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NVIDIA的路线图显示了Moores Law有多深
文章讨论了NVIDIA在开发高密度AI计算系统方面面临的挑战，尤其是针对未来超密集机架的热管理和电力输送问题，例如其计划的600 kW的怪物架子计划于2027年末。这是关键点的摘要：1。**超密集的架子**：-NVIDIA计划推出非常高密度的计算系统，包括NVL72（一个120kW机架）和一个更强大的系统，具有600 kW。 - 这些架子的灵感来自具有液体冷却和直流巴士杆的超标准设计。2。**热管理挑战**： - 部署超密集的系统需要专门的热管理解决方案，例如旨在处理这些高功率架产生的热量的专用数据中心。-NVIDIA正在与施耐德电气等合作伙伴合作，以支持这些系统。3。**电源问题**： - 超高密度架的电源成为一个重大挑战。 - 新的数据中心部署通常带有专用的发电厂，强调了对大量能源投资的需求。 - 人们担心此类设置的可持续性和碳足迹，尤其是当许多新设施依靠化石燃料时。4。**基础设施伙伴关系**：-NVIDIA与Schneider Electric等基础设施合作伙伴紧密合作，以确保建立必要的冷却和电动输送系统。 - 这项合作还可以帮助其他可能想开发类似的高密度架子的芯片制造商，而不必担心客户是否可以支持它们。5。**全行业的影响**： - 尽管这些挑战是NVIDIA的路线图的特殊性，但它们影响了包括AMD和Intel在内的AI计算领域中的所有玩家。 - 通过公开披露其长期计划，NVIDIA有助于制定行业标准，并促进基础设施提供商和云运营商的计划。6。** Future Outlook **： - 随着数据中心需求的增加，需要在发电技术中进步，例如小型模块化反应堆，预计将在2030年代左右部署。 - 文章表明，NVIDIA的举措可以帮助塑造未来的数据中心设计和基础架构需求。本质上，尽管NVIDIA计划的超密集的AI计算系统具有显着的性能优势，但它们也构成了与热管理和电源相关的重大技术挑战。与基础设施合作伙伴的合作对于解决这些问题并确保这种高密度部署的可行性至关重要。
myphomphic神经元使AI更接近类似脑的学习 - 神经科学新闻
Max Planck Institute的研究人员创建了亲身型神经元，这些神经元可以独立学习并在邻近的人工神经元中进行自我组织，模仿了生物学大脑的分散学习过程。这些神经元受到大脑皮层锥体细胞的启发，基于一种新型的信息理论测量，提高了机器学习效率和透明度，同时为生物神经网络提供了见解。这种发展允许单个神经元在没有外部控制的情况下确定自己的相关性，与常规人工神经网络相比，提供了一种更灵活，更节能的方法。
便携式运动测试使用人工智能来检测认知能力下降的早期迹象
一项发表在阿尔茨海默氏病和相关疾病中的新研究表明，使用深度摄像头，力板和AI的便携式设备可以根据日常任务中的运动准确地识别出患有轻度认知障碍（MCI）的老年人，并正确对83％的参与者进行了分类。密苏里大学开发的Mizzou Compar Point评估系统（MAPS）旨在提供一种可访问的筛查工具，以便早期发现MCI，尤其是在很难获得专门诊断的社区中。该系统可以通过将认知和运动测试与AI分析相结合，从而促进早期干预并改善结果。一项发表在阿尔茨海默氏病和相关疾病
古巴试图成为人工智能的领导者|电视国家，29.03.25
古巴总统米格尔·迪亚兹（Miguel Diaz-Canel）的目标是该国领导人工智能，敦促加速发展类似于其在生物技术方面的成就。他主张将AI整合到所有大学课程中，并强调需要进行跨组织知识共享。古巴总统Miguel Diaz-Canel
被Chatgpt的吉卜力风格AI图像着迷吗？这就是您可以免费制作的方式！
Openai已发布了Chatgpt免费用户的本地图像生成功能，使他们可以在吉卜力工作室（Studio Ghibli）等样式中创建令人惊叹的图像，而无需额外的费用。以前仅适用于3月2日以来的ChatGpt Plus，Pro和Team订户，所有免费用户现在都可以访问该功能，这些用户可以通过上传图像，指定所需的样式并下载结果，可以将照片转换为吉卜力风格的杰作。chatgpt
每周回顾：AI和机器学习，Flint Group本周的故事
这是截至2025年3月28日截至一周的墨水世界网站上最受欢迎的新闻报道的摘要：1。墨水和涂料配方中的AI和机器学习2.欧洲的弗林特集团承诺使用无MC的墨水系统3。新技术推动包装油墨的增长4。树脂在墨水配方中起关键作用5。出售球铝杯资产的球公司，形成合资公司
这是您需要了解的有关Openai，Google和Anthropic的最新AI移动的信息
Openai在CHATGPT中发布了由GPT-4O提供动力的CANTGPT的本地图像生成功能，由于需求较高而引起病毒的流行和临时率限制。注意到某些风格和活泼的艺术家参考被阻止的问题引起了人们的注意。同时，Google推出了Gemini 2.5，这是一种用于Gemini Advanced Plan的订户可用的逻辑和编码任务的高级多模式AI推理模型。Anthropic发布了一份报告，分析人们如何在各种工作角色中使用AI，表明增强而不是自动化是主要的。
我在法律技术会议上度过了11个小时，外卖很明显：“律师需要醒来”并使用AI
LegalWeek是纽约市法律专业人士的年度聚会，强调了人工智能（AI）在重塑法律行业中的越来越多的作用。像Legora这样的初创公司正在开发旨在提高法律工作效率和成本效益的AI工具，尽管由于律师的传统做法，采用速度很慢。演讲者警告说，不接受新技术可能会将律师留在后面。尽管如此，许多人认为AI对于该行业的未来成功至关重要。
周末阅读：关于错误和后果；AI在同行评审中；加拿大的总理被指控窃
缩回观察一周强调了一份期刊撤回有关黎巴嫩Pager爆炸受伤的信件，对遗传学研究中的序列错误的担忧，对RFK Jr. Jr.的疫苗审查委员会选秀的审查以及一位以前的VA Physicians的疫苗审查委员会选秀，以更改图像和删除图像。撤回手表的数据库现在包括超过58,000个撤回率，共有19篇论文列表超过500。各种研究和分析探讨了临床试验，与Genai有关的学术完整性问题以及生物医学科学中的数据有效性问题的伦理批准报告。
Google的Gemini 2.5，阿里巴巴的新Qwen，并升级了DeepSeek V3：本周的AI发布会
Google推出了Gemini 2.5 Pro实验，这是其用于复杂任务的最先进的AI模型，该模型在推理和编码功能方面表现出色。阿里巴巴云引入了QWEN2.5-OMNI-7B，这是一种能够处理各种媒体类型并生成自然响应的多模式AI模型。DeepSeek通过增强的推理和工具使用能力升级了其V3大语言模型。Landbase在硅谷建立了一个应用的AI实验室，以专注于用于工作流程自动化和增强学习的代理AI创新。Webai和MacStadium合作使用Apple的硅技术部署大型AI模型，旨在提高企业的计算效率。
