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吉米·约翰逊（Jimmy Johnson）AI视频：观众对福克斯的致敬表达不适
福克斯（Fox）用AI在超级碗59之前为吉米·约翰逊（Jimmy Johnson）创造了致敬，在不同阶段以产生的图像和声音展示了他的职业里程碑。然而，尽管尊重约翰逊的遗产的情感目的，尽管同步问题和令人不安的视觉效果在社交媒体上引起了负面反应。
假案件，法官的头痛和新限制：澳大利亚法院使用AI与律师斗争
一名律师使用Chatgpt为移民上诉准备案件摘要，而无需验证细节，导致引用不正确。该事件提交了联邦法院，强调了对法律工作中生成AI的滥用的担忧。法院将此事转交给新南威尔士州法律服务专员进行审查。调查表明，虽然一些律师事务所正在谨慎地尝试AI，但只有9％的律师每天积极使用它。在某些情况下，AI生成的虚假引用导致听证会休会并引起了道德问题。法律专业人员和当局警告说，在法律背景下，适当的培训和验证的重要性。t
Meta AI介绍了Brain2QWerty：一种新的深度学习模型，用于用EEG或MEG从大脑活动中解码句子，而参与者在QWERTY键盘上短暂地记住了句子
Meta AI的Brain2Qwerty是一个神经网络，旨在解释通过EEG或MEG记录的大脑活动的句子，为具有言语或运动障碍的个体提供了直观的方法。与以前的模型相比，该模型使用三阶段的体系结构（跨道构模块，变压器模块和语言模型模块）来提高解码精度。评估表明，基于MEG的解码具有32％的字符错误率（CER），而脑电图产生了67％。关键好处包括能够纠正印刷错误的能力，证明了实时大脑对文本应用的潜力。MEG技术的实时实施和可访问性仍然存在挑战，需要进一步的研究来评估对有损害的人的适用性。
从压倒性到清晰：使人力资源领导者分析的人民分析民主化
AI驱动的招聘平台悖论可获得人们分析提供商eqtble，以提供更深入的见解和人才管理自动化。分析师马德琳·劳拉诺（Madeline Laurano）强调，尽管有93％的公司在增加或维持对人分析的投资，但许多公司都在为复杂的工具而挣扎并证明成本是合理的。她强调需要更容易获得的人分析解决方案，这些解决方案可直接访问有意义的见解。此外，该专栏涵盖了各种人力资源技术新闻，包括在工作日的裁员，Phenom和Deloitte的收购，AI代理商由Oracle推出，以及Adecco Group和Bullhorn之间的新合作伙伴关系。
基于ELM的汽车达到1000倍训练速度
Verseon的一种名为Versai的新型AI技术在稀疏数据集上的训练速度和准确性上都优于Google Automl。Versai使用极端的学习机器（ELMS），在维持或提高准确性的同时，训练比前馈神经网络的预测模型要比前馈神经网络快数千倍。这种方法对于在药物发现和其他行业中常见的小型数据集特别有效，在这些行业中，数据稀缺对传统深度学习方法构成了挑战。由于硬件要求减少，该技术可节省大量成本和环境利益。
法国总统马克龙说，欧洲“今天不参加AI比赛” |CNN
法国总统伊曼纽尔·马克龙（Emmanuel Macron）告诉美国有线电视新闻网（CNN），他准备面对特朗普总统征收的美国关税，强调法国需要参加人工智能（AI）竞争，并保护欧洲生产者免受美国和中国的竞争。马克龙呼吁进行监管改革，以使欧洲更具竞争力和对业务友好，以竞争美国和中国的AI议程。
在埃及，非洲和其他国家 /地区的350,000名高管认证的甲骨文 - 智能CIO非洲
Oracle计划以关键技术（例如Oracle Cloud Infrasture（OCI），AI服务，低代码，Apex，Devops和Security）等关键技术进行培训和认证，以满足对Oracle Cloud Services的不断增长的需求。该计划旨在创建一批经过认证的专业人员来支持该地区的AI经济，预计到2030年将达到3200亿美元。将通过Oracle Mylearn进行培训，重点是基础云技术，以实现专业级别的认证和个性化的培训路径。
Hari Viswanathan 2025年2月20日
Los Alamos（LWV）的女选民联盟将于2月20日举行社区活动，Hari Viswanathan将介绍人工智能（AI）的非技术介绍。Viswanathan是Los Alamos国家实验室的地下能源系统和AI的专家，将讨论AI的变革性影响，其道德挑战及其在科学研究中的作用。该演讲旨在使AI神秘化并鼓励负责为社会利益而负责。
Gen Digital Inc.（Gen）是根据分析师说的最好的软件基础设施库存
本文讨论了Gen Digital Inc.（NASDAQ：GEN）的排名，分析师推荐的顶级软件基础设施库存。它重点介绍了软件基础架构投资的关键领域，例如安全数据存储，云计算，网络管理和通信工具。由于AI和数字化转型等进步，预计全球软件基础设施市场将增长，预计将从2024年的2.100亿美元增长到2029年的2830亿美元，复合年增长率为6.5％。主要参与者正在投资AI和自动化以提高效率和用户体验，而云基础架构对于集成数据系统和增强实时计算功能至关重要。
担心AI失业：新研究是否有理由回答
AIPRM的一项新分析研究了十个顶级专业的全球搜索数据，以评估对AI工作流离失所的担忧。该研究揭示了不同水平的脆弱性，尽管AI集成了，但最关心的程序员和软件开发人员也会看到潜在的增长。其他专业等专业人士，例如会计师，律师，医生和数据分析师的趋势不同，强调，尽管AI可以自动化任务，但人类技能仍然是不可替代的。网络安全工作因失业率低和高度就业增长预测而闻名。分析表明，适应与AI而不是抵抗的适应对于未来在劳动力中的成功至关重要。
