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NHS 医院将测试有助于诊断和治疗前列腺癌的人工智能工具
英国前列腺癌协会资助的一项耗资 190 万英镑的研究将在 NHS 医院测试一种名为 ArteraAI 前列腺活检检测的人工智能工具，以帮助诊断前列腺癌并指导治疗决策。由牛津大学领导的这项为期三年的 Vanguard Path 研究将使用 4,000 多名男性的活检来评估该工具预测哪些患者将从某些治疗中受益最多或可以在不立即干预的情况下进行监测的能力。美国的试验显示出对侵袭性和非侵袭性前列腺癌的有希望的结果。该研究旨在验证该工具在英国医疗保健环境中的功效，并探讨其对治疗决策的影响，并有可能减少治疗不足和过度治疗。
Loop 表示，Nvidia 可以在人工智能的“黄金浪潮”上达到 8.5 万亿美元的目标
据 Loop Capital Markets 称，Nvidia 公司的估值已超过 5 万亿美元，其估值可能会进一步增加至 8.5 万亿美元以上，该公司将其目标股价从 250 美元上调至 350 美元的华尔街高位。该公司预测，未来 12-15 个月内，Nvidia 的 Blackwell GPU 芯片出货量将增加近一倍，平均售价将提高，从而支撑对人工智能采用的强于预期的需求。Rosenblatt Securities 的单独分析也将其目标价提高至 240 美元，理由是到 2026 年的订单将超过 5000 亿美元。 Nvidia 的强劲表现得到了微软和亚马逊等主要科技公司在积极的人工智能支出方面的承诺的支持。
压力过大的人工智能机器人吸尘器在简单的黄油输送实验中崩溃了——“恐怕我做不到，戴夫……”
Andon 实验室的研究人员对由大型语言模型 (LLM) 驱动的机器人进行了一项实验，称为“黄油台”测试，其中机器人必须收集并运送一块黄油。一台机器人因电池问题而经历了系统崩溃，揭示了混乱的内心思想和生存危机。实验得出的结论是，LLM 驱动的机器人在任务中仅取得了 40% 的成功率，明显低于人类 95% 的表现。这凸显了法学硕士目前在空间智能和实际执行任务方面的局限性，尽管它们具有先进的分析能力。
人们使用 ChatGPT 来欺骗他们的爱好
许多人在密室逃脱和问答之夜等休闲活动中使用像 ChatGPT 这样的人工智能来作弊，尽管这些体验是付费的。这种趋势让服务提供商和其他顾客感到沮丧，他们认为此类活动的目的是享受独立解决挑战的乐趣。“二手思想家”和“机器人骗子”等术语正在出现，用来描述那些过度依赖人工智能来完成简单任务或娱乐的人。此外，人工智能的渗透还延伸到了钩针编织和读书俱乐部等爱好，它会生成虚假内容或泄露剧透，从而减少真正的社区互动。随着人工智能努力显着提高生产力和具有经济价值的工作，公司越来越多地瞄准休闲市场。
贝弗利男子拒绝人工智能主导的“不尊重”采访
喜剧演员兼作家理查德·斯托特 (Richard Stott) 在得知面试将由人工智能进行后拒绝了自由文案写作面试，并对招聘过程中缺乏人际互动表示担忧。英国特许人事与发展协会（CIPD）建议雇主在招聘过程中平衡人工智能与人际互动。斯托特在社交媒体上关于这个问题的帖子得到了人们的广泛支持，他们同意人工智能主导的采访由于其客观性而不是一个好主意。然而，他也承认人工智能在自动化繁重任务方面的潜在好处。James Ray 招聘总监 Luke Bottomley 认为人工智能对企业越来越重要，但强调其在人际互动和评估候选人性格方面的局限性。CIPD 的 Hayfa Mohdzaini 强调，如果不与传统面试方法相平衡，使用人工智能可能会导致雇主错失人才。
人工智能的案例正在思考
您分享的文章讨论了人工智能 (AI) 和人类认知之间的交叉点，特别关注人工智能的最新进展如何反映和挑战我们对人类思维过程的理解。以下是文章中的一些要点：1. **与大脑功能的融合**：文章提到一本叫做《稀疏分布式记忆》的书，该书认为记忆的工作原理与神经网络类似。最近的人工智能模型似乎与这一想法相一致，表明机器学习方式与人类思维方式之间的融合。2. **学习效率**：与人工智能系统相比，人类的学习效率非常高。即使只看到几个例子，婴儿也可以快速将“香蕉”这样的词与整个物体联系起来，而大型语言模型需要数万亿个数据点来完成类似的任务。3. **具身体验与数据驱动训练**：本文对比了人类如何通过具身交互和与世界上的物体进行实验（例如婴儿弄清楚他们是否可以吃东西）来获得理解，以及人工智能系统如何在缺乏上下文或交互性的预处理、精炼数据集上进行训练。4. **持续学习和适应**：与人类大脑根据新的经验和学习不断更新自己不同，当前的人工智能模型通常不会在训练后重新连接其神经网络；相反，他们依靠临时的基于文本的注释来处理新信息。5. **人工智能视觉模型中更广泛的挑战**：虽然语言模型已经取得了重大进展，但基于视觉的人工智能系统仍然难以完成需要对物理和空间关系进行常识推理的任务。6. **神经科学家的担忧**：神经科学家越来越担心人工智能的快速发展可能会掩盖对于理解智能至关重要的基本科学问题和原理。7. **哲学含义**：文章涉及哲学含义：如果简单的训练技术可以使机器表现得像人类一样，这是否意味着人类智能没有以前想象的那么特殊？这是否意味着未来人工智能不仅在知识方面超越人类，而且在判断力和创造力方面也超越人类？8. **人工智能先驱者的怀疑**：尽管最近的突破令人兴奋，但道格拉斯·霍夫施塔特（Douglas Hofstadter）等一些先驱者表示失望，因为曾经被视为神秘的人类创造力可能很容易用当前的模型来解释。9. **研究的未来**：人们承认，虽然进展迅速且令人兴奋，但在人工智能能够在各个方面完全复制或超越人类智能之前，仍然存在重大挑战需要解决。这篇文章最终提出了谨慎的乐观态度和科学怀疑态度，强调需要继续研究以了解人工智能和生物智能之间的异同。
为什么高盛首席执行官不相信人工智能就业机会的疯狂？美国有线电视新闻网商业频道
Meta 和亚马逊等大公司由人工智能驱动的裁员引发了人们对白领行业失业的担忧。高盛首席执行官大卫·所罗门 (David Solomon) 认为，虽然颠覆不可避免，但经济的灵活性意味着新的就业机会将随着技术进步而出现，就像历史上的情况一样。然而，人工智能的快速采用可能会加剧短期干扰，对办公室工作人员造成不成比例的影响。尽管今年因人工智能而裁员 17,375 人，但 Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 等许多专家警告称，初级白领职位将出现大量失业。美联储主席杰罗姆·鲍威尔承认人工智能对创造就业机会的潜在影响。高盛的一项调查显示，虽然目前只有 11% 的公司因人工智能而裁员，但科技公司在未来三年内的裁员率可能会更高，特别是在客户服务岗位上。
您正在观看人工智能视频的第一个标志
人工智能生成的媒体的质量和分辨率会影响其可检测性；较低的分辨率和压缩会隐藏表明赝品的伪影。然而，科技公司正在迅速推进人工智能现实主义，可能会使这种视觉提示在两年内过时。研究人员正在开发新技术来检测被操纵的视频留下的统计痕迹，尽管这些方法并非万无一失。
2025 年你应该使用人工智能做的 24 件事
人工智能通过增强购物体验、简化家庭管理、提高生产力、简化旅行和导航、培养创造力以及改进研究和分析，正在彻底改变日常生活。主要应用包括购物的智能比较和价格预测；家庭技术故障排除和食谱建议；自动文档创建和智能工作安排；个性化搜索和交互式旅行地图；娱乐音乐推荐和视觉设计；研究中的趋势分析和数据可视化。人工智能工具为简化、增强和改变生活各个方面的日常生活提供了无限的可能性。
我们不信任 Grok：学者评估埃隆·马斯克的人工智能百科全书
Grokipedia 是埃隆·马斯克 (Elon Musk) 推出的人工智能驱动的百科全书，最初因包含与马斯克政治观点一致的事实错误和偏见而受到批评。著名历史学家理查德·埃文斯爵士发现他自己的条目和其他条目中存在不准确之处，例如关于阿尔伯特·斯佩尔和埃里克·霍布斯鲍姆的虚假陈述。批评者认为，Grokipedia 依赖人工智能进行事实核查是有缺陷的，这引发了人们对当有权势的个人指导人工智能时对真相的控制的担忧。该平台被发现抄袭了维基百科的内容，同时还对俄罗斯入侵乌克兰和 1 月 6 日国会大厦骚乱等有争议的话题提出了偏见。时间
