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RadNet 的全资子公司 DeepHealth 将使用 CARPL.ai 的平台开发新的 AI 控制系统，以提高临床 AI 性能和安全性
2024-12-01 12:01:26
DeepHealth 和 CARPL.ai 达成战略合作，开发用于图像判读的人工智能控制系统，旨在增强放射学领域人工智能的可扩展性、性能监控和安全性。此次合作将 CARPL.ai 的人工智能编排功能与 DeepHealth 的云原生操作系统 DeepHealth OS 相集成，以监控和优化成像人工智能性能，以获得更好的临床结果和运营效率。两家公司计划推出闭环人工智能反馈系统，持续监控现实工作流程中的模型准确性和安全指标。
DeepHealth 和 CARPL.ai 达成战略合作，开发用于图像判读的人工智能控制系统，旨在增强放射学领域人工智能的可扩展性、性能监控和安全性。此次合作将 CARPL.ai 的人工智能编排功能与 DeepHealth 的云原生操作系统 DeepHealth OS 相集成，以监控和优化成像人工智能性能，以获得更好的临床结果和运营效率。两家公司计划推出闭环人工智能反馈系统，持续监控现实工作流程中的模型准确性和安全指标。
来认识一下“Chameleon”——一种人工智能模型，通过复杂的数字面具可以保护您免受面部识别的影响
2024-12-01 12:00:00
佐治亚理工学院的研究人员开发了一种名为“变色龙”的人工智能模型，能够为个人照片创建个性化的隐私保护面具，以防止不必要的面部识别扫描，同时保持图像质量。该面具可以阻止未经授权的面部扫描，而不会扭曲照片的外观，从而提供针对欺诈和网络攻击的强大安全性。Chameleon 的功能包括跨图像优化、感知优化和集成学习技术，以确保其针对未知模型的有效性。目标是将这项技术扩展到个人用途之外，以保护图像免遭未经同意的训练人工智能生成模型的影响。
佐治亚理工学院的研究人员开发了一种名为“变色龙”的人工智能模型，能够为个人照片创建个性化的隐私保护面具，以防止不必要的面部识别扫描，同时保持图像质量。该面具可以阻止未经授权的面部扫描，而不会扭曲照片的外观，从而提供针对欺诈和网络攻击的强大安全性。Chameleon 的功能包括跨图像优化、感知优化和集成学习技术，以确保其针对未知模型的有效性。目标是将这项技术扩展到个人用途之外，以保护图像免遭未经同意的训练人工智能生成模型的影响。
RadNet 与 CARPL.ai 合作构建先进的人工智能放射控制系统 |RDNT股票新闻
2024-12-01 12:00:00
### 合作概述RadNet 的子公司 DeepHealth 与 CARPL.ai 合作开发用于放射学图像判读的先进人工智能控制系统。此次合作的主要目标是：1. **确保可扩展性**：促进人工智能技术在各种医疗保健环境中的广泛使用。2. **性能监控**：持续评估和改进临床实践中部署的人工智能模型的性能。3. **安全保证**：确保人工智能应用符合严格的安全标准，从而培养医疗专业人员和患者之间的信任。### 关键组件- **CARPL.ai 的编排能力**：CARPL.ai 提供了一个供应商中立的平台，使放射科医生能够在其工作流程中无缝访问和集成经 FDA 批准的 AI 解决方案。- **DeepHealth OS 集成**：此次合作旨在将 CARPL.ai 的功能与 DeepHealth 的云原生操作系统 DeepHealth OS 相结合。这种集成将统一临床和操作工作流程中的数据，并为放射学连续体中的所有利益相关者提供个性化的人工智能驱动的工作空间。### 监控指标DeepHealth 和 CARPL.ai 开发的人工智能控制系统将重点监控几个关键指标：1. **特异性**：识别真阴性病例的准确性。2. **灵敏度**：检测真阳性病例的准确性。3. **数据漂移**：数据分布随时间的变化，这可能会影响模型性能。4. **模型漂移**：由于底层数据或环境的变化而导致性能下降。### 对放射科医生的好处DeepHealth 和 CARPL.ai 之间的合作关系为放射科医生带来了显着的好处：1. **高效工作流程集成**：将 FDA 批准的人工智能模型无缝集成到现有工作流程中，提高运营效率。2. **提高准确性**：利用先进的人工智能技术实现更准确的图像判读和诊断。3. **加强患者护理**：通过提供更好的诊断工具，该合作伙伴关系旨在通过早期检测和精确的疾病表征来改善患者的治疗结果。＃＃＃ 结论DeepHealth 和 CARPL.ai 之间的合作代表着在利用人工智能增强放射学实践方面向前迈出了重要一步。通过这种合作伙伴关系，两家组织的目标是创建一个强大的生态系统，确保人工智能技术在医疗保健行业内的高性能、安全性和无缝集成。放射科医生将受益于先进的工具，这些工具可以提高诊断准确性，同时保持法规遵从性和患者信任。欲了解更多信息或媒体垂询：- **DeepHealth**：Andra Axente (andra.axente@deephealth.com)- **RadNet, Inc.**：马克·斯托尔珀 (310-445-2800)- **CARPL.ai**：Shruti Singhal (+91 9811189074)拉德网的子公司深度健康
### 合作概述RadNet 的子公司 DeepHealth 与 CARPL.ai 合作开发用于放射学图像判读的先进人工智能控制系统。此次合作的主要目标是：1. **确保可扩展性**：促进人工智能技术在各种医疗保健环境中的广泛使用。2. **性能监控**：持续评估和改进临床实践中部署的人工智能模型的性能。3. **安全保证**：确保人工智能应用符合严格的安全标准，从而培养医疗专业人员和患者之间的信任。### 关键组件- **CARPL.ai 的编排能力**：CARPL.ai 提供了一个供应商中立的平台，使放射科医生能够在其工作流程中无缝访问和集成经 FDA 批准的 AI 解决方案。- **DeepHealth OS 集成**：此次合作旨在将 CARPL.ai 的功能与 DeepHealth 的云原生操作系统 DeepHealth OS 相结合。这种集成将统一临床和操作工作流程中的数据，并为放射学连续体中的所有利益相关者提供个性化的人工智能驱动的工作空间。### 监控指标DeepHealth 和 CARPL.ai 开发的人工智能控制系统将重点监控几个关键指标：1. **特异性**：识别真阴性病例的准确性。2. **灵敏度**：检测真阳性病例的准确性。3. **数据漂移**：数据分布随时间的变化，这可能会影响模型性能。4. **模型漂移**：由于底层数据或环境的变化而导致性能下降。### 对放射科医生的好处DeepHealth 和 CARPL.ai 之间的合作关系为放射科医生带来了显着的好处：1. **高效工作流程集成**：将 FDA 批准的人工智能模型无缝集成到现有工作流程中，提高运营效率。2. **提高准确性**：利用先进的人工智能技术实现更准确的图像判读和诊断。3. **加强患者护理**：通过提供更好的诊断工具，该合作伙伴关系旨在通过早期检测和精确的疾病表征来改善患者的治疗结果。＃＃＃ 结论DeepHealth 和 CARPL.ai 之间的合作代表着在利用人工智能增强放射学实践方面向前迈出了重要一步。通过这种合作伙伴关系，两家组织的目标是创建一个强大的生态系统，确保人工智能技术在医疗保健行业内的高性能、安全性和无缝集成。放射科医生将受益于先进的工具，这些工具可以提高诊断准确性，同时保持法规遵从性和患者信任。欲了解更多信息或媒体垂询：- **DeepHealth**：Andra Axente (andra.axente@deephealth.com)- **RadNet, Inc.**：马克·斯托尔珀 (310-445-2800)- **CARPL.ai**：Shruti Singhal (+91 9811189074)拉德网的子公司深度健康
人工智能对芯片制造的 ESD 风险的影响以及增加内存堆栈的影响 - 合规性杂志
2024-12-01 11:49:49
人工智能的影响通过高带宽内存 (HBM) 堆栈等创新推动了半导体行业的重大进步，从而提高了电子设备的性能。然而，堆叠多个芯片会增加芯片间接口的 ESD 风险，因此需要在不影响速度或设计效率的情况下提供平衡的 ESD 保护。ESD 行业委员会更新了指南来应对这些挑战，强调降低更密集的 D2D 接口的 CDM 目标以及多个堆栈的累积 ESD 损坏风险。vfTLP 等先进工具可帮助评估片上 ESD 设计，平衡针对制造损坏的最小保护和避免限制性能的过度保护。一个
人工智能的影响通过高带宽内存 (HBM) 堆栈等创新推动了半导体行业的重大进步，从而提高了电子设备的性能。然而，堆叠多个芯片会增加芯片间接口的 ESD 风险，因此需要在不影响速度或设计效率的情况下提供平衡的 ESD 保护。ESD 行业委员会更新了指南来应对这些挑战，强调降低更密集的 D2D 接口的 CDM 目标以及多个堆栈的累积 ESD 损坏风险。vfTLP 等先进工具可帮助评估片上 ESD 设计，平衡针对制造损坏的最小保护和避免限制性能的过度保护。一个
没有网球伙伴？有这个人工智能机器人就不用担心 - WFIN Local News
2024-12-01 11:00:24
PongBot 是一款人工智能网球机器人，可根据个人技能水平提供个性化训练，并提供先进功能，例如根据球员表现实时调整球速和旋转。它有两种型号：Pace S 和 Pace S Pro，包括可定制的练习、智能传感器跟踪以及与其他网球技术设备的集成。在高通的支持下，PongBot 的目标是超越其 Kickstarter 目标，通过高度沉浸式的训练体验彻底改变运动员提高网球技能的方式。
PongBot 是一款人工智能网球机器人，可根据个人技能水平提供个性化训练，并提供先进功能，例如根据球员表现实时调整球速和旋转。它有两种型号：Pace S 和 Pace S Pro，包括可定制的练习、智能传感器跟踪以及与其他网球技术设备的集成。在高通的支持下，PongBot 的目标是超越其 Kickstarter 目标，通过高度沉浸式的训练体验彻底改变运动员提高网球技能的方式。
人工智能为土耳其最大的谚语词典提供支持
2024-12-01 10:09:41
在土耳其阿达纳，使用人工智能技术创建了一本包含 18,000 多条土耳其谚语的内容丰富的数字词典。该项目由库库罗瓦大学 Engin Çetin 教授领导，旨在一年内编译 30,000 条谚语，涵盖从鄂尔浑铭文到 20 世纪初 1,200 年的历史跨度。该词典包含每条谚语的定义、历史背景和例句，方便学生、教师和研究人员使用。人工智能软件被开发用于对谚语进行数字化和分类，使其成为全球最全面的收集之一。
在土耳其阿达纳，使用人工智能技术创建了一本包含 18,000 多条土耳其谚语的内容丰富的数字词典。该项目由库库罗瓦大学 Engin Çetin 教授领导，旨在一年内编译 30,000 条谚语，涵盖从鄂尔浑铭文到 20 世纪初 1,200 年的历史跨度。该词典包含每条谚语的定义、历史背景和例句，方便学生、教师和研究人员使用。人工智能软件被开发用于对谚语进行数字化和分类，使其成为全球最全面的收集之一。
作为 2025 年新年决心的一部分，值得购买的 1 只人工智能 (AI) 成长型股票 |杂七杂八的傻瓜
2024-12-01 10:09:00
CrowdStrike 是一家利用人工智能跨业务层提供全面保护的网络安全公司，尽管发生了重大软件更新事件，暂时影响了客户信心和股价，但最近还是提高了 2025 财年的收入预测。凭借其一体式 Falcon 平台通过自动化提供的显着便利和成本节省，该公司预计到 2031 财年，年度经常性收入将长期增长至 100 亿美元。最近的第三季度业绩显示多个 Falcon 模块的采用率创历史新高在客户中，与 Palo Alto Networks 等竞争对手相比，其股价可能上涨 165%，以匹配其估值溢价。尽管目前估值较高，但考虑来年新机会的投资者可能会发现 CrowdStrike 是一个有吸引力的选择。
CrowdStrike 是一家利用人工智能跨业务层提供全面保护的网络安全公司，尽管发生了重大软件更新事件，暂时影响了客户信心和股价，但最近还是提高了 2025 财年的收入预测。凭借其一体式 Falcon 平台通过自动化提供的显着便利和成本节省，该公司预计到 2031 财年，年度经常性收入将长期增长至 100 亿美元。最近的第三季度业绩显示多个 Falcon 模块的采用率创历史新高在客户中，与 Palo Alto Networks 等竞争对手相比，其股价可能上涨 165%，以匹配其估值溢价。尽管目前估值较高，但考虑来年新机会的投资者可能会发现 CrowdStrike 是一个有吸引力的选择。
您应该忘记 Nvidia 而立即购买另外 2 只人工智能 (AI) 股票吗？
2024-12-01 09:50:00
英伟达的股价在五年内上涨了 2,370%，得益于其在 AI GPU 市场的主导地位，占据了 88% 的份额，带动了强劲的收入增长和高盈利能力。然而，其估值过高（市盈率为 52.6），以及来自微软和亚马逊等客户开发自己的人工智能芯片的日益增长的竞争威胁，表明持续快速增长面临挑战。考虑英伟达的投资者可能会将 Alphabet 和 Meta Platforms 视为人工智能竞赛的领导者。
英伟达的股价在五年内上涨了 2,370%，得益于其在 AI GPU 市场的主导地位，占据了 88% 的份额，带动了强劲的收入增长和高盈利能力。然而，其估值过高（市盈率为 52.6），以及来自微软和亚马逊等客户开发自己的人工智能芯片的日益增长的竞争威胁，表明持续快速增长面临挑战。考虑英伟达的投资者可能会将 Alphabet 和 Meta Platforms 视为人工智能竞赛的领导者。
英国人认为工作场所中的人工智能只是聊天，目前还没有机器人
2024-12-01 09:48:00
WSP 的一项调查显示，近三分之一的英国员工认为人工智能对其工作场所的影响很小，只有 13% 的员工认为影响很大。虽然关于实施人工智能的讨论多于实际变革，但 84% 的人认为人工智能将在未来产生广泛的影响，主要是提高效率和生产力，同时也会引起 28% 的人失业的担忧。大约一半的受访者对使用人工智能技术感到不舒服，这表明雇主需要加强教育和资源来满足人工智能的潜在好处。
WSP 的一项调查显示，近三分之一的英国员工认为人工智能对其工作场所的影响很小，只有 13% 的员工认为影响很大。虽然关于实施人工智能的讨论多于实际变革，但 84% 的人认为人工智能将在未来产生广泛的影响，主要是提高效率和生产力，同时也会引起 28% 的人失业的担忧。大约一半的受访者对使用人工智能技术感到不舒服，这表明雇主需要加强教育和资源来满足人工智能的潜在好处。
观点：人工智能将如何改变你的通勤方式
2024-12-01 09:30:00
事实证明，人工智能对日常通勤具有重大的潜在影响，包括改进铁路调度、个性化旅行规划、交通管理、车辆安全和基础设施维护。然而，由于其相对于人力的成本效益，它也对就业构成威胁，特别是对信息工作者而言。虽然人工智能可以独立学习，但它仍然需要人类监督，从而带来了专注于人工智能领域的工程、设计、培训和道德考虑的新就业机会。
事实证明，人工智能对日常通勤具有重大的潜在影响，包括改进铁路调度、个性化旅行规划、交通管理、车辆安全和基础设施维护。然而，由于其相对于人力的成本效益，它也对就业构成威胁，特别是对信息工作者而言。虽然人工智能可以独立学习，但它仍然需要人类监督，从而带来了专注于人工智能领域的工程、设计、培训和道德考虑的新就业机会。