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苦难是真实的。人工智能意识不是。|techpolicy.press
文章批评人工智能（AI）研究可以导致创造真正有意识和有知觉的机器的观念，反对这样的观念，即实施某些计算模型足以创造意识。这是关键点的摘要：1。**对意识的误解**：这篇文章认为，研究人员使用的当前对意识的定义通常依赖于模糊的例子，而不是清除理论框架。它强调了计算功能主义者如何准确地定义意识的困难。2。**智力和意识**：智力从根本上与意识和理解有关，这是人类认知的内在方面。除非存在一种潜在的自我意识和目的感，否则实施智能行为并不等于有意识的经验。3。**共享的经验和语言**：意识涉及共享的经验以及通过语言传达这些经验的能力，这是基于我们对现实的相互理解，仅仅是理论构造之外。4。**理论框架与实际思维**：理论可以帮助思考，但不能完全替代它。误解或滥用理论框架可能会导致关于意识和智力的错误结论。5。**当前的AI限制**：尽管进步，当代AI仍缺乏真正的意识和对其行为的理解。行为智能的系统不一定意味着有意识的思维过程。6。**幻想与现实**：这篇文章批评了人造生物中潜在的未来苦难的幻想，以此避免面对现实世界中的人类苦难，这需要同情并与生活经历交往。本质上，文章反对将意识降低到计算功能或理论抽象，强调了真正的意识涉及的不仅仅是技术实施。它还批评了这些幻想如何损害解决与人类福祉有关的紧迫社会问题。
小说“修剪”技术显示出有望减少AI偏见而不会损害性能
斯坦福法学院和斯坦福大学以人为中心的AI研究人员的研究人员开发了一种“模型修剪”技术，以减轻大语言模型（LLMS）的种族偏见。该方法涉及识别和去除导致偏见输出的特定神经元，而不会显着影响整体模型性能。但是，由于偏见的上下文特定性质，让AI开发人员承担有害行为的责任存在局限性。取而代之的是，该研究建议专注于为特定用例部署LLM的公司。这些发现强调了针对有针对性的监管框架和偏向审核的需求，通过部署公司有效地解决与AI相关的危害。
拓扑如何驱动大脑，气候和AI的复杂性
Ginestra Bianconi教授和国际研究人员发表在《自然物理学》上的一项研究介绍了高阶拓扑动态，一个新领域探讨了复杂系统的隐藏网络几何形状如何影响诸如大脑活动，气候模式和人工智能等现象。该研究将离散拓扑与非线性动力学相结合，以揭示高阶网络在推动拓扑同步和三合会渗透等新兴行为中的作用。该框架可能会导致受理论物理学启发的新型AI算法，并增强我们对神经科学和气候科学中复杂系统的理解。
萨尔（Saur
Palantir Technologies Inc.（PLTR）已与Saur Group合作，使用Palantir的生成AI功能来增强合同管理流程。该协作旨在提高效率，并为合同管理中的未来发展提供新的见解。Palantir的股票目前的交易价格为124.16美元，纳斯达克股票下降0.43％。
堆栈为AI驱动的金融关闭解决方案筹集了1000万美元|pymnts.com
由Albert Malikov（前Uber和Plaid）创立的“ AI驱动的工作区” Stacks已筹集了1000万美元的资金，以增强金融团队与AI之间的合作，以使其更快地完成书籍。这一轮包括从EQT Ventures进行的300万美元的预付款投资，然后是由General Catalyst领导的700万美元种子回合。Stacks旨在将月底财务流程简化为单击，从而减少体力劳动和错误。这一发展与业务流程自动化中AI集成的趋势不断增长，解决了传统记录保存系统中效率低下的问题。
仅仅人工智能而不是“银弹”，因为合规首领挣扎了成本和复杂性的上升
LSEG风险情报进行的全球调查表明，明年有87％的受访者预计，了解您的客户提高尽职调查（KYC EDD）的预算会增加，预计的平均预期增加了5.2％。当前在EDD上的平均年度支出为632,026美元，对于大型组织而言上涨了900,000美元以上。尽管技术对于简化依从性至关重要，但与AI自动化相比，有58％的人更喜欢以人为驱动的监督。调查重点介绍了监管压力和新兴风险，包括制裁，隐私法，数字货币和AI法规，重点是确定有益的所有权和利用技术来用于数据分析。
Palantir刚刚获得了大量的AI交易，这是为什么它可能会改变投资者的游戏规则
Palantir与Saur Group确定了多年协议，使用生成AI，将Palantir Foundry及其AI平台（AIP）集成，以将复杂的合同数据转换为实时见解。超过300名Saur员工已经在利用该平台，简化了以前花费几天的时间进入更高效和透明的工作流程。该合作伙伴关系旨在提高水管理中的合规性，运营承诺和降低风险，并通过AI驱动的效率和控制为合同监督树立新的行业基准。Palantir扩展到关键的基础设施部门的信号是未来增长和收入流的潜力。
NVIDIA支持的机器人技术启动FieldAIâ$ 2B资金驱动器-Ippranks.com
NVIDIA支持的机器人公司Field AI在筹集了数亿美元的估值中有望获得20亿美元的估值，这比去年夏天的估值大约5亿美元的估值显着增加。这种增长反映了投资者对机器人AI技术的不断增长的兴趣，这是SoftBank计划在Skild AI上的投资。NVIDIA本身增加了对该行业的投资，在2024年在50个启动筹资和公司交易中花费了超过10亿美元，比2023年增加了15％。但是，该公司的投资也可能有风险，正如最近在某些挥发性举动中所证明的那样在更新的监管文件后，其过去的投资。
Google的新研究助理可以给科学家的“超级大国”？
Google启动了一个名为“ AI共同科学家”的实验AI系统，旨在通过综合大量文学作品，产生假设并提出详细的研究计划来帮助研究人员。该工具建立在Google的双子座语言模型上，旨在通过在15分钟内迅速提出初始想法来增强科学能力，然后通过数小时或几天的多个代理商之间的辩论进行迭代改进。AI可以访问数据库并利用诸如Alphafold之类的工具进行蛋白质结构预测。尽管一些研究团队对其在综合发现的潜力上保持乐观，但对其独立于现有数据独立生成全新假设的能力仍然存在疑问。
Google构建了AI“共同科学家”工具来加快研究
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