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“我遇到了永远找不到任何东西的恐怖”：AI艺术的Hollowness证明机器永远无法模仿真正的人类智慧
迈克·佩皮（Mike Pepi）对人工智能（AI）的批评（AI）的重点是，尽管AI可以根据该数据中确定的模式来处理大量数据并生成新内容，但它从根本上缺乏以人类的方式思考或创造的能力。Pepi在他的文章“反对平台：幸存的数字乌托邦”中，探讨了诸如Chatgpt，Midjourney和Dall-e 2之类的生成AI如何产生看起来很聪明的新内容，但最终是复杂数据处理的产物，而不是真正的思想或创造力的产物。佩皮以比较两种艺术的示例：安德鲁·韦斯（Andrew Wyeth）的《克里斯蒂娜（Christina）的世界》（Christina's World）和AI生成的形象，就像“无监督”中所产生的形象。尽管AI系统可以创建看起来类似于人类创造的艺术的图像，但它不能真正理解诸如“克里斯蒂娜的世界”之类的作品背后的叙事深度，情感背景或创造性。这是PEPI的批评中的要点：1。** AI作为数据处理**： - AI系统通过处理大量培训数据来运行。 - 他们使用生成的对抗网络（GAN）创建模仿现有模式的新内容。2。**生成ai **的限制： - 尽管甘斯可以生成出现新颖的图像和文本，但它们缺乏真正的创造力或理解。 - 系统的输出受培训的数据约束；它无法超越此框架来创建真正的新事物或原始的东西。3. **Comparison with Human Thought**: - 人类以超越数据处理的方式思考。 - 我们的思想参与了AI系统无法复制的推理，解释和情感理解。 - 大脑并不像计算机一样的信息处理器；它通过复杂的生物学过程运作，包括意识，知觉和代理。4。**理论隐喻**： - 从历史上看，人类认知的隐喻已从粘土片转变为蒸汽机转变为电子电路。 - 但是，这些比较无法捕捉人类思想的细微差别，其中包括主观的经历，情感和内省。5。**未来的影响**： - PEPI质疑AI是否可以真正弥合数据处理和真实智能之间的差距。 - 他认为，尽管生成AI具有令人印象深刻的能力，但这并不代表认知或创造力的性质的根本转变。从本质上讲，佩皮的论点强调了认识到当前AI技术的局限性的重要性。尽管这些系统可以精确地模仿人类的创造，但它们没有人类思维过程的深度和复杂性。这种区别对于理解各个领域的人工智能的潜力和局限性至关重要，包括艺术，文化和更广泛的社会应用。通过借鉴“克里斯蒂娜的世界”与AI生成的图像之类的示例，PEPI强调了真正的创造力不仅涉及模式识别或数据综合，还包括情感洞察力，个人经验以及产生意义超出可以捕获的意义的能力algorithms alone.
目前要投资1,000美元的最佳股票|Motley傻瓜
像Alphabet（Google）和Meta平台这样的技术领导者正在利用人工智能来增强其服务并吸引长期投资者的增长。Alphabet拥有广泛使用的Gmail，YouTube和Google Maps等品牌，去年报告了720亿美元的广告收入，并且正在大力投资于AI Technologies，以推动进一步的增长。同样，在其社交媒体应用程序中拥有超过33亿用户的Meta平台已经集成了Meta AI之类的AI功能，以促进用户参与度和广告收入，并为未来的创新和大量的收益增长定位。两家公司都为希望利用其强大的市场地位和技术进步的投资者提供合理的估值。
中国公司详细介绍了DeepSeek Frenzy的AI使用
中国汽车制造商大城市和主要电信提供商正在将DeepSeek的AI模型整合到他们的服务中，并加入其他公司，利用这家初创企业的突破。这种整合激发了投资者对中国技术领域的兴趣，随着AI相关股票的购买激增。但是，一些上市公司警告投资者DeepSeek技术对其业务绩效的不确定影响。
辛普森一世的配音演员曾担心AI会取代他的作品并重新创建100多个角色的声音。称“偷走我的相似性只是错误的”
汉克·阿扎里亚（Hank Azaria）是一位以“辛普森一家”的工作而闻名的配音演员，他对被人工智能取代表示担忧。在《纽约时报》的专栏文章中，他警告说，人工智能重现声音的能力是否可以被视为盗窃，并怀疑其捕捉与声音表演所涉及的真正情感的能力。尽管承认潜在的威胁，但阿扎里亚（Azaria）强调了他的手艺的整体性质，这不仅仅是声音才能。然而，随着对AI技术的大量投资，他的恐惧可能很快成为现实。
一个超级碗广告，其中包含Google的Gemini AI，其中包含一个关于奶酪的错误
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改变您的职业？5个很有趣的高薪工作
动画师的薪水平均每年$ 150,000。高薪工作现在可以将经济奖励与个人履行相结合，打破了苛刻和压力的角色的刻板印象。AI/ML工程师（每年最高$ 350,000），视频游戏设计师（$ 70,000- $ 130,000/年），电子竞技专业人士（可能超过七位数字）和旅行博客/影响者（起价50,000美元/年）提供诸如AI/ML工程师（每年$ 350,000）的职业生涯（$ 50,000）财务成功和工作满意度。
亚马逊在2025年全力以赴 - tipranks.com
亚马逊计划在2025年投资超过1000亿美元的AI基础设施，超过以前的支出水平，超过了Microsoft（80B），Google（75B）和Meta（65B）等其他科技巨头。亚马逊的首席财务官表明，该公司的第四季度支出为263亿美元，这表明其未来的投资率。尽管由于技术变化和能力计划的挑战，该公司尽管潜在的增长可能不平衡，但对其AI驱动的云业务AWS持乐观态度。亚马逊的综合方法包括为AI模型培训提供云计算，开发Trainium和Pebleentia等AI芯片，提供诸如Bedrock和Sagemaker之类的服务，增强Alexa，并介绍Nova和Rufus等新的AI模型。根据华尔街分析师的说法，AMZN股票的平均价格目标为266.95美元，表明上升潜力为16.50％。亚马逊
AI高管在大咨询公司分享他们最喜欢的提示以及如何使用该技术
咨询公司正成为寻求优化AI使用的公司的最佳目的地。这些公司的领导者利用GPT Enterprise和McKinsey的Lilli等内部聊天机器人等工具来指导客户涉及AI集成，劳动力UPSKILLING和安全问题。Business Insider收集了来自Deloitte，EY，KPMG，McKinsey和PWC的AI高管的提示，他们强调了互动提示和上下文管理对有效AI使用的重要性。挑战包括调整现有技能，整合多样化的数据源，并随着技术的快速进步而保持最新状态。现在，客户更多地专注于利用AI而不是特定技术实施的战略业务发展。
“辛普森一家的配音演员汉克·阿扎里亚（Hank Azaria）担心AI可能很快取代他：'这似乎是完全错误的'
汉克·阿扎里亚（Hank Azaria）以“辛普森一家”（The Simpsons）的100多个字符而闻名，他表示担心被人工智能（AI）取代，并引用了AI未经允许而重现他的相似性和声音的担忧。他担心，尽管有关于他的角色表演的大量数据，但AI可能不会捕捉到声音表演必不可少的人类因素。阿扎里亚（Azaria）的忧虑是关于使用AI在电影中增强演员口音的辩论提出的，引发了有关艺术诚信和奖励资格的疑问。
AI政变的解剖学|techpolicy.press
如您的详细分析中所述，“ AI政变”的概念突出了有关技术，政治和治理交集的重大关注点。这个概念是对AI的潜在滥用来破坏民主进程并以技术进步的幌子集中权力的关键警告。### AI政变的关键要素1。**技术亿万富翁与政客联盟：** - 埃隆·马斯克（Elon Musk）和唐纳德·特朗普（Donald Trump）等人物之间的合作强调了有影响力的科技领导者如何利用其平台和资源来推动使公司和个人政治野心受益的议程。2。**对公众感知的操纵：** - 通过将AI作为生存威胁，这些人产生了一种紧迫感，可以利用以供政治利益来利用。这种操纵捕捉了公众的恐惧和偏见，将科技公司定位为解决这一危机的唯一解决方案。3。**技术专制专制：** - 从民主治理到技术官僚自动化的过渡涉及将重大控制权移交给自动化系统，通常受到安全或专有关注的主张。这种转变可以有效地局限于立法监督和公共责任。4。**监管逃避：** - 在合法的灰色地区运营，可以使科技公司在促进其技术的快速部署时逃避监管审查。通过将任何延误构成对国家安全或竞争力有害的延误，它们创造了一种叙述，可以证明加快实施而没有彻底审查。###风险和后果1。**数据泄露和安全威胁：** - 部署未经测试的AI系统可能会导致漏洞，例如数据泄露，这可能会损害敏感信息和国家安全。2。**技术依赖性：** - 一旦基础架构围绕自动化系统构建，由于复杂的相互依赖性，拆卸或逆转它变得极为困难。3。**公共合规性和被动接受：** - AI政变依赖于一个被动公众，该公众不质疑这些技术干预措施的合法性。与“现代”技术解决方案相比，可以通过将传统治理构建为低效或过时的传统治理来培养这种合规性。4。**民主进程的侵蚀：** - 通过强调效率和便利性，AI政变试图减少民主进程，例如政府服务中的投票，透明和问责制。5。**剥削政治利益：** - 政客可以利用AI的感知威胁来证明增加的资金和支持对科技公司的支持，同时将公众的重点转移到更多紧迫的问题上。###抵抗策略1。**促进民主责任：** - 认为民主参与是必不可少的，不是浪费。强调人类监督在治理过程中的重要性。2。**提出技术主张：** - 转移辩论以关注潜在的动机和潜在的滥用，而不是接受指数的承诺。3。**公共教育和意识：** - 教育公众有关AI的细微差别，其局限性以及与未经检查的技术部署相关的风险。4。**监管监督：** - 倡导强大的监管框架，以确保AI驱动系统中的透明度，问责制和安全性。5。**鼓励各种观点：** - 培养各种利益相关者之间的对话，包括社会科学家，伦理学家，法律专家和技术人员在讨论AI在治理中的作用。＃＃＃ 结论AI政变代表了对民主价值观和治理结构的重大威胁。通过了解其机制和潜在影响，可以制定策略，以防止这种侵占，同时促进负责任的技术进步，从而使整个社会受益。参与公众，促进监管监督，并强调人类代理的重要性是反对这种努力的关键步骤。从本质上讲，与人工智能政变的斗争不仅在于捍卫传统治理，还涉及确保技术满足公民的需求，而不是颠覆民主进程以供私人利益。
