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拉里·埃里森(Larry Ellison)曾经预测“公民将处于最佳行为”,这是在不断记录的情况下。现在,他的公司将在社交媒体中发挥关键作用|财富
拉里·埃里森(Larry Ellison)曾经预测“公民将处于最佳行为”,这是在不断记录的情况下。现在,他的公司将在社交媒体中发挥关键作用|财富
2025-09-28 17:17:00
甲骨文联合创始人拉里·埃里森(Larry Ellison)预测,在AI的帮助下,警察不断受到监视。此后,Oracle已成为AI的关键参与者,获得了主要交易,其中包括与OpenAI的3000亿美元合同以及参与Tiktok的美国运营管理。特朗普总统签署了一项行政命令,允许甲骨文领导美国对蒂克托克的算法和安全的监督。
生成的AI最终可能毫无价值 - 这可能是一件好事
生成的AI最终可能毫无价值 - 这可能是一件好事
2025-09-28 17:03:48
目前的估计表明,大型人工智能公司正面临着大量的收入短缺,因为生成人工智能(Genai)未能在帮助程序员和文案撰稿人之外带来可观的生产力提高。尽管大肆宣传投资和高度期望,但由于成本不可持续和不确定的商业模式,Genai的经济生存能力值得怀疑。像Openai之类的公司与货币化斗争,有可能导致诸如Chatgpt之类的免费服务广告。诸如版权侵权等法律问题进一步使盈利能力复杂化。像Meta这样的公司释放开源AI模型对专有Genai公司的高估值提出了挑战,这引起了对其长期可持续性和价值的怀疑。如果Genai无法获得可持续的利润,它可能会导致投资和创新的下降,从而为用户提供免费但功能较小的工具。
美国专利诉讼趋势在2025年:数字背后的模式
美国专利诉讼趋势在2025年:数字背后的模式
2025-09-28 16:13:42
了解美国专利诉讼不仅需要分析原始的备案号码;它涉及研究技术趋势,战略执法实践以及专利的内在优势。最近的行业趋势表明,在诉讼策略中对人工智能的依赖越来越依赖,并增加了跨境执法。专利数据用于预测结果和评估风险,并以不可预测的法院裁决和被提及的成本上涨为主要问题。诸如Wi-Fi,蜂窝标准(4G/5G),媒体技术和安全性的关键技术是最诉讼的,由PAES驱动,集中在得克萨斯州东区等场所。专利的质量在执行决策中起着至关重要的作用,强调了对专利诉讼分析的细微差别的需求。
内部气候新闻:AI引导的机器人能否帮助圣拉斐尔抵抗海平面上升和隔离碳?
内部气候新闻:AI引导的机器人能否帮助圣拉斐尔抵抗海平面上升和隔离碳?
2025-09-28 16:10:55
San Rafael的一家初创公司提议使用AI驱动的机器人提高下沉的土地并打击海平面上升,但面临官员和居民对其效率和环境影响的怀疑。创新的方法涉及将混合物注入地面,以提升面积洪水危险的区域。支持者认为,这可以帮助隔离碳并通过碳信用量降低成本,但城市规划师对地震易受地震地区的基础设施兼容性和潜在风险持谨慎态度。作为其区域海岸线适应计划的一部分,San Rafael正在评估各种适应策略,并正在进行一项可行性研究。
中国的ACPAA禁止AI生成的专利申请,限制费用竞争
中国的ACPAA禁止AI生成的专利申请,限制费用竞争
2025-09-28 15:47:23
2025年9月22日,全美专利律师协会(ACPAA)更新了其职业道德法规,以禁止成员使用AI来生成专利申请文件并进行价格战。修订旨在提高专利服务和维护行业标准的质量。主要禁令包括直接使用AI进行最终专利文件提交和恶意降低价格。这些措施遵循南京当局于今年早些时候实施的类似禁令。
预测:IBM将在AI繁荣时期壮成长。这是推动增长的关键因素。
预测:IBM将在AI繁荣时期壮成长。这是推动增长的关键因素。
2025-09-28 15:21:00
IBM的WATSONX平台针对企业AI解决方案,侧重于法规合规性和数据安全性,将自己与其他技术巨头提供的以消费者为中心的AI应用程序区分开来。银行和医疗保健提供者已经利用Watsonx遵守行业法规,同时提高运营效率。IBM在2019年对Red Hat的战略收购使该公司能够将AI无缝集成到现有的企业基础设施中,从而通过其咨询服务促进了长期业务关系。预计到2028年,企业AI市场的增长预计将达到6000亿美元,IBM的利益良好,可以利用这一趋势,其基于AI的自动化领域的2 2025年第2季度的增长率为14%,并且其基于AI的自动化领域的持续双位数量扩大了Red Hat。
膀胱癌中的AI:检测,诊断,预测,治疗
膀胱癌中的AI:检测,诊断,预测,治疗
2025-09-28 14:49:01
膀胱癌是一种常见的恶性肿瘤,尽管治疗方面取得了进步,但临床结果次优。人工智能(AI)提供了有希望的工具,可通过大规模数据分析来增强检测,诊断,预测和治疗。本文详细介绍了跨四个领域中膀胱癌中的AI应用:通过增强的膀胱镜检查,基于尿液的诊断,放射素学的早期检测;使用数字病理和分子分析进行准确诊断;复发和生存的预测模型;以及在手术,静脉治疗,全身疗法,放射疗法和药物发现方面的优化治疗计划。挑战包括数据限制,可解释性问题以及公平的集成到临床工作流程中。AI的未来涉及多模式整合和协作研究,以提高患者护理精度。
加拿大与Telus AI工厂一起加入了全球主权AI的推动力
加拿大与Telus AI工厂一起加入了全球主权AI的推动力
2025-09-28 14:40:10
Telus与NVIDIA和HPE合作,在魁北克Rimouski创立了加拿大的第一个完全主权AI工厂。该设施完全使用本地组件和可再生能源在加拿大控制下运行。它使企业能够在国内开发,训练和运营AI模型,而无需依赖外国数据中心。Telus的目的是解决对加拿大公司的数据主权和合规性的担忧。该倡议是全球趋势的一部分,在该趋势中,各国正在开发自己的AI基础设施以保持对关键技术和治理的控制。
堪萨斯州的本笃会学院创建了新的中心,以在课堂上讲话 - 天主教评论
堪萨斯州的本笃会学院创建了新的中心,以在课堂上讲话 - 天主教评论
2025-09-28 14:18:52
堪萨斯州阿奇森市的本笃会学院正在建立一个技术和人类尊严中心,以从天主教的角度来应对人工智能(AI)的挑战。该中心在圣卡洛·阿克蒂斯(St. Carlo Acutis)的赞助下,将举办演讲,讨论和发布资源,以帮助导航AI对学生,老师和劳动力的影响。神学教授兼生物伦理学家玛丽埃尔·考托瓦(Mariele Courtois)将领导该计划,重点是如何在不惧怕的情况下进行周到的技术使用,并强调其生物医学应用,以追求建立医学院。该中心旨在解决有关适当的技术方法,人类形成以及支持人类蓬勃发展的技术的问题,这是对AI对创造力,职业感知和道德完整性的影响的关注。
人工智能需要更多的人:AI公司的需求S.F.办公市场
人工智能需要更多的人:AI公司的需求S.F.办公市场
2025-09-28 14:13:22
根据富国银行经济学的报告,AI投资的上升正在振兴旧金山的办公市场,该市场以前在美国的空缺率最高。