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AI生成的错觉可以从机器人中分类人类
其他AIS无法识别的AI生成的错觉可以用作一种新型的验证验测试，以将人类与机器人区分开来，这标志着网站开发人员和黑客之间正在进行的战斗。
AI技术用于检测赫特福德郡的潜在坑洼
赫特福德郡县议会正在试用Robotiz3D的Arre Eye，这是一种扫描仪，可以安装在议会车辆上，以检测坑洼和道路弱点，然后才会出现问题。该技术扫描道路以实时识别潜在问题，帮助工程师更有效地计划维护。最初的试验显示了希望，该系统现在正在进行长期测试，以跟踪随着时间的流逝而进行的小变化。高速公路执行议员菲尔·比比（Phil Bibby）强调了预防措施的重要性，并指出，尽管面临挑战，但这种AI技术可以在早期帮助解决坑洼问题。该理事会计划在明年的预算中额外分配600万英镑的道路维护。
AI吸血鬼可以节省Buffy Fan的最爱，例如Angel和Spike，重新启动。
Buffy粉丝对ChloéZhao执导的即将重启的重启感到兴奋，Sarah Michelle Gellar重新扮演了Buffy的角色。然而，人们对如何处理衰老的演员扮演诸如Angel（David Boreanaz）和Spike（James Marsters）之类的永恒的吸血鬼的担忧。人工智能技术的进步提供了潜在的解决方案，但在好莱坞采用这种技术时提出了有关性别差异的问题。如果AI被用来保留吸血鬼角色的年轻外观，而Gellar自然而然，则重新启动提供了探索新叙事动态的机会，可能会逆转传统的电影动力动力。
AI代理人将通过优化说服力来超越销售人员
这篇文章反映了AI以来AI在Pac-Man等游戏中的发展如何发展，以成为能够操纵人类行为的成熟对话剂。作者警告说，可能滥用高级AI，尤其是在旨在影响购买决策和信念的个性化和有说服力的对话中。他讨论了“ AI操纵问题”，在其中AI系统可以解码个人个性，以最佳地影响人们的思想和行为而没有他们的意识。为了减轻这种风险，本文建议实施特定的法规，例如禁止反馈循环，以优化AI的说服力，并要求AI代理商披露其目标和访问个人数据的限制。
AI“大脑解码器”可以通过快速的脑部扫描来阅读一个人的想法，几乎没有培训
研究人员开发了一种算法，该算法允许对一个人进行的AI驱动的“大脑解码器”，以有效地通过最少的额外培训来有效地翻译另一个人的思想。这种进步可以通过思考转换来实现沟通，而无需大量的个人大脑数据收集，从而有潜在地帮助患有失语症的人。该研究发表在当前的生物学上，证明了使用音频或视觉刺激在不同大脑之间解码器的可传递性，这表明人大脑中的普遍语义表示超越了感觉方式。
为什么Super Micro Computer，Inc。（SMCI）是2025年表现最好的AI股份之一
文章研究了超级微型计算机在2025年最高AI股票的背景下的地位，这是在企业采用和扩大人工智能用例中的不断扩大的情况下。尽管投资者担心科技巨头的过度AI支出，但高管仍然对便宜的AI保持乐观，从而增加了需求。Wedbush Securities的Dan Ives等分析师强调了正在进行的AI军备竞赛，技术领导者加强了AI策略。Sundar Pichai还赞扬DeepSeek对全球AI发展的影响。市场奖励公司在AI中表现出强大的执行，并根据对冲基金的YTD绩效和受欢迎程度汇编了表现最佳的AI股票。
最热的AI模型，他们的工作以及如何使用它们|TechCrunch
TechCrunch汇总了自2024年以来发布的高级AI模型的全面概述，详细介绍了它们的用途和功能。值得注意的模型包括OpenAI的O3-Mini，用于STEM任务，Google Gemini 2.0 Pro实验具有其广泛的上下文窗口，以及阿里巴巴的QWEN QWQ-32B-PREVIEW，它在数学和编码方面擅长，但包括审查措施。该列表旨在在主要科技公司和初创公司的众多AI模型中迅速发布，并提供清晰度。
人工智能已经在摇晃劳动力市场吗？四个趋势指向重大变化
哈佛大学经济学家戴维·戴明（David Deming）和劳伦斯·H·萨默斯（Lawrence H.部分由AI：1。工作两极分化的结束，高薪工作的向上坡道。2。STEM就业，特别是软件开发人员和数据分析师的显着增加。3。从1980年到2000年的增长后，平坦或低薪服务工作的持平或下降。4。由于电子商务的进步，零售工作的急剧下降。该研究表明，尽管AI的全部影响仍然不确定，但它已经在大大改变就业方式。
人工智能（AI）摄像头市场将在2034年产生355亿美元的销售额，因为智能监视和分析获得了受欢迎程度|透明市场研究公司的最新报告
全球人工智能（AI）摄像头市场在2023年价值78亿美元，预计将从2024年至2034年以14.1％的复合年增长率增长，到2034年底将达到355亿美元。这一增长由在安全，汽车，医疗保健和消费电子产品等各个行业中对智能监视和自动化的需求增加。关键因素包括深度学习，计算机视觉和5G连通性的进步。但是，与隐私法规和成本相关的挑战需要解决可持续市场扩张。领先的公司正在投资AI驱动的创新和道德部署策略，以利用这一不断增长的市场。
Shadow AI：未批准的AI应用程序如何损害安全性，以及您能做什么
组织中影子AI的扩散是一个紧迫的问题，需要主动管理以平衡创新和安全。这是一项基于Arora和Golan等专家的见解的全面策略，旨在安全使用Shadow AI：### 1。进行正式的影子AI审核**目标：**对现有未经授权的AI使用建立基线理解。 - **工具和技术：** - 代理分析以检测指示AI服务的流量模式。 - 网络监视不寻常的数据流或访问模式。 - 软件资产管理工具以识别已安装的应用程序及其功能。 - 库存检查专注于拥有独立预算授权的业务团队。### 2。创建负责人AI的办公室**目的：**为所有AI计划集中管理，监督和政策制定。 - **关键职责：** - 政策制定与IT，安全，法律和合规部门保持一致。 - 供应商审查和风险评估。 - 发展强大的AI治理框架。 - 培训计划，以教育员工有关安全的AI实践以及与数据泄漏相关的风险。### 3。部署AI Awaweawe安全控制**目标：**实施专门针对基于文本的利用的检测机制。 - **技术：** - 适用于AI上下文的数据丢失预防（DLP）系统。 - 实时监视工具，能够标记可疑提示或不寻常的数据请求。 - 自动化工作流程以主动执行合规性和管理风险。### 4。集中AI库存和目录**目的：**维护所有员工都可以访问的批准的AI工具列表，从而减少了寻求未经授权服务的动机。- **执行：** - 根据不断发展的业务需求定期更新目录。 - 确保用户轻松访问用户，同时维持对添加或修改的严格控制。 - 整合从最终用户的反馈机制，以不断完善和扩展批准的列表。### 5。授权员工培训**目的：**向员工提供有关Shadow AI使用相关的安全AI实践和潜在风险。 - **关键主题：** - 与数据保护法有关的合规要求概述。 - 案例研究强调了涉及未经授权AI使用的现实事件。 - 识别和避免不安全或不审查的AI服务的实用准则。### 6。集成GRC流程**目标：**确保与整体治理，风险管理和合规性工作保持一致。 - **集成点：** - 在标准审核周期中包括特定于AI的考虑因素。 - 利用现有的框架，例如Cobit，NIST网络安全框架来评估风险。 - 将AI监督嵌入常规业务连续性计划练习中。### 7。提供企业安全AI选项**目标：**为员工提供合法的替代方案，这些替代方案符合安全标准而不会扼杀创新。- **方法：** - 部署流行AI工具的企业级版本（例如Microsoft Copilot，Google Cloud AI）。 - 建立清晰的准则和最佳实践，以使用这些批准的选项。 - 培养一种鼓励和奖励安全AI采用的文化。＃＃＃ 结论管理影子AI需要一种平衡的方法，以促进创新，同时保持强大的安全措施。通过实施上述策略，组织可以确保他们利用生成AI的好处，而不会承受不必要的风险。目标应始终是通过教育和提供安全工具来增强员工的能力，以确保生产力提高和数据保护。###最终想法随着影子AI的不断发展，组织的反应也必须如此。通过采用积极主动的自适应治理模型，企业可以在维护关键资产和监管合规性的同时释放AI技术的全部潜力。
