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是的，那是Gabby Petito声音的AI娱乐
2025-02-19 05:54:46
Netflix的三部分纪录片“美国谋杀案：Gabby Petito”使用AI来重现已故旅行视频博物馆的声音，以获取日记条目和短信。董事朱莉娅·威洛比·纳森（Julia Willoughby Nason）和迈克尔·加斯帕罗（Michael Gasparro）在使用这项技术之前获得了彼得托亲戚的许可，旨在通过她的家人提供的自己的言语和材料准确地代表她的故事，包括年轻时的期刊。该系列将悲惨的叙述与Petito生活的各个方面保持平衡，这超出了她与Brian Laundrie的关系。
Netflix的三部分纪录片“美国谋杀案：Gabby Petito”使用AI来重现已故旅行视频博物馆的声音，以获取日记条目和短信。董事朱莉娅·威洛比·纳森（Julia Willoughby Nason）和迈克尔·加斯帕罗（Michael Gasparro）在使用这项技术之前获得了彼得托亲戚的许可，旨在通过她的家人提供的自己的言语和材料准确地代表她的故事，包括年轻时的期刊。该系列将悲惨的叙述与Petito生活的各个方面保持平衡，这超出了她与Brian Laundrie的关系。
AI时尚对关税动荡的答案是吗？
2025-02-19 05:30:00
由于新的关税和国际贸易纠纷，时尚品牌面临财务和运营挑战。特朗普总统从2月4日开始对中国制造的商品征收10％的关税，这影响了时装业对中国制造业的依赖。
由于新的关税和国际贸易纠纷，时尚品牌面临财务和运营挑战。特朗普总统从2月4日开始对中国制造的商品征收10％的关税，这影响了时装业对中国制造业的依赖。
DNEG获得了对“此处”的AI负责的形而上学的公司
2025-02-19 02:44:55
DNEG Group是一家视觉效果和动画工作室的母公司Dneg Group，以“沙丘：第二部分”等作品而闻名，已收购了AI软件开发公司的形而上学。此次收购增强了DNEG的AI部梵天，该部门旨在在各个行业之间创建高质量的内容。该公司计划在梵天后有超过800名员工，计划开发领先的影视AI视频创建工具。该交易由United Al Saqer Group的2亿美元投资促进了交易，并包括2500万美元的投资，以进一步开发Brahma的Technology Suite。形而上学的首席执行官托马斯·格雷厄姆（Thomas Graham）将领导梵天，将这两个团队整合在一起，提供全面的生成AI内容解决方案。
DNEG Group是一家视觉效果和动画工作室的母公司Dneg Group，以“沙丘：第二部分”等作品而闻名，已收购了AI软件开发公司的形而上学。此次收购增强了DNEG的AI部梵天，该部门旨在在各个行业之间创建高质量的内容。该公司计划在梵天后有超过800名员工，计划开发领先的影视AI视频创建工具。该交易由United Al Saqer Group的2亿美元投资促进了交易，并包括2500万美元的投资，以进一步开发Brahma的Technology Suite。形而上学的首席执行官托马斯·格雷厄姆（Thomas Graham）将领导梵天，将这两个团队整合在一起，提供全面的生成AI内容解决方案。
现在可能有太多的AI公司
2025-02-19 01:18:05
每个人都有一个模型。几乎没有人从事业务：凯西·牛顿（Casey Newton）讨论了人工智能的当前状态，并指出，尽管许多组织已经开发了AI模型，但很少有人成功地将其变成了可行的业务。本文强调了AI技术商业化的挑战和考虑。
每个人都有一个模型。几乎没有人从事业务：凯西·牛顿（Casey Newton）讨论了人工智能的当前状态，并指出，尽管许多组织已经开发了AI模型，但很少有人成功地将其变成了可行的业务。本文强调了AI技术商业化的挑战和考虑。
那些星际迷航风格的人道AI PIN将在月底停止工作
2025-02-19 01:05:00
Humane正在停止销售，并在惠普收购公司后，到2025年2月28日，将停止对其AI驱动的可穿戴销。建议用户在此日期之前备份其数据，因为此后所有消费者数据都将被删除。设备的功能，包括呼叫，消息传递，AI查询和云访问，在截止日期后将不再运行。CNET的Scott Stein在2024年4月审查了PIN，并指出了其创新但不切实际的设计和频繁的技术问题。
Humane正在停止销售，并在惠普收购公司后，到2025年2月28日，将停止对其AI驱动的可穿戴销。建议用户在此日期之前备份其数据，因为此后所有消费者数据都将被删除。设备的功能，包括呼叫，消息传递，AI查询和云访问，在截止日期后将不再运行。CNET的Scott Stein在2024年4月审查了PIN，并指出了其创新但不切实际的设计和频繁的技术问题。
探针揭示了以色列AI驱动的加沙屠杀中大型技术同谋的深度|共同的梦想
2025-02-19 00:51:48
美联社和其他人的最新调查显示，以色列部队正在使用人工智能（AI）和云计算系统，例如Microsoft，Google，Google，Amazon，Cisco，Cisco，Dell和Red Hat等美国主要科技公司的监视和军事行动。这些技术，包括来自Openai和Azure的模型，在2023年10月对以色列袭击以色列后，已被瞄准巴勒斯坦人，导致了加沙和黎巴嫩的重大伤亡和破坏。尽管员工和人权组织提出了促进不道德战争的道德问题，但科技公司仍在参与其中。
美联社和其他人的最新调查显示，以色列部队正在使用人工智能（AI）和云计算系统，例如Microsoft，Google，Google，Amazon，Cisco，Cisco，Dell和Red Hat等美国主要科技公司的监视和军事行动。这些技术，包括来自Openai和Azure的模型，在2023年10月对以色列袭击以色列后，已被瞄准巴勒斯坦人，导致了加沙和黎巴嫩的重大伤亡和破坏。尽管员工和人权组织提出了促进不道德战争的道德问题，但科技公司仍在参与其中。
如何微调Distilbert进行情感分类|迈向数据科学
2025-02-19 00:10:39
微调像Distilbert这样的预先训练的模型进行情感分类确实是一项令人印象深刻的壮举。这是您所涵盖的内容和一些其他见解的回顾：###关键步骤回顾1。**环境设置**： - 安装了必要的库（`transformers'，`datasets'，`torch'等） - 从拥抱的脸上加载了预先训练的大杂货模型。2。**数据准备**： - 以Pytorch格式导入的数据集（培训，验证和测试集）。 - 使用Distilbert令牌制剂为模型准备输入张量。3。**模型微调**： - 配置了具有指定学习率，批处理大小，时期数等的培训参数。 - 初始化了“培训师”对象，并在数据集上训练了模型。4。**评估**： - 评估了使用准确性，精度，召回，F1分数和AUC等指标在测试集上进行预训练和微调模型的性能。5。**用shap **解释： - 使用形状值来通过可视化哪些单词对情感分类预测最大的贡献来解释模型预测。###微调见解 - **绩效改进**：通过在16,000个培训样本的特定数据集中微调Distilbert，您与预训练的模型相比实现了可观的性能。这表明即使数据集相对较小，微型调整也可以非常有效。 - **解释性**：塑造图提供了有价值的见解，以确定给定输入文本的情感类别最有影响力。这不仅对于理解模型预测，而且对于在AI模型中获得信任和透明度至关重要，尤其是在精神健康监测或客户支持系统等应用程序中，准确的解释可能至关重要。###现实世界应用1。**客户服务票证标签**： - 微型模型可以根据文本内容将客户服务票证票对预定义的类别进行分类（例如，计费问题，产品投诉）。这有助于快速有效地将问题路由到合适的部门。2。**心理健康风险检测**： - 确定指示心理健康问题的语言模式，例如抑郁症或社交媒体帖子或聊天日志的焦虑，可能是挽救生命的应用。微调模型可以标记早期干预的潜在风险。3。**产品评论中的情感分析**： - 分析客户评论以衡量产品的情感可以为产品改进，营销策略和客户服务方法的业务决策提供信息。###下一步 - **超参数调整**：尝试不同的超参数，例如学习率，批次大小，时期数等，以进一步优化模型性能。 - **模型体系结构探索**：尝试微调其他变压器模型，例如Bert，Roberta，甚至是较小的模型，以在资源约束环境中效率。 - **先进的可解释性技术**：探索其他可解释性方法，例如石灰（局部可解释的模型 - 静态解释），以及对模型预测的更全面的理解。＃＃＃ 结论诸如Distilbert之类的微调预训练的变压器模型是一种强大的技术，它可以利用较小的数据集和特定的应用程序上下文来利用深度学习的功能。通过专注于解释性，您可以确保模型不仅表现良好，还可以提供可行的见解并建立对AI驱动的决策系统的信任。当您继续完善自然语言处理和机器学习技能时，请随时探索这些进一步的应用和技术！
微调像Distilbert这样的预先训练的模型进行情感分类确实是一项令人印象深刻的壮举。这是您所涵盖的内容和一些其他见解的回顾：###关键步骤回顾1。**环境设置**： - 安装了必要的库（`transformers'，`datasets'，`torch'等） - 从拥抱的脸上加载了预先训练的大杂货模型。2。**数据准备**： - 以Pytorch格式导入的数据集（培训，验证和测试集）。 - 使用Distilbert令牌制剂为模型准备输入张量。3。**模型微调**： - 配置了具有指定学习率，批处理大小，时期数等的培训参数。 - 初始化了“培训师”对象，并在数据集上训练了模型。4。**评估**： - 评估了使用准确性，精度，召回，F1分数和AUC等指标在测试集上进行预训练和微调模型的性能。5。**用shap **解释： - 使用形状值来通过可视化哪些单词对情感分类预测最大的贡献来解释模型预测。###微调见解 - **绩效改进**：通过在16,000个培训样本的特定数据集中微调Distilbert，您与预训练的模型相比实现了可观的性能。这表明即使数据集相对较小，微型调整也可以非常有效。 - **解释性**：塑造图提供了有价值的见解，以确定给定输入文本的情感类别最有影响力。这不仅对于理解模型预测，而且对于在AI模型中获得信任和透明度至关重要，尤其是在精神健康监测或客户支持系统等应用程序中，准确的解释可能至关重要。###现实世界应用1。**客户服务票证标签**： - 微型模型可以根据文本内容将客户服务票证票对预定义的类别进行分类（例如，计费问题，产品投诉）。这有助于快速有效地将问题路由到合适的部门。2。**心理健康风险检测**： - 确定指示心理健康问题的语言模式，例如抑郁症或社交媒体帖子或聊天日志的焦虑，可能是挽救生命的应用。微调模型可以标记早期干预的潜在风险。3。**产品评论中的情感分析**： - 分析客户评论以衡量产品的情感可以为产品改进，营销策略和客户服务方法的业务决策提供信息。###下一步 - **超参数调整**：尝试不同的超参数，例如学习率，批次大小，时期数等，以进一步优化模型性能。 - **模型体系结构探索**：尝试微调其他变压器模型，例如Bert，Roberta，甚至是较小的模型，以在资源约束环境中效率。 - **先进的可解释性技术**：探索其他可解释性方法，例如石灰（局部可解释的模型 - 静态解释），以及对模型预测的更全面的理解。＃＃＃ 结论诸如Distilbert之类的微调预训练的变压器模型是一种强大的技术，它可以利用较小的数据集和特定的应用程序上下文来利用深度学习的功能。通过专注于解释性，您可以确保模型不仅表现良好，还可以提供可行的见解并建立对AI驱动的决策系统的信任。当您继续完善自然语言处理和机器学习技能时，请随时探索这些进一步的应用和技术！
用AI评估临床AI？
2025-02-18 23:47:10
弗林德斯大学的研究团队开发了扩散_ai，这是一个由AI驱动的评估框架，以评估临床AI工具的实际应用。该工具建立在2021框架基础上，从而确保医疗保健创新满足用户需求并提高健康成果。该小组通过评估南澳大利亚急诊室使用的心脏病的AI诊断工具来证明了扩散的_ai，这强调了对特定角色的培训的需求，以确保不同的临床角色可用性。从那时起，它已被用于完善人机相互作用并解决医疗保健AI部署中的道德考虑。最近与CSIRO的演示显示了预测用户互动的95％精度，从而可以快速适应用户需求。现在，该框架用于实施ICU非药理煽动管理指南的项目。
弗林德斯大学的研究团队开发了扩散_ai，这是一个由AI驱动的评估框架，以评估临床AI工具的实际应用。该工具建立在2021框架基础上，从而确保医疗保健创新满足用户需求并提高健康成果。该小组通过评估南澳大利亚急诊室使用的心脏病的AI诊断工具来证明了扩散的_ai，这强调了对特定角色的培训的需求，以确保不同的临床角色可用性。从那时起，它已被用于完善人机相互作用并解决医疗保健AI部署中的道德考虑。最近与CSIRO的演示显示了预测用户互动的95％精度，从而可以快速适应用户需求。现在，该框架用于实施ICU非药理煽动管理指南的项目。
Asan医疗中心简化了AI的国际患者服务
2025-02-18 23:42:47
ASAN Medical Center（AMC）推出了一个用于国际患者服务的AI驱动的Web平台，使用户能够注册，上传医疗记录，预订预知并获得远程治疗。该平台通过AI翻译支持多种语言，并自动化数据管理任务。还提供了治疗后的监测和教育。AMC国际医疗保健中心每年每年约有20,000名海外患者，自2021年以来提供远程医疗服务。这个新平台旨在通过应对语言障碍和数据安全等挑战来改善患者的便利性和简化操作。最近的进步包括HIMS阶段7验证IT基础架构和通过虚拟化节省成本。该地区的其他医院也在提高数字健康能力。
ASAN Medical Center（AMC）推出了一个用于国际患者服务的AI驱动的Web平台，使用户能够注册，上传医疗记录，预订预知并获得远程治疗。该平台通过AI翻译支持多种语言，并自动化数据管理任务。还提供了治疗后的监测和教育。AMC国际医疗保健中心每年每年约有20,000名海外患者，自2021年以来提供远程医疗服务。这个新平台旨在通过应对语言障碍和数据安全等挑战来改善患者的便利性和简化操作。最近的进步包括HIMS阶段7验证IT基础架构和通过虚拟化节省成本。该地区的其他医院也在提高数字健康能力。
DeepSeek的Rise Heralds Heralds地震变化在AI景观中
2025-02-18 23:20:00
中国科技公司的大型语言模型（LLMS）的快速发展正在重塑全球AI景观，尽管资源限制了，但尽管有资源限制，但仍取得了与美国同行的技术平等的重大进步。这一进展强调了中国对数据丰度和各种应用程序方案的战略关注，以增强其在AI创新中的地位。本文的要点包括：1。**全球存在**：超过三分之一的世界LLM现在是中文开发的，反映了一个支持快速技术进步的强大生态系统。2。**创新模型**：Moonshot AI（Kimi K1.5）和其他公司等公司正在开发具有高级多模式推理能力的模型，比领先的全球同行更有效地处理复杂的投入。3。**资源效率**：通过算法优化和模型架构增强功能，中国公司找到了使用较少高端硬件培训AI模型的方法，从而展示了资源有效的创新策略。4。**市场潜力**：到2035年，中国人工智能市场预计将达到1.73万元人民币，表明技术领域的经济影响和增长潜力很大。5。**国际合作**：倡导开源原则和国际合作，强调了中国致力于通过合作努力促进全球技术进步的承诺。但是，在算法改进，隐私保护和数据安全等领域仍然存在挑战，需要继续创新和强大的治理框架。专家强调了在联合国框架下提倡加强全球协作和治理机制以确保可持续的AI发展的重要性，并主张增强全球协作和治理机制的重要性。这种平衡的方法对于在解决相关风险和道德问题的同时最大程度地提高AI的好处至关重要。
中国科技公司的大型语言模型（LLMS）的快速发展正在重塑全球AI景观，尽管资源限制了，但尽管有资源限制，但仍取得了与美国同行的技术平等的重大进步。这一进展强调了中国对数据丰度和各种应用程序方案的战略关注，以增强其在AI创新中的地位。本文的要点包括：1。**全球存在**：超过三分之一的世界LLM现在是中文开发的，反映了一个支持快速技术进步的强大生态系统。2。**创新模型**：Moonshot AI（Kimi K1.5）和其他公司等公司正在开发具有高级多模式推理能力的模型，比领先的全球同行更有效地处理复杂的投入。3。**资源效率**：通过算法优化和模型架构增强功能，中国公司找到了使用较少高端硬件培训AI模型的方法，从而展示了资源有效的创新策略。4。**市场潜力**：到2035年，中国人工智能市场预计将达到1.73万元人民币，表明技术领域的经济影响和增长潜力很大。5。**国际合作**：倡导开源原则和国际合作，强调了中国致力于通过合作努力促进全球技术进步的承诺。但是，在算法改进，隐私保护和数据安全等领域仍然存在挑战，需要继续创新和强大的治理框架。专家强调了在联合国框架下提倡加强全球协作和治理机制以确保可持续的AI发展的重要性，并主张增强全球协作和治理机制的重要性。这种平衡的方法对于在解决相关风险和道德问题的同时最大程度地提高AI的好处至关重要。