比AMD便宜。
“给我们法律AI或我们要离开”  - 调查
“给我们法律AI或我们要离开” - 调查
2025-02-20 07:47:43
一项对887英国和爱尔兰律师和法律支持人员的Lexisnexis调查显示,由于缺乏AI的采用,有11%的律师正在考虑离开公司,在大型公司中上升到19%。此外,有25%的人认为对AI工具的投资不足会对他们的职业产生负面影响,大型公司的这一数字达到了36%。该调查强调了对变革速度的挫败感,并指出客户越来越优先考虑成本效益而不是专业知识。它还确定实施法律技术是律师事务所内部最慢的领域,与律师的不满相关。专家强调律师事务所需要采用现代技术以保持竞争力并保留客户。
大型的AI基础设施构建已“停滞”
大型的AI基础设施构建已“停滞”
2025-02-20 06:29:00
Arista Networks报告说,由于硬件和资金问题,其大型AI基础设施交易之一中的一个摊位标志着当前繁荣时期的AI项目延迟的罕见实例。首席执行官Jayshree Ullal在收入电话会议上透露了这一点,并指出受影响的客户正在等待新的GPU和其他资金。尽管有这种挫折,但阿里斯塔(Arista)在2024年第四季度的总体财务业绩却是正面的,收入增长了6.6%的四分之一季度,达到19.3亿美元。该公司还预计,到2026 - 27年,AI加速和网络集成的未来机会。