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Canva 认为这些将是 2025 年最热门的设计趋势
2024-12-02 10:02:02
Canva发布了2025年设计趋势预测，突出“富裕”和“机械植物”等主题，标志着充满科技创造力的一年。该预测预示着设计界将遵循 2024 年的混合趋势，实现创新和原创性。Creative Bloq 为黑色星期五期间升级创意设置提供专家建议和折扣。
Canva发布了2025年设计趋势预测，突出“富裕”和“机械植物”等主题，标志着充满科技创造力的一年。该预测预示着设计界将遵循 2024 年的混合趋势，实现创新和原创性。Creative Bloq 为黑色星期五期间升级创意设置提供专家建议和折扣。
这些是工人最有可能使用生成式人工智能的国家，而美国落后于领先者
2024-12-02 10:00:00
生成式 AI 越来越多地融入全球工作环境，根据 Microsoft/LinkedIn 的一项调查，75% 的知识工作者使用生成式 AI 工具。即使公司不提供此类工具，员工主导的采用也很普遍，尤其是在中国和美国。有趣的是，尽管拥有 ChatGPT 和 Llama 等占主导地位的平台，但与印度等中等收入国家相比，美国的人工智能采用率较低，印度尼西亚和巴西表明，精通技术的年轻工人可能正在推动新兴市场的数字化进步。
生成式 AI 越来越多地融入全球工作环境，根据 Microsoft/LinkedIn 的一项调查，75% 的知识工作者使用生成式 AI 工具。即使公司不提供此类工具，员工主导的采用也很普遍，尤其是在中国和美国。有趣的是，尽管拥有 ChatGPT 和 Llama 等占主导地位的平台，但与印度等中等收入国家相比，美国的人工智能采用率较低，印度尼西亚和巴西表明，精通技术的年轻工人可能正在推动新兴市场的数字化进步。
美国在人工智能领域处于世界领先地位。这是还有谁在顶部
2024-12-02 10:00:00
根据斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所的数据，美国在人工智能 (AI) 领域的各项指标（包括研究论文、私人投资和专利）均处于全球领先地位。美国领先于排名第二的中国，但在私人投资和产生的机器学习模型数量方面落后于中国。新加坡、日本、德国、韩国、法国、阿拉伯联合酋长国、印度和英国等其他国家在与人工智能国家战略、研究、教育和基础设施相关的具体指标上也得分很高。
根据斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所的数据，美国在人工智能 (AI) 领域的各项指标（包括研究论文、私人投资和专利）均处于全球领先地位。美国领先于排名第二的中国，但在私人投资和产生的机器学习模型数量方面落后于中国。新加坡、日本、德国、韩国、法国、阿拉伯联合酋长国、印度和英国等其他国家在与人工智能国家战略、研究、教育和基础设施相关的具体指标上也得分很高。
即将离任的白宫首席技术顾问对人工智能有什么看法
2024-12-02 10:00:00
讨论强调了美国面临的几个关键问题，特别是在科学、技术和公共政策相关领域：1. **移民和人才吸引**：强调了吸引人工智能和 STEM 领域全球人才的重要性。人们认识到，虽然世界比以前提供了更多的机会，但与中国的战略竞争使问题变得复杂。关于移民的分歧性辩论可能会阻碍引进关键人才的努力，从而影响美国的竞争力。2. **半导体制造（CHIPS 法案）**：CHIPS 法案旨在通过台湾以外地区的生产多元化来振兴国内半导体制造。虽然迄今为止英特尔一直是主要受益者，但更广泛的行业前景包括台积电和三星等主要参与者致力于在美国建厂。这标志着向更具弹性的供应链的重要转变。3. **对科学的信任**：人们担心对机构的信任度普遍下降，但科学仍然相对可信。然而，科学进步（例如生物医学研究）与美国人的实际健康成果之间存在巨大差距，这可能会削弱公众的信心。这种差距助长了对科学共识的怀疑，并助长了阴谋论。4. **科学的文化权威**：任命 RFK Jr. 为卫生部长反映了更广泛的社会对医疗保健系统的不满，但也凸显了从健康角度来看令人担忧的反科学观点。拒绝事实信息可能会导致公共伤害，特别是在疫苗接受和传染病控制等领域。5. **公私合作**：解决这些问题需要政府和行业之间的强有力合作。《CHIPS 法案》体现了这一点，其目标是增强美国境内的半导体制造能力，涉及联邦支持和领先科技公司的私人投资。总体而言，应对这些挑战需要采取细致入微的方法，平衡国家安全关切与促进创新和对科学机构的信任。
讨论强调了美国面临的几个关键问题，特别是在科学、技术和公共政策相关领域：1. **移民和人才吸引**：强调了吸引人工智能和 STEM 领域全球人才的重要性。人们认识到，虽然世界比以前提供了更多的机会，但与中国的战略竞争使问题变得复杂。关于移民的分歧性辩论可能会阻碍引进关键人才的努力，从而影响美国的竞争力。2. **半导体制造（CHIPS 法案）**：CHIPS 法案旨在通过台湾以外地区的生产多元化来振兴国内半导体制造。虽然迄今为止英特尔一直是主要受益者，但更广泛的行业前景包括台积电和三星等主要参与者致力于在美国建厂。这标志着向更具弹性的供应链的重要转变。3. **对科学的信任**：人们担心对机构的信任度普遍下降，但科学仍然相对可信。然而，科学进步（例如生物医学研究）与美国人的实际健康成果之间存在巨大差距，这可能会削弱公众的信心。这种差距助长了对科学共识的怀疑，并助长了阴谋论。4. **科学的文化权威**：任命 RFK Jr. 为卫生部长反映了更广泛的社会对医疗保健系统的不满，但也凸显了从健康角度来看令人担忧的反科学观点。拒绝事实信息可能会导致公共伤害，特别是在疫苗接受和传染病控制等领域。5. **公私合作**：解决这些问题需要政府和行业之间的强有力合作。《CHIPS 法案》体现了这一点，其目标是增强美国境内的半导体制造能力，涉及联邦支持和领先科技公司的私人投资。总体而言，应对这些挑战需要采取细致入微的方法，平衡国家安全关切与促进创新和对科学机构的信任。
1 只历史上便宜的股票分割股票在 12 月买入并交出拳头，以及 1 只需要避免的潜在麻烦人工智能 (AI) 股票分割 |杂七杂八的傻瓜
2024-12-02 09:51:00
今年，股票分割的热潮推动许多市场领先企业走高，自 2024 年开始以来，已有十几家知名公司宣布或完成远期分割。然而，这些公司的前景差异很大。Sirius XM Holdings 以其反向分拆脱颖而出，旨在吸引机构投资者，而不是避免退市。相反，超微电脑尽管受益于人工智能相关的增长，但面临财务报表和供应链风险的不确定性，使其成为值得回避的股票。
今年，股票分割的热潮推动许多市场领先企业走高，自 2024 年开始以来，已有十几家知名公司宣布或完成远期分割。然而，这些公司的前景差异很大。Sirius XM Holdings 以其反向分拆脱颖而出，旨在吸引机构投资者，而不是避免退市。相反，超微电脑尽管受益于人工智能相关的增长，但面临财务报表和供应链风险的不确定性，使其成为值得回避的股票。
亿万富翁 Ray Dalio、Philippe Laffont 和 Stanley Druckenmiller 正在出售 Nvidia 的股票，并涌入这家人工智能股票分割公司
2024-12-02 09:15:00
在人工智能市场潜在增长的推动下，包括 Ray Dalio、Philippe Laffont 和 Stanley Druckenmiller 在内的亿万富翁投资者最近出售了 Nvidia (NVDA) 的股票，以投资 Broadcom (AVGO)。尽管英伟达在过去几年中因其在人工智能芯片领域的领先地位而取得了显着的收益，但这些投资者押注博通的估值较低，并且随着人工智能的进步，对其产品的需求不断增加。尽管发生了这些变化，一些投资者仍然看好英伟达，同时探索博通的机会。
在人工智能市场潜在增长的推动下，包括 Ray Dalio、Philippe Laffont 和 Stanley Druckenmiller 在内的亿万富翁投资者最近出售了 Nvidia (NVDA) 的股票，以投资 Broadcom (AVGO)。尽管英伟达在过去几年中因其在人工智能芯片领域的领先地位而取得了显着的收益，但这些投资者押注博通的估值较低，并且随着人工智能的进步，对其产品的需求不断增加。尽管发生了这些变化，一些投资者仍然看好英伟达，同时探索博通的机会。
用于优化聚合物生产的机器学习
2024-12-02 09:00:00
机器学习被用来通过确定理想的制造条件来优化聚合物生产，从而减少昂贵且耗时的实验的需要。日本奈良科学技术研究所的研究人员应用机器学习来模拟聚合过程，重点研究苯乙烯-甲基丙烯酸甲酯共聚物。他们利用流动合成控制了五个关键变量，包括引发剂浓度、溶剂与单体的比例、苯乙烯比例、反应温度和水浴时间。机器学习只需五个周期即可优化这些参数，表明较低的温度和较长的水浴时间对于实现所需的聚合物组合物至关重要。这种方法有望实现更智能、更环保的制造流程，同时减少浪费和能源消耗。
机器学习被用来通过确定理想的制造条件来优化聚合物生产，从而减少昂贵且耗时的实验的需要。日本奈良科学技术研究所的研究人员应用机器学习来模拟聚合过程，重点研究苯乙烯-甲基丙烯酸甲酯共聚物。他们利用流动合成控制了五个关键变量，包括引发剂浓度、溶剂与单体的比例、苯乙烯比例、反应温度和水浴时间。机器学习只需五个周期即可优化这些参数，表明较低的温度和较长的水浴时间对于实现所需的聚合物组合物至关重要。这种方法有望实现更智能、更环保的制造流程，同时减少浪费和能源消耗。
斯坦福大学错误信息专家被指控利用人工智能伪造法庭陈述
2024-12-02 08:41:17
传播学教授杰夫·汉考克（Jeff Hancock）是斯坦福大学社交媒体实验室的技术和错误信息专家，他被指控利用人工智能在支持明尼苏达州深度造假法律的法庭声明中制造不准确的信息。原告发现两篇引用的学术文章缺失，并暗示这些是人工智能生成的“幻觉”，质疑该文件的整体可靠性。共和党州众议员玛丽·弗兰森和社交媒体讽刺作家克里斯托弗·科尔斯对该法律提起诉讼，呼吁将汉考克的声明排除在法律诉讼之外。
传播学教授杰夫·汉考克（Jeff Hancock）是斯坦福大学社交媒体实验室的技术和错误信息专家，他被指控利用人工智能在支持明尼苏达州深度造假法律的法庭声明中制造不准确的信息。原告发现两篇引用的学术文章缺失，并暗示这些是人工智能生成的“幻觉”，质疑该文件的整体可靠性。共和党州众议员玛丽·弗兰森和社交媒体讽刺作家克里斯托弗·科尔斯对该法律提起诉讼，呼吁将汉考克的声明排除在法律诉讼之外。
大学须警惕对大人工智能的依赖（意见）
2024-12-02 08:03:33
在英语世界中，美国、英国、澳大利亚和新西兰的大学都面临着严重的财务压力，包括关闭、重组和容量问题。与此同时，高等教育越来越依赖人工智能驱动的教育技术产品，这些产品的运营成本高昂，但科技公司认为，这些产品对于加强研究和教学运营至关重要。这些公司需要大学采用其昂贵的人工智能技术才能盈利。然而，学者们对于这种整合的利弊存在争议。大学也在探索与 OpenAI 等人工智能公司建立合作伙伴关系，同时质疑大规模人工智能部署对环境的影响和成本。另类本土人工智能举措，例如 Te Hiku Media 在新西兰的做法，为更加公正和可持续的技术发展提供了模型。
在英语世界中，美国、英国、澳大利亚和新西兰的大学都面临着严重的财务压力，包括关闭、重组和容量问题。与此同时，高等教育越来越依赖人工智能驱动的教育技术产品，这些产品的运营成本高昂，但科技公司认为，这些产品对于加强研究和教学运营至关重要。这些公司需要大学采用其昂贵的人工智能技术才能盈利。然而，学者们对于这种整合的利弊存在争议。大学也在探索与 OpenAI 等人工智能公司建立合作伙伴关系，同时质疑大规模人工智能部署对环境的影响和成本。另类本土人工智能举措，例如 Te Hiku Media 在新西兰的做法，为更加公正和可持续的技术发展提供了模型。
KAI 的开发人工智能飞行员将驾驶 FA-50
2024-12-02 07:46:59
韩国航空航天工业公司 (KAI) 计划到 2026 年在 FA-50 轻型战斗机上测试其人工智能飞行员“K-AI Pilot”，旨在随后实现自主飞行能力和半自主编队飞行。KAI 设想从单一载人平台转向包括无人驾驶车辆在内的网络传感器系统。正如 2023 年首尔 ADEX 展会上所展示的那样，该公司对开发无人驾驶战斗机 (UCAV) 和有人驾驶战斗机表现出了兴趣。此外，KAI 正在开发有人机和无人机之间的协作系统，最近取得的成就包括完成 KF-21 Boramae 战斗机的第 1,000 架次测试。
韩国航空航天工业公司 (KAI) 计划到 2026 年在 FA-50 轻型战斗机上测试其人工智能飞行员“K-AI Pilot”，旨在随后实现自主飞行能力和半自主编队飞行。KAI 设想从单一载人平台转向包括无人驾驶车辆在内的网络传感器系统。正如 2023 年首尔 ADEX 展会上所展示的那样，该公司对开发无人驾驶战斗机 (UCAV) 和有人驾驶战斗机表现出了兴趣。此外，KAI 正在开发有人机和无人机之间的协作系统，最近取得的成就包括完成 KF-21 Boramae 战斗机的第 1,000 架次测试。