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DDN公布Infinia 2.0对象存储，用于更快的AI数据管道 - 块和文件
DDN揭幕了Infinia 2.0，这是一种专门用于AI培训和推断的对象存储系统，声称AI数据加速度的100倍提高，数据中心成本降低了10倍。新系统支持实时数据智能，并包含诸如事件驱动的数据移动，多租赁和容忍错误的网络擦除编码之类的功能。Infinia 2.0与NVIDIA的NEMO和NIMS微服务兼容，并与各种AI框架集成，以增强跨核，云和边缘环境的性能。据报道，就带宽和潜伏期而言，它的表现高达10倍，并支持具有多达100万同时客户和100,000 GPU的大规模部署。
Microsoft首席执行官说，AI系统有一个“过度建筑”，驳回了AGI里程碑作为进步
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在采访中讨论了该公司的AI计划，强调需要大量的计算基础设施来培训和提供大型模型。他承认潜在的过度建设，但由于预期的价格下跌，租赁是一种战略选择。Nadella还强调了微软的量子计算突破，这可以在四年内创建具有数百万个Qubits的公用事业规模量子计算机。与关注AGI里程碑相反，他比较了工业革命期间AI对蒸汽机的影响，这表明真正的成功在于推动经济增长。
AI系统准确地绘制城市绿色空间，暴露于环境鸿沟
由纽约大学（NYU）的Rumi Chunara领导的研究团队开发了一个AI系统，该系统使用卫星图像准确地绘制了城市绿色空间，在精度和可靠性方面大大优于以前的方法。该系统在巴基斯坦的卡拉奇进行了测试，揭示了绿色空间分布的鲜明差异，某些地区的人均每人高达80平方米，而另一些区域的人均人均小于0.1平方米。该研究强调了准确测量对城市规划和解决环境不平等的重要性。
AI在一般催化剂领导的筹款活动后共同估值33亿美元
由NVIDIA支持的人工智能初创公司AI共同筹集了3.05亿美元的资金，由一般Catalyst领导，对这家总部位于旧金山的公司的估值为33亿美元。Salesforce Ventures，Nvidia和Coatue也参加了筹款活动。这些资金将用于扩展AI的云平台，该平台支持200多个开源模型，包括Meta Platform的Llama和中国DeepSeek的最新低成本模型。去年，AI一起筹集了1.06亿美元，估值为12.5亿美元。该公司现在在其平台上拥有超过450,000个AI开发人员。
人工智能与端点攻击：安全领导人必须知道的要保持领先地位
本文重点介绍了有关网络安全不断发展的景观以及将人工智能（AI）整合到安全策略中以应对先进威胁的越来越重要的几个关键要点：1。**机器速度威胁**：对手正在利用AI或文章所谓的“ AI Gen”，以开发精致的恶意软件和网络钓鱼活动，以超越传统的防御能力。2。**传统防御不足**：传统的端点保护措施和拼布解决方案不足以抵抗旨在绕过静态安全系统的现代威胁。3。**所需的统一安全框架**：企业必须采用整合AI，统一端点管理（UEM）和零信任原则的整体方法，以增强威胁检测和响应。4。**主动防御AI **：在网络安全中使用AI正在从反应性措施转移到积极的策略，这些策略在变为全尺度的违规行为之前就检测到预警信号。5。** XDR Solutions Essential **：扩展检测和响应（XDR）解决方案，该解决方案统一了跨多个域，例如端点，网络，身份和云的安全遥测，对于有效的威胁检测至关重要。6。**作为游戏改变者的Sase平台**：在云本地环境中集成网络和安全功能的安全访问服务边缘（SASE）平台提供了全面的保护，降低了复杂性并支持零值的体系结构。7。**人类协作**：虽然AI工具提高了效率，但人类分析师对于复杂的决策仍然至关重要，确保AI充当力乘数而不是替代者。8。**数据隐私和透明度**：组织必须仔细评估AI驱动的安全解决方案的数据处理实践和透明度，以与合规要求保持一致。9。**平台优先的方法**：领先的网络安全供应商正在将AI嵌入其生态系统中，以提供实时威胁检测，事件响应和统一的可见性。10。** 2025转折点**：第二年有望成为网络安全发展的关键时刻，因为后卫开始更广泛地利用AI来打击先进的威胁。###关键供应商突出显示 - ** CATO Networks **：公认是Sase的领导者，提供综合的威胁检测和保护。 - **思科**：强调使用嵌入式AI的平台优先方法，以进行全面的安全。 - ** ivanti **：提倡将AI与UEM整合在一起，以提供实时可见性和主动威胁。＃＃＃ 结论本文的结论是，强调传统的鹅卵石安全解决方案不再足够。在零信托框架内利用AI的统一，云原始方法对于有效地对抗不断发展的网络威胁至关重要。像Cato Networks这样的供应商举例说明了朝着合并的，智能安全平台的转变，可以主动防御高级攻击。通过采用这些策略和工具，组织可以更好地保护自己免受对手以机器速度运行的时代的越来越多的网络威胁。
第7号高速公路部署了AI摄像机以在安全推动下吸引分心的驾驶员
已授予了45万美元的赠款，以提高明尼苏达州7号高速公路的安全性，执法人员与科技公司Acusensus合作，以部署AI摄像机，以发现分心的驾驶和缺乏安全带使用。在两周的时间里，这项技术至少导致了105次交通停顿和56次引用。ACLU对使用这种监视技术的使用引起了人们对隐私和公民自由的关注。
Figure的人形机器人采取语音命令来帮助房屋|TechCrunch
人物创始人布雷特·阿德科克（Brett Adcock）揭开了针对人形机器人的新型视觉语言动作（VLA）模型，使他们能够以自然语言执行任务并有效地处理新颖对象。与当前需要广泛培训或手动编程的方法不同，Helix的目标是同时控制两个机器人，以最少的人干预来执行家务。尽管是早期，但该模型通过解决家庭环境中的复杂性和可变性来展示未来家庭机器人技术应用的潜力。
TripAdvisor的困惑交易：用于客户获取的AI现在是旅行中的事情
TripAdvisor看到了其AI合作伙伴关系的早期成功，尤其是与传统营销方法相比，通过此渠道指出了更高的意图和增量客户流量。首席执行官马特·戈德堡（Matt Goldberg）强调了AI合作伙伴关系的长期战略愿景，包括酒店以外的未来合作。CFO Mike Noonan强调了这些计划的效率及其对利润率的积极影响。该公司还宣布了计划于2025年启动的会员计划的计划，旨在提供更多的灵活性和全面的旅行体验方法。从财务上讲，虽然净收入在第四季度下降，但收入增长了5％，现在Viator占总收入的43％。
卡夫·亨氏（Kraft Heinz）如何使用人工智能生产更好的克劳森泡菜
卡夫·亨氏（Kraft Heinz）在其供应链中实施了人工智能，以提高效率并降低成本。该过程涉及使用AI在将黄瓜变成泡菜之前对其进行分析，从而确保从农场到罐子的10天窗口中的最佳尺寸和质量控制。该计划导致了12％的效率提高并提高了产品质量，从而增强了客户服务并增加了生产产出。卡夫·海因兹（Kraft Heinz）计划将这项技术扩展到西红柿和土豆等其他商品。
人权可能是AI创新的火花，而不是扼杀它|techpolicy.press
法国总统伊曼纽尔·马克龙（Emmanuel Macron）在巴黎AI行动峰会上的演讲强调了全国合作的国家自我利益，强调了商业扩张而不是负责任的治理。欧盟AI法案被批评为“负担”，讨论忽略了AI安全而支持市场主导地位。美国副总裁JD Vance和Emmanuel Macron都提倡限制性较小，但最近的技术进步表明，约束可以推动创新并确保道德发展。由于对安全和权利的担忧，公众对AI的信任仍然较低，但是强大的保障措施对于有意义的创新至关重要。文章认为，优先考虑人权推动变革性的技术进步，对于可持续性和AI发展至关重要。
