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以下是杰夫·贝佐斯去年投资的初创公司
2025-01-07 11:30:00
全球第二富豪杰夫·贝佐斯在 2024 年投资了至少 9 家公司，其中包括 7 家人工智能初创公司和 4 家人工智能机器人公司。其中包括 Swiss-Mile，这是一家人工智能机器人公司，开发了能够进行包裹递送的自主机器人。贝索斯对人工智能机器人的兴趣源于他之前对 Twitter、Airbnb 和 Uber 等成功科技公司的投资。尽管辞去了亚马逊首席执行官的职务，贝佐斯的净资产达 2410 亿美元，但他仍然亲自参与其风险投资组合。他的参与为初创公司提供了至关重要的营销曝光度和信誉，可能使他在选择最佳投资机会方面具有优势。
全球第二富豪杰夫·贝佐斯在 2024 年投资了至少 9 家公司，其中包括 7 家人工智能初创公司和 4 家人工智能机器人公司。其中包括 Swiss-Mile，这是一家人工智能机器人公司，开发了能够进行包裹递送的自主机器人。贝索斯对人工智能机器人的兴趣源于他之前对 Twitter、Airbnb 和 Uber 等成功科技公司的投资。尽管辞去了亚马逊首席执行官的职务，贝佐斯的净资产达 2410 亿美元，但他仍然亲自参与其风险投资组合。他的参与为初创公司提供了至关重要的营销曝光度和信誉，可能使他在选择最佳投资机会方面具有优势。
2025 年是 BATMMAAN 年。人工智能 (AI) 领导者 Nvidia 是值得购买的万亿美元俱乐部股票。|杂七杂八的傻瓜
2025-01-07 10:45:00
大型科技股，现在被称为 BATMMAAN（博通、苹果、特斯拉、微软、Meta Platforms、Alphabet、亚马逊、Nvidia），近年来增长显着，纳斯达克综合指数在 2024 年飙升 28%。展望 2025 年，英伟达的 PEG 比率低于 1，其估值仍然被低估，这表明在人工智能和计算进步的推动下，英伟达的表现有可能超出预期。
大型科技股，现在被称为 BATMMAAN（博通、苹果、特斯拉、微软、Meta Platforms、Alphabet、亚马逊、Nvidia），近年来增长显着，纳斯达克综合指数在 2024 年飙升 28%。展望 2025 年，英伟达的 PEG 比率低于 1，其估值仍然被低估，这表明在人工智能和计算进步的推动下，英伟达的表现有可能超出预期。
科技巨头腾讯、宁德时代等公司抗议作为与军队有关的公司在美国上市
2025-01-07 10:38:31
美国国防部以国家安全为由，将 134 家中国企业列入“中国军工企业”名单，其中包括科技巨头腾讯、人工智能公司商汤科技和电池制造商宁德时代。此举是美国限制与中国技术共享的持续努力的一部分。受影响的公司对这一决定提出抗议，称这是一个错误，并表示他们将寻求法律措施以扭转其被列入名单的情况。
美国国防部以国家安全为由，将 134 家中国企业列入“中国军工企业”名单，其中包括科技巨头腾讯、人工智能公司商汤科技和电池制造商宁德时代。此举是美国限制与中国技术共享的持续努力的一部分。受影响的公司对这一决定提出抗议，称这是一个错误，并表示他们将寻求法律措施以扭转其被列入名单的情况。
人工智能帮助放射科医生在现实世界的测试中发现乳腺癌
2025-01-07 10:01:12
一项涉及德国近 200 名放射科医生和超过 461,818 名女性的大规模研究表明，人工智能可以显着提高乳腺癌检出率。与未使用 AI 的放射科医生相比，使用 AI 的放射科医生每 1000 次扫描能够额外识别出 1 例乳腺癌病例。人工智能还提高了疑似诊断后活检结果的准确性。研究人员指出，虽然主要目标是显示非劣效性，但结果表明检出率具有优势。这项研究为将人工智能融入医疗实践提供了充分的证据，并强调需要政策支持来加速其采用。
一项涉及德国近 200 名放射科医生和超过 461,818 名女性的大规模研究表明，人工智能可以显着提高乳腺癌检出率。与未使用 AI 的放射科医生相比，使用 AI 的放射科医生每 1000 次扫描能够额外识别出 1 例乳腺癌病例。人工智能还提高了疑似诊断后活检结果的准确性。研究人员指出，虽然主要目标是显示非劣效性，但结果表明检出率具有优势。这项研究为将人工智能融入医疗实践提供了充分的证据，并强调需要政策支持来加速其采用。
您对人工智能的未来有多乐观？
2025-01-07 10:00:00
《麻省理工科技评论》年度 10 项突破性技术名单中包括四项人工智能驱动的创新，这些创新可能会重塑社会，无论是好是坏。该列表重点介绍了生成式人工智能搜索和机器人技术的进步，以及暗物质研究、减排方法和艾滋病毒预防技术等非人工智能技术。由于新政府预计将受到硅谷的严重影响，技术乐观主义者和批评者之间的差距预计将不断扩大。我们鼓励读者在回顾今年的突破之后评估自己对技术的乐观态度。
《麻省理工科技评论》年度 10 项突破性技术名单中包括四项人工智能驱动的创新，这些创新可能会重塑社会，无论是好是坏。该列表重点介绍了生成式人工智能搜索和机器人技术的进步，以及暗物质研究、减排方法和艾滋病毒预防技术等非人工智能技术。由于新政府预计将受到硅谷的严重影响，技术乐观主义者和批评者之间的差距预计将不断扩大。我们鼓励读者在回顾今年的突破之后评估自己对技术的乐观态度。
新的人工智能工具使用常规血液测试来预测多种癌症的免疫治疗反应
2025-01-07 09:35:12
研究人员开发了一种名为 SCORPIO 的基于人工智能的模型，该模型可以使用常规血液测试和临床数据来预测癌症患者是否会受益于免疫检查点抑制剂。该模型优于 FDA 批准的现有生物标志物，使其更便宜、更容易获得，并且在全球医疗保健环境中可能更公平。该研究发表在《自然医学》杂志上，涉及超过 10,000 名不同癌症类型的患者，证明了 SCORPIO 具有广泛适用性的潜力。
研究人员开发了一种名为 SCORPIO 的基于人工智能的模型，该模型可以使用常规血液测试和临床数据来预测癌症患者是否会受益于免疫检查点抑制剂。该模型优于 FDA 批准的现有生物标志物，使其更便宜、更容易获得，并且在全球医疗保健环境中可能更公平。该研究发表在《自然医学》杂志上，涉及超过 10,000 名不同癌症类型的患者，证明了 SCORPIO 具有广泛适用性的潜力。
人工智能在传染病和抗菌药物耐药性方面的挑战与应用
2025-01-07 09:35:02
Cesaro 等人在《npj Antimicrob Resist》上发表的文章《人工智能在传染病和抗菌素耐药性方面的挑战和应用》讨论了人工智能在解决与传染病和抗菌素耐药性 (AMR) 相关的关键挑战方面的作用和潜力。作者概述了如何利用人工智能技术来改进该领域的诊断、药物发现和监测。以下是文章中的一些要点：### 要点1. **医疗保健人工智能简介：**- 文章首先介绍了人工智能的概念及其在医疗保健中的应用，特别强调了人工智能在传染病和抗菌素耐药性方面的作用。2. **人工智能技术概述：**- 涵盖各种人工智能技术，包括机器学习（ML）、深度学习、自然语言处理（NLP）和强化学习。- 这些技术在传染病和抗菌药物耐药性背景下的具体应用进行了讨论。3. **人工智能解决的挑战：**- 文章强调了几个关键挑战，例如感染的快速检测和诊断、抗生素耐药性预测以及新型抗菌药物的开发。- 人工智能技术可以通过模式识别和预测分析帮助早期发现，从而实现及时干预。4. **人工智能在传染病和抗菌素耐药性方面的应用：**- **诊断：**人工智能可以利用基因组数据、临床症状和其他相关患者信息协助快速识别和分类病原体。- **监视：**人工智能系统可通过分析来自各种来源（包括公共卫生记录和社交媒体）的大型数据集来监测和预测疫情爆发。- **药物发现：** 机器学习模型可以根据化学结构和生物活性数据预测药物功效和毒性，从而加速发现过程。5. **当前实施人工智能的挑战：**- 文章概述了一些挑战，包括缺乏标准化数据集、有关患者隐私的伦理问题以及需要进行强有力的验证研究。- 还提到了在不同的医疗保健环境中部署这些系统所涉及的技术复杂性。6. **未来方向和结论：**- 作者讨论了未来潜在的发展，例如将人工智能与物联网（物联网）设备集成以进行持续监控。- 他们强调跨学科合作的重要性，让来自医学、计算机科学、公共卫生和伦理学的专家参与开发全面的解决方案。＃＃＃ 概括Cesaro 等人的文章。有效概述了人工智能如何通过改进诊断、监测和药物发现，彻底改变我们应对传染病和抗菌药物耐药性的方法。然而，它也强调了在医疗保健环境中成功实施这些技术需要克服的现有障碍。该论文最后呼吁跨学科合作，充分发挥人工智能在应对传染病和抗菌素耐药性等全球健康威胁方面的潜在优势。＃＃＃ 参考- Cesaro, A.、Hoffman, S.C.、Das, P. 和 de la Fuente-Nunez, C. (2025)。人工智能在传染病和抗菌素耐药性方面的挑战和应用。npj 抗微生物剂，3(1), 2。https://doi.org/10.1038/s44259-024-00068-x介绍
Cesaro 等人在《npj Antimicrob Resist》上发表的文章《人工智能在传染病和抗菌素耐药性方面的挑战和应用》讨论了人工智能在解决与传染病和抗菌素耐药性 (AMR) 相关的关键挑战方面的作用和潜力。作者概述了如何利用人工智能技术来改进该领域的诊断、药物发现和监测。以下是文章中的一些要点：### 要点1. **医疗保健人工智能简介：**- 文章首先介绍了人工智能的概念及其在医疗保健中的应用，特别强调了人工智能在传染病和抗菌素耐药性方面的作用。2. **人工智能技术概述：**- 涵盖各种人工智能技术，包括机器学习（ML）、深度学习、自然语言处理（NLP）和强化学习。- 这些技术在传染病和抗菌药物耐药性背景下的具体应用进行了讨论。3. **人工智能解决的挑战：**- 文章强调了几个关键挑战，例如感染的快速检测和诊断、抗生素耐药性预测以及新型抗菌药物的开发。- 人工智能技术可以通过模式识别和预测分析帮助早期发现，从而实现及时干预。4. **人工智能在传染病和抗菌素耐药性方面的应用：**- **诊断：**人工智能可以利用基因组数据、临床症状和其他相关患者信息协助快速识别和分类病原体。- **监视：**人工智能系统可通过分析来自各种来源（包括公共卫生记录和社交媒体）的大型数据集来监测和预测疫情爆发。- **药物发现：** 机器学习模型可以根据化学结构和生物活性数据预测药物功效和毒性，从而加速发现过程。5. **当前实施人工智能的挑战：**- 文章概述了一些挑战，包括缺乏标准化数据集、有关患者隐私的伦理问题以及需要进行强有力的验证研究。- 还提到了在不同的医疗保健环境中部署这些系统所涉及的技术复杂性。6. **未来方向和结论：**- 作者讨论了未来潜在的发展，例如将人工智能与物联网（物联网）设备集成以进行持续监控。- 他们强调跨学科合作的重要性，让来自医学、计算机科学、公共卫生和伦理学的专家参与开发全面的解决方案。＃＃＃ 概括Cesaro 等人的文章。有效概述了人工智能如何通过改进诊断、监测和药物发现，彻底改变我们应对传染病和抗菌药物耐药性的方法。然而，它也强调了在医疗保健环境中成功实施这些技术需要克服的现有障碍。该论文最后呼吁跨学科合作，充分发挥人工智能在应对传染病和抗菌素耐药性等全球健康威胁方面的潜在优势。＃＃＃ 参考- Cesaro, A.、Hoffman, S.C.、Das, P. 和 de la Fuente-Nunez, C. (2025)。人工智能在传染病和抗菌素耐药性方面的挑战和应用。npj 抗微生物剂，3(1), 2。https://doi.org/10.1038/s44259-024-00068-x介绍
北卡罗来纳州医疗保健提供者利用人工智能的 10 种方式
2025-01-07 09:30:00
本文概述了北卡罗来纳州的主要卫生系统如何将人工智能 (AI) 集成到患者护理和运营效率的各个方面。以下是关键应用的摘要：1. **脓毒症检测**：杜克健康中心使用人工智能来识别脓毒症高风险患者，将死亡率降低 31%。该系统会向与初级保健提供者合作的快速反应团队发出警报。2. **自杀风险评估**：Novant Health 采用人工智能模型，实时分析患者数据来评估自杀风险，并提供在患者电子病历中可见的颜色编码风险评估。3. **手术室调度**：杜克健康公司使用预测算法来优化手术室调度，通过提高调度准确性来降低与加班相关的成本。4. **紧急护理优化**：Novant Health 已采用人工智能来及早发现脓毒症，确保及时干预并可能挽救生命。5. **患者随访提醒**：维克森林浸信会医疗中心使用人工智能来识别错过肺部扫描或乳房 X 光检查随访预约的患者，从而增强护理的连续性。6. **肺结节管理**：维克森林浸信会的虚拟结节诊所确保高危患者接受必要的病情管理随访。7. **行为健康风险评估**：Novant Health 的行为健康敏锐度风险模型通过实时分析病历数据来识别有自杀风险的患者，从而实现及时干预。8. **乳房 X 光检查提醒**：杜克健康中心使用人工智能提醒患者何时需要进行乳房 X 光检查，确保遵守筛查指南。9. **提供者支持工具**：北卡罗来纳大学健康中心开发了一个内部聊天机器人，可以回答问题并引导用户访问医疗保健系统内的培训资源，从而减轻工作人员的管理负担。10. **肿瘤风险分层**：杜克健康中心使用人工智能算法来预测哪些肿瘤患者需要住院治疗的风险较高，从而可以采取更有针对性的干预措施。这些应用程序展示了人工智能如何通过改善健康风险的早期检测、优化资源分配和减轻医疗保健提供者的管理负担来增强患者护理。
本文概述了北卡罗来纳州的主要卫生系统如何将人工智能 (AI) 集成到患者护理和运营效率的各个方面。以下是关键应用的摘要：1. **脓毒症检测**：杜克健康中心使用人工智能来识别脓毒症高风险患者，将死亡率降低 31%。该系统会向与初级保健提供者合作的快速反应团队发出警报。2. **自杀风险评估**：Novant Health 采用人工智能模型，实时分析患者数据来评估自杀风险，并提供在患者电子病历中可见的颜色编码风险评估。3. **手术室调度**：杜克健康公司使用预测算法来优化手术室调度，通过提高调度准确性来降低与加班相关的成本。4. **紧急护理优化**：Novant Health 已采用人工智能来及早发现脓毒症，确保及时干预并可能挽救生命。5. **患者随访提醒**：维克森林浸信会医疗中心使用人工智能来识别错过肺部扫描或乳房 X 光检查随访预约的患者，从而增强护理的连续性。6. **肺结节管理**：维克森林浸信会的虚拟结节诊所确保高危患者接受必要的病情管理随访。7. **行为健康风险评估**：Novant Health 的行为健康敏锐度风险模型通过实时分析病历数据来识别有自杀风险的患者，从而实现及时干预。8. **乳房 X 光检查提醒**：杜克健康中心使用人工智能提醒患者何时需要进行乳房 X 光检查，确保遵守筛查指南。9. **提供者支持工具**：北卡罗来纳大学健康中心开发了一个内部聊天机器人，可以回答问题并引导用户访问医疗保健系统内的培训资源，从而减轻工作人员的管理负担。10. **肿瘤风险分层**：杜克健康中心使用人工智能算法来预测哪些肿瘤患者需要住院治疗的风险较高，从而可以采取更有针对性的干预措施。这些应用程序展示了人工智能如何通过改善健康风险的早期检测、优化资源分配和减轻医疗保健提供者的管理负担来增强患者护理。
十年一遇的投资机会：我选择的 2025 年最佳人工智能股票杂七杂八的傻瓜
2025-01-07 09:30:00
人工智能的繁荣正在推动股票市场的显着增长，标准普尔 500 指数在两年内上涨了 55%。专家将人工智能的影响与微处理器和互联网等重大技术变革进行了比较。华尔街关注的人工智能代理预计到 2030 年将以每年 45% 的速度增长。Alphabet 凭借在人工智能云服务领域的强大影响力以及在人工智能基础设施解决方案领域公认的领导地位，处于有利地位，可以从这一趋势中受益。谷歌的 Vertex AI 平台支持代理 AI 开发，为公司未来的市场增长做好准备。尽管盈利预测强劲，但 Alphabet 的股票估值合理，对于对人工智能股票感兴趣的长期投资者来说具有吸引力。
人工智能的繁荣正在推动股票市场的显着增长，标准普尔 500 指数在两年内上涨了 55%。专家将人工智能的影响与微处理器和互联网等重大技术变革进行了比较。华尔街关注的人工智能代理预计到 2030 年将以每年 45% 的速度增长。Alphabet 凭借在人工智能云服务领域的强大影响力以及在人工智能基础设施解决方案领域公认的领导地位，处于有利地位，可以从这一趋势中受益。谷歌的 Vertex AI 平台支持代理 AI 开发，为公司未来的市场增长做好准备。尽管盈利预测强劲，但 Alphabet 的股票估值合理，对于对人工智能股票感兴趣的长期投资者来说具有吸引力。
Springer Nature 推出新的人工智能工具 - 研究信息
2025-01-07 09:15:34
Springer Nature 推出了一款人工智能驱动的工具，通过自动编辑质量检查和识别可能不适合同行评审的手稿来协助编辑和同行评审员。该工具由内部开发，正在 100 多种开放获取期刊和超过 100,000 份提交的文章中进行测试。它的目的是简化稿件评估，减少必要的修改，维护出版标准，同时确保在做出最终决定之前进行人工监督。该倡议符合施普林格·自然通过新兴技术增强研究完整性的承诺。
Springer Nature 推出了一款人工智能驱动的工具，通过自动编辑质量检查和识别可能不适合同行评审的手稿来协助编辑和同行评审员。该工具由内部开发，正在 100 多种开放获取期刊和超过 100,000 份提交的文章中进行测试。它的目的是简化稿件评估，减少必要的修改，维护出版标准，同时确保在做出最终决定之前进行人工监督。该倡议符合施普林格·自然通过新兴技术增强研究完整性的承诺。