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Google刚刚为人们打开了与AI邪恶的大门
Google悄悄修改了其AI原则,取消了以前的承诺,而不是为旨在损害个人的武器或技术开发AI的承诺,以及反对违反国际规范的监视的武器或技术。这标志着与早期立场的转变,例如2018年Google拒绝续签可能与其道德准则相抵触的合同,并与当前的行动形成鲜明对比,表明愿意与国防相关的AI项目互动。Google DeepMind,Demis Hassabis的首席执行官,提倡民主领导力在AI发展方面,尽管AI军备竞赛的含义引起了人们对全球稳定和道德考虑的关注。
Micron股票:在大量AI尾风(NASDAQ:MU)中被低估为6x 2026的利润
Micron的股票在2024年表现不佳,但预计将从强大的AI和云计算需求中受益,而DeepSeek的有效AI模型可能会提高内存解决方案的采用。分析师预测,Micron的营业利润将从2025财年的90亿美元增加到2026财年的150亿美元,基于共识EPS的预测,公平的目标估值为122美元,表明上涨潜力很大。
拉丁裔工人努力克服自动化和人工智能带来的技术鸿沟
加州大学洛杉矶分校(UCLA)的一份新报告强调,拉丁裔工人在农业,建筑,零售和食品服务等领域的自动化风险中的工作不成比例。这项研究强调了拉丁美洲人之间的数字技能差距,这会受到技术和教育的有限访问而加剧,这使他们没有为技术驱动的就业市场做好准备。建议包括通过数字化高技能计划和针对拉丁裔社区量身定制的学徒制定的经济流动性。非营利组织和社区组织之间的迈阿密ED Tech和数据科学学徒制和伙伴关系等倡议旨在弥合数字鸿沟,并为拉丁美洲人提供必要的技能,以提供未来的就业机会。
Credo Technology的Hyperscaler Boom:这可能是AI的下一个高增长赢家(CRDO)
分析师通过各种所有权和衍生品在CRDO和NVDA中占据了长期职位。该文章是作者的原始作品,除了寻求Alpha之外,没有获得任何赔偿。作者与提到的公司没有业务关系。寻求Alpha指出,过去的绩效不能保证未来的结果,也不提供投资建议。表达的观点不一定反映出寻求整个alpha的观点。寻求Alpha不是许可证券经销商或顾问,其分析师是可能会或可能不会获得监管机构认证的独立作者。
人工智能会走多远?
AI部门正在经历快速发展,并通过美国Openai的大量投资以及中国DeepSeek的进步,提出了有关上等情报和自治的问题。担心值得信赖的AI,环境影响以及突破性创新的需求持续存在,因为挑战在应用程序改进之外仍未解决。
Meta AI介绍了PareToQ:用于大语言模型中4位量化的统一机器学习框架
研究人员介绍了PareToQ,这是一种用于评估亚第4位量化技术的结构化框架,旨在优化计算效率和模型准确性之间的平衡。该研究表明,就准确性和尺寸折衷而言,2位和3位量化比其他位宽度具有出色的性能。Paretoq增强了不同位宽度的培训策略,比现有方法获得了更好的结果;三元600m参数模型在精度上超过了最先进的3B参数模型,同时仅使用五分之一的参数。该框架支持更友好的硬件实现,与更高位量化相比提高了速度和内存效率。
官员说
西切斯特大学(West Chester University)面临学生对AI在Cartentor Tassel毕业仪式上使用AI的名称公告的批评。学生组织了一份请愿书,要求人类的播音员,导致WCU最初否认过去事件中的AI使用情况。但是,大学后来承认,AI的确在去年秋天被使用了他们的知识。学校聘请了以前被称为Marchingorder的Tassel进行专业的语音录音,以避免错误发音,但没有意识到转向AI生成的声音。WCU官员计划就未来的开学习惯与学生咨询。
如何防止Gmail AI网络钓鱼攻击?联邦调查局发出警告
联邦调查局(FBI)发布了针对Gmail用户的复杂AI驱动的网络钓鱼骗局的警告,建议他们不要回复未经请求的电话或要求登录详细信息的电子邮件。自2022年以来,能够逃避安全过滤器的网络钓鱼攻击数量增加了49%,AI生成的威胁占4.7%。恶意链接是社会工程黑客在这些骗局中使用的主要方法。建议包括独立验证联系信息,实现两因素身份验证,以及对在线共享的个人数据谨慎。
AI将英国70%的“知识经济”任务处于危险之中
英国首相凯尔·斯塔默(Keir Starmer)计划制定一项战略,以利用AI来实现经济增长,尽管即将在巴黎举行的AI峰会以全球AI发展目标为重点。IPPR的新研究预测,多达70%的白领工作可以被AI转化或取代,影响高薪工作,并促使有关劳动力市场中断和工作保存的讨论。Starmer的AI行动计划旨在使英国成为领先的AI超级大国,潜在地提高生产率,并通过亲身创新法规,可访问的公共数据和AI基础设施发展,每年增加470亿英镑的经济。
如何帮助大学生建立AI素养
哈佛大学和麻省理工学院已起诉特朗普政府,要求其决定在所有课程在线的情况下剥夺国际大学生的签证。同时,人工智能(AI)正在迅速改变行业和就业市场,需要为大学毕业生提供AI扫盲。大学将AI跨学科整合到课程中,包括CSU的AI Commons Hub和整个课程中的UF AI之类的举措,以确保基于广泛的AI教育。将技术技能与批判性思维和人文科学领域的道德推理相结合的重要性是为了使学生有效地导航AI驱动的未来。