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技能Salesforce的AI老板说，比学习编码更重要
Salesforce的EVP Jayesh Govindarajan认为，拥有代理机构（定义为寻求和解决问题的动力）比学习在当今的技术行业中编码更为重要。他认为，使用先进的AI系统，有效使用这些工具的能力比仅编码技能变得更有价值。这种转变反映了技术领域的更广泛的趋势，在该技术领域，编码任务的自动化正在改变优先级，而诸如解决问题和批判性思维之类的软技能变得越来越重要。
埃伯特（Ebert）任命临时OU首席人工智能官
俄克拉荷马大学已经建立了新的首席人工智能官员职位，以进步教育，研究和运营。OU数据研究所（DISC）（DISC）兼研究与合作伙伴关系副总裁David Ebert将担任OU董事会的临时AI临时AI官。高级副总裁兼教务长André-Denis Wright强调，这一角色将确保AI在学术和研究领域中负责整合。OU健康科学高级副总裁兼教务长Gary Raskob强调了Ebert在利用AI进行健康研究和教育方面的领导。埃伯特（Ebert）的广泛背景包括视觉分析和数据科学，使他非常适合推动大学的变革性AI计划。
Openai必须面对AI培训的一部分拦截诉讼
Openai在拦截中面临纽约联邦法院的诉讼，该诉讼指控滥用培训Chatgpt的文章。美国地方法院法官杰德·拉科夫（Jed Rakoff）拒绝驳回此案，裁定拦截有关删除版权管理信息的主张是合理的，但驳回了与分发有关的索赔，而没有版权信息。法官还裁定反对拦截Openai的主要投资者微软的主张。此案是针对科技公司而不是用于AI培训的数据的更广泛诉讼趋势的一部分。
培训AI是内向的“完美”工作。这就是原因。|企业家
莱利·威利斯（Riley Willis）担任DataNannotation的AI承包商。技术，在没有直接监督或同事互动的情况下对数据进行注释。他检查了AI产出的准确性，每小时赚取约25美元，足以支付他的费用，包括在北卡罗来纳州罗利的学费和租金。尽管在休息期间重复的任务和最少的薪水，但他还是重视远程工作所提供的工作与生活余额。威利斯（Willis）建议那些寻求侧面喧嚣来补充其全职收入的人。
AI可以为美国公共安全人员配备短缺提供一些缓解吗？
技术可以通过处理繁琐且耗时的任务来减轻紧急服务的负担。AI充当力乘数，有助于数据分析，模式检测和机构间协作，而无需更换人类的决策。这减轻了人员压力，并提高了危机响应和资源分配的效率。
与培训元和OpenAI培训AI模型的记者见面
这篇文章强调了记者与人工智能（AI）之间的复杂关系，因为他们越来越多地与AI培训数据平台互动。以下是概括的要点：###记者对离群值工作的观点**积极方面：**1。**收入稳定性：**对于一些自由职业者，与传统自由职业者的不可预测性相比，为离群值工作提供了稳定的收入来源。2。**技能利用：**工作需要在新闻业中有价值的事实检查，研究和语言水平等技能。3。** ai熟悉：**与AI平台互动有助于记者更好地了解这些工具，从而使他们更擅长使用AI来增强自己的报告。**挑战：**1。**收入不一致：**演出工作可能是零星的，导致没有项目或收入稳定的时期。2。**心理影响：**审查敏感或令人不安的内容可能会损害心理健康，并且公司可能并不总是有足够的支持。3。**工资单问题：**有几个小时的不付款实例，影响了平台的信任。###道德和生存问题1。**工作过时的恐惧：**一些记者对他们的工作可能有助于未来替代人类记者的想法感到不舒服。2。**行业的感知：**同事和同龄人在学习此类工作时经常会对怀疑或关心做出反应，将其视为潜在的威胁而不是机会。###平衡角色 - **当前的工作保障：**许多在离群值工作的记者在短期内没有立即对其工作构成威胁。 - **未来的适应性：**一些对AI工具的看法更为积极，认识到它们可以用作人类报告的辅助工具或补充，而不是替换。###行业和公众意识1。**缺乏理解：**公众了解记者如何与AI培训数据平台互动。2。**教育同龄人：**为这些平台工作的记者通常必须对同龄人进行此类演出工作的性质和价值，其中包括解释其在开发更好的AI工具中的作用。＃＃＃ 结论在为离群值工作提供经济利益和学习新兴技术的机会时，它还提出了围绕工作安全和为AI开发做出贡献的影响的道德问题。记者的经历强调了与整合涉及培训AI系统的演出工作相关的实际优势和道德困境。这篇文章强调了新闻界的更广泛的对话，即记者如何应对技术进步带来的不断变化的景观，从而平衡直接经济需求与长期专业关注。
Palantir今天正在沉没 - 人工智能（AI）现在是明智的购买吗？
Palantir的股票在周四的股票下跌6.8％，并在沃尔玛（Walmart）令人失望的年度销售指导下下降了6.8％。这是在其他最近的几个负面催化剂之后，包括首席执行官亚历克斯·卡普（Alex Karp）出售股票和潜在国防部预算削减的计划。尽管今天经济低迷，但帕兰蒂尔的股票同比增长328％，但仍高高价值约为今年的预期收益的189倍。该公司在AI中的强劲增长前景表明，尽管当前估值风险，但长期投资潜力。Palantir
AI系统预测可以结合或抑制目标的蛋白质片段
美国国家科学院论文集发表的最新研究引入了Fragfold，这是一种使用人工智能（AI）模型（如Alphafold）的计算方法，以预测可以与全长蛋白结合并抑制全长蛋白的蛋白质片段。该工具可能会导致对任何蛋白质的遗传编码抑制剂。这项由生物学系的研究人员进行的研究在实验中验证了Fragfold的一半以上的预测。它成功地探索了钥匙细胞分裂蛋白FTSZ中的相互作用，而没有解决其无序区域的结构。该方法突出了AI在推进分子和细胞生物学研究方面的潜力，并且可能具有治疗性应用。
新开发的基于机器学习的测试可以更快地诊断自身免疫性疾病
研究人员正在开发新的工具来利用免疫系统在B和T细胞中存储的过去疾病暴露的记录，以更好地诊断和准备未来的感染。斯坦福大学的研究人员马克西姆·扎斯拉夫斯基（Maxim Zaslavsky）强调了这些免疫细胞记录在改善目前缺乏此信息的诊断方法方面的潜力。
Spotify希望在其平台上扩展AI纳尔的有声读物
Spotify与Elevenlabs合作，在其平台上接受更多的AI和AI杂志的有声读物。这些书将通过数字声音清楚地标记为叙述。Spotify已经支持Google Play书籍的数字叙述，但面临着其Findaway生产平台的特定规则。该公司旨在为作者提供吸引新听众并减少进入障碍的工具，尤其是自2022年9月推出其有声读物服务以来。Spotify
