全部新闻
AI可以为美国公共安全人员配备短缺提供一些缓解吗？
技术可以通过处理繁琐且耗时的任务来减轻紧急服务的负担。AI充当力乘数，有助于数据分析，模式检测和机构间协作，而无需更换人类的决策。这减轻了人员压力，并提高了危机响应和资源分配的效率。
与培训元和OpenAI培训AI模型的记者见面
这篇文章强调了记者与人工智能（AI）之间的复杂关系，因为他们越来越多地与AI培训数据平台互动。以下是概括的要点：###记者对离群值工作的观点**积极方面：**1。**收入稳定性：**对于一些自由职业者，与传统自由职业者的不可预测性相比，为离群值工作提供了稳定的收入来源。2。**技能利用：**工作需要在新闻业中有价值的事实检查，研究和语言水平等技能。3。** ai熟悉：**与AI平台互动有助于记者更好地了解这些工具，从而使他们更擅长使用AI来增强自己的报告。**挑战：**1。**收入不一致：**演出工作可能是零星的，导致没有项目或收入稳定的时期。2。**心理影响：**审查敏感或令人不安的内容可能会损害心理健康，并且公司可能并不总是有足够的支持。3。**工资单问题：**有几个小时的不付款实例，影响了平台的信任。###道德和生存问题1。**工作过时的恐惧：**一些记者对他们的工作可能有助于未来替代人类记者的想法感到不舒服。2。**行业的感知：**同事和同龄人在学习此类工作时经常会对怀疑或关心做出反应，将其视为潜在的威胁而不是机会。###平衡角色 - **当前的工作保障：**许多在离群值工作的记者在短期内没有立即对其工作构成威胁。 - **未来的适应性：**一些对AI工具的看法更为积极，认识到它们可以用作人类报告的辅助工具或补充，而不是替换。###行业和公众意识1。**缺乏理解：**公众了解记者如何与AI培训数据平台互动。2。**教育同龄人：**为这些平台工作的记者通常必须对同龄人进行此类演出工作的性质和价值，其中包括解释其在开发更好的AI工具中的作用。＃＃＃ 结论在为离群值工作提供经济利益和学习新兴技术的机会时，它还提出了围绕工作安全和为AI开发做出贡献的影响的道德问题。记者的经历强调了与整合涉及培训AI系统的演出工作相关的实际优势和道德困境。这篇文章强调了新闻界的更广泛的对话，即记者如何应对技术进步带来的不断变化的景观，从而平衡直接经济需求与长期专业关注。
Palantir今天正在沉没 - 人工智能（AI）现在是明智的购买吗？
Palantir的股票在周四的股票下跌6.8％，并在沃尔玛（Walmart）令人失望的年度销售指导下下降了6.8％。这是在其他最近的几个负面催化剂之后，包括首席执行官亚历克斯·卡普（Alex Karp）出售股票和潜在国防部预算削减的计划。尽管今天经济低迷，但帕兰蒂尔的股票同比增长328％，但仍高高价值约为今年的预期收益的189倍。该公司在AI中的强劲增长前景表明，尽管当前估值风险，但长期投资潜力。Palantir
AI系统预测可以结合或抑制目标的蛋白质片段
美国国家科学院论文集发表的最新研究引入了Fragfold，这是一种使用人工智能（AI）模型（如Alphafold）的计算方法，以预测可以与全长蛋白结合并抑制全长蛋白的蛋白质片段。该工具可能会导致对任何蛋白质的遗传编码抑制剂。这项由生物学系的研究人员进行的研究在实验中验证了Fragfold的一半以上的预测。它成功地探索了钥匙细胞分裂蛋白FTSZ中的相互作用，而没有解决其无序区域的结构。该方法突出了AI在推进分子和细胞生物学研究方面的潜力，并且可能具有治疗性应用。
新开发的基于机器学习的测试可以更快地诊断自身免疫性疾病
研究人员正在开发新的工具来利用免疫系统在B和T细胞中存储的过去疾病暴露的记录，以更好地诊断和准备未来的感染。斯坦福大学的研究人员马克西姆·扎斯拉夫斯基（Maxim Zaslavsky）强调了这些免疫细胞记录在改善目前缺乏此信息的诊断方法方面的潜力。
Spotify希望在其平台上扩展AI纳尔的有声读物
Spotify与Elevenlabs合作，在其平台上接受更多的AI和AI杂志的有声读物。这些书将通过数字声音清楚地标记为叙述。Spotify已经支持Google Play书籍的数字叙述，但面临着其Findaway生产平台的特定规则。该公司旨在为作者提供吸引新听众并减少进入障碍的工具，尤其是自2022年9月推出其有声读物服务以来。Spotify
DDN公布Infinia 2.0对象存储，用于更快的AI数据管道 - 块和文件
DDN揭幕了Infinia 2.0，这是一种专门用于AI培训和推断的对象存储系统，声称AI数据加速度的100倍提高，数据中心成本降低了10倍。新系统支持实时数据智能，并包含诸如事件驱动的数据移动，多租赁和容忍错误的网络擦除编码之类的功能。Infinia 2.0与NVIDIA的NEMO和NIMS微服务兼容，并与各种AI框架集成，以增强跨核，云和边缘环境的性能。据报道，就带宽和潜伏期而言，它的表现高达10倍，并支持具有多达100万同时客户和100,000 GPU的大规模部署。
Microsoft首席执行官说，AI系统有一个“过度建筑”，驳回了AGI里程碑作为进步
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在采访中讨论了该公司的AI计划，强调需要大量的计算基础设施来培训和提供大型模型。他承认潜在的过度建设，但由于预期的价格下跌，租赁是一种战略选择。Nadella还强调了微软的量子计算突破，这可以在四年内创建具有数百万个Qubits的公用事业规模量子计算机。与关注AGI里程碑相反，他比较了工业革命期间AI对蒸汽机的影响，这表明真正的成功在于推动经济增长。
AI系统准确地绘制城市绿色空间，暴露于环境鸿沟
由纽约大学（NYU）的Rumi Chunara领导的研究团队开发了一个AI系统，该系统使用卫星图像准确地绘制了城市绿色空间，在精度和可靠性方面大大优于以前的方法。该系统在巴基斯坦的卡拉奇进行了测试，揭示了绿色空间分布的鲜明差异，某些地区的人均每人高达80平方米，而另一些区域的人均人均小于0.1平方米。该研究强调了准确测量对城市规划和解决环境不平等的重要性。
AI在一般催化剂领导的筹款活动后共同估值33亿美元
由NVIDIA支持的人工智能初创公司AI共同筹集了3.05亿美元的资金，由一般Catalyst领导，对这家总部位于旧金山的公司的估值为33亿美元。Salesforce Ventures，Nvidia和Coatue也参加了筹款活动。这些资金将用于扩展AI的云平台，该平台支持200多个开源模型，包括Meta Platform的Llama和中国DeepSeek的最新低成本模型。去年，AI一起筹集了1.06亿美元，估值为12.5亿美元。该公司现在在其平台上拥有超过450,000个AI开发人员。
