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特朗普的AI野心和中国的DeepSeek掩盖了巴黎的AI峰会
AI的地缘政治将在法国的一次重大峰会上讨论，并由旨在指导AI发展的世界领导人，高管和专家参加，并在快速的进步中指导AI发展。著名的与会者包括美国副总裁JD Vance和中国的特别使节，标志着高风险外交。由法国总统伊曼纽尔·马克龙（Emmanuel Macron）和印度总理纳伦德拉·莫迪（Narendra Modi）主持的峰会旨在解决AI的道德，民主和可持续使用，同时解决新兴风险和机遇，包括DeepSeek聊天机器人对行业动态的影响。组织者寻求对道德AI的联合政治宣言的承诺，但由于国家的优先事项和监管方法的不同，在达成广泛的国际共识方面面临挑战。
5个关于AI的节目会让您害怕一点
人工智能（AI）在日常生活中越来越普遍，从帮助家庭作业到创建播客。AI应用程序的这种复兴使过去有关AI的电视节目似乎是预言而又令人不安。诸如“感兴趣的人”，“下一步”和“旅行者”之类的节目描绘了AI对社会影响的各个方面，从监视到自我复制问题。AI技术（例如Chatgpt和DeepSeek）的最新进步使这些投机性场景更接近现实，强调了对AI开发中谨慎和道德考虑的需求。
日本公司记录利润的记录 - 在金融和AI BIZ的驱动下
日本上市公司将报告2024财年的创纪录利润，这是由金融部门实力和与AI相关的收益驱动的，尽管高管对美国关税政策保持谨慎。预计在三分之二的公司收益公告中，将连续第四年获得创纪录的利润。
TSMC停止将强大的GPU芯片运送到用于培训AI模型的中国
TSMC对中国芯片设计师施加了新的限制，除非使用美国批准的包装室，否则他们阻止了他们使用16nm的工艺节点订购芯片。这是在美国的制裁之后，旨在限制出口GPU芯片向中国的出口，尤其是使用16nm工艺或以下的300亿晶体管生产的晶体管的制裁。尽管这些芯片超过了美国晶体管限制，但联邦调查局和白宫正在调查未经必需许可的Nvidia H800 GPU获得的DeepSeek。尽管限制更严格，但苹果，AMD，英特尔等主要公司仍可能会获得原始针对中国的高渗透筹码筹码的许可。
递归药物（RXRX）AI药物发现方法显示进度-Tipranks.com
递归制药（RXRX）是一家使用AI进行药物发现的临床阶段生物技术公司，由于平台验证问题而面临波动性。从Rec-994进行的2阶段研究中，脑海绵状畸形（CCM）的最新有希望的数据显示，一年后，一半患者的安全性和病变降低。该公司还从NVIDIA获得了一项投资，并与Google Cloud，Bayer和Roche合作以推进其平台。尽管第三季度2024年缺少财务期望，但递归报告了积极的临床试验结果。分析师对RXRX股票保持谨慎的态度，这表明潜在的上涨空间为37.92％。递归制药（RXRX）
更新：周日上午为宾夕法尼亚州发出的特别天气声明
国家气象局在周日发布了一份特别的天气声明，称几个县，警告湿雨，因为雨水冻结以及冰冷的景点和黑冰，尤其是在未经处理的道路上。该咨询建议在早晨晚些时候的温度上升到冰点以上时，谨慎行驶，并谨慎行驶。
Facebook父母Meta将于2月10日推出大规模终止：影响员工在“一小时”中失去对公司系统的访问
元首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）宣布计划在2025年之前在Facebook，Instagram和WhatsApp上替换中层工程师的计划。该公司将在2月10日之前开始在表现不佳的员工中裁员，影响了3,600多名工人，跨越了更多的数十多个国家 /地区的工人。受影响的员工将通过电子邮件接收通知，并在一个小时内丢失对公司系统的访问。将根据2月18日到北美从亚太地区到北美的时区发送通知。受影响的员工包括遣散费和股票归属，他们可以在非工作期之后重新申请，但将来将考虑过去的绩效雇用决定。
英特尔如何以2B美元的价格毁了一家以色列初创公司，而丢失了AI竞赛|CTECH
英特尔有效地标志着Habana Labs的失败，Habana Labs的失败是一家在2019年以20亿美元收购的初创公司，雄心勃勃，以挑战Nvidia在AI芯片中的统治地位。尽管最初的承诺和重大投资，Habana的Gaudi Chip仍未达到收入目标，导致英特尔停止了Gaudi 3以外的子孙后代的发展，并在商业上放弃了营销猎鹰海岸。这一结果反映了英特尔在整合收购和与AI硬件市场中与NVIDIA竞争的更广泛的斗争。前雇员归因于英特尔的管理失误和官僚效率低下。同时，Habana的前团队已经在开展新的企业，而英特尔将重点转移到Jaguar Shores作为潜在解决方案。
布雷达·奥布赖恩（Breda O’Brien）：大型科技公司正在欺负老师过早采用AI。我们需要放慢脚步
Google的Recaptcha技术可能正在使用人体标记的数据来训练机器学习模型，尤其是用于自动驾驶汽车。这种做法引起了人们对无需赔偿的用户数据获利的道德问题。AI在教育中的整合面临与作弊和确保公平访问有关的挑战。教育工作者呼吁更多时间制定准则和培训计划，以负责任地将生成的AI工具纳入教室。
Synopsys和Sima.ai合作伙伴以加速汽车边缘设备的AI开发
Synopsys和Sima.ai已合作开发了一种解决方案，该解决方案可以加速为AI集成的下一代车辆创建硅和软件。这项合作结合了Synopsys的EDA解决方案，汽车硬件IP组件以及Sima.ai的机器学习加速器和完整开发环境的验证工具。综合产品旨在优化高级驾驶员援助系统（ADAS）和车内娱乐应用程序的逻辑单元，子系统和SOC架构，以满足对机载数据处理和增强性能的日益增长的需求，同时降低功耗和开发成本。
