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3个涉水进入AI战争
2025-02-18 13:24:00
由Xai由埃隆·马斯克（Elon Musk）领导的XAI开发的Grok 3已开始推出，以“最大程度地寻求真理的AI”。1月初结束了培训，该团队在122天内实现了100,000 GPU的同步，在另外92天内扩大到200,000 GPU。Grok 3的计算功率是其前身的十倍，并且与OpenAI模型这样的竞争对手相比，在科学，数学和编码方面表现出了卓越的性能。演示包括创建一个混合俄罗力四角游戏并计划火星任务轨迹。X上的Premium+订阅者将首先访问更新服务，SuperGrok以未公开的成本提供高级功能。马斯克指出，Grok 3仍处于Beta阶段，但计划将记忆纳入对话中，并将模型整合到Xai的企业API中。
由Xai由埃隆·马斯克（Elon Musk）领导的XAI开发的Grok 3已开始推出，以“最大程度地寻求真理的AI”。1月初结束了培训，该团队在122天内实现了100,000 GPU的同步，在另外92天内扩大到200,000 GPU。Grok 3的计算功率是其前身的十倍，并且与OpenAI模型这样的竞争对手相比，在科学，数学和编码方面表现出了卓越的性能。演示包括创建一个混合俄罗力四角游戏并计划火星任务轨迹。X上的Premium+订阅者将首先访问更新服务，SuperGrok以未公开的成本提供高级功能。马斯克指出，Grok 3仍处于Beta阶段，但计划将记忆纳入对话中，并将模型整合到Xai的企业API中。
微软说，诸如副本或Chatgpt之类的人工智能工具正在影响工作中的批判性思维 - 使用技术遭遇“长期依赖并减少独立问题解决”的员工
2025-02-18 13:19:41
微软的研究人员提出了担心，即在工作中使用生成AI可能会影响员工的批判性思维技能。对319名知识工作者的一项调查表明，尽管AI可以提高效率，但它也可能会降低参与常规任务，从而导致随着时间的推移独立解决问题的能力降低。研究表明，从主动信息收集和解决问题的转变转变为对AI的被动依赖以进行验证和执行。它强调了将生成的AI工具设计为通过解决与意识，动机和能力相关的障碍来支持批判性思维的必要性。随着生成AI的不断发展，敦促开发人员使用数据和遥测来更好地理解和改善这些工具对认知功能的影响。
微软的研究人员提出了担心，即在工作中使用生成AI可能会影响员工的批判性思维技能。对319名知识工作者的一项调查表明，尽管AI可以提高效率，但它也可能会降低参与常规任务，从而导致随着时间的推移独立解决问题的能力降低。研究表明，从主动信息收集和解决问题的转变转变为对AI的被动依赖以进行验证和执行。它强调了将生成的AI工具设计为通过解决与意识，动机和能力相关的障碍来支持批判性思维的必要性。随着生成AI的不断发展，敦促开发人员使用数据和遥测来更好地理解和改善这些工具对认知功能的影响。
知识管理在AI之旅中成为中心舞台
2025-02-18 13:12:00
知识管理（KM）与人工智能（AI）的整合，特别是通过Salesforce的Michael Maoz这样的进步，预示着客户服务和业务运营方面的变革时代。以下是旨在利用这种协同作用的企业的关键见解和影响：###关键见解1。**真实的单一来源**：建立一个确定的存储库确保所有AI驱动的交互都通过准确，最新的信息来告知所有AI驱动的交互。这减少了使用过时或使用不正确数据的幻觉。2。**元数据标记和个性化**：高级标记系统使AI能够根据客户历史记录和行为指标（例如搅动风险和满意度级别）检索相关内容，从而增强了个性化的服务交付。3。**客户反馈循环**：实施以知识为中心服务（KCS）之类的实践确保通过反馈循环的持续改进，完善知识库和AI模型。4。**与人类代理的AI集成**：利用AI处理常规任务，可以使人类代理人专注于需要移情和详细分析的复杂问题，从而提高服务质量和效率。5。**客户体验增强**：通过在网站或应用程序中经过身份验证的客户互动，AI可以自动化订单返回，形成预填充和提供量身定制的建议，增强用户满意度。6。** Workflow自动化和入职**：通过AI驱动的入职自动化新员工的工作流程，可确保将它们集成到公司的知识生态系统中的一致性和速度。###含义1。**技能演变和招聘**： - 企业将需要确定将技术专业知识与客户服务技能相结合的新角色，例如“ AI知识工程师”或“体验设计师”。 - 可能需要为现有员工进行培训计划，以有效地适应和管理AI系统。2。**更改管理**： - 过渡到启用AI-KM系统可能需要进行重大的组织变更，涉及数据重组和过程重新设计。 - 利益相关者的买入至关重要；领导必须清楚地传达这种过渡的好处并解决潜在的抵抗。3。**连续测量与改进**： - 定期监控和评估对于衡量有效性和确定KM系统和AI功能的改进领域至关重要。4。**跨组织合作**： - 成功取决于诸如IT，客户服务，营销和产品开发等部门的协作，以确保统一的知识管理方法。5。**以客户为中心的方法**： - 虽然AI可以有效地处理许多常规查询，但认识到客户何时喜欢人类互动对于维持信任和情感联系至关重要。###未来前景在接下来的三年中，预计： - ** AI模型优化**：基于实际性能数据的连续细化，以提高准确性和相关性。 - **增加个性化**：利用AI分析大量客户数据进行高度个性化互动的能力。 - **积极的服务交付**：预测模型在出现之前识别潜在问题，提供积极的解决方案。###战略建议1。**逐渐开始缩小**： - 首先从专注于特定疼痛点或高价值区域的试点项目开始，然后扩展到更广泛的应用中。2。**投资KM基础设施**： - 确保有强大的标记和分类系统有效地支持AI检索机制。3。**强调数据质量与治理**： - 高质量，良好的数据是可靠的AI性能的基础。通过拥抱这些见解和策略，企业可以利用支持AI的KM的力量，不仅要简化运营，还可以彻底改变客户体验并推动日益数字化的世界中的业务增长。
知识管理（KM）与人工智能（AI）的整合，特别是通过Salesforce的Michael Maoz这样的进步，预示着客户服务和业务运营方面的变革时代。以下是旨在利用这种协同作用的企业的关键见解和影响：###关键见解1。**真实的单一来源**：建立一个确定的存储库确保所有AI驱动的交互都通过准确，最新的信息来告知所有AI驱动的交互。这减少了使用过时或使用不正确数据的幻觉。2。**元数据标记和个性化**：高级标记系统使AI能够根据客户历史记录和行为指标（例如搅动风险和满意度级别）检索相关内容，从而增强了个性化的服务交付。3。**客户反馈循环**：实施以知识为中心服务（KCS）之类的实践确保通过反馈循环的持续改进，完善知识库和AI模型。4。**与人类代理的AI集成**：利用AI处理常规任务，可以使人类代理人专注于需要移情和详细分析的复杂问题，从而提高服务质量和效率。5。**客户体验增强**：通过在网站或应用程序中经过身份验证的客户互动，AI可以自动化订单返回，形成预填充和提供量身定制的建议，增强用户满意度。6。** Workflow自动化和入职**：通过AI驱动的入职自动化新员工的工作流程，可确保将它们集成到公司的知识生态系统中的一致性和速度。###含义1。**技能演变和招聘**： - 企业将需要确定将技术专业知识与客户服务技能相结合的新角色，例如“ AI知识工程师”或“体验设计师”。 - 可能需要为现有员工进行培训计划，以有效地适应和管理AI系统。2。**更改管理**： - 过渡到启用AI-KM系统可能需要进行重大的组织变更，涉及数据重组和过程重新设计。 - 利益相关者的买入至关重要；领导必须清楚地传达这种过渡的好处并解决潜在的抵抗。3。**连续测量与改进**： - 定期监控和评估对于衡量有效性和确定KM系统和AI功能的改进领域至关重要。4。**跨组织合作**： - 成功取决于诸如IT，客户服务，营销和产品开发等部门的协作，以确保统一的知识管理方法。5。**以客户为中心的方法**： - 虽然AI可以有效地处理许多常规查询，但认识到客户何时喜欢人类互动对于维持信任和情感联系至关重要。###未来前景在接下来的三年中，预计： - ** AI模型优化**：基于实际性能数据的连续细化，以提高准确性和相关性。 - **增加个性化**：利用AI分析大量客户数据进行高度个性化互动的能力。 - **积极的服务交付**：预测模型在出现之前识别潜在问题，提供积极的解决方案。###战略建议1。**逐渐开始缩小**： - 首先从专注于特定疼痛点或高价值区域的试点项目开始，然后扩展到更广泛的应用中。2。**投资KM基础设施**： - 确保有强大的标记和分类系统有效地支持AI检索机制。3。**强调数据质量与治理**： - 高质量，良好的数据是可靠的AI性能的基础。通过拥抱这些见解和策略，企业可以利用支持AI的KM的力量，不仅要简化运营，还可以彻底改变客户体验并推动日益数字化的世界中的业务增长。
美国和英国与世界其他地区在AI上脱节
2025-02-18 13:00:00
当今的Techscape亮点： - ** tiktok返回美国应用商店**：由于隐私问题，从Apple App Store和Google Play撤离了一段时间后，Tiktok已恢复。 - **强奸包裹着：Tinder和Hinge指控**：一个Exposé透露，约会应用程序Tinder和Hinge以及其母公司Match Group，通过未能解决用户之间的性侵犯报告，将利润优先于用户安全。 - **移民权利活动家的目标**：一名倡导利比亚移民权利的竞选者在间谍软件攻击中的目标是对监视和数字安全威胁的担忧。 - **国务院特斯拉错误**：美国国务院错误地包括“特斯拉”，而不是“ Talon”（一种车辆型号），详细介绍了4亿美元的军事装甲车辆。 - **马斯克的Dogecoin调查**：一位美国看门狗正在调查埃隆·马斯克（Elon Musk）和他的团队在通过狗狗促销筹集资金时是否不适当地访问了支付系统。 - **未来的iPhone预测**：专家预测，考虑到技术进步和市场趋势，iPhone模型将在2025年占主导地位。 - **斯嘉丽·约翰逊（Scarlett Johansson）的AI警告**：女演员斯嘉丽·约翰逊（Scartert Johansson）对坎耶·韦斯特（Kanye West）的Deepfake视频传播后对人工智能的危险表示担忧。
当今的Techscape亮点： - ** tiktok返回美国应用商店**：由于隐私问题，从Apple App Store和Google Play撤离了一段时间后，Tiktok已恢复。 - **强奸包裹着：Tinder和Hinge指控**：一个Exposé透露，约会应用程序Tinder和Hinge以及其母公司Match Group，通过未能解决用户之间的性侵犯报告，将利润优先于用户安全。 - **移民权利活动家的目标**：一名倡导利比亚移民权利的竞选者在间谍软件攻击中的目标是对监视和数字安全威胁的担忧。 - **国务院特斯拉错误**：美国国务院错误地包括“特斯拉”，而不是“ Talon”（一种车辆型号），详细介绍了4亿美元的军事装甲车辆。 - **马斯克的Dogecoin调查**：一位美国看门狗正在调查埃隆·马斯克（Elon Musk）和他的团队在通过狗狗促销筹集资金时是否不适当地访问了支付系统。 - **未来的iPhone预测**：专家预测，考虑到技术进步和市场趋势，iPhone模型将在2025年占主导地位。 - **斯嘉丽·约翰逊（Scarlett Johansson）的AI警告**：女演员斯嘉丽·约翰逊（Scartert Johansson）对坎耶·韦斯特（Kanye West）的Deepfake视频传播后对人工智能的危险表示担忧。
现在有27％的CFO工作清单提及AI
2025-02-18 12:36:00
本通知概述了使用本网站的条款和条件，包括接受使用条款和隐私政策。它提到财富可能会获得与产品和服务的链接的赔偿，其报价如有更改，恕不另行通知。Fortune是Fortune Media IP有限公司的商标。
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潜在方便的“绝望”：律师事务所测试聊天机器人
2025-02-18 12:15:05
新的研究表明，尽管AI工具在回答法律问题方面有了显着改善，但它们仍然无法与初级律师的能力相匹配。这家英国律师事务所Linklaters用50个具有挑战性的法律问题测试了几个聊天机器人，发现Openai的新模式比较旧版本更有效，尽管仍低于合格的律师水平。该研究表明，AI可以在现实世界的法律工作中有用，但仅在专家监督下。关于AI在法律界的作用以及对国际AI规定的更广泛关注的辩论。
新的研究表明，尽管AI工具在回答法律问题方面有了显着改善，但它们仍然无法与初级律师的能力相匹配。这家英国律师事务所Linklaters用50个具有挑战性的法律问题测试了几个聊天机器人，发现Openai的新模式比较旧版本更有效，尽管仍低于合格的律师水平。该研究表明，AI可以在现实世界的法律工作中有用，但仅在专家监督下。关于AI在法律界的作用以及对国际AI规定的更广泛关注的辩论。
美国科技巨头如何向以色列提供AI模型，从而提出有关技术在战争中的作用的疑问
2025-02-18 12:12:00
美国科技公司通过增加的人工智能和计算服务大大提高了以色列在加沙和黎巴嫩消除涉嫌武装分子的能力，尽管这也导致了平民伤亡的增加。在哈马斯（Hamas）2023年10月袭击之后，以色列军方的使用情况急剧增加，数据表明他们的工具被用来更快地选择目标。人们对这些商业AI模型在主动战争中的道德意义提出了担忧。尽管科技公司对人权和负责使用技术的保证，但在军事应用中这些系统的可靠性和准确性仍然存在问题。
美国科技公司通过增加的人工智能和计算服务大大提高了以色列在加沙和黎巴嫩消除涉嫌武装分子的能力，尽管这也导致了平民伤亡的增加。在哈马斯（Hamas）2023年10月袭击之后，以色列军方的使用情况急剧增加，数据表明他们的工具被用来更快地选择目标。人们对这些商业AI模型在主动战争中的道德意义提出了担忧。尽管科技公司对人权和负责使用技术的保证，但在军事应用中这些系统的可靠性和准确性仍然存在问题。
肯尼·沙夫（Kenny Scharf）在垃圾，人工智能和纽约黄金时代
2025-02-18 12:03:40
肯尼·沙夫（Kenny Scharf）在艺术世界中的旅程与他的作品一样充满活力和丰富多彩。从洛杉矶长大，被纽约市的能量吸引到成为东村现场不可或缺的一部分，肯尼一直拥抱合作，创造力，并将废弃的物体重新构想成新颖美丽的东西。他最珍贵的合作之一是与Dior，与设计师Kim Jones一起工作。这种合作伙伴关系强调了如何将肯尼的图像恭敬地整合到高级时尚中。但是他暗示了在作品中的一个更加重要的合作，这似乎是一个童年的梦想成真，这证明了他的职业生涯的持久性和愿景。当被问及从基思·哈林（Keith Haring）和安迪·沃霍尔（Andy Warhol）等同龄人那里学到的教训时，沙夫指出，尽管哈林确实具有影响力，但沃霍尔（Warhol）担任了导师的特殊位置。他与沃霍尔的关系不仅仅是点对点。这是艺术界的一位长者的钦佩和指导之一，他们已经取得了长足的进步。除了他的艺术努力外，肯尼还发现了培养家庭内部创造力的喜悦。他强调了孩子在创造性的环境中长大的重要性，这表明这种养育不仅塑造了他，而且塑造了他自己的孩子和现在的孙子。肯尼的作品经常反映出自发性和怀旧的融合 - 使用古老的物体，例如接听机器和座机电话，讲述了他们前世的故事以及他们在他的艺术中创造的新叙述。这种方法是Scharf独特风格的象征，每个对象都有潜力，每次合作都是发光的机会。当他回顾自己的旅程并前进未来的项目时，肯尼仍然是当代艺术中充满活力的人物，不断地重塑自己并突破界限，同时庆祝过着创造性生活带来的快乐和自发性。
肯尼·沙夫（Kenny Scharf）在艺术世界中的旅程与他的作品一样充满活力和丰富多彩。从洛杉矶长大，被纽约市的能量吸引到成为东村现场不可或缺的一部分，肯尼一直拥抱合作，创造力，并将废弃的物体重新构想成新颖美丽的东西。他最珍贵的合作之一是与Dior，与设计师Kim Jones一起工作。这种合作伙伴关系强调了如何将肯尼的图像恭敬地整合到高级时尚中。但是他暗示了在作品中的一个更加重要的合作，这似乎是一个童年的梦想成真，这证明了他的职业生涯的持久性和愿景。当被问及从基思·哈林（Keith Haring）和安迪·沃霍尔（Andy Warhol）等同龄人那里学到的教训时，沙夫指出，尽管哈林确实具有影响力，但沃霍尔（Warhol）担任了导师的特殊位置。他与沃霍尔的关系不仅仅是点对点。这是艺术界的一位长者的钦佩和指导之一，他们已经取得了长足的进步。除了他的艺术努力外，肯尼还发现了培养家庭内部创造力的喜悦。他强调了孩子在创造性的环境中长大的重要性，这表明这种养育不仅塑造了他，而且塑造了他自己的孩子和现在的孙子。肯尼的作品经常反映出自发性和怀旧的融合 - 使用古老的物体，例如接听机器和座机电话，讲述了他们前世的故事以及他们在他的艺术中创造的新叙述。这种方法是Scharf独特风格的象征，每个对象都有潜力，每次合作都是发光的机会。当他回顾自己的旅程并前进未来的项目时，肯尼仍然是当代艺术中充满活力的人物，不断地重塑自己并突破界限，同时庆祝过着创造性生活带来的快乐和自发性。
万事达卡和Feedzai团队与AI驱动的骗局作战|pymnts.com
2025-02-18 12:01:52
万事达卡与Feedzai合作，帮助金融机构打击AI促进的骗局。该协作利用Feedzai在90多个国家 /地区的欺诈预防平台，在全球范围内部署了万事达卡的消费者欺诈风险（CFR）解决方案。CFR使用实时智能来识别和防止帐户交易中的骗局。自从英国推出以来，授权的推动骗局减少了12％以上。Feedzai的平台每年通过AI本地技术来保护超过10亿个消费者，该技术每年处理多达8万亿美元的交易。PYMNTS Intelligence报告说，与骗局有关的欺诈行为增加了56％，骗局造成的财务损失增长了121％，使其成为欺诈的主要形式。金融机构越来越多地使用AI和机器学习来进行更有效的欺诈检测。万事达
万事达卡与Feedzai合作，帮助金融机构打击AI促进的骗局。该协作利用Feedzai在90多个国家 /地区的欺诈预防平台，在全球范围内部署了万事达卡的消费者欺诈风险（CFR）解决方案。CFR使用实时智能来识别和防止帐户交易中的骗局。自从英国推出以来，授权的推动骗局减少了12％以上。Feedzai的平台每年通过AI本地技术来保护超过10亿个消费者，该技术每年处理多达8万亿美元的交易。PYMNTS Intelligence报告说，与骗局有关的欺诈行为增加了56％，骗局造成的财务损失增长了121％，使其成为欺诈的主要形式。金融机构越来越多地使用AI和机器学习来进行更有效的欺诈检测。万事达
研究表明
2025-02-18 12:00:22
中国研究人员开发了世界上第一个双向自适应脑部计算机界面（BCI），该界面可提高效率100倍，并支持实际的日常使用。该系统发表在自然电子产品中，可以在大脑和设备之间进行相互学习，从而导致稳定的性能随着时间的流逝而稳定。这一突破介绍了大脑计算机共同进化的概念，并有可能集成到用于消费者和医疗应用的便携式BCI设备中。与仅解码大脑信号的传统BCI不同，这项新技术可实现双向互动，克服了先前对反馈和性能下降的限制。中国研究人员
中国研究人员开发了世界上第一个双向自适应脑部计算机界面（BCI），该界面可提高效率100倍，并支持实际的日常使用。该系统发表在自然电子产品中，可以在大脑和设备之间进行相互学习，从而导致稳定的性能随着时间的流逝而稳定。这一突破介绍了大脑计算机共同进化的概念，并有可能集成到用于消费者和医疗应用的便携式BCI设备中。与仅解码大脑信号的传统BCI不同，这项新技术可实现双向互动，克服了先前对反馈和性能下降的限制。中国研究人员