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人工智能扫描有助于苏格兰保护项目扭转局面的滑板
2025-04-05 09:00:00
英国水域中的海上钓鱼者正在参与最大的公民科学项目之一，该项目旨在保护危险濒临灭绝的挡板滑板，后者是鲨鱼家族的成员。垂钓者将捕获的照片的照片上传到一个名为SkatesPotter的AI动力数据库中，以跟踪苏格兰西海岸附近的Jura Marine保护区的恢复工作。自从实施保护以来，该项目的滑冰人数显着增加，在由于过度捕捞而被列为濒危二十年后。研究人员现在正在探索如何将AI技术应用于其他鱼类保护项目，以提高效率。
英国水域中的海上钓鱼者正在参与最大的公民科学项目之一，该项目旨在保护危险濒临灭绝的挡板滑板，后者是鲨鱼家族的成员。垂钓者将捕获的照片的照片上传到一个名为SkatesPotter的AI动力数据库中，以跟踪苏格兰西海岸附近的Jura Marine保护区的恢复工作。自从实施保护以来，该项目的滑冰人数显着增加，在由于过度捕捞而被列为濒危二十年后。研究人员现在正在探索如何将AI技术应用于其他鱼类保护项目，以提高效率。
2025-04-05 08:53:00
2025-04-05 08:50:55
2025-04-05 08:03:37
在公牛运行之前，可以购买一种非常便宜的人工智能（AI）股票
2025-04-05 07:20:00
贾比尔（纽约证券交易所：JBL）在九个月内股价上涨了27％，从2月中旬回收。该公司在多个行业中的多元化服务以及对AI基础设施的积极投资促进了其增长前景，从而提高了2025财政年度的预测，预计收入为279亿美元，每股收益为每股8.95美元。贾比尔（Jabil）预计，由对服务器机架和网络硬件的需求驱动，今年将有大量AI相关的收入（7.5B），这与未来几年的AI服务器和网络市场的快速增长相吻合。
贾比尔（纽约证券交易所：JBL）在九个月内股价上涨了27％，从2月中旬回收。该公司在多个行业中的多元化服务以及对AI基础设施的积极投资促进了其增长前景，从而提高了2025财政年度的预测，预计收入为279亿美元，每股收益为每股8.95美元。贾比尔（Jabil）预计，由对服务器机架和网络硬件的需求驱动，今年将有大量AI相关的收入（7.5B），这与未来几年的AI服务器和网络市场的快速增长相吻合。
通过生成AI的礼物建议
2025-04-05 07:15:00
当然！让我们总结并完善使用生成AI找到完美礼物并确保您注意潜在陷阱的过程。###使用生成AI进行礼物的步骤1。**确定收件人的利益：** - 首先了解您的朋友或同事喜欢什么。例如，如果他们喜欢阅读和咖啡，请在您的提示中提及这些兴趣。2。**初始提示到AI：** - 提供他们偏好的详细描述。````````我的朋友喜欢书籍，喜欢喝手工咖啡。给他们什么好礼物？````````3。**评估初始建议：** - 查看AI提供的建议。如果它暗示了某些不现实的东西（例如游艇），请礼貌地要求提供更多实用的想法。````````这听起来很有趣，但我负担不起游艇。你还能提出其他建议吗？````````4。**寻求其他想法：** - 要求AI提供与您的预算和意图相匹配的替代礼物选项或互补物品。````````哪些小附加组件可以补充以书本为主题的杯子和咖啡豆？````````5。**确认有意义的礼物选择：** - 通过询问有关个性化的建议，例如手写笔记或自定义雕刻，确保所选礼物是周到且有意义的。###避免AI幻觉的提示 - **挑战不寻常的建议：** AI建议某些不现实或不可行的东西，请提出质疑。````````这听起来很棒，但是您能建议一些预算友好的东西吗？```````` - **双检查信息：**在进行购买之前，请始终验证详细信息。###实际示例和附加组件1。**主要礼物想法：** - 一套高质量的咖啡套装，配以书籍为主题的杯子。````````我的朋友喜欢阅读并喜欢美食咖啡。您能为他们建议组合礼物吗？````````2。**补充项目：** - 手工咖啡豆，与他们最喜欢的类型相关的少量书籍或个性化的笔记卡。3。**个人风格：** - 手写的感谢信，解释了为什么他们是一个了不起的朋友。````````您能推荐一种向礼物增添个人风格的方法吗？````````###结论和正念语录 - ** Corneille的见解：**“奉献方式比礼物还要多。” - 专注于使您的礼物体验有意义。 - **丘吉尔的智慧：**“我们以自己的收入为生，但我们以自己的奉献来谋生。” - 将奉献作为照顾和友谊的行为。通过保持周到，实用和意识，您可以有效地使用生成型AI来找到完美的礼物，使您的朋友或同事感到高兴。
当然！让我们总结并完善使用生成AI找到完美礼物并确保您注意潜在陷阱的过程。###使用生成AI进行礼物的步骤1。**确定收件人的利益：** - 首先了解您的朋友或同事喜欢什么。例如，如果他们喜欢阅读和咖啡，请在您的提示中提及这些兴趣。2。**初始提示到AI：** - 提供他们偏好的详细描述。````````我的朋友喜欢书籍，喜欢喝手工咖啡。给他们什么好礼物？````````3。**评估初始建议：** - 查看AI提供的建议。如果它暗示了某些不现实的东西（例如游艇），请礼貌地要求提供更多实用的想法。````````这听起来很有趣，但我负担不起游艇。你还能提出其他建议吗？````````4。**寻求其他想法：** - 要求AI提供与您的预算和意图相匹配的替代礼物选项或互补物品。````````哪些小附加组件可以补充以书本为主题的杯子和咖啡豆？````````5。**确认有意义的礼物选择：** - 通过询问有关个性化的建议，例如手写笔记或自定义雕刻，确保所选礼物是周到且有意义的。###避免AI幻觉的提示 - **挑战不寻常的建议：** AI建议某些不现实或不可行的东西，请提出质疑。````````这听起来很棒，但是您能建议一些预算友好的东西吗？```````` - **双检查信息：**在进行购买之前，请始终验证详细信息。###实际示例和附加组件1。**主要礼物想法：** - 一套高质量的咖啡套装，配以书籍为主题的杯子。````````我的朋友喜欢阅读并喜欢美食咖啡。您能为他们建议组合礼物吗？````````2。**补充项目：** - 手工咖啡豆，与他们最喜欢的类型相关的少量书籍或个性化的笔记卡。3。**个人风格：** - 手写的感谢信，解释了为什么他们是一个了不起的朋友。````````您能推荐一种向礼物增添个人风格的方法吗？````````###结论和正念语录 - ** Corneille的见解：**“奉献方式比礼物还要多。” - 专注于使您的礼物体验有意义。 - **丘吉尔的智慧：**“我们以自己的收入为生，但我们以自己的奉献来谋生。” - 将奉献作为照顾和友谊的行为。通过保持周到，实用和意识，您可以有效地使用生成型AI来找到完美的礼物，使您的朋友或同事感到高兴。
加深全球人工智能景观中的不平等：联合国报告|企业家
2025-04-05 06:53:00
印度已经大大提高了其对新兴技术的准备，在2025年，在170个国家中，在170个国家中排名第36位，在2025年的“ Frontier Technologies Rangetiness”指数中，从2022年的48位中提高。该国在R＆D中脱颖而出，在R＆D中脱颖而出，在ICT ICT范围内排名第三，在ICT ICT中排名第三，但在ICT ICT范围内却滞后于ICTRASTRUSTURE访问和金融，和金融，技能和技能，技能和技能。印度也是2023年以14亿美元的私人AI投资贡献者之一，将其定位为AI科学实力的五个主要国家之一，与美国，中国，英国和德国一起。但是，解决技能和基础设施的差距对于持续增长仍然至关重要。
印度已经大大提高了其对新兴技术的准备，在2025年，在170个国家中，在170个国家中排名第36位，在2025年的“ Frontier Technologies Rangetiness”指数中，从2022年的48位中提高。该国在R＆D中脱颖而出，在R＆D中脱颖而出，在ICT ICT范围内排名第三，在ICT ICT中排名第三，但在ICT ICT范围内却滞后于ICTRASTRUSTURE访问和金融，和金融，技能和技能，技能和技能。印度也是2023年以14亿美元的私人AI投资贡献者之一，将其定位为AI科学实力的五个主要国家之一，与美国，中国，英国和德国一起。但是，解决技能和基础设施的差距对于持续增长仍然至关重要。
使用机器学习改进了印度洋的长期高分辨率表面PCO2数据产品
2025-04-05 06:39:31
这篇文章“使用机器学习改进了印度洋的长期高分辨率的表面数据产品” Prasanna Kanti Ghoshal，A.P。Joshi和Kunal Chakraborty提出了一种增强的方法，可以在二氧化碳（PCO2）中产生一个全面的二氧化碳（PCO2）海面部分压力的数据集，该数据在长期较高的二氧化碳（PCO2）中置于了高度的高度上。该研究利用机器学习技术来改进现有数据产品。###关键点：1。**目标和范围**： - 使用机器学习为印度洋开发高级PCO2数据产品。 - 增强空间和时间覆盖，特别关注气候条件（PCIBR_CLIM），并与基于船舶的观测值（PCIBR_INT）集成。2。**方法论**： - 从地表海洋碳地图集（SOCAT）利用了历史表面海洋二氧化碳测量值。 - 集成的卫星衍生的环境参数，例如海面温度，叶绿素浓度和其他生物地球化学变量。 - 使用的机器学习算法基于可用的观测值和环境预测指标来预测未采样位置的PCO2值。3。**数据源**： - 来自各种研究巡航的质量控制的表面海洋二氧化碳测量值的SOCAT数据库。 - 卫星数据集提供了环境变量的时空覆盖范围。 - 由印度政府机构资助的现场计划，贡献了基于船舶的观察数据（SAS数据）。4。**贡献和改进**： - 增强的空间分辨率，可以进行更详细的区域分析。 - 改善了时间连续性，为PCO2水平的季节性和年际变化提供了宝贵的见解。 - 通过机器学习模型稀疏的原位观测与基于卫星的估计之间的差异。5。**含义**： - 有助于理解印度洋的碳循环过程。 - 通过提供有关大气CO2海洋吸收的强大数据来支持气候变化研究。 - 促进更好地管理海洋资源和生态系统，为可持续发展目标做出贡献。###致谢和资金： - 该项目是印度国家海洋信息服务中心（INCOI）的“气候变化咨询服务”的一部分，地球科学部（MOES）深海宣教计划。 - 认可支持数据收集的SOCAT贡献者，现场观察团队和资金机构。###道德和开放访问： - 该研究遵守有关研究完整性的道德准则。 - 在创意共享下出版的开放式许可证归因于非商业 - 非洲毒素4.0 International（CC BY-NC-ND）。这项工作代表了海洋数据分析的重大进步，为研究人员和政策制定者提供了研究印度洋在全球碳动态中作用的宝贵工具。---有关更多详细信息和具体发现，请参阅科学数据（https://doi.org/10.1038/s41597-025-04914-z）中发表的完整文章。
这篇文章“使用机器学习改进了印度洋的长期高分辨率的表面数据产品” Prasanna Kanti Ghoshal，A.P。Joshi和Kunal Chakraborty提出了一种增强的方法，可以在二氧化碳（PCO2）中产生一个全面的二氧化碳（PCO2）海面部分压力的数据集，该数据在长期较高的二氧化碳（PCO2）中置于了高度的高度上。该研究利用机器学习技术来改进现有数据产品。###关键点：1。**目标和范围**： - 使用机器学习为印度洋开发高级PCO2数据产品。 - 增强空间和时间覆盖，特别关注气候条件（PCIBR_CLIM），并与基于船舶的观测值（PCIBR_INT）集成。2。**方法论**： - 从地表海洋碳地图集（SOCAT）利用了历史表面海洋二氧化碳测量值。 - 集成的卫星衍生的环境参数，例如海面温度，叶绿素浓度和其他生物地球化学变量。 - 使用的机器学习算法基于可用的观测值和环境预测指标来预测未采样位置的PCO2值。3。**数据源**： - 来自各种研究巡航的质量控制的表面海洋二氧化碳测量值的SOCAT数据库。 - 卫星数据集提供了环境变量的时空覆盖范围。 - 由印度政府机构资助的现场计划，贡献了基于船舶的观察数据（SAS数据）。4。**贡献和改进**： - 增强的空间分辨率，可以进行更详细的区域分析。 - 改善了时间连续性，为PCO2水平的季节性和年际变化提供了宝贵的见解。 - 通过机器学习模型稀疏的原位观测与基于卫星的估计之间的差异。5。**含义**： - 有助于理解印度洋的碳循环过程。 - 通过提供有关大气CO2海洋吸收的强大数据来支持气候变化研究。 - 促进更好地管理海洋资源和生态系统，为可持续发展目标做出贡献。###致谢和资金： - 该项目是印度国家海洋信息服务中心（INCOI）的“气候变化咨询服务”的一部分，地球科学部（MOES）深海宣教计划。 - 认可支持数据收集的SOCAT贡献者，现场观察团队和资金机构。###道德和开放访问： - 该研究遵守有关研究完整性的道德准则。 - 在创意共享下出版的开放式许可证归因于非商业 - 非洲毒素4.0 International（CC BY-NC-ND）。这项工作代表了海洋数据分析的重大进步，为研究人员和政策制定者提供了研究印度洋在全球碳动态中作用的宝贵工具。---有关更多详细信息和具体发现，请参阅科学数据（https://doi.org/10.1038/s41597-025-04914-z）中发表的完整文章。
SEC -Gemini V1 -Google发布了一种新的网络安全AI模型
2025-04-05 06:24:15
Google推出了SEC-Gemini V1，这是一种实验性AI模型，旨在增强网络安全。由Elie Burzstein和Marianna Tishchenko开发，它使用Advanced AI来应对复杂的网络威胁。该模型整合了Google威胁智能，OSV和Mandiant的实时威胁情报，在诸如根本原因分析和脆弱性评估之类的关键领域提供了卓越的性能。SEC-Gemini V1在CTI-MCQ基准上的表现至少超过11％，CTI-RCM的竞争对手的表现为10.5％。它通过准确识别威胁行为者并提供详细的见解来证明实践价值，并有望提高网络安全分析师的风险评估和响应效率。Google计划使SEC-Gemini V1自由研究可供选择，以选择组织，从而促进了AI驱动的网络安全方面的行业合作。
Google推出了SEC-Gemini V1，这是一种实验性AI模型，旨在增强网络安全。由Elie Burzstein和Marianna Tishchenko开发，它使用Advanced AI来应对复杂的网络威胁。该模型整合了Google威胁智能，OSV和Mandiant的实时威胁情报，在诸如根本原因分析和脆弱性评估之类的关键领域提供了卓越的性能。SEC-Gemini V1在CTI-MCQ基准上的表现至少超过11％，CTI-RCM的竞争对手的表现为10.5％。它通过准确识别威胁行为者并提供详细的见解来证明实践价值，并有望提高网络安全分析师的风险评估和响应效率。Google计划使SEC-Gemini V1自由研究可供选择，以选择组织，从而促进了AI驱动的网络安全方面的行业合作。
Cloudflare安全周2025年：从量子密码学到AI迷宫
2025-04-05 06:02:27
CloudFlare在2025年安全周期间宣布了几项进步，包括增强的网络安全服务，新的威胁分析报告和AI迷宫，以使用AI生成的内容来打击未经授权的爬行者。他们还为AI引入了Cloudflare，这是一个套件的帮助AI Secure AI技术采用。关键更新包括通过零信任平台通过零量的网络流量保护，CloudFlare One中的CASB扫描功能改进，以及自动化的僵尸网络防御。该公司强调了重要的密码妥协问题，并强调了多因素身份验证（MFA）与Apple和Google社交登录以促进安全措施的重要性。
CloudFlare在2025年安全周期间宣布了几项进步，包括增强的网络安全服务，新的威胁分析报告和AI迷宫，以使用AI生成的内容来打击未经授权的爬行者。他们还为AI引入了Cloudflare，这是一个套件的帮助AI Secure AI技术采用。关键更新包括通过零信任平台通过零量的网络流量保护，CloudFlare One中的CASB扫描功能改进，以及自动化的僵尸网络防御。该公司强调了重要的密码妥协问题，并强调了多因素身份验证（MFA）与Apple和Google社交登录以促进安全措施的重要性。