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EM-Power Europe：人工智能将改变游戏规则|AltenergyMag
随着发电变得更加分散和波动，AI将在管理复杂的负载流和确保电网稳定性方面发挥关键作用。EM-Power Europe展览定于2025年5月7日至9日在慕尼黑举行，将重点关注诸如AI和数字双胞胎等破坏性技术，以应对可再生能源采用和电力需求不断上升所带来的挑战。行业领导者将讨论完全数字化流程的实用应用，以现代化电网，并将施工者，电子动力和其他概念整合到可持续的能源系统中。
AI驱动的对话分析证实，在过去的70年中，流行电影变得越来越暴力
新南威尔士大学的研究人员使用大型语言模型（LLMS）分析了1950年至2024年的1026部好莱坞电影中的对话，将其分为四种类型：动作，喜剧，戏剧和惊悚片。该研究发现，几十年来，暴力和滥用含量的增长显着增加，在不同类型的情况下显着波动。诸如幽默之类的积极情绪一直普遍存在。研究结果表明，社会规范和监管政策影响了这些变化，为进一步研究影响电影对话的社会因素提供了见解。
Take-Two老板说：“人工智能是矛盾的，没有这样的东西。”
Take-Two Interactive首席执行官Strauss Zelnick驳斥了“人工智能”一词，因为矛盾的是，机器学习是一种数字工具，而不是真正学习的机器。他预测，AI将提高效率，但不会降低游戏行业的就业，理由是技术提高了生产力和GDP的历史趋势。Zelnick还强调采用AI技术时尊重知识产权。
法国和阿联酋将数十亿美元投资到1GW欧洲AI数据中心
法国和阿联酋计划在总统伊曼纽尔·马克龙（Emmanuel Macron）和穆罕默德·本·扎耶德（Mohamed Bin Zayed al-Nahyan）之间举行会议之后，将300亿欧元投资于1GW AI数据中心和其他AI计划。AI校园将在法国的某个地方建造，并在待定现场选择有关。投资还将用于筹码开发，人才培养和创建虚拟数据使馆以促进主权AI基础设施。该项目涉及MGX，这是一个参加Openai的星际之门倡议的阿布扎比支持的投资基金。法国将举办国际AI峰会，可能导致额外的数据中心投资，由于大量清洁核能供应，全国有35个合适的地点进行开发。
AI如何帮助创作设计过程
发表在《国际建筑计算杂志》上的新研究表明，生成的AI工具通过使任务更轻松，减轻压力并促进创造力来增强学生的设计过程。研究发现，AI不仅提高了设计质量，而且还促进了头脑风暴，并引入了意外的元素，例如自然形状和纹理。与不使用AI的人相比，使用AI的学生报告了后续任务中的认知负荷较低，这表明该技术有助于学习有效的设计技术。未来的研究旨在探索AI在设计教育中的广泛应用，同时解决对这些工具过度依赖的担忧。
为什么这个AI注视山羊面
已经开发了一种新的人工智能模型，以通过其面部表情确定山羊的疼痛，达到80％的精度。该研究发表在科学报告中，使用自动模式识别而不是人类偏见的解释，为自动牲畜健康监测提供了潜力。研究人员记录了超过5,000架40只山羊的固定框架，并训练了一种算法，以高精度检测疼痛。这种方法可以帮助兽医和农民做出更快的诊断并解决动物困扰的早期迹象。
创作者要求技术巨头为AI培训数据支付
英国议会委员会听取了出版商和作曲家对技术行业对未经同意或付款的AI培训的剥削的担忧。作曲家麦克斯·里希特（Max Richter）警告说，这可能导致人类创作者的创意音乐文化和收入下降。出版商担心他们的内容被大规模偷走，研究表明，成千上万的机器人从发布者网站上刮擦了AI模型的数据。代表认为，科技公司需要降低利润率并公平地补偿创作者，但由于对技术领域的投资的潜在影响，政府不愿实施此类变化。
民意调查建议RE/保险公司在2025年优先考虑AI和机器学习 - 再保险新闻
最近的再保险新闻民意测验表明，随着RE/保险市场的转移到2025年，AI和机器学习优先（55％），其次是大数据分析（31％）。客户体验技术也以9％的重点吸引了吸引力。尽管仅占4％，云计算仍显示出增长的潜力。但是，像阿拉斯泰尔·斯威夫特（Alastair Swift）这样的行业领导者认为，尽管有创新工作，尤其是在网络保险市场中，保险公司仍未达到客户期望。Swift强调了诸如艰难时期的生活成本和保险公司实践等挑战，导致客户不满。
特朗普重新启动人工智能政策 - 调用
特朗普总统撤销了拜登时代的AI保护，引起了人们对未经检查的技术扩散的担忧。行政命令要求在180天内制定新的AI行动计划，这是没有意识形态偏见的。这一举动使公司不确定监管指南和安全措施，同时强调私营部门在AI发展中的优势。批评家认为，退缩保障措施将通过使美国人面临诸如AI欺诈和歧视之类的风险来伤害美国人。跨国公司面临着遵守全球法规的挑战，欧盟的严格AI法案与特朗普指令下的潜在政策相抵触。
5qs：起重机讨论了人工智能对反托拉斯法的压倒性影响|密歇根大学法学院
纽约大学法学院教授克雷恩（Crane）在《纽约大学法律评论》中指出，AI对新兴技术的影响可以从根本上重塑整个经济，从而影响反托拉斯以外的各个法律领域。他确定了反托拉斯法的四个潜在支柱，这可能会受到技术趋势挑战的挑战，并建议，如果由于先进的AI，竞争市场变得过时，则可能需要全面的新法规。克雷恩（Crane）推测，从长远来看，当前的反托拉斯法律可能难以解决由复杂的AI系统驱动的垄断实践，呼吁对监管方法进行重新评估，以确保民主参与经济行动。
