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Palantir今天正在沉没 - 人工智能（AI）现在是明智的购买吗？
Palantir的股票在周四的股票下跌6.8％，并在沃尔玛（Walmart）令人失望的年度销售指导下下降了6.8％。这是在其他最近的几个负面催化剂之后，包括首席执行官亚历克斯·卡普（Alex Karp）出售股票和潜在国防部预算削减的计划。尽管今天经济低迷，但帕兰蒂尔的股票同比增长328％，但仍高高价值约为今年的预期收益的189倍。该公司在AI中的强劲增长前景表明，尽管当前估值风险，但长期投资潜力。Palantir
AI系统预测可以结合或抑制目标的蛋白质片段
美国国家科学院论文集发表的最新研究引入了Fragfold，这是一种使用人工智能（AI）模型（如Alphafold）的计算方法，以预测可以与全长蛋白结合并抑制全长蛋白的蛋白质片段。该工具可能会导致对任何蛋白质的遗传编码抑制剂。这项由生物学系的研究人员进行的研究在实验中验证了Fragfold的一半以上的预测。它成功地探索了钥匙细胞分裂蛋白FTSZ中的相互作用，而没有解决其无序区域的结构。该方法突出了AI在推进分子和细胞生物学研究方面的潜力，并且可能具有治疗性应用。
新开发的基于机器学习的测试可以更快地诊断自身免疫性疾病
研究人员正在开发新的工具来利用免疫系统在B和T细胞中存储的过去疾病暴露的记录，以更好地诊断和准备未来的感染。斯坦福大学的研究人员马克西姆·扎斯拉夫斯基（Maxim Zaslavsky）强调了这些免疫细胞记录在改善目前缺乏此信息的诊断方法方面的潜力。
Spotify希望在其平台上扩展AI纳尔的有声读物
Spotify与Elevenlabs合作，在其平台上接受更多的AI和AI杂志的有声读物。这些书将通过数字声音清楚地标记为叙述。Spotify已经支持Google Play书籍的数字叙述，但面临着其Findaway生产平台的特定规则。该公司旨在为作者提供吸引新听众并减少进入障碍的工具，尤其是自2022年9月推出其有声读物服务以来。Spotify
DDN公布Infinia 2.0对象存储，用于更快的AI数据管道 - 块和文件
DDN揭幕了Infinia 2.0，这是一种专门用于AI培训和推断的对象存储系统，声称AI数据加速度的100倍提高，数据中心成本降低了10倍。新系统支持实时数据智能，并包含诸如事件驱动的数据移动，多租赁和容忍错误的网络擦除编码之类的功能。Infinia 2.0与NVIDIA的NEMO和NIMS微服务兼容，并与各种AI框架集成，以增强跨核，云和边缘环境的性能。据报道，就带宽和潜伏期而言，它的表现高达10倍，并支持具有多达100万同时客户和100,000 GPU的大规模部署。
Microsoft首席执行官说，AI系统有一个“过度建筑”，驳回了AGI里程碑作为进步
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在采访中讨论了该公司的AI计划，强调需要大量的计算基础设施来培训和提供大型模型。他承认潜在的过度建设，但由于预期的价格下跌，租赁是一种战略选择。Nadella还强调了微软的量子计算突破，这可以在四年内创建具有数百万个Qubits的公用事业规模量子计算机。与关注AGI里程碑相反，他比较了工业革命期间AI对蒸汽机的影响，这表明真正的成功在于推动经济增长。
AI系统准确地绘制城市绿色空间，暴露于环境鸿沟
由纽约大学（NYU）的Rumi Chunara领导的研究团队开发了一个AI系统，该系统使用卫星图像准确地绘制了城市绿色空间，在精度和可靠性方面大大优于以前的方法。该系统在巴基斯坦的卡拉奇进行了测试，揭示了绿色空间分布的鲜明差异，某些地区的人均每人高达80平方米，而另一些区域的人均人均小于0.1平方米。该研究强调了准确测量对城市规划和解决环境不平等的重要性。
AI在一般催化剂领导的筹款活动后共同估值33亿美元
由NVIDIA支持的人工智能初创公司AI共同筹集了3.05亿美元的资金，由一般Catalyst领导，对这家总部位于旧金山的公司的估值为33亿美元。Salesforce Ventures，Nvidia和Coatue也参加了筹款活动。这些资金将用于扩展AI的云平台，该平台支持200多个开源模型，包括Meta Platform的Llama和中国DeepSeek的最新低成本模型。去年，AI一起筹集了1.06亿美元，估值为12.5亿美元。该公司现在在其平台上拥有超过450,000个AI开发人员。
人工智能与端点攻击：安全领导人必须知道的要保持领先地位
本文重点介绍了有关网络安全不断发展的景观以及将人工智能（AI）整合到安全策略中以应对先进威胁的越来越重要的几个关键要点：1。**机器速度威胁**：对手正在利用AI或文章所谓的“ AI Gen”，以开发精致的恶意软件和网络钓鱼活动，以超越传统的防御能力。2。**传统防御不足**：传统的端点保护措施和拼布解决方案不足以抵抗旨在绕过静态安全系统的现代威胁。3。**所需的统一安全框架**：企业必须采用整合AI，统一端点管理（UEM）和零信任原则的整体方法，以增强威胁检测和响应。4。**主动防御AI **：在网络安全中使用AI正在从反应性措施转移到积极的策略，这些策略在变为全尺度的违规行为之前就检测到预警信号。5。** XDR Solutions Essential **：扩展检测和响应（XDR）解决方案，该解决方案统一了跨多个域，例如端点，网络，身份和云的安全遥测，对于有效的威胁检测至关重要。6。**作为游戏改变者的Sase平台**：在云本地环境中集成网络和安全功能的安全访问服务边缘（SASE）平台提供了全面的保护，降低了复杂性并支持零值的体系结构。7。**人类协作**：虽然AI工具提高了效率，但人类分析师对于复杂的决策仍然至关重要，确保AI充当力乘数而不是替代者。8。**数据隐私和透明度**：组织必须仔细评估AI驱动的安全解决方案的数据处理实践和透明度，以与合规要求保持一致。9。**平台优先的方法**：领先的网络安全供应商正在将AI嵌入其生态系统中，以提供实时威胁检测，事件响应和统一的可见性。10。** 2025转折点**：第二年有望成为网络安全发展的关键时刻，因为后卫开始更广泛地利用AI来打击先进的威胁。###关键供应商突出显示 - ** CATO Networks **：公认是Sase的领导者，提供综合的威胁检测和保护。 - **思科**：强调使用嵌入式AI的平台优先方法，以进行全面的安全。 - ** ivanti **：提倡将AI与UEM整合在一起，以提供实时可见性和主动威胁。＃＃＃ 结论本文的结论是，强调传统的鹅卵石安全解决方案不再足够。在零信托框架内利用AI的统一，云原始方法对于有效地对抗不断发展的网络威胁至关重要。像Cato Networks这样的供应商举例说明了朝着合并的，智能安全平台的转变，可以主动防御高级攻击。通过采用这些策略和工具，组织可以更好地保护自己免受对手以机器速度运行的时代的越来越多的网络威胁。
第7号高速公路部署了AI摄像机以在安全推动下吸引分心的驾驶员
已授予了45万美元的赠款，以提高明尼苏达州7号高速公路的安全性，执法人员与科技公司Acusensus合作，以部署AI摄像机，以发现分心的驾驶和缺乏安全带使用。在两周的时间里，这项技术至少导致了105次交通停顿和56次引用。ACLU对使用这种监视技术的使用引起了人们对隐私和公民自由的关注。
