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将Google的“ Ironwood” TPU POD堆叠到其他AI超级计算机
Google将其“ Ironwood” TPU V7P系统与Lawrence Livermore的El Capitan超级计算机进行了比较，但在Google Cloud Next 2025年，比较具有误导性。尽管Ironwood在AI培训和推理方面表现出色，但El Capitan却针对传统的HPC工作量进行了优化，并且由于政府定价交易而引起的成本效率具有更好的价值。尽管Ironwood的高性能（FP8的42.52 exaflops），但其成本明显高于El Capitan（11亿美元和6亿美元）。此外，实际的性能比较表明，El Capitan在混合精度计算中优于Ironwood的2.05倍，这挑战了Google对出色计算能力的主张。
一个扫描错误创建了一个假科学术语，现在会不会让它死
AI系统无意间再现了数十种科学论文中发现的错误：荒谬的术语“植物电子显微镜”。此错误起源于1959年在细菌细胞壁上的论文中的数字化错误，其中软件从两个单独的列中错误地组合了单词。该词后来由于翻译错误而在伊朗研究中重新出现，然后由AI传播在网络上。研究人员发现，包括GPT-4和Claude 3.5在内的当前AI模型仍会产生此错误，这表明它现在已嵌入其知识库中。大型互联网数据存储库CommonCrawl可能是错误术语的来源。从广泛的数据集中消除此类错误对研究人员和AI公司都带来了重大挑战。
（几乎）像我们一样：描述人工智能中的创造力
马克斯·普朗克学院（Max Planck Institute）的研究人员探索了与人类相比的大型语言模型（LLM）的处理方式。通过检查创造力的灵活性和持久性，他们发现LLM和人类在完成任务时都使用类似的策略，例如寻找对象或命名动物的替代用途。但是，LLM在不同任务中表现出的一致性少于人类。灵活的LLM比持续的LLM产生的创造力更多，而人类的创造力是一致的，无论方法类型如何。该研究表明，在共同创造过程中，人与AI之间的协作有可能增强。
新游戏公司的操作如何计划以其AI生成的故事为中心真正的作家和演员
在凌晨1点和三星等投资者的支持下，手术游戏旨在通过生成的AI彻底改变游戏行业，但与人类创意合作。在乔恩·斯诺迪（Jon Snoddy）和乔恩·卡夫（Jon Kraft）的带领下，沃尔特·迪斯尼（Walt Disney）研究与发展和潘多拉媒体（Pandora Media）的前高管，该公司强调与才华横溢的作家合作，以创建具有栩栩如生的AI角色的身临其境的游戏，这些游戏具有与玩家的情感联系。他们的第一场比赛“手术室”具有一个名为Enya的角色，他根据玩家的动作在情感上做出反应。操作计划即将启动其基于订阅的模型，提供的情节游戏体验的价格与典型的视频游戏相当，而不是三倍A标题。该公司还确保对参与其项目的配音演员的公平赔偿，并在正在进行的演员对AI使用的主要游戏出版商罢工期间与道德标准保持一致。
国会要求詹森为DeepSeek的Nvidia筹码辩护
美国官员正在调查NVIDIA，因为担心其AI芯片可能已通过间接渠道转移给了中国公司，从而可能规避了美国出口限制。中国众议院选择委员会要求NVIDIA的详细记录和通讯在2020 - 2025年之间有关东南亚和中国的筹码销售。同时，NVIDIA首席执行官詹森黄（Jensen Huang）正在访问中国，以维持业务关系，尽管美国最近的出口管制导致该公司收取55亿美元的费用。
NTT研究在哈佛推出了人工智能小组的新物理学
NTT Research已建立了一个新的跨学科研究小组，即人工智能小组的物理学小组，以解决AI中的“黑匣子问题”并改善系统的可信度和安全性。在田中田纳卡（Hidenori Tanaka）博士的带领下，该倡议旨在使用将物理学，心理学，哲学和神经科学整合的方法探索生物学和人工智能之间的相似之处。目的是对AI机制有更深入的了解，并促进更和谐的人类合作。这项工作基于对人工智能物理学的五年研究，并计划与哈佛大学和斯坦福大学继续合作。
本周技术：Strava策略揭示，颜色使匹配变得容易，在世界各地进行AI培训和协作路线计划
Sweet Protection推出了Hyper Violet，作为一种新的特别版颜色，可在七个头盔型号，太阳镜和护目镜中提供。Vekta是一种用于自行车分析的AI软件，宣布与专业自行车团队Arkéa的合作伙伴关系 - B＆B酒店，GreenEdge Cycling和FDJ - Suez。XERT引入了一个耐久性指标，可在长途骑行期间跟踪FTP变化，从而增强其训练平台功能。乘坐GPS启动协作路线计划功能，使多个用户可以同时处理路线。斯特拉瓦（Strava）收购了为跑步者提供的AI驱动教练应用程序Runna，可能为自行车运动的自适应培训计划铺平了道路。Hammerhead为其karoo计算机壳释放新的颜色选项（上升紫色，霜灰色和薄雾蓝色）。
Microsoft研究人员构建了具有2B参数的1位AI LLM - 型号很小，可以在某些CPU上运行
微软研究人员已经开发了B1.58 2B4T，这是一种开放式轻量级语言模型（LLM），其参数为20亿个参数。该模型仅允许三个值（-1、0，+1）允许使用三个值（-1、0，+1）的唯一功能，即使在CPU上也有效地运行，仅需要400MB的非填充内存，并且比较大模型所需的功率更少。尽管与更广泛的AI模型相比，精度较低，但Bitnet在基准测试中表现出色，并且可以通过拥抱脸进行实验。可以在GitHub上访问推理框架bitnet.cpp，对于其有效性能至关重要。
教学机器的语言：缩放大型语言模型以进行下一代单细胞分析
C2S尺度是一个开源大型语言模型（LLMS）的家族，旨在通过将基因表达谱转换为可读的文本，来解释单细胞RNA测序（SCRNA-SEQ）数据。该技术使自然语言与生物数据集的互动，使研究人员更容易访问和更易于理解。C2S尺度支持应用程序，例如预测细胞对治疗的反应，总结复杂的SCRNA-SEQ数据以及通过虚拟细胞建模加速药物发现。模型家族的规模从4.1亿到270亿个参数不等，为不同的研究需求和计算资源提供了灵活性。
现在，美国的大学生免费获得Google AI和2 TB存储的最佳资格
Google为包括2 TB存储的学生提供限时免费计划，并访问高级AI工具，例如Gemini Advanced，NotebookLM Plus和VEO 2，直到2026年春季决赛。此优惠涵盖了本学年和下一个学年，提供了深入的研究功能，音频概述，视觉思维地图以及图像和视频生成的创造力工具。学生可以在官方网站上通过Google一个AI高级计划注册。
