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一项行动计划，使组织通过人工智能政府指示安全不足以确保与AI的安全
2025-08-25 15:41:53
组织应通过持续监视，质疑AI应用程序，质疑AI申请，以应对威胁，实施护栏，并与同行和行业团体合作以适应快速技术变化，从而超过美国AI行动计划和欧盟AI法案的AI法规和欧盟AI法案。
组织应通过持续监视，质疑AI应用程序，质疑AI申请，以应对威胁，实施护栏，并与同行和行业团体合作以适应快速技术变化，从而超过美国AI行动计划和欧盟AI法案的AI法规和欧盟AI法案。
当地新闻编辑室正在快速且便宜地建立AI聊天机器人
2025-08-25 15:38:00
UNC创新与可持续性中心本地媒体（CISLM）的一份新报告记录了一个名为“本地新闻机器人工作室”的计划，该计划支持四个小型新闻室在一个月内启动定制聊天机器人。聊天机器人旨在提供客户服务或增强现场搜索功能，由于资源限制和受众参与问题等挑战，其成功程度不同。一个值得注意的例外是亚特兰大市民圈子的“ Ask ACC”，该圈将在今年秋天继续在本地选举周期中运作，此前将在使用新文章的自动更新后进行自动更新。
UNC创新与可持续性中心本地媒体（CISLM）的一份新报告记录了一个名为“本地新闻机器人工作室”的计划，该计划支持四个小型新闻室在一个月内启动定制聊天机器人。聊天机器人旨在提供客户服务或增强现场搜索功能，由于资源限制和受众参与问题等挑战，其成功程度不同。一个值得注意的例外是亚特兰大市民圈子的“ Ask ACC”，该圈将在今年秋天继续在本地选举周期中运作，此前将在使用新文章的自动更新后进行自动更新。
埃隆·马斯克（Elon Musk）的Xai在AI比赛中起诉Apple和Openai，App Store排名
2025-08-25 15:27:55
埃隆·马斯克（Elon Musk）的AI初创公司XAI已针对德克萨斯州联邦法院（Dexas Federal Court）对苹果和OpenAI提起诉讼，指责他们垄断行为，并寻求数十亿美元的损害赔偿。该诉讼声称，苹果与Openai之间的伙伴关系将Chatgpt集成到Apple设备中，扼杀了Xai的Grok App等其他AI平台的竞争。这项法律行动可以为AI市场内的反托拉斯法规树立先例。
埃隆·马斯克（Elon Musk）的AI初创公司XAI已针对德克萨斯州联邦法院（Dexas Federal Court）对苹果和OpenAI提起诉讼，指责他们垄断行为，并寻求数十亿美元的损害赔偿。该诉讼声称，苹果与Openai之间的伙伴关系将Chatgpt集成到Apple设备中，扼杀了Xai的Grok App等其他AI平台的竞争。这项法律行动可以为AI市场内的反托拉斯法规树立先例。
参议院委员会向人工智能法案颁发了绿色（也许是黄色）的光
2025-08-25 15:10:53
参议院拨款委员会批准了参议员罗伯特·罗德里格斯（Robert Rodriguez）赞助的参议院第4号法案，以4-3的投票批准，尽管担心其440万美元的成本估算和潜在的未来费用，但仍将其推向了全部参议院。该法案旨在规范与就业和医疗保健等领域歧视有关的人工智能。辩论集中在财政含义上，包括提高成本而不是按预期减少成本的修正案。参议员芭芭拉·柯克梅尔（Barbara Kirkmeyer）仅通过一般资金就反对资金，而委员会主席朱迪·阿马比尔（Judy Amabile）坚持要求该法案需要拨款。该法案在到达完整的参议院之前就面临进一步的修正案，并进行了有关将其与现有法规或延迟执行的讨论。
参议院拨款委员会批准了参议员罗伯特·罗德里格斯（Robert Rodriguez）赞助的参议院第4号法案，以4-3的投票批准，尽管担心其440万美元的成本估算和潜在的未来费用，但仍将其推向了全部参议院。该法案旨在规范与就业和医疗保健等领域歧视有关的人工智能。辩论集中在财政含义上，包括提高成本而不是按预期减少成本的修正案。参议员芭芭拉·柯克梅尔（Barbara Kirkmeyer）仅通过一般资金就反对资金，而委员会主席朱迪·阿马比尔（Judy Amabile）坚持要求该法案需要拨款。该法案在到达完整的参议院之前就面临进一步的修正案，并进行了有关将其与现有法规或延迟执行的讨论。
引入NVIDIA JETSON THR，是物理AI的最终平台|NVIDIA技术博客
2025-08-25 15:02:26
通过利用NVIDIA的Jetson Agx Thor等利用平台，可以极大地促进了建立下一代物理AI系统，特别是需要实时互动，感知和强大决策能力的人形机器人。该平台提供了强大的硬件和软件资源组合，旨在加速开发周期并提供复杂的边缘AI解决方案。这是如何将Jetson Thor用于此类高级应用程序的概述：### 1。**高性能硬件**#### ** Jetson Agx Thor开发人员套件：** - **专用建筑：** Jetson Agx Thor设计具有功能强大的NVIDIA GPU，使其能够像类似人类相互作用所需的那样运行复杂的AI模型。 - **实时响应能力：**能够实时处理多个多模式传感器输入，以确保机器人可以立即处理视觉，听觉和其他感觉数据。 - **确定性性能：**利用Blackwell本地FP4支持和投机解码等技术，以确保高速推断，同时保持准确性。### 2。**集成软件堆栈**#### ** Jetpack 7：** - **统一的CUDA安装：**通过在从服务器到边缘设备的各种ARM目标上提供一致的CUDA环境来简化开发。 - ** SBSA合规性：**确保与行业标准的ARM服务器设计的兼容性，从而促进更轻松地集成到企业环境中。#### ** Nvidia Isaac：** - **高级机器人技术平台：**提供了用于开发高级机器人应用程序（包括操纵，感知和人类机器人互动）的预制库和框架。 - **实时人类互动：**使机器人使用GR00T N1.5之类的模型实时理解和响应人类命令。#### ** Holoscan：** - **传感器处理平台：**通过以太网通过以太网简化了各种传感器与Jetson Thor的连接，从而减少了延迟和CPU开销。 - **实时边缘AI：**支持关键任务应用程序的确定性绩效，以确保现实部署的鲁棒性。### 3。** AI模型支持**#### **宇宙原因：** - **为物理AI打开VLM：**一种专门为物理AI任务（例如导航和对象识别）设计的可自定义推理模型。#### **视频搜索和摘要（VSS）：** - **上下文化的分析：**基于实时摄像头提要，启用实时警报，汇总和问答，增强了制造安全和紧急响应等领域的功能。### 4。**生态系统支持** - **多元化的合作伙伴网络：**超过1,000个合作伙伴提供了从硬件到软件工具的广泛支持，可确保针对各种用例的全面解决方案。### 5。** Jetson Agx Thor ** - **直接集成：**将开发人员套件直接连接到现有的机器人系统，以立即进行测试和应用程序开发，而无需等待完全集成。 - **文档和资源：**通过NVIDIA的开发人员平台访问广泛的文档，支持材料和社区论坛。＃＃＃ 结论NVIDIA的Jetson Agx Thor为开发高级物理AI应用（例如人形机器人机器人）提供了强大的平台。它功能强大的硬件功能与集成软件堆栈相结合，使开发人员可以构建复杂的Edge AI系统，该系统可以有效地处理实时交互，感知任务和复杂的决策过程。利用广泛的生态系统支持进一步加速了开发周期，这比以往任何时候都更容易将下一代机器人解决方案推向市场。首先，您可以购买Jetson Agx Thor开发人员套件，并从NVIDIA的官方渠道下载最新的JetPack 7软件套件。
通过利用NVIDIA的Jetson Agx Thor等利用平台，可以极大地促进了建立下一代物理AI系统，特别是需要实时互动，感知和强大决策能力的人形机器人。该平台提供了强大的硬件和软件资源组合，旨在加速开发周期并提供复杂的边缘AI解决方案。这是如何将Jetson Thor用于此类高级应用程序的概述：### 1。**高性能硬件**#### ** Jetson Agx Thor开发人员套件：** - **专用建筑：** Jetson Agx Thor设计具有功能强大的NVIDIA GPU，使其能够像类似人类相互作用所需的那样运行复杂的AI模型。 - **实时响应能力：**能够实时处理多个多模式传感器输入，以确保机器人可以立即处理视觉，听觉和其他感觉数据。 - **确定性性能：**利用Blackwell本地FP4支持和投机解码等技术，以确保高速推断，同时保持准确性。### 2。**集成软件堆栈**#### ** Jetpack 7：** - **统一的CUDA安装：**通过在从服务器到边缘设备的各种ARM目标上提供一致的CUDA环境来简化开发。 - ** SBSA合规性：**确保与行业标准的ARM服务器设计的兼容性，从而促进更轻松地集成到企业环境中。#### ** Nvidia Isaac：** - **高级机器人技术平台：**提供了用于开发高级机器人应用程序（包括操纵，感知和人类机器人互动）的预制库和框架。 - **实时人类互动：**使机器人使用GR00T N1.5之类的模型实时理解和响应人类命令。#### ** Holoscan：** - **传感器处理平台：**通过以太网通过以太网简化了各种传感器与Jetson Thor的连接，从而减少了延迟和CPU开销。 - **实时边缘AI：**支持关键任务应用程序的确定性绩效，以确保现实部署的鲁棒性。### 3。** AI模型支持**#### **宇宙原因：** - **为物理AI打开VLM：**一种专门为物理AI任务（例如导航和对象识别）设计的可自定义推理模型。#### **视频搜索和摘要（VSS）：** - **上下文化的分析：**基于实时摄像头提要，启用实时警报，汇总和问答，增强了制造安全和紧急响应等领域的功能。### 4。**生态系统支持** - **多元化的合作伙伴网络：**超过1,000个合作伙伴提供了从硬件到软件工具的广泛支持，可确保针对各种用例的全面解决方案。### 5。** Jetson Agx Thor ** - **直接集成：**将开发人员套件直接连接到现有的机器人系统，以立即进行测试和应用程序开发，而无需等待完全集成。 - **文档和资源：**通过NVIDIA的开发人员平台访问广泛的文档，支持材料和社区论坛。＃＃＃ 结论NVIDIA的Jetson Agx Thor为开发高级物理AI应用（例如人形机器人机器人）提供了强大的平台。它功能强大的硬件功能与集成软件堆栈相结合，使开发人员可以构建复杂的Edge AI系统，该系统可以有效地处理实时交互，感知任务和复杂的决策过程。利用广泛的生态系统支持进一步加速了开发周期，这比以往任何时候都更容易将下一代机器人解决方案推向市场。首先，您可以购买Jetson Agx Thor开发人员套件，并从NVIDIA的官方渠道下载最新的JetPack 7软件套件。
Nvidia Jetson Thor解锁了一般机器人技术和物理AI的实时推理
2025-08-25 15:01:28
随着NVIDIA Jetson Thor模块的引入，全球机器人系统将变得更加聪明，与其前身相比，提供7.5倍的AI计算，增加3.1倍的CPU性能，并且是内存的两倍。此升级使高速传感器数据和视觉推理在边缘实时处理，从而促进了先进的多模式AI应用程序，例如人形机器人机器人。诸如Agility Robotics和Boston Dynamics之类的著名公司正在将Jetson Thor整合到其机器人中，以增强实时功能。此外，研究机构正在利用Jetson Thor在机器人技术中提高知觉，计划和导航模型。开发商套件现在起价为3,499美元，为自动驾驶汽车的NVIDIA Drive AGX Thor平台开放。
随着NVIDIA Jetson Thor模块的引入，全球机器人系统将变得更加聪明，与其前身相比，提供7.5倍的AI计算，增加3.1倍的CPU性能，并且是内存的两倍。此升级使高速传感器数据和视觉推理在边缘实时处理，从而促进了先进的多模式AI应用程序，例如人形机器人机器人。诸如Agility Robotics和Boston Dynamics之类的著名公司正在将Jetson Thor整合到其机器人中，以增强实时功能。此外，研究机构正在利用Jetson Thor在机器人技术中提高知觉，计划和导航模型。开发商套件现在起价为3,499美元，为自动驾驶汽车的NVIDIA Drive AGX Thor平台开放。
Databricks购买tecton，为AI代理提供上下文
2025-08-25 14:54:53
Databricks收购了位于旧金山的机器学习初创企业Tecton，以通过将实时数据从其数据湖设施转变为AI代理的上下文来增强其代理砖的产品。此次收购旨在以快速且经济高效的方式集中和自动化上下文数据的创建，共享和服务，从而提高对企业自主行动的决策能力。分析师预测，这种集成将简化工作流程，加速个性化应用程序并减少计算浪费，从而使欺诈检测和预测维护等领域受益。
Databricks收购了位于旧金山的机器学习初创企业Tecton，以通过将实时数据从其数据湖设施转变为AI代理的上下文来增强其代理砖的产品。此次收购旨在以快速且经济高效的方式集中和自动化上下文数据的创建，共享和服务，从而提高对企业自主行动的决策能力。分析师预测，这种集成将简化工作流程，加速个性化应用程序并减少计算浪费，从而使欺诈检测和预测维护等领域受益。
健康计划缺少数据和AI的机会
2025-08-25 14:47:50
根据Arcadia的医疗保健报告，约有85％的健康计划并未将其数据集中在整个系统中，而缺少潜在的AI和数据策略益处。该研究强调了付款人当前的数据功能与必要工具之间的差距，并指出如果没有统一的会员资料，应用高级AI技术的努力将不足。尽管大多数人评估了它们在外部共享数据的能力，但只有57％的健康计划很好地整合了外部数据。领先的健康计划正在通过数据驱动的策略改善结果和管理成本取得进展。但是，不到20％的人使用AI进行护理计划或会员参与，这可以提高运营效率。该报告强调需要进行全面的会员概况，包括索赔，临床遭遇，健康事件，护理发作和药房数据，以提高风险调整和成本效率。领导计划优先考虑平台，该平台将各种类型的数据统一以跨团队进行实时情报共享，将静态数据转换为医疗保健转型的战略驱动力。
根据Arcadia的医疗保健报告，约有85％的健康计划并未将其数据集中在整个系统中，而缺少潜在的AI和数据策略益处。该研究强调了付款人当前的数据功能与必要工具之间的差距，并指出如果没有统一的会员资料，应用高级AI技术的努力将不足。尽管大多数人评估了它们在外部共享数据的能力，但只有57％的健康计划很好地整合了外部数据。领先的健康计划正在通过数据驱动的策略改善结果和管理成本取得进展。但是，不到20％的人使用AI进行护理计划或会员参与，这可以提高运营效率。该报告强调需要进行全面的会员概况，包括索赔，临床遭遇，健康事件，护理发作和药房数据，以提高风险调整和成本效率。领导计划优先考虑平台，该平台将各种类型的数据统一以跨团队进行实时情报共享，将静态数据转换为医疗保健转型的战略驱动力。
AI不属于日记
2025-08-25 14:30:00
2023年7月，由于对Apple的新日记应用程序的隐私问题，作者删除了第一天的日记应用程序，该应用程序使用了基于用户数据的提示提供提示。作者认为，真正的日记应该是反思和洞察力的挑战性过程，而不是技术促进的简单或方便的任务。他们主张进行物理期刊，指出诸如改善心理健康和更好的记忆力保留之类的好处，同时强调隐私在个人写作中的重要性。这篇文章结束了关于手写期刊如何在情感康复和自我发现方面的帮助，将其与AI驱动的日记应用程序的局限性进行了对比。
2023年7月，由于对Apple的新日记应用程序的隐私问题，作者删除了第一天的日记应用程序，该应用程序使用了基于用户数据的提示提供提示。作者认为，真正的日记应该是反思和洞察力的挑战性过程，而不是技术促进的简单或方便的任务。他们主张进行物理期刊，指出诸如改善心理健康和更好的记忆力保留之类的好处，同时强调隐私在个人写作中的重要性。这篇文章结束了关于手写期刊如何在情感康复和自我发现方面的帮助，将其与AI驱动的日记应用程序的局限性进行了对比。
人工智能聊天机器人在解释磁共振成像报告中的应用：比较研究
2025-08-25 14:25:05
###研究的摘要和要点**标题：**人工智能聊天机器人在解释磁共振成像报告中的应用：比较研究**作者：** xuexue bai，明冯，温宾·玛利亚（Wenbin MA）**期刊：**科学报告（SCI REP）**卷/发行/年：**第15卷，第31266条（2025）---＃＃＃＃ 背景该研究评估了人工智能（AI）聊天机器人在解释磁共振成像（MRI）报告中的应用，特别关注其与人类解释相比提供有意义和准确的摘要的能力。MRI报告很复杂，通常需要专门的知识来进行适当的解释，这对于患者和医疗保健提供者来说都是障碍。####目标1。评估AI聊天机器人在总结MRI报告中的准确性。2。比较AI产生的摘要与放射科医生或其他医疗专业人员所撰写的摘要的可理解性和可读性。3。评估使用AI聊天机器人进行MRI报告解释的潜在收益和局限性。＃＃＃＃ 方法** 1。研究设计：** - **类型：**横断面研究 - **参与者：**医院数据库中的MRI报告（DE识别数据）** 2。数据收集：** - **数据来源：** MRI报告是从北京联合医学院医院和Jinan大学的第一家附属医院收集的。 - **过程：**使用专门为医学成像解释设计的AI聊天机器人分析报告。** 3。分析：** - **主要结果指标：**总结关键发现，诊断信心，可理能力得分的准确性。 - **次要结果度量：**与人类生成的摘要，可读性和健康素养的影响进行比较。＃＃＃＃ 结果1。**摘要的准确性：** - 在大多数情况下，AI聊天机器人能够准确地总结了MRI报告中的关键发现（精度率约为90％）。2。**可理解性得分：** - 发现AI产生的摘要是高度理解的，其中很大一部分参与者发现它们比人类生成的摘要更容易理解。3。**与人类口译员的比较：** - 尽管两种方法都提供了相似的诊断准确性，但AI聊天机器人提供了更快，更一致的解释过程。＃＃＃＃ 讨论 - 该研究强调了AI通过简化复杂的医学报告来增强患者理解的潜力。 - 但是，注意到某些局限性： - 解释需要人类判断的细微差别（例如临床环境）的变异性。 - 确保完全准确性的挑战，尤其是在较不常见或复杂的诊断方面。＃＃＃＃ 结论使用AI聊天机器人来总结MRI报告可以提高患者的理解并简化诊断过程。但是，需要进一步的研究来解决所指出的局限性并完善技术。###关键建议 - **进一步开发：** AI算法的持续改进，以准确处理细微差别和极少数情况。 - **与临床实践的整合：**开发将AI摘要与人类生成的报告同时进行全面诊断的工具。 - **患者教育：**使用AI生成的摘要作为一种教育工具，以增强患者对医疗状况的了解。###资金该研究由： - 国家科学技术主要项目（2022ZD0116002）-CAMS医学科学创新基金（2023-I2M-C＆T-B-008）###致谢所有作者均与M.F.，W.B.M.做出了贡献。和Y.H.L.负责研究设计和修订。X.X.B.托管文献检索和数据分析。###道德批准由于使用去识别的数据，该研究获得了道德审查（豁免号SZ-3192）的豁免，并遵守了赫尔辛基和频闪指南宣言中概述的原则。###同意出版所有作者都同意发布这项工作。###竞争利益作者没有宣布竞争利益。---该摘要概述了研究的方法，结果和含义。该研究强调了在医学成像解释中使用AI聊天机器人的潜在好处和局限性，为医疗保健技术的未来发展提供了宝贵的见解。
###研究的摘要和要点**标题：**人工智能聊天机器人在解释磁共振成像报告中的应用：比较研究**作者：** xuexue bai，明冯，温宾·玛利亚（Wenbin MA）**期刊：**科学报告（SCI REP）**卷/发行/年：**第15卷，第31266条（2025）---＃＃＃＃ 背景该研究评估了人工智能（AI）聊天机器人在解释磁共振成像（MRI）报告中的应用，特别关注其与人类解释相比提供有意义和准确的摘要的能力。MRI报告很复杂，通常需要专门的知识来进行适当的解释，这对于患者和医疗保健提供者来说都是障碍。####目标1。评估AI聊天机器人在总结MRI报告中的准确性。2。比较AI产生的摘要与放射科医生或其他医疗专业人员所撰写的摘要的可理解性和可读性。3。评估使用AI聊天机器人进行MRI报告解释的潜在收益和局限性。＃＃＃＃ 方法** 1。研究设计：** - **类型：**横断面研究 - **参与者：**医院数据库中的MRI报告（DE识别数据）** 2。数据收集：** - **数据来源：** MRI报告是从北京联合医学院医院和Jinan大学的第一家附属医院收集的。 - **过程：**使用专门为医学成像解释设计的AI聊天机器人分析报告。** 3。分析：** - **主要结果指标：**总结关键发现，诊断信心，可理能力得分的准确性。 - **次要结果度量：**与人类生成的摘要，可读性和健康素养的影响进行比较。＃＃＃＃ 结果1。**摘要的准确性：** - 在大多数情况下，AI聊天机器人能够准确地总结了MRI报告中的关键发现（精度率约为90％）。2。**可理解性得分：** - 发现AI产生的摘要是高度理解的，其中很大一部分参与者发现它们比人类生成的摘要更容易理解。3。**与人类口译员的比较：** - 尽管两种方法都提供了相似的诊断准确性，但AI聊天机器人提供了更快，更一致的解释过程。＃＃＃＃ 讨论 - 该研究强调了AI通过简化复杂的医学报告来增强患者理解的潜力。 - 但是，注意到某些局限性： - 解释需要人类判断的细微差别（例如临床环境）的变异性。 - 确保完全准确性的挑战，尤其是在较不常见或复杂的诊断方面。＃＃＃＃ 结论使用AI聊天机器人来总结MRI报告可以提高患者的理解并简化诊断过程。但是，需要进一步的研究来解决所指出的局限性并完善技术。###关键建议 - **进一步开发：** AI算法的持续改进，以准确处理细微差别和极少数情况。 - **与临床实践的整合：**开发将AI摘要与人类生成的报告同时进行全面诊断的工具。 - **患者教育：**使用AI生成的摘要作为一种教育工具，以增强患者对医疗状况的了解。###资金该研究由： - 国家科学技术主要项目（2022ZD0116002）-CAMS医学科学创新基金（2023-I2M-C＆T-B-008）###致谢所有作者均与M.F.，W.B.M.做出了贡献。和Y.H.L.负责研究设计和修订。X.X.B.托管文献检索和数据分析。###道德批准由于使用去识别的数据，该研究获得了道德审查（豁免号SZ-3192）的豁免，并遵守了赫尔辛基和频闪指南宣言中概述的原则。###同意出版所有作者都同意发布这项工作。###竞争利益作者没有宣布竞争利益。---该摘要概述了研究的方法，结果和含义。该研究强调了在医学成像解释中使用AI聊天机器人的潜在好处和局限性，为医疗保健技术的未来发展提供了宝贵的见解。