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Scale AI创始人Alexandr Wang说,他正在等待Elon Musk的Neuralink,然后才有孩子
Scale AI创始人Alexandr Wang说,他正在等待Elon Musk的Neuralink,然后才有孩子
2025-06-14 20:19:00
Scale AI创始人Alexandr Wang计划等到神经接受儿童或类似的脑部计算机界面,然后才生育孩子,这表明患有这种技术的孩子可以在早期开发过程中具有高度的神经可塑性,以创新和先进的方式使用它。
截至6月14日的一周的实时分析新闻 -  rtinsights
截至6月14日的一周的实时分析新闻 - rtinsights
2025-06-14 19:48:37
Databricks数据 + AI峰会在数据助理及其合作伙伴中发表了几次公告,包括与Google Cloud的战略合作伙伴关系的推出,与Google Cloud的战略合作伙伴关系,与Microsoft集成了与Microsoft的扩展合作伙伴关系,用于Azure Databricks的扩展合作伙伴Lakebase,以及全球数据和AI教育的1亿美元投资。此外,Databricks引入了Databricks,以简化对数据和AI功能的访问,并宣布了即将推出的功能,例如无代码ETL管道的Lakeflow Designer。诸如Amperity,Anaconda,CDATA软件,Insigina,Informatica,Mathco,Monte Carlo,Onetrust,PuppyGraph,Qlik,Sedai,Spice AI,SQLDBM,Striim和Trust3 AI)等合作伙伴也展示了与DataBricks的集成和协作。
英超历史上的10支最佳球队已被AI命名和排名
英超历史上的10支最佳球队已被AI命名和排名
2025-06-14 19:45:00
###前10个最伟大的英超赛季基于人工智能所产生的分析和排名,这是英超历史上十个最伟大的赛季的综合列表:1。**阿森纳(2003/04-“无敌”)** - 独特的成就:唯一一支不败的英超赛季的球队。 - 关键统计:-90分-26胜,12次平局和0次失利 - 在联盟中只承认26个进球2。**曼彻斯特城(2017/18 - “ Centurions”)** - 创纪录的赛季:大多数得分,大多数胜利和大多数进球得分。 - 关键统计:-32场胜利,4次平局和2次失利 - 在联盟中打进106个进球 - 仅承认27个进球3。**曼联(1998/99 - 高音获奖者)** - 终极成就:英超联赛,足总杯和冠军联赛高音。 - 关键统计: - 在联盟中只输了三场比赛 - 以86分获胜 - 在多个比赛中持续的表现4。**曼城(2023/24 - 连续四个)** - 第一支球队连续四个联赛冠军。 - 关键统计: - 在本赛季的最后一天抢夺了阿森纳的冠军头衔 - 年度最佳球员:菲尔·福登(Phil Foden)-Ballon d'Or Winner:Rodri5。**切尔西(2004/05 - 穆里尼奥的第一个赛季)** - 有史以来最主要的防守赛季。 - 关键统计: - 在联盟中只承认15个进球 - 穆里尼奥在英格兰的首次管理成功6。**利物浦(2019/20)** - 结束了30年的冠军干旱,并以创纪录的早期冠军争夺战。 - 关键统计:-99分,赢得了38场比赛中的32分 - 冠军七场比赛以备用7。**曼城(2019/20)** - 统治和记录的季节。 - 关键统计: - 通过舒适的边距赢得联赛 - 在所有比赛中都有表演8。**切尔西(2005/06 - 穆里尼奥的第二季)** - 在穆里尼奥(Jose Mourinho)的领导下继续统治。 - 关键统计: - 成功捍卫他们的头衔 - 一致的防守记录9。**曼联(1993/94)** - 亚历克斯·弗格森爵士(Sir Alex Ferguson)领导下的另一个主导赛季。 - 关键统计: - 以高分赢得联赛 - 整个竞选活动中的表现很高10。**利物浦(2021/22)** - 尽管没有赢得联盟,但冠军头衔却是一个强大的冠军。 - 关键统计: - 在联盟中排名第二,差点缺失了冠军 - 在所有比赛中都有表演###观察和见解: - **曼彻斯特城的主导地位:**包括曼城(2017/18和2023/24)的统治重点介绍了他们最近在英超联赛中的统治地位。 - **亚历克斯·弗格森爵士的遗产:**两个曼联季节都出色,展示了亚历克斯·弗格森爵士的持续成功。 - **独特的成就:**阿森纳的不败赛季仍然是英国足球历史上的独特里程碑。这些排名反映了这些季节的统计和历史重要性,记录,积分差距和多个比赛的成就是关键因素。
亚马逊投资200亿美元,以扩大澳大利亚的数据中心基础设施并加强美国AI的未来
亚马逊投资200亿美元,以扩大澳大利亚的数据中心基础设施并加强美国AI的未来
2025-06-14 19:07:32
亚马逊计划从2025年至2029年将AU投资200亿美元,用于扩大澳大利亚数据中心基础设施,旨在增强该国的云和人工智能能力,并将其定位为这些技术的全球领导者。这项投资包括三个新的太阳能农场,并支持AWS对可再生能源的承诺。自2017年以来,亚马逊已经培训了超过40万人的数字技能,并将继续像AWS AI Spring Australia这样的倡议,以促进生成AI的采用。这项投资与澳大利亚政府通过AI创新和生产率提高对经济增长的愿景保持一致。
重新思考AI:DeepSeek的剧本摇摆了高昂的高音范式
重新思考AI:DeepSeek的剧本摇摆了高昂的高音范式
2025-06-14 19:05:00
DeepSeek在1月份发布的R1模型通过以一小部分成本与主要参与者取得了可比的结果,突出了效率和计算优化,而对硬件密集型方法的计算优化,这标志着技术行业的重大转变。面对美国出口控制,限制了对高级AI芯片的访问,DeepSeek在约束中进行了创新,通过合成数据和有效的模型体系结构(MOE)优化了可用的资源,从而大大降低了成本。这种方法促进了OpenAI等行业领导者之间的战略转变,并影响了“测试时间计算”方法的发展,而不依赖广泛的预培训数据。DeepSeek的兴起强调了朝着AI创新效率的广泛转变,影响了行业中的全球战略和资源分配。
从6月7日至6月13日,在这些中央纽约县出售的最昂贵的房屋
从6月7日至6月13日,在这些中央纽约县出售的最昂贵的房屋
2025-06-14 18:38:00
Syracuse.com发布了纽约州房地产销售的每周报告,包括6月7日至6月13日的县最高销售。报告涵盖了Cayuga,Cortland,Cortland,Madison,Oneida和Tompkins县,列出了指定期间每个地区销售最昂贵的房屋。房地产新闻使用机器学习来分析这些报告中的数据。Syracuse.com可能会获得购买产品或通过其网站链接注册的帐户的赔偿。用户信息应根据其隐私政策收集和存储。
人工智能消耗大量能源。这就是原因
人工智能消耗大量能源。这就是原因
2025-06-14 18:30:05
在增加图像生成之类的新功能之后,chatgpt的使用激增,正在引起大量的能耗问题,这是一种生成的AI技术。Openai面临着管理这一需求的挑战,首席执行官Sam Altman承认其系统的压力。国际能源机构预测,到2030年,生成的AI可能会增加数据中心的全球电力需求,耗时近945吨,这与日本目前的总电量总量相同。这种增长强调了AI的环境影响,并导致Meta和Microsoft等科技巨头探索其数据中心与核电站之间的直接联系,以实现可持续能源解决方案。
专利揭示了华为的四芯片竞争对手NVIDIA的Rubin Ai GPU可以使用与TSMC竞争的包装技术 -  Ascend 910D谣言似乎是坚实的基础
专利揭示了华为的四芯片竞争对手NVIDIA的Rubin Ai GPU可以使用与TSMC竞争的包装技术 - Ascend 910D谣言似乎是坚实的基础
2025-06-14 16:37:27
华为已为其下一代AI加速器Ascend 910d提交了四芯片设计的专利。该设计反映了NVIDIA的方法,但包括可以与TSMC技术相媲美的高级芯片包装技术。这项创新可能有助于华为规避美国的制裁,并在AI GPU表现中迅速弥补NVIDIA的差距。该专利详细介绍了类似于桥梁而不是简单的插入器之间的复杂互连,这表明类似于TSMC或Intel的复杂整合方法。这种策略可以使中国公司使用旧技术节点与最先进的包装技术绕过对先进制造过程的限制。虽然投机性,但Ascend 910d的设计正在吸引人,并且可能会超过NVIDIA的H100每GPU软件包。
Google搜索使用AI生成的播客主机来回答您的问题
Google搜索使用AI生成的播客主机来回答您的问题
2025-06-14 16:18:47
Google在Google搜索中引入了一个名为Audio概述的AI生成的摘要功能,利用Google Gemini模型创建了类似对话的播客式音频剪辑。此功能为深入查询提供了全面且免提的响应,但不适合基本搜索。用户可以调整播放速度并访问源网页。最初仅通过NotebookLM提供,音频概述现在包括实时互动和“深度潜水”选项。要使用此功能,用户必须选择网站上的Google Labs。
当工作申请人在面试中使用AI时,公司吹嘘自己的AI生气
当工作申请人在面试中使用AI时,公司吹嘘自己的AI生气
2025-06-14 16:00:23
高盛(Goldman Sachs)禁止求职者在采访中使用诸如Chatgpt之类的外部来源,同时在其招聘过程中使用AI。该银行的虚伪立场与对生产力提高的AI技术的投资形成鲜明对比。包括亚马逊和人类的其他公司也限制了候选人在工作中对AI的使用,尽管他们自己内部对这项技术的依赖。这种趋势反映了HR特异性AI工具加剧了寻求工作的行业的更广泛的挑战,从而导致了更紧张的招聘过程。