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让爱的男人是盲人约会ai女人
2025-02-19 17:10:48
Netflix的约会节目“ Love Is Blind”的最新季由于男性参赛者缺乏严肃性和情感成熟而使批评家失望。许多男人无法充分准备，导致肤浅和不成熟的关系。提出了该节目应该让男性参与者与人工智能女性约会的建议，因为许多人已经寻求验证而没有伴侣的真正挑战。这个想法将突出这些人面临的问题，并有可能揭示有多少人更喜欢AI伴侣而不是人类伴侣。
Netflix的约会节目“ Love Is Blind”的最新季由于男性参赛者缺乏严肃性和情感成熟而使批评家失望。许多男人无法充分准备，导致肤浅和不成熟的关系。提出了该节目应该让男性参与者与人工智能女性约会的建议，因为许多人已经寻求验证而没有伴侣的真正挑战。这个想法将突出这些人面临的问题，并有可能揭示有多少人更喜欢AI伴侣而不是人类伴侣。
指控UnitedHealthCare使用错误的AI拒绝在联邦法院的覆盖范围的诉讼
2025-02-19 17:08:29
明尼苏达州美国地方法院针对联合医疗保健的诉讼称，保险公司的Medicare计划拒绝了急性后护理的索赔，迫使患者支付高达70,000美元的自付费用。原告声称，尽管被告知决定是由临床人员或医师做出的，但实际上它们受AI模型的影响，AI模型有限，限制了工人的酌处权，并导致不当拒绝承保范围。Tunheim法官裁定，尽管索赔没有被联邦法律抢占，但原告通常必须在寻求司法救济之前耗尽行政补救措施；但是，由于无法弥补的伤害和疲惫的徒劳，他放弃了这一要求。
明尼苏达州美国地方法院针对联合医疗保健的诉讼称，保险公司的Medicare计划拒绝了急性后护理的索赔，迫使患者支付高达70,000美元的自付费用。原告声称，尽管被告知决定是由临床人员或医师做出的，但实际上它们受AI模型的影响，AI模型有限，限制了工人的酌处权，并导致不当拒绝承保范围。Tunheim法官裁定，尽管索赔没有被联邦法律抢占，但原告通常必须在寻求司法救济之前耗尽行政补救措施；但是，由于无法弥补的伤害和疲惫的徒劳，他放弃了这一要求。
浏览iOS时，请使用镜头搜索屏幕
2025-02-19 17:06:55
Google Lens正在收到两个新的更新：使用iPhone的用户可以通过绘制，突出显示或敲击iOS上的Chrome或Google应用程序中的整个屏幕。此外，镜头将为唯一图像提供AI概述，而无需进行特定查询，直接通过视觉搜索提供详细的信息和Web资源。这些功能本周从Android和iOS应用程序开始，然后是桌面和移动铬版本。
Google Lens正在收到两个新的更新：使用iPhone的用户可以通过绘制，突出显示或敲击iOS上的Chrome或Google应用程序中的整个屏幕。此外，镜头将为唯一图像提供AI概述，而无需进行特定查询，直接通过视觉搜索提供详细的信息和Web资源。这些功能本周从Android和iOS应用程序开始，然后是桌面和移动铬版本。
阿拉伯新闻副编辑说，人工智能应“与智力”使用
2025-02-19 17:04:02
以色列警方逮捕的两名西岸书商声称，这反映了对巴勒斯坦文化的加剧。马哈茂德·穆纳（Mahmoud Muna）和他的侄子艾哈迈德（Nephew Ahmed）是东耶路撒冷教育书店的所有者，已有40多年的历史，称这次突袭是抑制巴勒斯坦身份的更广泛运动的一部分。官员发现民族主义材料后两天，这些人被拘留了两天，尽管后来被指控为公共秩序犯罪。他们的逮捕引发了国际谴责，强调了对巴勒斯坦人对待和言论自由的关注。
以色列警方逮捕的两名西岸书商声称，这反映了对巴勒斯坦文化的加剧。马哈茂德·穆纳（Mahmoud Muna）和他的侄子艾哈迈德（Nephew Ahmed）是东耶路撒冷教育书店的所有者，已有40多年的历史，称这次突袭是抑制巴勒斯坦身份的更广泛运动的一部分。官员发现民族主义材料后两天，这些人被拘留了两天，尽管后来被指控为公共秩序犯罪。他们的逮捕引发了国际谴责，强调了对巴勒斯坦人对待和言论自由的关注。
Sanas攻击AI，以实时更改呼叫中心的工人口音|TechCrunch
2025-02-19 17:00:00
对语音和言语识别技术的需求正在增长，到2027年可能达到281亿美元。成立于2020年的Sanas使用AI实时调整扬声器的口音，同时保持其情感和身份。该公司已筹集了超过6500万美元的资金，其估值超过5亿美元。萨纳斯计划开发新算法，在全球范围内扩展，并建立大约150人的团队。尽管对潜在的质量口音面临批评，但萨纳斯旨在通过其技术来减少歧视。
对语音和言语识别技术的需求正在增长，到2027年可能达到281亿美元。成立于2020年的Sanas使用AI实时调整扬声器的口音，同时保持其情感和身份。该公司已筹集了超过6500万美元的资金，其估值超过5亿美元。萨纳斯计划开发新算法，在全球范围内扩展，并建立大约150人的团队。尽管对潜在的质量口音面临批评，但萨纳斯旨在通过其技术来减少歧视。
Caixabank概述了50亿欧元的人工智能意图|每周计算机
2025-02-19 16:15:35
Caixabank作为其50亿欧元的名为Cosmos的战略计划的一部分，将大力投资于人工智能（AI），以增强客户服务和内部运营。该计划包括在三年内雇用1,000名IT员工，并旨在利用AI来更好地数据分析，过程自动化和改进的决策。此外，Caixabank将使用对话式AI协助员工和客户，与银行业的更广泛趋势保持一致，以增加AI的采用。
Caixabank作为其50亿欧元的名为Cosmos的战略计划的一部分，将大力投资于人工智能（AI），以增强客户服务和内部运营。该计划包括在三年内雇用1,000名IT员工，并旨在利用AI来更好地数据分析，过程自动化和改进的决策。此外，Caixabank将使用对话式AI协助员工和客户，与银行业的更广泛趋势保持一致，以增加AI的采用。
有史以来最大的AI生物学模型按需写DNA
2025-02-19 16:09:36
科学家发布了EVO-2，这是对从人类到单细胞生物的128,000个基因组进行培训的最大生物学AI模型。能够生成整个染色体并理解现有的DNA，包括与疾病相关的非编码基因变体，EVO-2可以通过Web接口或可下载的软件访问。该模型是由ARC研究所，斯坦福大学和NVIDIA的研究人员开发的，可以预测遗传突变的影响并有助于鉴定引起疾病的患者基因组变化。在形成结论性意见之前，研究人员乐观但正在等待独立验证。
科学家发布了EVO-2，这是对从人类到单细胞生物的128,000个基因组进行培训的最大生物学AI模型。能够生成整个染色体并理解现有的DNA，包括与疾病相关的非编码基因变体，EVO-2可以通过Web接口或可下载的软件访问。该模型是由ARC研究所，斯坦福大学和NVIDIA的研究人员开发的，可以预测遗传突变的影响并有助于鉴定引起疾病的患者基因组变化。在形成结论性意见之前，研究人员乐观但正在等待独立验证。
与Muse一起推进游戏构想：第一世界和人类行动模型（WHAM）
2025-02-19 16:05:46
您的团队发行和出版Muse标志着生成AI领域的重要里程碑，尤其是关于视频游戏中人类游戏动态的重要里程碑。以下是您分享的一些要点和含义：1。**出版和发行：** - 您的作品在自然界发表，这是一本著名的科学杂志。 - 缪斯举重，WHAM演示器工具和样本数据的开源发布可供社区探索。2。**模型功能：** - 缪斯可以生成遵守游戏物理和规则的一致游戏序列。 - 它在从相同的初始提示中产生各种可能的结果展示了多样性，反映了不同的玩家行为或视觉元素。 - 该模型还通过将用户修改整合到生成的序列中来显示持久性。3。**评估指标：** - 使用FVD（Fréchet视频距离）评估一致性，以将生成的视觉效果与真实的游戏录像进行比较。 - 通过Wasserstein距离量化多样性，将模型生成的序列与人类游戏录音进行了比较。 - 持久性展示了缪斯如何将修改纳入其输出。4。**技术改进：** - 高分辨率图像编码器（300x180像素）已实现，以提高视觉质量。 - 较大的模型和在所有七个出血边缘地图上的扩展表明框架的可扩展性和鲁棒性。5。**研究贡献：** - 这项研究为未来的基于AI的游戏体验铺平了道路，包括游戏玩法和新颖的互动功能。 - 它支持Xbox同事在探索视频游戏中生成AI模型的创新用例中。6。**未来的前景：** - 开源版本使研究人员和开发人员能够在这项工作的基础上进行构建，从而在不同的游戏环境和场景上扩展其应用程序。 - 潜在的探索领域包括将缪斯与其他创意工具集成，增强游戏设计过程或开发新形式的交互式内容生成。7。**社区影响：** - 通过释放权重并演示如何使用WHAM演示者，您正在培养可以集体进步的协作环境。 - 这可能会导致AI生成的游戏玩法的应用程序和改进，从而使开发人员和最终用户都受益。总体而言，您与Muse的合作不仅为学术研究做出了重大贡献，而且为游戏行业的实践创新奠定了基础。该项目的开源性质尤其值得注意，因为它使获得最先进技术的访问权限并加速了游戏生成AI的协作进展。
您的团队发行和出版Muse标志着生成AI领域的重要里程碑，尤其是关于视频游戏中人类游戏动态的重要里程碑。以下是您分享的一些要点和含义：1。**出版和发行：** - 您的作品在自然界发表，这是一本著名的科学杂志。 - 缪斯举重，WHAM演示器工具和样本数据的开源发布可供社区探索。2。**模型功能：** - 缪斯可以生成遵守游戏物理和规则的一致游戏序列。 - 它在从相同的初始提示中产生各种可能的结果展示了多样性，反映了不同的玩家行为或视觉元素。 - 该模型还通过将用户修改整合到生成的序列中来显示持久性。3。**评估指标：** - 使用FVD（Fréchet视频距离）评估一致性，以将生成的视觉效果与真实的游戏录像进行比较。 - 通过Wasserstein距离量化多样性，将模型生成的序列与人类游戏录音进行了比较。 - 持久性展示了缪斯如何将修改纳入其输出。4。**技术改进：** - 高分辨率图像编码器（300x180像素）已实现，以提高视觉质量。 - 较大的模型和在所有七个出血边缘地图上的扩展表明框架的可扩展性和鲁棒性。5。**研究贡献：** - 这项研究为未来的基于AI的游戏体验铺平了道路，包括游戏玩法和新颖的互动功能。 - 它支持Xbox同事在探索视频游戏中生成AI模型的创新用例中。6。**未来的前景：** - 开源版本使研究人员和开发人员能够在这项工作的基础上进行构建，从而在不同的游戏环境和场景上扩展其应用程序。 - 潜在的探索领域包括将缪斯与其他创意工具集成，增强游戏设计过程或开发新形式的交互式内容生成。7。**社区影响：** - 通过释放权重并演示如何使用WHAM演示者，您正在培养可以集体进步的协作环境。 - 这可能会导致AI生成的游戏玩法的应用程序和改进，从而使开发人员和最终用户都受益。总体而言，您与Muse的合作不仅为学术研究做出了重大贡献，而且为游戏行业的实践创新奠定了基础。该项目的开源性质尤其值得注意，因为它使获得最先进技术的访问权限并加速了游戏生成AI的协作进展。
用于建模传染病流行病的人工智能
2025-02-19 16:05:37
所提供的文本似乎是书目参数以及与人工智能，机器学习，传染病建模和公共卫生领域的各种研究和文章有关的参考。以下是从这些参考文献中提取的一些关键点：1。** AI和机器学习模型**： - 几篇论文讨论了有关预测流行病的AI和机器学习模型的进步（例如，Garza＆Mergenthaler-Canseco的“ Nixtla：TimeGpt-1”）。 - 像SEQ2SEQ替代流行模型的一项研究一样，探索了如何使用这些模型促进贝叶斯推断。 - 使用GPT-4及其技术报告（OpenAI等人）等语言模型的使用突出了自然语言处理在预测分析中的整合。2。**公共卫生影响评估**： - 一项关于“美国公共卫生影响枢纽的影响”的研究，讨论了如何使用模型来评估不同方案对公共卫生的影响。3。**传染病建模和遏制策略**： - Mehrjou等人诸如“ Pyfectious：一个个人级别的模拟器”之类的论文，旨在发现对流行病的最佳遏制政策”，专注于开发了解和减轻感染性疾病传播的工具。4。**流行病学方法和数据分析**： - 诸如专注于估计病例死亡比率的研究（“ Ghani等人的新型，新兴的传染病的病例死亡率的方法”提供了重要的流行病学数据。5。**预测和监视**： - 通过基于图的主动学习改善疾病监测的研究（TSUI等人）突出了优化公共卫生监测的创新方法。6。**通用生物医学AI系统**： - Tu等人的NEJM AI文章“ to通用生物医学AI”讨论了用于生物医学应用的多功能和通用AI系统的开发。7。**道德考虑和数据共享**： - 讨论了大流行过程中数据共享义务的数据互惠，团结和道德限制的问题（Silva＆Smith）。8。**模型校准和概括**： - 诸如van Calster等人的“校准：预测分析的阿喀琉斯高跟鞋”之类的论文强调了模型校准对提高预测精度的重要性。这些参考文献概述了AI，机器学习及其在公共卫生和传染病管理中的当前研究趋势。
所提供的文本似乎是书目参数以及与人工智能，机器学习，传染病建模和公共卫生领域的各种研究和文章有关的参考。以下是从这些参考文献中提取的一些关键点：1。** AI和机器学习模型**： - 几篇论文讨论了有关预测流行病的AI和机器学习模型的进步（例如，Garza＆Mergenthaler-Canseco的“ Nixtla：TimeGpt-1”）。 - 像SEQ2SEQ替代流行模型的一项研究一样，探索了如何使用这些模型促进贝叶斯推断。 - 使用GPT-4及其技术报告（OpenAI等人）等语言模型的使用突出了自然语言处理在预测分析中的整合。2。**公共卫生影响评估**： - 一项关于“美国公共卫生影响枢纽的影响”的研究，讨论了如何使用模型来评估不同方案对公共卫生的影响。3。**传染病建模和遏制策略**： - Mehrjou等人诸如“ Pyfectious：一个个人级别的模拟器”之类的论文，旨在发现对流行病的最佳遏制政策”，专注于开发了解和减轻感染性疾病传播的工具。4。**流行病学方法和数据分析**： - 诸如专注于估计病例死亡比率的研究（“ Ghani等人的新型，新兴的传染病的病例死亡率的方法”提供了重要的流行病学数据。5。**预测和监视**： - 通过基于图的主动学习改善疾病监测的研究（TSUI等人）突出了优化公共卫生监测的创新方法。6。**通用生物医学AI系统**： - Tu等人的NEJM AI文章“ to通用生物医学AI”讨论了用于生物医学应用的多功能和通用AI系统的开发。7。**道德考虑和数据共享**： - 讨论了大流行过程中数据共享义务的数据互惠，团结和道德限制的问题（Silva＆Smith）。8。**模型校准和概括**： - 诸如van Calster等人的“校准：预测分析的阿喀琉斯高跟鞋”之类的论文强调了模型校准对提高预测精度的重要性。这些参考文献概述了AI，机器学习及其在公共卫生和传染病管理中的当前研究趋势。
现在可通过Nvidia bionemo获得生物分子科学的大型基础模型
2025-02-19 16:02:40
现在，科学家可以使用EVO 2，这是一种开创性的AI模型，旨在理解所有生命领域的遗传代码的基因组数据。EVO 2由ARC Institute和Stanford University使用NVIDIA DGX Cloud Platform开发，可在NVIDIA Bionemo平台上使用NVIDIA NIM Microservice，可轻松部署。经过近9万亿个核苷酸的训练，它可以预测蛋白质结构，鉴定新分子并评估基因突变影响。研究人员认为，EVO 2可以通过实现更快，更有效的生物设计过程来彻底改变医疗保健，环境科学以及更多。
现在，科学家可以使用EVO 2，这是一种开创性的AI模型，旨在理解所有生命领域的遗传代码的基因组数据。EVO 2由ARC Institute和Stanford University使用NVIDIA DGX Cloud Platform开发，可在NVIDIA Bionemo平台上使用NVIDIA NIM Microservice，可轻松部署。经过近9万亿个核苷酸的训练，它可以预测蛋白质结构，鉴定新分子并评估基因突变影响。研究人员认为，EVO 2可以通过实现更快，更有效的生物设计过程来彻底改变医疗保健，环境科学以及更多。