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机器学习的先驱Yann Lecun关于为什么“ AI新革命”即将到来
2025-02-05 17:18:20
DeepSeek推出R1（一种推理AI模型），由于其与领先的西方模型的表现，培训成本较低，因此对技术行业产生了重大影响。但是，像其他大型语言模型（LLM）一样，R1仍然缺乏对物理世界和各种人类认知技能的全面了解。来自Meta和NYU的Yann Lecun认为，LLM不足以开发实用应用，例如个人助理，机器人和自动驾驶汽车，而是提倡对AI模型设计和培训方法的基本重新评估来增强现实世界的交互性。
DeepSeek推出R1（一种推理AI模型），由于其与领先的西方模型的表现，培训成本较低，因此对技术行业产生了重大影响。但是，像其他大型语言模型（LLM）一样，R1仍然缺乏对物理世界和各种人类认知技能的全面了解。来自Meta和NYU的Yann Lecun认为，LLM不足以开发实用应用，例如个人助理，机器人和自动驾驶汽车，而是提倡对AI模型设计和培训方法的基本重新评估来增强现实世界的交互性。
Google Quantum AI Head在五年内看到商业量子
2025-02-05 17:13:23
Google的Quantum AI负责人Hartmut Neven预测了五年内商业量子计算应用程序，理由是诸如更好的电池和新药之类的突破。这与NVIDIA首席执行官詹森·黄（Jensen Huang）的实际使用至少20年的预测形成鲜明对比。自2012年以来，Google已取得了重大进展，其中包括其柳树芯片的进步以及一种在自然界发表的量子模拟方法。Neven的乐观时间表得到了Microsoft联合创始人Bill Gates的支持，后者预测三到五年内实用的量子计算。
Google的Quantum AI负责人Hartmut Neven预测了五年内商业量子计算应用程序，理由是诸如更好的电池和新药之类的突破。这与NVIDIA首席执行官詹森·黄（Jensen Huang）的实际使用至少20年的预测形成鲜明对比。自2012年以来，Google已取得了重大进展，其中包括其柳树芯片的进步以及一种在自然界发表的量子模拟方法。Neven的乐观时间表得到了Microsoft联合创始人Bill Gates的支持，后者预测三到五年内实用的量子计算。
卷入人工智能丑闻中的评论网站从死里复活了
2025-02-05 17:05:00
Gannett于去年夏天宣布，由于Google在搜索算法上影响其业务模型的变化，它将关闭其消费者评论网站。尽管宣布了公告和随后的裁员，但审查仍在定期出现新内容，包括来自CES 2025的文章。前员工不知道他们的工作将被更新后造车后。后来透露，StackCommerce于12月1日收到了审查，但将其持续到1月，直到他们公开宣布收购。过渡对审查现有的编辑承诺和测试过程的影响尚不清楚，这使读者对该网站的新所有权和运营变更的信息不了解。
Gannett于去年夏天宣布，由于Google在搜索算法上影响其业务模型的变化，它将关闭其消费者评论网站。尽管宣布了公告和随后的裁员，但审查仍在定期出现新内容，包括来自CES 2025的文章。前员工不知道他们的工作将被更新后造车后。后来透露，StackCommerce于12月1日收到了审查，但将其持续到1月，直到他们公开宣布收购。过渡对审查现有的编辑承诺和测试过程的影响尚不清楚，这使读者对该网站的新所有权和运营变更的信息不了解。
LinkedIn正在测试一个AI工具，该工具可以改变人们寻找工作的方式
2025-02-05 17:00:00
LinkedIn使用自定义的大语言模型来测试AI驱动的求职工具，以帮助用户发现他们可能通过传统搜索错过的角色。该工具目前正在由一小群用户进行测试，可以分析工作描述，公司信息和站点帖子，以根据基于典型的基于关键字的搜索更深入的见解找到相关的工作。LinkedIn强调安全措施以避免AI系统中的偏见，并且该工具也可能用于生成劳动力市场见解。
LinkedIn使用自定义的大语言模型来测试AI驱动的求职工具，以帮助用户发现他们可能通过传统搜索错过的角色。该工具目前正在由一小群用户进行测试，可以分析工作描述，公司信息和站点帖子，以根据基于典型的基于关键字的搜索更深入的见解找到相关的工作。LinkedIn强调安全措施以避免AI系统中的偏见，并且该工具也可能用于生成劳动力市场见解。
专家警告DeepSeek的危险性比其他AI聊天机器人高11倍
2025-02-05 16:43:59
根据Enkrypt AI的研究，DeepSeek的R1 AI模型与其他模型相比，与其他模型相比，网络犯罪分子的剥削更容易受到剥削。该研究发现，为危险目的进行操纵的DeepSeek的可能性是其Openai对应物的4.5倍。几乎一半的测试绕过了安全协议，产生了有害内容和不安全的代码。这导致在包括意大利，法国，台湾，韩国和美国在内的多个国家进行了调查或禁令。该研究强调了需要强大的保障措施以防止滥用的主要安全差距。
根据Enkrypt AI的研究，DeepSeek的R1 AI模型与其他模型相比，与其他模型相比，网络犯罪分子的剥削更容易受到剥削。该研究发现，为危险目的进行操纵的DeepSeek的可能性是其Openai对应物的4.5倍。几乎一半的测试绕过了安全协议，产生了有害内容和不安全的代码。这导致在包括意大利，法国，台湾，韩国和美国在内的多个国家进行了调查或禁令。该研究强调了需要强大的保障措施以防止滥用的主要安全差距。
脑启发的AI技术可提高效率并降低能耗
2025-02-05 16:40:04
Fort的研究人员开发了模仿生物神经元的树突状人工神经网络（ANN），与传统ANN相比，能量消耗降低，参数较少，图像识别得到了改善。这种创新可能会导致更紧凑，更有效的AI系统。Spyridon Chavlis博士在Panayiota Poirazi博士的监督下领导了这项研究，详细介绍了自然通讯中的发现。
Fort的研究人员开发了模仿生物神经元的树突状人工神经网络（ANN），与传统ANN相比，能量消耗降低，参数较少，图像识别得到了改善。这种创新可能会导致更紧凑，更有效的AI系统。Spyridon Chavlis博士在Panayiota Poirazi博士的监督下领导了这项研究，详细介绍了自然通讯中的发现。
预测是人工智能的下一个领域吗？
2025-02-05 16:26:44
医疗保健中的人工智能（AI）正朝着预测分析方面迈进，像Mintu Turakhia博士这样的专家将预测视为AI应用程序的下一个领域。AI的当前用途包括行政任务和临床诊断，但越来越有兴趣使用AI根据可用数据来预测未来的健康结果。这涉及创建可靠的数据集，以准确地将各种类型的患者信息连接到预测疾病风险或临床事件。提高预测能力需要将各种数据集链接起来，以开发用于预测未来健康风险的模型，从而实现更积极的预防和预防性护理策略。医疗保健系统开始将预测性AI纳入其IT基础设施中，以提早确定高危患者并实施上游干预措施，以改善个人和人口水平的患者预后。
医疗保健中的人工智能（AI）正朝着预测分析方面迈进，像Mintu Turakhia博士这样的专家将预测视为AI应用程序的下一个领域。AI的当前用途包括行政任务和临床诊断，但越来越有兴趣使用AI根据可用数据来预测未来的健康结果。这涉及创建可靠的数据集，以准确地将各种类型的患者信息连接到预测疾病风险或临床事件。提高预测能力需要将各种数据集链接起来，以开发用于预测未来健康风险的模型，从而实现更积极的预防和预防性护理策略。医疗保健系统开始将预测性AI纳入其IT基础设施中，以提早确定高危患者并实施上游干预措施，以改善个人和人口水平的患者预后。
Google所有者放弃承诺不要将AI用于武器
2025-02-05 16:26:00
Alphabet修改了其关于人工智能（AI）的道德准则，取消了以前的承诺，不要开发可能造成诸如武器或监视工具等危害的技术。在报告AI领导层的全球竞争以及报告预期的收益低之前，该公司的决定是出于日益增长的全球竞争。Google的AI负责人Demis Hassabis捍卫了这一举动，指出在不断发展的世界中，AI应在遵守自由和人权等民主价值观的同时支持国家安全。该更新反映了公司初次公开时不邪恶的最初立场的转变。
Alphabet修改了其关于人工智能（AI）的道德准则，取消了以前的承诺，不要开发可能造成诸如武器或监视工具等危害的技术。在报告AI领导层的全球竞争以及报告预期的收益低之前，该公司的决定是出于日益增长的全球竞争。Google的AI负责人Demis Hassabis捍卫了这一举动，指出在不断发展的世界中，AI应在遵守自由和人权等民主价值观的同时支持国家安全。该更新反映了公司初次公开时不邪恶的最初立场的转变。
人工智能和科学家团结起来破译由维苏威火山烧毁的旧卷轴
2025-02-05 16:23:40
英国科学家在使用AI和先进的成像技术后宣布了“历史性的突破”，以创建一部文字图像，其中一张碳化的纸莎草纸卷轴从Herculaneum中创建，由A.D. 79的Vesuvius爆发保存下来。
英国科学家在使用AI和先进的成像技术后宣布了“历史性的突破”，以创建一部文字图像，其中一张碳化的纸莎草纸卷轴从Herculaneum中创建，由A.D. 79的Vesuvius爆发保存下来。
自动化聚合物设计工具集成了机器学习和分子模拟
2025-02-05 16:16:06
一个研究小组开发了Spacier，这是一种开源软件，将机器学习与用于聚合物设计的分子模拟集成在一起。使用贝叶斯优化和radonpy（一个自动化全原子分子动力学的Python库），超过了超过折射率和ABBE数量的经验限制的光学聚合物，这表明了该工具在推进材料设计方面的潜力。该研究于2025年1月28日发表在NPJ计算材料中。
一个研究小组开发了Spacier，这是一种开源软件，将机器学习与用于聚合物设计的分子模拟集成在一起。使用贝叶斯优化和radonpy（一个自动化全原子分子动力学的Python库），超过了超过折射率和ABBE数量的经验限制的光学聚合物，这表明了该工具在推进材料设计方面的潜力。该研究于2025年1月28日发表在NPJ计算材料中。