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“危险命题”：顶级科学家警告控制AI
2025-02-06 23:02:57
Yoshua Bengio和Max Tegmark讨论了与瑞士达沃斯的CNBC播客期间与发展人工通用情报（AGI）相关的风险。他们表示担心，将AGI作为“代理”可能导致对AI系统的控制丧失，因为这些可能会发展独立于人类需求的目标。Bengio警告说，AGENIC AI中意外行为的危险，而Tegmark提倡更严格的安全标准，并强调了AI的好处，其自主权有限但强大的控制。辩论凸显了在推进AGI技术中谨慎和监管的必要性。
Yoshua Bengio和Max Tegmark讨论了与瑞士达沃斯的CNBC播客期间与发展人工通用情报（AGI）相关的风险。他们表示担心，将AGI作为“代理”可能导致对AI系统的控制丧失，因为这些可能会发展独立于人类需求的目标。Bengio警告说，AGENIC AI中意外行为的危险，而Tegmark提倡更严格的安全标准，并强调了AI的好处，其自主权有限但强大的控制。辩论凸显了在推进AGI技术中谨慎和监管的必要性。
人工智能甚至在本地都可以广泛使用
2025-02-06 22:44:00
本文讨论了人工智能（AI）在医疗保健和教育中的日益增长的使用。在医疗保健中，AI可以预测患者的结果和协助诊断和保险索赔，但面临算法小故障和缺乏标准评估方法等问题。在教育中，AI工具有助于写信并提供教学资源，并强调了诸如提高效率和诸如降低批判性思维技能之类的风险之类的好处。总体信息强调需要平衡意识和对AI在日常生活中影响的批判性评估。
本文讨论了人工智能（AI）在医疗保健和教育中的日益增长的使用。在医疗保健中，AI可以预测患者的结果和协助诊断和保险索赔，但面临算法小故障和缺乏标准评估方法等问题。在教育中，AI工具有助于写信并提供教学资源，并强调了诸如提高效率和诸如降低批判性思维技能之类的风险之类的好处。总体信息强调需要平衡意识和对AI在日常生活中影响的批判性评估。
Take-Two的Strauss Zelnick涉及关税，AI和GTA 6
2025-02-06 21:54:18
Take-Two Interactive首席执行官Strauss Zelnick与GamesIndustry.biz讨论了该公司强大的2025财年结果和未来计划。要点包括平衡年度化物业与长期项目，以保持特许经营质量并创造预期，并强调了即将发布的GTA 6和黑手党等版本。Zelnick还解决了Take-Two在Zynga的移动业务后的增长，并指出了2026 - 2027财年的盈利能力和创纪录的潜力。他强调了Rockstar对完美主义的独特方法，该方法与GTA 5和Red Dead Redemption等头衔保持了长期参与。关于AI，他将其视为在不减少就业的情况下，强调尊重知识产权的有效工具。
Take-Two Interactive首席执行官Strauss Zelnick与GamesIndustry.biz讨论了该公司强大的2025财年结果和未来计划。要点包括平衡年度化物业与长期项目，以保持特许经营质量并创造预期，并强调了即将发布的GTA 6和黑手党等版本。Zelnick还解决了Take-Two在Zynga的移动业务后的增长，并指出了2026 - 2027财年的盈利能力和创纪录的潜力。他强调了Rockstar对完美主义的独特方法，该方法与GTA 5和Red Dead Redemption等头衔保持了长期参与。关于AI，他将其视为在不减少就业的情况下，强调尊重知识产权的有效工具。
“公司笔记本电脑的洪流不正确”：元电子邮件未密封
2025-02-06 21:26:45
电子邮件表明，梅塔（Meta）知道洪流是非法的，但选择隐藏其活动而不是解决这些活动。内部消息表明，Meta试图通过避免使用Facebook服务器并修改设置以最大程度地减少种子活动来掩盖播种。作者声称，新的证据与以前的证词相矛盾，要求参与人员进一步沉积。尽管声称对Libgen的AI培训有合理使用，但Meta的行动可能会使其针对直接侵犯版权的法律辩护变得复杂。
电子邮件表明，梅塔（Meta）知道洪流是非法的，但选择隐藏其活动而不是解决这些活动。内部消息表明，Meta试图通过避免使用Facebook服务器并修改设置以最大程度地减少种子活动来掩盖播种。作者声称，新的证据与以前的证词相矛盾，要求参与人员进一步沉积。尽管声称对Libgen的AI培训有合理使用，但Meta的行动可能会使其针对直接侵犯版权的法律辩护变得复杂。
天主教国际大学启动AI，新兴技术计划
2025-02-06 21:20:00
天主教国际大学（CIU）正在启动硕士学位课程，重点是AI等新兴技术的审慎设计，旨在将基督教原理纳入技术发展。CIU成立于1983年，试图通过教育来支持新的传福音。该计划从梵蒂冈的AI指南中汲取灵感，并旨在解决有关维护人类尊严的担忧。关键组织者包括正在设计桥梁技术和神学课程的顶级天主教AI专家。
天主教国际大学（CIU）正在启动硕士学位课程，重点是AI等新兴技术的审慎设计，旨在将基督教原理纳入技术发展。CIU成立于1983年，试图通过教育来支持新的传福音。该计划从梵蒂冈的AI指南中汲取灵感，并旨在解决有关维护人类尊严的担忧。关键组织者包括正在设计桥梁技术和神学课程的顶级天主教AI专家。
Openai的星际之门AI Venture正在为美国数据中心网站搜寻
2025-02-06 21:19:47
Openai作为其星际之门项目的一部分，正在评估美国各州的潜在AI数据中心地点，旨在在全球AI种族中与中国竞争。OpenAI首席全球事务官Chris Lehane强调了这场竞争的紧迫性和意义，强调了民主和专制AI发展之间的对比途径。美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trumpan）宣布的《星际之门倡议》涉及四年来对AI基础设施的5000亿美元私营部门投资，得克萨斯州被指定为主要数据中心地点。具有成本效益的中国人工智能模型DeepSeek的出现引起了人们对像Stargate下计划的大规模数据中心的必要性的怀疑。
Openai作为其星际之门项目的一部分，正在评估美国各州的潜在AI数据中心地点，旨在在全球AI种族中与中国竞争。OpenAI首席全球事务官Chris Lehane强调了这场竞争的紧迫性和意义，强调了民主和专制AI发展之间的对比途径。美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trumpan）宣布的《星际之门倡议》涉及四年来对AI基础设施的5000亿美元私营部门投资，得克萨斯州被指定为主要数据中心地点。具有成本效益的中国人工智能模型DeepSeek的出现引起了人们对像Stargate下计划的大规模数据中心的必要性的怀疑。
专家标记安全性，DeepSeek AI应用中的隐私风险
2025-02-06 21:15:07
DeepSeek的AI聊天应用程序自2025年1月25日起一直是Apple和Google设备的最佳下载量，但安全专家警告说，由于设计选择，例如硬编码的加密密钥，并将未加密的用户数据发送给中国公司，因此警告了巨大的隐私和安全风险。。NowSecure建议组织由于安全问题而删除DeepSeek的iOS应用程序，突出了一些问题，例如缺乏用于传输设备信息的加密以及使用硬编码密钥的不defcected 3DES加密的使用。包括美国国会，五角大楼，美国国家航空航天局和台湾在内的几个政府和机构已禁止或限制该应用程序对安全风险的使用。
DeepSeek的AI聊天应用程序自2025年1月25日起一直是Apple和Google设备的最佳下载量，但安全专家警告说，由于设计选择，例如硬编码的加密密钥，并将未加密的用户数据发送给中国公司，因此警告了巨大的隐私和安全风险。。NowSecure建议组织由于安全问题而删除DeepSeek的iOS应用程序，突出了一些问题，例如缺乏用于传输设备信息的加密以及使用硬编码密钥的不defcected 3DES加密的使用。包括美国国会，五角大楼，美国国家航空航天局和台湾在内的几个政府和机构已禁止或限制该应用程序对安全风险的使用。
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为什么Palantir Stock在周四有史以来高涨
2025-02-06 20:46:45
Palantir股票在宣布了2025年的强烈预测并将Elon Musk的Xai Chatbot Grok集成到其AI平台之后，达到了历史新高。该股票上涨了近10％，超过了111.28美元，几位分析师提高了该公司的价格目标。美国银行强调了帕兰蒂尔在政府效率计划中的潜在机会，而在特朗普政府领导下的AI重点。
Palantir股票在宣布了2025年的强烈预测并将Elon Musk的Xai Chatbot Grok集成到其AI平台之后，达到了历史新高。该股票上涨了近10％，超过了111.28美元，几位分析师提高了该公司的价格目标。美国银行强调了帕兰蒂尔在政府效率计划中的潜在机会，而在特朗普政府领导下的AI重点。
Google撤回了保证不将AI用于武器或监视的人 - 促使员工反弹：“我们是坏人吗？”
2025-02-06 20:41:00
Google员工正在抗议该公司修改其AI道德准则的决定，该指南现在不再明确禁止在武器和监视中使用人工智能。修订标志着Google先前的承诺避免有害AI应用程序的承诺有很大的转变。员工通过对Memegen的内部帖子和模因表示担忧，批评首席执行官Sundar Pichai并质疑Google的新方向。这种变化符合更广泛的行业趋势，但由于道德问题，尤其是鉴于过去对与军事相关的合同（如MAVEN）的反对，因此面临反对。此举被视为可能将Google定位为与国防相关的合同，同时提出有关公司责任和国家安全的疑问。
Google员工正在抗议该公司修改其AI道德准则的决定，该指南现在不再明确禁止在武器和监视中使用人工智能。修订标志着Google先前的承诺避免有害AI应用程序的承诺有很大的转变。员工通过对Memegen的内部帖子和模因表示担忧，批评首席执行官Sundar Pichai并质疑Google的新方向。这种变化符合更广泛的行业趋势，但由于道德问题，尤其是鉴于过去对与军事相关的合同（如MAVEN）的反对，因此面临反对。此举被视为可能将Google定位为与国防相关的合同，同时提出有关公司责任和国家安全的疑问。
通过利用计算机视觉和大语言模型的AI驱动的施工文档分析|亚马逊网络服务
2025-02-06 20:37:13
Twinknowledge和AWS速度之间的合作导致了一个变革性的解决方案，该解决方案利用高级MLOPS实践和Amazon Sagemaker彻底改变了架构，工程和构建（AEC）行业中的文档处理工作流程。该项目不仅解决了直接的挑战，而且还为扩展AI功能的强大基础奠定了基础，从而提高了效率和创新。###解决方案的关键组件1。**数据摄取和标签：** - 利用AWS服务，例如Amazon S3，DynamoDB，Lambda，Step Functions，Fargate，Cognito，WAF，API Gateway和CloudFormation，以创建可扩展的数据摄入管道。 - 用户可以通过Web Frontend上传施工文档，该文档触发自动化流程以进行文档分配，图像提取和元数据存储。2。**训练管道：** - 旨在使用标记的数据集处理多种AEC文档格式和训练机器学习模型。 - 对AWS SageMaker进行了培训，从而促进了有效的模型开发和部署。3。**推理工作流程：** - 一旦受过培训，将部署ML模型以实时分析新文档，提供可行的见解和自动化审核过程。###建筑图MLOPS管道架构包括三个主要阶段： - **构造文件摄入和标签：**收集，过程和标签AEC文档。 - **培训管道：**使用准备好数据开发，火车和验证机器学习模型。 - **推理工作流程：**部署训练有素的模型，以实时分析新的AEC文档。### AWS服务使用 - ** Amazon S3：**存储上传的施工文档和图像。 - ** DynamoDB：**管理用于文档处理项目的元数据。 - ** lambda＆step函数：**自动化文档拆分，图像生成和其他任务。 - ** API Gateway＆Cognito：**确保安全用户访问和管理API交互。 - ** Sagemaker：**促进端到端ML模型培训和部署。###关键要点1。** MLOP的整合最佳实践：** - 将MLOP与Amazon SageMaker结合起来，为AEC行业量身定制的可持续可扩展的AI解决方案。2。 - AI模型增强人类审查过程而无需更换它们，确保专家可以在常规分析自动化时专注于更复杂的任务。3。**灵活的技术进化结构：** - 解决方案的架构支持持续改进和适应新的AI技术和行业标准。＃＃＃ 结论Twinknowledge和AWS步伐之间的这种合作证明了将域专业知识与最先进的机器学习能力相结合的力量，以推动AEC领域的创新。通过应对近期挑战并建立可扩展的基础架构，该项目为AI驱动的文档处理工作流程进一步发展铺平了道路。有关AWS如何支持您组织的AI计划或探索类似解决方案的更多信息，请联系您的AWS帐户团队或访问[AWS Solutions Librarys]（https://aws.amazon.com/soltions/）。
Twinknowledge和AWS速度之间的合作导致了一个变革性的解决方案，该解决方案利用高级MLOPS实践和Amazon Sagemaker彻底改变了架构，工程和构建（AEC）行业中的文档处理工作流程。该项目不仅解决了直接的挑战，而且还为扩展AI功能的强大基础奠定了基础，从而提高了效率和创新。###解决方案的关键组件1。**数据摄取和标签：** - 利用AWS服务，例如Amazon S3，DynamoDB，Lambda，Step Functions，Fargate，Cognito，WAF，API Gateway和CloudFormation，以创建可扩展的数据摄入管道。 - 用户可以通过Web Frontend上传施工文档，该文档触发自动化流程以进行文档分配，图像提取和元数据存储。2。**训练管道：** - 旨在使用标记的数据集处理多种AEC文档格式和训练机器学习模型。 - 对AWS SageMaker进行了培训，从而促进了有效的模型开发和部署。3。**推理工作流程：** - 一旦受过培训，将部署ML模型以实时分析新文档，提供可行的见解和自动化审核过程。###建筑图MLOPS管道架构包括三个主要阶段： - **构造文件摄入和标签：**收集，过程和标签AEC文档。 - **培训管道：**使用准备好数据开发，火车和验证机器学习模型。 - **推理工作流程：**部署训练有素的模型，以实时分析新的AEC文档。### AWS服务使用 - ** Amazon S3：**存储上传的施工文档和图像。 - ** DynamoDB：**管理用于文档处理项目的元数据。 - ** lambda＆step函数：**自动化文档拆分，图像生成和其他任务。 - ** API Gateway＆Cognito：**确保安全用户访问和管理API交互。 - ** Sagemaker：**促进端到端ML模型培训和部署。###关键要点1。** MLOP的整合最佳实践：** - 将MLOP与Amazon SageMaker结合起来，为AEC行业量身定制的可持续可扩展的AI解决方案。2。 - AI模型增强人类审查过程而无需更换它们，确保专家可以在常规分析自动化时专注于更复杂的任务。3。**灵活的技术进化结构：** - 解决方案的架构支持持续改进和适应新的AI技术和行业标准。＃＃＃ 结论Twinknowledge和AWS步伐之间的这种合作证明了将域专业知识与最先进的机器学习能力相结合的力量，以推动AEC领域的创新。通过应对近期挑战并建立可扩展的基础架构，该项目为AI驱动的文档处理工作流程进一步发展铺平了道路。有关AWS如何支持您组织的AI计划或探索类似解决方案的更多信息，请联系您的AWS帐户团队或访问[AWS Solutions Librarys]（https://aws.amazon.com/soltions/）。