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这个人工智能应用程序声称它可以计算你的死亡日期
2024-12-03 00:00:00
罗伯特·海因莱因 1939 年的短篇小说《生命线》启发了一款名为“死亡时钟”的现代应用程序，该应用程序使用人工智能根据生活方式数据预测一个人的死亡日期。该应用程序由 Most Days Inc. 开发，可分析超过 5300 万人的健康记录中的饮食、锻炼和压力等因素，为用户提供个性化预测，旨在鼓励更健康的习惯。尽管它很受欢迎，但如果基于人工智能的寿命评估广泛应用于保险和就业等领域，人们就会担心这种预测的准确性以及潜在的社会影响。
罗伯特·海因莱因 1939 年的短篇小说《生命线》启发了一款名为“死亡时钟”的现代应用程序，该应用程序使用人工智能根据生活方式数据预测一个人的死亡日期。该应用程序由 Most Days Inc. 开发，可分析超过 5300 万人的健康记录中的饮食、锻炼和压力等因素，为用户提供个性化预测，旨在鼓励更健康的习惯。尽管它很受欢迎，但如果基于人工智能的寿命评估广泛应用于保险和就业等领域，人们就会担心这种预测的准确性以及潜在的社会影响。
让人工智能代理为您进行网上购物的竞赛已经开始 |TechCrunch
2024-12-02 23:50:31
科技公司正在开发用于在线购物的人工智能代理，以帮助用户自动查找产品并进行购买。Perplexity 为其美国客户发布了一款人工智能购物代理，而据报道 OpenAI 和谷歌等其他科技巨头也在开发类似的工具。这些人工智能代理使用各种技术（包括网络抓取和人工监督）来导航电子商务网站并安全地完成交易。然而，当前的实施面临着采购延迟和库存可用性问题等挑战。随着这些技术的进步，它们可能会减少客户与零售商和广告商的直接互动，从而颠覆传统的在线零售模式。
科技公司正在开发用于在线购物的人工智能代理，以帮助用户自动查找产品并进行购买。Perplexity 为其美国客户发布了一款人工智能购物代理，而据报道 OpenAI 和谷歌等其他科技巨头也在开发类似的工具。这些人工智能代理使用各种技术（包括网络抓取和人工监督）来导航电子商务网站并安全地完成交易。然而，当前的实施面临着采购延迟和库存可用性问题等挑战。随着这些技术的进步，它们可能会减少客户与零售商和广告商的直接互动，从而颠覆传统的在线零售模式。
ChatGPT 二岁了：人工智能聊天机器人如何改变科学家的生活
2024-12-02 22:58:07
自 2022 年 11 月发布以来，ChatGPT 已被研究人员广泛用于润色学术写作和审阅科学文献等任务。Wiley 的一项调查发现，81% 的受访者曾在个人或专业场合使用过 ChatGPT，四分之三的受访者认为人工智能技能将在五年内对研究人员至关重要。研究估计，至少 60,000 篇学术文章可能受到 ChatGPT 等人工智能工具的影响，凸显了该工具在文献综述和隐私问题等领域的优点和局限性。一些研究人员正在探索 ChatGPT 是否可以超越助理，成为一名“人工智能科学家”，在跨学科项目中设计实验并验证结果。
自 2022 年 11 月发布以来，ChatGPT 已被研究人员广泛用于润色学术写作和审阅科学文献等任务。Wiley 的一项调查发现，81% 的受访者曾在个人或专业场合使用过 ChatGPT，四分之三的受访者认为人工智能技能将在五年内对研究人员至关重要。研究估计，至少 60,000 篇学术文章可能受到 ChatGPT 等人工智能工具的影响，凸显了该工具在文献综述和隐私问题等领域的优点和局限性。一些研究人员正在探索 ChatGPT 是否可以超越助理，成为一名“人工智能科学家”，在跨学科项目中设计实验并验证结果。
人工智能聊天机器人能让你的假期购物变得更轻松吗？
2024-12-02 21:49:00
人工智能聊天机器人在假日购物中越来越受欢迎，通过自然措辞的问题提供帮助。亚马逊及其人工智能助手 Rufus 和沃尔玛等零售巨头也正在整合生成式人工智能来增强客户服务。然而，这些工具面临着局限性，例如不准确以及无法始终提供精确的产品推荐或价格比较。尽管存在这些挑战，公司还是看到了聊天机器人在个性化购物体验和产品发现方面的潜力。
人工智能聊天机器人在假日购物中越来越受欢迎，通过自然措辞的问题提供帮助。亚马逊及其人工智能助手 Rufus 和沃尔玛等零售巨头也正在整合生成式人工智能来增强客户服务。然而，这些工具面临着局限性，例如不准确以及无法始终提供精确的产品推荐或价格比较。尽管存在这些挑战，公司还是看到了聊天机器人在个性化购物体验和产品发现方面的潜力。
Zscaler 第一季度收益：收入增长、每股收益增长、新的人工智能机会、股价下滑 - Zscaler（纳斯达克股票代码：ZS）
2024-12-02 21:25:59
Zscaler Inc.报告第一财季收入为6.28亿美元，超过普遍预期的6.0619亿美元，调整后每股收益为77美分，超过分析师预期的每股63美分。收入同比增长 26%，递延收入增长 27%，达到 17.83 亿美元。该公司公布的自由现金流为 2.919 亿美元，本季度末现金储备约为 27.1 亿美元。Zscaler 董事长兼首席执行官强调了强劲的客户参与度和销售执行力推动了增长，同时为第二财季营收 6.33 亿至 6.35 亿美元以及 2025 年全年营收约 26.23 亿至 26.43 亿美元提供了指导。Zscaler公司
Zscaler Inc.报告第一财季收入为6.28亿美元，超过普遍预期的6.0619亿美元，调整后每股收益为77美分，超过分析师预期的每股63美分。收入同比增长 26%，递延收入增长 27%，达到 17.83 亿美元。该公司公布的自由现金流为 2.919 亿美元，本季度末现金储备约为 27.1 亿美元。Zscaler 董事长兼首席执行官强调了强劲的客户参与度和销售执行力推动了增长，同时为第二财季营收 6.33 亿至 6.35 亿美元以及 2025 年全年营收约 26.23 亿至 26.43 亿美元提供了指导。Zscaler公司
瑞士教会在忏悔室设立“人工智能耶稣”，批评人士称其“亵渎”
2024-12-02 21:21:08
一家瑞士教堂在其忏悔室推出了“人工智能耶稣”，作为名为“机械神”艺术展的一部分。该实验使用了GPT-4和AI视频技术，让教区居民能够谈论信仰和道德。两个月来，近 900 人参与其中，许多人认为这次经历对情感产生了影响。尽管有些人批评该项目，但研究人员指出，参与者与人工智能进行了认真的互动，讨论了各种个人问题。人工智能并不是要取代圣礼或人类互动，而是作为探索信仰和加深圣经理解的工具。基于其他机构的兴趣，正在讨论是否有可能恢复该实验。
一家瑞士教堂在其忏悔室推出了“人工智能耶稣”，作为名为“机械神”艺术展的一部分。该实验使用了GPT-4和AI视频技术，让教区居民能够谈论信仰和道德。两个月来，近 900 人参与其中，许多人认为这次经历对情感产生了影响。尽管有些人批评该项目，但研究人员指出，参与者与人工智能进行了认真的互动，讨论了各种个人问题。人工智能并不是要取代圣礼或人类互动，而是作为探索信仰和加深圣经理解的工具。基于其他机构的兴趣，正在讨论是否有可能恢复该实验。
贝佐斯支持人工智能芯片制造商以 26 亿美元的价值与英伟达竞争
2024-12-02 21:13:00
亚马逊创始人杰夫·贝索斯 (Jeff Bezos) 与三星和其他投资者一起为 Tenstorrent 进行了 7 亿美元的融资，对这家人工智能芯片初创公司的估值约为 26 亿美元。这项投资旨在通过利用开源技术开发更具成本效益的芯片来挑战英伟达在人工智能市场的主导地位。资金将用于扩大 Tenstorrent 的工程团队和全球供应链，以及构建 AI 训练服务器。首席执行官 Jim Keller 强调了该公司对 RISC-V 标准处理器的使用及其与其他技术提供商增强互操作性的战略。与 Nvidia 的年度更新相比，Tenstorrent 计划每两年发布一次新的 AI 处理器。亚马逊
亚马逊创始人杰夫·贝索斯 (Jeff Bezos) 与三星和其他投资者一起为 Tenstorrent 进行了 7 亿美元的融资，对这家人工智能芯片初创公司的估值约为 26 亿美元。这项投资旨在通过利用开源技术开发更具成本效益的芯片来挑战英伟达在人工智能市场的主导地位。资金将用于扩大 Tenstorrent 的工程团队和全球供应链，以及构建 AI 训练服务器。首席执行官 Jim Keller 强调了该公司对 RISC-V 标准处理器的使用及其与其他技术提供商增强互操作性的战略。与 Nvidia 的年度更新相比，Tenstorrent 计划每两年发布一次新的 AI 处理器。亚马逊
埃隆·马斯克向人工智能提供“所有法庭案件”，并承诺它将取代法官，因为他是个白痴
2024-12-02 20:40:12
埃隆·马斯克正在推广他的人工智能法律技术产品 Grok，他声称该产品将取代法官并提供令人信服的法律判决。批评者认为马斯克缺乏有效开发此类技术的能力。据报道，Grok 与其他生成人工智能并没有显着不同，但增加了阴谋论和幽默感。法律专家质疑 Grok 准确总结复杂立法和法院案件的可行性。目前法律领域的人工智能解决方案面临着“幻觉”和误解等挑战，需要大量的二手资源来缓解。鉴于马斯克有无视专业建议、为了个人利益而操纵司法程序的记录，他将法庭案件整合到 Grok 中的方法被认为是不够的。埃隆·马斯克是
埃隆·马斯克正在推广他的人工智能法律技术产品 Grok，他声称该产品将取代法官并提供令人信服的法律判决。批评者认为马斯克缺乏有效开发此类技术的能力。据报道，Grok 与其他生成人工智能并没有显着不同，但增加了阴谋论和幽默感。法律专家质疑 Grok 准确总结复杂立法和法院案件的可行性。目前法律领域的人工智能解决方案面临着“幻觉”和误解等挑战，需要大量的二手资源来缓解。鉴于马斯克有无视专业建议、为了个人利益而操纵司法程序的记录，他将法庭案件整合到 Grok 中的方法被认为是不够的。埃隆·马斯克是
人工智能通过聆听配乐来生成准确的街道图像
2024-12-02 20:30:08
德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发了一种“声景到图像扩散模型”，可以根据街道录音高精度生成图像。该模型使用北美、亚洲和欧洲 YouTube 视频中的 10 秒视听剪辑进行训练。它学会了将声音与视觉元素和环境联系起来。测试时，人类评委能够以平均 80% 的速度识别出与配乐相对应的正确图像，而计算机分析显示生成的图像与原始视频之间的建筑特征和照明条件具有很强的相关性。该研究旨在探索声音如何影响我们的地方感，以及如何对城市设计和心理健康产生影响。
德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发了一种“声景到图像扩散模型”，可以根据街道录音高精度生成图像。该模型使用北美、亚洲和欧洲 YouTube 视频中的 10 秒视听剪辑进行训练。它学会了将声音与视觉元素和环境联系起来。测试时，人类评委能够以平均 80% 的速度识别出与配乐相对应的正确图像，而计算机分析显示生成的图像与原始视频之间的建筑特征和照明条件具有很强的相关性。该研究旨在探索声音如何影响我们的地方感，以及如何对城市设计和心理健康产生影响。
正确完成机器学习实验
2024-12-02 19:24:59
提出了设计机器学习实验的详细指南，以确保可靠性和可重复性。本文重点介绍了机器学习研究中的常见问题，例如数据污染、挑选结果和错误报告统计数据。它提供了一个清单，涵盖目标设置、响应函数的选择、变量因素的识别、实验运行的描述、实验设计的选择（包括交叉验证、执行、分析和结论得出）。强调系统方法来管理可控因素并解释不可控因素的随机性对于可信的机器学习实验至关重要。
提出了设计机器学习实验的详细指南，以确保可靠性和可重复性。本文重点介绍了机器学习研究中的常见问题，例如数据污染、挑选结果和错误报告统计数据。它提供了一个清单，涵盖目标设置、响应函数的选择、变量因素的识别、实验运行的描述、实验设计的选择（包括交叉验证、执行、分析和结论得出）。强调系统方法来管理可控因素并解释不可控因素的随机性对于可信的机器学习实验至关重要。