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用机器学习校准气候模型-EO
Elsaesser等。[2025]提出了一种机器学习方法，以根据现实世界数据对NASA GISS气候模型的校准进行自动化。他们使用神经网络代理来有效探索参数设置并创建校准的物理合奏，从而改善了诸如浅色积云云和亚马逊降雨等挑战性功能的模拟，而不会降低模型的其他方面。这项工作标志着大规模气候建模的实用自动校准迈出的重要一步，增强了对气候预测的信任。
CU教授获得了一笔赠款，向孩子们传授人工智能。然后国家科学基金会突然杀死了它
科罗拉多大学的信息科学与技术教授凯西·菲斯勒（Casey Fiesler）因旨在向K-12学生提供有关AI错误信息的项目而失去了国家科学基金会（NSF）的资助。NSF取消了268,000美元的赠款，这是特朗普政府影响与错误信息和虚假信息有关的项目的更广泛债务的一部分，没有明确的解释，有400多个赠款也同样受到影响。鉴于白宫对AI教育的优先事项，菲斯勒对此表示惊讶。
在美国贸易战中，中国的XI推动了AI和“全球南方”机会
中国总统习近平于2025年4月29日访问了上海，以促进人工智能（AI）的进步，并主张中国在全球南方的领导角色。在访问期间，习近平敦促上海加速其转变为全球技术中心，并强调了人工智能发展和治理的重要性。他还强调了对AI技术的支持政策的必要性，并参观了新开发银行，这是一家国际金砖国家成员国的多边贷方，强调了中国致力于加强与银行的项目合作并与其他成员国共享发展经验。
AI生成的代码可能是软件供应链的灾难。这就是原因。
在AI研究中，“软件包幻觉”是指在代码样本中生成不存在的软件包名称的LLM，这可以由攻击者在供应链攻击中利用。一项研究发现，在576,000个代码样本中的包装参考中，有将近19.7％指向不存在的包裹，并且在多个查询中经常出现一些幻觉。与JavaScript相比，诸如Codellama和DeepSeek之类的开源LLM产生的包装幻觉（22％）（22％）（5％），而Python代码产生的幻觉却少于JavaScript（16％比21％）。
克利夫兰诊所和Akasa宣布战略合作，为收入周期启动AI工具
克利夫兰诊所和Akasa建立了战略合作伙伴关系，以在美国地区的中期周期阶段部署AI工具，以进行有效的医疗编码。这些工具旨在通过迅速分析临床文档并了解复杂的患者病例，从而提高从140,000多种选择中选择适当代码的准确性和速度。该协作旨在提高运营效率，并解决影响医疗基准的越来越重要的临床质量评分。
AI正在使用您的喜欢进入您的脑海
Max Levchin建议，来自类似按钮的数据对于训练AI系统以通过规模提供有价值的人类偏好数据来更好地与人类判断保持一致至关重要。但是，随着AI变得越来越复杂，它可能会改变用户偏好的形成方式，并可能像按钮一样呈现，而是根据其查看模式来预测用户所需的内容。YouTube联合创始人史蒂夫·陈（Steve Chen）指出，尽管高级AI最终可能会在大多数情况下取代对按钮的需求，但在观众一生发生重大变化的时期，它们仍然可能是必不可少的，或者通过将观众，内容提供商和广告客户有效地连接到广告客户。
密切关注这种至关重要的人工智能收入来源（AI）巨型NVIDIA
NVIDIA已成为一家领先的半导体公司，这主要是由于其在AI投资驱动的数据中心销售方面的显着增长。Motley Fool的最新报告强调了NVIDIA在数据中心领域的统治地位，其收入为455亿美元，收入超过了IBM等竞争对手。数据中心的销售额占NVIDIA总收入的近90％，自2022年第4季度以来增长了884％。尽管特朗普潜在的关税和经济不确定性，NVIDIA仍计划将其Blackwell Procaceor的制造转移到下一年半，以减轻风险。
密切关注这种至关重要的人工智能收入来源（AI）巨型NVIDIA
NVIDIA的数据中心销售额飙升，在2024年第4季度的355亿美元中，这是由Amazon，Microsoft和Alphabet等科技巨头的AI投资驱动的。现在，这一细分市场占NVIDIA总收入的88％，自2022年第4季度以来增长了884％。但是，潜在的关税和经济放缓对这一增长轨迹构成了风险。尽管面临这些挑战，但NVIDIA仍将其制造业转移到美国，但是技术公司的大量数据削减仍可能影响NVIDIA的未来收入。Nvidia
日本立法者正在为您的AI生成的工作室吉卜力式图像而来
日本立法者在2025年4月16日的众议院内阁委员会会议上讨论了以吉卜力工作室风格的AI生成图像的版权含义。然而，反对派认为，将这些图像视为吉卜力式工作室风格已经构成了侵犯版权。
