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专家警告DeepSeek的危险性比其他AI聊天机器人高11倍
根据Enkrypt AI的研究，DeepSeek的R1 AI模型与其他模型相比，与其他模型相比，网络犯罪分子的剥削更容易受到剥削。该研究发现，为危险目的进行操纵的DeepSeek的可能性是其Openai对应物的4.5倍。几乎一半的测试绕过了安全协议，产生了有害内容和不安全的代码。这导致在包括意大利，法国，台湾，韩国和美国在内的多个国家进行了调查或禁令。该研究强调了需要强大的保障措施以防止滥用的主要安全差距。
脑启发的AI技术可提高效率并降低能耗
Fort的研究人员开发了模仿生物神经元的树突状人工神经网络（ANN），与传统ANN相比，能量消耗降低，参数较少，图像识别得到了改善。这种创新可能会导致更紧凑，更有效的AI系统。Spyridon Chavlis博士在Panayiota Poirazi博士的监督下领导了这项研究，详细介绍了自然通讯中的发现。
预测是人工智能的下一个领域吗？
医疗保健中的人工智能（AI）正朝着预测分析方面迈进，像Mintu Turakhia博士这样的专家将预测视为AI应用程序的下一个领域。AI的当前用途包括行政任务和临床诊断，但越来越有兴趣使用AI根据可用数据来预测未来的健康结果。这涉及创建可靠的数据集，以准确地将各种类型的患者信息连接到预测疾病风险或临床事件。提高预测能力需要将各种数据集链接起来，以开发用于预测未来健康风险的模型，从而实现更积极的预防和预防性护理策略。医疗保健系统开始将预测性AI纳入其IT基础设施中，以提早确定高危患者并实施上游干预措施，以改善个人和人口水平的患者预后。
Google所有者放弃承诺不要将AI用于武器
Alphabet修改了其关于人工智能（AI）的道德准则，取消了以前的承诺，不要开发可能造成诸如武器或监视工具等危害的技术。在报告AI领导层的全球竞争以及报告预期的收益低之前，该公司的决定是出于日益增长的全球竞争。Google的AI负责人Demis Hassabis捍卫了这一举动，指出在不断发展的世界中，AI应在遵守自由和人权等民主价值观的同时支持国家安全。该更新反映了公司初次公开时不邪恶的最初立场的转变。
人工智能和科学家团结起来破译由维苏威火山烧毁的旧卷轴
英国科学家在使用AI和先进的成像技术后宣布了“历史性的突破”，以创建一部文字图像，其中一张碳化的纸莎草纸卷轴从Herculaneum中创建，由A.D. 79的Vesuvius爆发保存下来。
自动化聚合物设计工具集成了机器学习和分子模拟
一个研究小组开发了Spacier，这是一种开源软件，将机器学习与用于聚合物设计的分子模拟集成在一起。使用贝叶斯优化和radonpy（一个自动化全原子分子动力学的Python库），超过了超过折射率和ABBE数量的经验限制的光学聚合物，这表明了该工具在推进材料设计方面的潜力。该研究于2025年1月28日发表在NPJ计算材料中。
教授LLM读写DNA的诗歌迷|Quanta杂志
EVO作为专门针对DNA和遗传序列训练的先进语言模型，代表了生物技术能力的显着飞跃。这是其当前状态和潜在未来发展的摘要：###当前状态**成功：** - ** CRISPR-CAS复杂生成：** EVO在特定数据集上进行微调时从头开始成功生成功能性CRISPR-CAS复合物。 - **基因组的产生：**它可以产生整个细菌基因组，尽管与天然生物相比，功能方面有一定的局限性。**限制：** - **范围仅限于原核生物：**当前的培训仅着眼于简单的原核生物（例如细菌），将其扩展到更复杂的真核生物是未来的目标。 - **部分基因组：**产生的基因组缺乏生物存活的关键基因，表明需要先进的误差校正机制。###未来发展**范围的扩展：**1。**真核基因组：**扩展EVO的训练以包含真核生物，将使其能够处理更复杂的遗传系统。2。**多系统工程：**超越单个蛋白质，该模型可用于设计涉及多种相互作用组件（例如RNA-蛋白复合物）的合成途径。**增强功能：**1。**环境建模：**整合对影响表型的环境因素的复杂理解将有助于预测和设计不同条件下的生物体行为。2。**误差校正机制：**开发类似于人类编辑过程的机制，以纠正生成序列中的错误，从而提高了输出的可靠性。###潜在应用**生物设计：** - **合成途径：**创建用于生产治疗药物或降解塑料和油（例如污染物）的途径。 - **生物合成工程：**设计新的生物合成途径，以产生具有治疗潜力的新型化合物。**生物发现：** - **序列注释：**使用模型在新测序的基因组中识别功能，加速发现和注释过程。 - **发现新系统：**从测序数据中识别和理解以前未知的生物系统。###道德考虑**潜在危险：**1。**出于有害目的的滥用：**担心滥用有害病毒或其他生物工程威胁。2。**生物防御：**在增强进攻能力的同时，真正的好处可能在于提高我们防御生物威胁的能力。###缓解策略 - **监管和监督：**实施严格的监管框架和监督机构，以确保对此类技术的道德使用。 - **技术防御能力：**投资研究，以增强防御措施，以抵抗潜在的生物学威胁。总而言之，EVO代表了推进生物技术设计和发现的强大工具。但是，其开发和应用必须伴随着强大的道德准则和保障措施，以防止滥用并增强整体全球安全。
Google向所有人开放了最强大的AI模型，这是其虚拟代理推动的下一阶段
Google已发布了Gemini 2.0，这是其最先进的AI模型套件，可供所有人使用。该版本包括用于大量大量任务的Flash型号，用于编码性能的PRO实验，而Flash-lite是最具成本效益的选项，与Flash的10美分相比，以0.75美分的价格为0.75美分。此举是Google在AI军备竞赛中战略的一部分，重点是开发能够自主进行复杂多步骤任务的代理AI。诸如Anthropic和Openai之类的竞争对手也在提高类似的功能，强调自动化和与技术类似人类的互动。
6令人不安的想法Google的前首席执行官对人工智能有
前Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在新书《创世纪》中讨论了人工智能对社会和民主的潜在影响。它与克雷格·蒙迪（Craig Mundie）和亨利·基辛格（Henry Kissinger）合着，探索了任何人（包括有恶意意图的人）如何访问AI，并被用作煽动者的工具。这本书还引起了人们对人们对先进技术的宗教或好斗反应的关注，并质疑技术领导者对社会和道德含义的理解。施密特认为，AI可能会管理社会的情况，并得出结论认为，由于与严格的算法治理相比，由于其固有的灵活性，他更喜欢民主而不是AI-LED制度。
重新考虑高等教育中的AI：教授如何利用AI来培养人文学科的批判性思维
乔治华盛顿大学的Alexa Alice Joubin教授探索了AI如何通过她在 *将生成AI应用于高等教育的一般方面发表的最新研究来增强人文教育的批判性思维和询问。她的工作着重于开发值得信赖的AI工具，以帮助学生提出研究问题，进行迭代学习以及建立元认知和偏见检测等技能。Joubin强调了教学学生了解AI的局限性的重要性，并使用它来加深询问，而不是依靠它作为答案机。
