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研究人员为Openai的O1“推理”模型创建了一个公开的竞争对手，价格低于$ 50 |TechCrunch
斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员培训了一种名为S1的AI推理模型，使用云计算学分低于50美元。该模型与OpenAI的O1和DeepSeek在数学和编码测试中的R1等领先模型相似。S1是通过称为蒸馏的过程开发的，该过程涉及使用最小数据的微调基础模型，特别是1000个策划的问题，以及Google的Gemini模型的答案。该项目强调了对AI模型的商品化的担忧，以及低成本训练的ai的大型实验室构成的挑战：：斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员使用云计算学分以低于50美元的价格开发了AI推理模型S1。S1匹配了OpenAI的O1和DeepSeek在数学和编码测试中的R1等顶级模型的性能。该团队使用蒸馏来微调基本型号，其中有1,000个策划的问题和Google双子座模型的答案。这一发展引起了人们对AI商品化和主要AI实验室挑战的担忧。
视频游戏演员仍在对AI保护措施上。这就是原因
Destiny 2的异端更新具有无声的角色，这是由于持续的SAG-AFTRA罢工始于7月。超过2500个视频游戏表演者正在为带有AI保护的新合同而引人注目。尽管一些公司签署了临时协议，但其他公司（例如Activision Blizzard和Insomniac Games）受到罢工的影响。主要问题是如何通过寻求公司的同意，薪酬和透明度来监管语音参与者的AI数字复制品。公司与SAG-AFTRA之间的谈判继续进行解决。
三星电子揭幕了6G白皮书，并概述了AI本地和可持续沟通的方向
三星电子发行了一份新的6G白皮书，名为“ AI-NENATIANG＆SUSTORABLE COMLACANCE”，详细介绍了下一代移动技术的趋势，包括AI集成和可持续性。该文档探讨了市场需求，诸如沉浸式XR，数字双胞胎和无处不在的连接等新兴服务，以及AI-NATIANITION系统和安全网络等关键属性。三星强调了6G标准化的重要性，并旨在与行业需求保持一致，同时增强网络质量以获得可持续的未来用户体验。
Galaxy S25和S25 Plus评论：关于AI的最好的事情是我几乎没有注意到它
根据提供的信息，这里是比较三星星系模型（假设Galaxy S23 Ultra，S23+和S23的比较）和iPhone 14 Pro Max：Max：###显示和设计： - **三星星系：** - 所有型号的峰值亮度最高2600列。 - OLED显示不同尺寸（S23 Ultra：6.8“，S23+：6.6”，S23：6.1”）。 - 防水和防尘性（IP68等级）。 - ** iPhone 14 Pro Max：** - 超级视网膜XDR显示屏，6.7英寸，峰值亮度最高为2000列。 - 陶瓷盾牌前盖，以实现耐用性。###摄像机： - **三星星系：** - 主相机（50MP宽镜头）。-S23 Ultra和S23+上的超宽相机（12MP），远摄（10MP），带有3倍光学变焦。 - 夜间模式，肖像模式，夜间肖像模式和其他特殊功能。 - ** iPhone 14 Pro Max：** - 主摄像头（48MP宽镜头）。 - 超宽（12MP），远摄（12MP），具有3倍光学变焦。 - Proraw支持，夜间模式和电影模式。＃＃＃ 表现： - **三星星系：** - Galapdragon 8 Gen 2用于银河系。-5G连接性。 - RAM选项因型号而异（S23 Ultra和S23+具有12GB RAM，S23具有8GB）。 - ** iPhone 14 Pro Max：**-A16仿生芯片。-5G支持。＃＃＃ 软件： - **三星星系：** - Android 15与三星的一个UI自定义接口。 - OS和安全更新7年。 - ** iPhone 14 Pro Max：**-IOS 16（可升级到较新版本）。 - 最多5年的软件支持。＃＃＃ 电池： - **三星星系：**-S23 Ultra：4000 mAh电池。-S23+：4900 mAh电池。-S23：3900 mAh电池。 - 无线Powershare，用于充电其他设备。 - ** iPhone 14 Pro Max：**-4,325mAh电池（估计）。 - MAGSAFE无线充电。###特殊功能： - **三星星系：** - Wi-Fi 6e和7个支持。-IP68防水性。 - 无线Powershare功能，用于为其他设备充电。 - ** iPhone 14 Pro Max：** - 超宽带技术（UWB）。 - 卫星紧急SOS。＃＃＃ 价格： - **三星星系：**-S23：起价为$ 799.99-S23+：起价$ 999.99-S23 Ultra：起价$ 1099.99 - ** iPhone 14 Pro Max：** - 128GB型号的起价为1,099美元。###测试方法：CNET和其他评论网站都进行了广泛的现实测试，包括： - 显示质量（亮度，清晰度）。 - 在各种照明条件下的相机性能。 - 通过日常使用和排水测试电池寿命。 - 使用Geekbench和3DMark等工具的性能基准测试。 - 防水性和耐用性测试。这种详细的方法可确保对每个设备能力的全面评估。
递归宣布有关铅基于AI的脑疾病候选药物的有希望的临床数据
递归药品宣布了其主要候选候选者Rec-994的2A期试验对脑海绵状畸形（CCM）的有希望的早期结果，这是一种罕见的神经系统疾病，其特征是脑中异常血管的特征。这标志着递归的重要里程碑，利用先进的AI驱动药物发现来满足稀有疾病中未满足的医疗需求。###密钥亮点：1。**起源与发展：**-Rec-994源自克里斯·吉布森（Chris Gibson）在犹他大学的研究生工作，利用基于AI的成像屏幕来识别可以逆转细胞疾病状态的化合物。 - 该化合物后来被许可回递归，作为其最早的候选人之一。2。**临床试验设计：** - 这是Rec-994的第一项机构支持的临床试验，其目标是在CCM的药物开发工作中达到几年。 - 第2A期试验的重点是利用AI驱动的精密医学方法，富含生物标志物的实体瘤和淋巴瘤。3。** AI驱动的药物发现：** - 递归的核心技术围绕着“递归操作系统（OS）”，该技术将现象数据集与先进的机器学习算法集成在一起。 - 该平台使用“生物学地图”将人类细胞系扰入疾病状态，并测试化合物进行逆转，从而产生数百万个生物学关系。4。**临床发展策略：** - 递归正在扩大对AI在临床试验设计中的使用，利用与Tempus，Helix和Faro Health的合作伙伴关系。 - 这些合作旨在加快协议设计，优化患者入学率并增强证据生成。5。**管道扩展：** - 递归的管道现在包括10个临床和临床前计划以及跨肿瘤和罕见疾病的10个高级发现管道计划。 - 该公司与Roche，Bayer，Merck Kgaa和Sanofi等领先的制药公司合作，以推进其药物开发工作。###行业背景： - **新兴范式：** - AI驱动的药物发现已成为一种可行的方法，可以解决临床试验中的高失败率。 - Rec-994的成功结果可以巩固递归在该领域的先驱地位，从而鼓励进一步采用AI技术。 - **竞争格局：** - 像Neurelis和Ovid/Graviton这样的其他公司也正在追捕CCM候选药物，但尚未达到临床试验阶段。 - 递归的头开始将其定位为有可能通过临床验证的这种罕见疾病的临床验证的治疗方法。###未来前景： - **正在进行的研究：** - 递归继续发展REC-1245，这是其第一个靶向实体瘤和淋巴瘤的AI生成的候选者，该候选已获得IND批准。 - 该公司仍然专注于扩大其在肿瘤学和罕见疾病方面的管道，同时利用战略伙伴关系来实现更广泛的影响。＃＃＃ 结论：Rec-994期2A期试验的早期结果代表了递归药物的重要里程碑。通过将先进的AI技术与临床开发相结合，递归为更高效，有效的药物发现过程铺平了道路。随着公司继续扩大管道和合作伙伴关系，它有可能在稀有疾病治疗和精密医学方面设定新标准。＃＃＃ 参考：-Chris Gibson博士（递归制药首席执行官）-Fay Lin，博士（Gen Biotechnology高级编辑）
AI工具有助于找到挽救生命的稀有疾病的医学
Perelman医学院的研究人员使用AI来识别Adalimumab是特发性多中心Castleman病（IMCD）的潜在治疗方法，这是一种罕见且通常是致命的疾病，治疗方案有限。AI预测系统有助于挽救以前从事临终关怀的患者的生命，这标志着药物重新利用的重大突破。该研究强调了使用机器学习来分析新应用的现有药物，从而使其他罕见疾病的患者也受益。计划未来的临床试验进一步探索这种治疗方法以及其他类似的治疗方法。
ARK Invest的Big Ideas 2025：AI代理人将显着提高员工的生产率
ARK Invest的Big Ideas 2025强调了五个关键技术平台之间的融合：人工智能（AI），机器人技术，能源存储，公共区块链和多构测序。该报告预测，由于这些收敛技术和概述了2025年的重大转型，该报告预测了宏观经济的显着增长，强调了AI代理人重新定义消费者互动和业务工作流的潜力。关键领域包括广告，在线购物，数字钱包，企业生产力，软件开发周期和知识工作加速方面的AI驱动市场中断。方舟投射出大量的成本节省和效率的提高，这是由于AI技术的发展。
亚马逊的AI Alexa助手改建
亚马逊将发布其Alexa语音助手的重大升级，具有生成的AI功能，可以通过订阅费用进行更复杂的对话和潜在的新收入来源。该公司计划在2月26日举行的活动预览改造，由于质量问题，该活动面临延误。亚马逊的目标是将其超过十亿用户的一些用户转换为向客户支付付款，估计如果10％的活跃用户每月支付5美元，则可能的年收入为6亿美元。升级后的Alexa将记住客户的偏好并按顺序处理多个提示，但是关于响应和用户接受的准确性仍然存在挑战。
不是Gouda-Nough：Google从超级碗广告中删除了AI生成的奶酪错误
Google Gemini提供了有关Gouda奶酪的不正确事实，将50-60％的脂肪含量索赔归因于多个不可靠的网络来源，主要是Cheese.com，这缺乏适当的引用其统计数据，并包括误导性信息，例如Gouda的发音。Google的杰里·德克勒（Jerry Dischler）辩护了双子座（Gemini）来捍卫它不会幻觉的信息，而是反映了网络中的数据不准确。但是，尽管AI写作助理指出其结果是实验性的，并且可能不准确或令人反感。这引起了人们对Google促进其作为事实资源的促进的担忧，而没有充分警告用户有关潜在的不准确性。
AI创业新闻：软银，Google和新的创业基金|pymnts.com
- 软银在Skild AI上进行了5亿美元的投资，为机器人开发了一般情报。-Carnegie Mellon大学教授Deepak Pathak和Abhinav Gupta创立的Skild AI旨在创建可扩展的Robotics Foundation Models跨硬件和任务适应。 - Google将其X部门的可遗产农业旋转成独立的AI Biotech初创公司，专注于使用高级机器学习的可持续植物育种。 - 印度科技亿万富翁Bhavish Aggarwal在印度第一个专注于通用AI模型的多语言和文化挑战的Frontier AI实验室Krutrim AI实验室投资了2.3亿美元。 - 樱桃风险投资公司（Cherry Ventures）成立了5亿美元的基金，以支持欧洲初创公司，从而挑战了欧洲技术创新的叙述。软银
