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平静学习:利用人工智能和赋权改变教育 - 论坛报
平静学习:利用人工智能和赋权改变教育 - 论坛报
2024-12-26 06:57:32
Equanimity Learning 由 Siddharth Rajgarhia 和 Gautam Rajgarhia 共同创立,旨在通过将传统方法与先进技术相结合,彻底改变全球教育。最近在浦那和迪拜举办的研讨会重点关注人工智能集成和个性化学习策略。该平台通过其 YouTube 频道和旨在培养可持续创新和面向未来的技能的举措为教育工作者提供支持。
随着越来越多的缅因州警察部门采用人工智能,专家担心出现“最坏的情况”
随着越来越多的缅因州警察部门采用人工智能,专家担心出现“最坏的情况”
2024-12-26 06:00:00
2024 年,缅因州警察部门开始整合人工智能来撰写报告和处理电话,坎伯兰、萨默塞特县治安官办公室和波特兰警方计划在 2025 年使用 Axon 的 Draft One。Draft One 的目标是利用 OpenAI 的技术,将警察花在报告上的时间减少一半聊天GPT。尽管官员们声称这将提高效率,但专家们对手动报告编写中的透明度、潜在的不准确性以及问责制的丧失表示担忧。随着实施的进展,围绕视频数据使用后报告的人工智能可靠性和隐私问题存在争议。
谷歌发布Gen AI实验视频工具Veo 2
谷歌发布Gen AI实验视频工具Veo 2
2024-12-26 05:52:01
谷歌的 DeepMind 宣布推出 Veo 2,这是一种视频生成人工智能模型,旨在超越 OpenAI 的 Sora。Veo 2 可以创建高达 4K 的高分辨率视频,持续时间超过两分钟,分辨率是 Sora 的四倍,长度是 Sora 的六倍。最初通过 VideoFX 在候补名单上提供,随后将通过 Google 的 Vertex AI 开发者平台访问。该模型根据文本提示或参考图像生成逼真的视频,结合人类表情、流体动力学和光属性。
人工智能如何成为骚扰武器
人工智能如何成为骚扰武器
2024-12-26 05:38:00
人工智能工具,特别是那些生成图像、视频和音频的工具,通过创建和传播未经同意的亲密图像 (NCII) 加剧了在线骚扰。虽然这些工具增强了创建此类内容的便利性,但其他工具的目的却是与之作斗争。然而,检测人工智能生成的视觉效果仍然不完善,内容审核者需要承担很大的责任。著名的案例包括泰勒·斯威夫特的深度伪造图像,这些图像在社交媒体平台上迅速传播。研究表明,很大一部分人遭受过网络骚扰,而且大多数深度伪造视频都是色情视频,主要针对女性。该文章提供了通过平台设置和报告机制保护自己免受骚扰的指导,同时强调了社区支持在解决这一问题方面的重要性。
人工智能如何成为骚扰武器
人工智能如何成为骚扰武器
2024-12-26 05:38:00
人工智能工具,尤其是那些生成图像、视频和音频的工具,通过创建和共享未经同意的亲密图像 (NCII) 加剧了在线骚扰等问题。这些人工智能生成的视觉效果对个人(包括名人和边缘群体)造成了重大伤害。尽管平台努力解决这个问题,但人们越来越需要更好的检测工具和有关隐私设置的用户教育。步骤包括将个人资料设置为私有、删除不需要的关注者以及通过平台机制报告滥用行为。如果以后采取法律行动,骚扰的记录可能至关重要。Chayn 和 StopNCII 等组织提供资源来帮助受害者应对 NCII。
俄勒冈州总检察长发布关于企业使用人工智能的指南
俄勒冈州总检察长发布关于企业使用人工智能的指南
2024-12-26 05:17:37
俄勒冈州总检察长埃伦·罗森布鲁姆 (Ellen Rosenblum) 发布指导意见,警告企业人工智能的实施必须遵守州法律,特别强调《非法贸易行为法》,以防止误导消费者。她强调了人工智能聊天机器人提供的错误信息的责任以及对客户隐私的保护,并强调人工智能的发展应优先考虑消费者保护、隐私和公平。
人工智能改变了残疾学生的游戏规则。学校仍在学习如何利用它
人工智能改变了残疾学生的游戏规则。学校仍在学习如何利用它
2024-12-26 05:05:00
人工智能技术通过提供定制聊天机器人、单词预测程序和文本转语音软件等工具来帮助患有阅读障碍等残疾的学生,使他们能够在学业上跟上同龄人的步伐。美国教育部优先考虑在学校提供这些辅助技术,而司法部的新规定则要求残疾人士能够访问应用程序和在线内容。然而,人们对确保真正的学习和人工智能辅助的存在存在担忧。学校正在探索整合人工智能的方法,以支持在学业上遇到困难的学生,但必须平衡其好处与潜在风险,例如过度依赖或与残疾信息披露相关的道德问题。
随着越来越多的人工智能生成的化身上线,营销人员平衡了恐怖感和现实感
随着越来越多的人工智能生成的化身上线,营销人员平衡了恐怖感和现实感
2024-12-26 05:02:15
人工智能生成的头像越来越多地集成到社交媒体和数字平台中,使营销人员能够快速创建逼真或古怪的角色。然而,存在陷入“恐怖谷”的风险,即过于像人类的人工智能如果不完善,就会让人感到不安。品牌正在尝试使用这些化身进行营销活动、客户支持和货币化,同时努力在不影响真实性的情况下平衡现实性和参与度。一些成功的虚拟影响者已经存在,但对于重视真人真实内容的年轻观众的不真实和肤浅仍然存在担忧。HeyGen 等公司提供工具来创建可以模仿人类特征的定制视频化身,尽管语音克隆准确性方面仍然存在挑战。使用类似卡通的头像作为完全避免恐怖谷的一种方式也越来越受欢迎。
2024 年,沃尔玛和 ThredUp 等零售商使用生成式人工智能使购物变得更加个性化
2024 年,沃尔玛和 ThredUp 等零售商使用生成式人工智能使购物变得更加个性化
2024-12-26 05:01:10
ThredUp 的首席产品和技术官承认,购物者对该平台超过 4 百万种独特的商品感到不知所措,这促使该公司在搜索工具中实施生成式人工智能。这使得搜索词的多样性在一年内增加了两倍。ThredUp 于 2024 年推出了三项面向客户的人工智能购物功能:自然语言搜索、图像搜索和定制服装聊天机器人。使用这些功能的用户更有可能退货和购买商品。主要零售商还投资了生成式人工智能,取得了积极的财务成果,提高了个性化和运营效率。一项调查发现,到 2023 年底,20% 的零售商已推出生成式人工智能技术,其中大多数都在探索或实施。Attentive 等品牌的收入因人工智能的使用而增长,而聊天机器人提供商则面临着对自动化功能的期望下降。生成式人工智能有望为不同平台上的每位客户带来高度个性化的购物体验。
认识 CoMERA:先进的张量压缩框架,重新定义速度和精度的 AI 模型训练
认识 CoMERA:先进的张量压缩框架,重新定义速度和精度的 AI 模型训练
2024-12-26 02:14:49
来自纽约州立大学奥尔巴尼分校、加州大学圣巴巴拉分校、Amazon Alexa AI 和 Meta 的研究人员推出了 CoMERA,这是一个通过排名自适应张量优化实现内存高效、快速训练大规模 AI 模型的框架。CoMERA 可实现高达 361 倍的压缩比,同时对性能的影响最小,将峰值内存使用量减少 7 倍,并将每个周期的训练时间缩短 2-3 倍。它在包括变压器和推荐系统在内的各种架构上进行了测试,证明在保持或提高准确性的同时显着降低了计算成本,有助于更可持续的人工智能实践和更广泛的高级模型的可访问性。