生成的AI发现马里兰州急诊室未发现的鸟类流感风险
2025-08-25 20:44:04
马里兰大学医学院的研究人员使用大型语言模型(LLM)开发了一种AI工具来扫描电子病历并鉴定具有潜在的H5N1禽流感染的高危患者。该模型分析了2024年的13,494次急诊室就诊,标记了76起涉及风险暴露的案件,例如在农场或屠夫工作。经过审查后,确认有14例患者与H5N1有关,这突出了该工具早期发现未发现的鸟类流感感染的潜力。该研究证明了高伸缩性和效率,正预测值为90%,负预测值为98%。研究人员旨在进一步开发这种方法,用于电子健康记录中的实时监视和部署。