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NVIDIA首席执行官Jensen Huang说,每个人都应该立即获得AI导师
NVIDIA首席执行官Jensen Huang说,每个人都应该立即获得AI导师
2025-02-02 16:30:00
芯片行业的领导者声称,技术应协助人类学习,但不能预见到它取代劳动力中的人类。
男子因筹集6000万美元的AI创业公司而被捕,而是花在豪华的生活方式上
男子因筹集6000万美元的AI创业公司而被捕,而是花在豪华的生活方式上
2025-02-02 15:45:57
总部位于旧金山的AI创业公司的创始人亚历克斯·贝克曼(Alex Beckman)因涉嫌涉及超过6000万美元的投资者资金而被捕。检察官声称贝克曼和他的妻子瓦莱丽·劳(Valerie Lau)通过对公司财务和诸如NBA和可口可乐等主要客户的收入的虚假主张欺骗了投资者。据称,这对夫妇将资金用于个人支出,包括房地产,珠宝和特斯拉。自从7月发现缺少1100万美元现金的情况下,在平台上一直面临严重的财务问题,从而裁员了所有50名员工。贝克曼面临严重的指控,包括串谋实施欺诈和妨碍司法公正。
这两个加密货币可能很快就可以飞行。Motley傻瓜
这两个加密货币可能很快就可以飞行。Motley傻瓜
2025-02-02 15:41:00
文章讨论了人工智能(AI)推动加密货币需求的潜力,特别是因为AI代理可能需要资源相互交易。根据Coingecko的说法,AI代理硬币的市值在第4季度2024年增长了322%,达到155亿美元左右,引起了巨大的投资者权益。本文确定了两个区块链,即Solana和以太坊,因为他们当前的能力和开发人员生态系统可能受益人。Solana的低汽油费,快速交易时间和开发计划的既定框架使其对与AI相关的发布有吸引力,而该平台上有近56%的AI代理硬币发射。同时,以太坊受益于更大的熟练开发商基础和AI代理硬币中现有的大量流动性,这使其风险较小,但也面临着诸如高汽油费之类的挑战。这两个平台都呈现与AI驱动的加密货币交易新兴领域相关的投资机会。
忘记十亿美元的公司 -  AI会创造十亿美元的人吗?
忘记十亿美元的公司 - AI会创造十亿美元的人吗?
2025-02-02 15:30:00
促进AI公司的广告牌宣布“停止雇用人类”,这反映了首席执行官之间不断增长的趋势,优先考虑采用AI,以提高生产率和减少劳动力需求。尽管组织目前将AI视为自动化和降低成本的工具,但可能会转向个人利用AI来构建独立的经济引擎。LinkedIn的工作变更报告强调,有88%的C-Suite领导者正在优先采用AI,许多企业的收入增加。但是,随着AI接管常规任务,创造力,交流和同情等独特的人类技能的兴起变得越来越重要。这种转变可能会导致未来,十亿美元的个人出现,在传统的公司结构之外运作,并受益于AI促进的分散经济模式。
自我学习的AI使NFL传播,超越和金钱线的选秀权与超级碗59中的老鹰队
自我学习的AI使NFL传播,超越和金钱线的选秀权与超级碗59中的老鹰队
2025-02-02 15:20:22
超级碗59将于2月9日在新奥尔良的凯撒超级托姆(Caesars Superdome)举行,堪萨斯城酋长(AFC)面对费城老鹰队(NFC)。这次超级碗比赛的重赛57认为,由于两支球队的强大防守,酋长是轻微的最爱,总得分预测低于49.5分。Sportsline的AI Pickbot预测,平均得分为48分,有利于下注。
梦露高中对教室中使用人工智能的回应
梦露高中对教室中使用人工智能的回应
2025-02-02 15:03:17
门罗高中校长杰里亚·杰克逊(Jeriamy Jackson)和工作人员讨论了诸如Chatgpt这样的AI计划对高中教育的影响,考虑到窃和创新的学习机会的潜力。在最初的关注之后,学校现在正在探索允许学生在确保原始工作的同时创造性地使用AI的政策。主任托德·帕拉迪斯(Todd Paradis)领导着在地区范围内制定AI政策的努力,讨论的重点是平衡AI整合与传统的教育目标。该学校旨在为学生做好准备,使AI是工作场所实践和学术成就不可或缺的未来。
Google的X旋转了可遗传的农业,这是一家使用AI来提高农作物产量的初创公司|TechCrunch
Google的X旋转了可遗传的农业,这是一家使用AI来提高农作物产量的初创公司|TechCrunch
2025-02-02 15:00:00
Google的X部门已经推出了可遗传的农业,该农业旨在使用数据和机器学习来改善农作物的增长。尽管植物是有效的天然系统,但农业对环境问题(例如温室气体排放和用水的使用)产生了重大贡献。
使用生成AI作弊的学生反映了以收入为驱动的大专院校
使用生成AI作弊的学生反映了以收入为驱动的大专院校
2025-02-02 14:58:32
高等教育部门面临生成AI的挑战,尤其是有关学术诚信和学生不当行为的挑战。随着学生使用诸如chatgpt之类的工具来制作作业,传统的评估方法变得无效。教育工作者必须解决有系统的问题,例如新自由主义政策,这些政策导致公共资金减少,学费增加,较大的班级规模以及向以市场为导向的教育的转变。这些条件迫使学生优先考虑成绩而不是学习,这可能会导致更高的作弊率。解决这些问题需要对高等教育的结构和教学法进行根本变化。
AI研究人员计划了“完美的谋杀”,但错误导致了捕获
AI研究人员计划了“完美的谋杀”,但错误导致了捕获
2025-02-02 14:39:38
一名前美国陆军国民警卫队和虔诚的克里斯蒂安(Christian)叫凯文·江(Kevin Jiang),被一个名叫潘(Pan)的人惨败,他曾精心计划。该案在几个月内展开了许多曲折,导致其最终的解决方案。潘(Pan)是马萨诸塞州理工学院(MIT)的前学生与江恩(Jiang)一起参与校园基督教团体的学生,对凯文(Kevin)怀有深深的怨恨,他对其他所有人都隐藏了。在致命事件涉及江的事件之前,这种怨恨使用了四次预谋枪击。这些初步攻击的目的是误导调查人员,并使他的死似乎是另一种随机的暴力行为。江是未婚夫锡安·佩里(NéePan)在麻省理工学院期间与他越过他的道路。但是,在悲剧发生之前,她仍然没有意识到对伴侣的险恶计划。在凯文·江被谋杀的那天晚上,调查人员怀疑,当潘在试图逃离纽黑文的同时被卡在火车轨道上时,它可能永远不会解决。这次不幸的是,美国元帅加入了案件,并加强了追踪帮助他逃脱的潘的家人的努力。经过数周的监视和调查,潘的母亲终于提出了线索,他的判断错误是通过使用酒店店员的移动设备打电话来判断判断的错误,同时躲在阿拉巴马州蒙哥马利的一家寄宿房中。这个关键的错误使调查人员能够准确地确定其位置,从而使PAN逮捕了Pan,并有大量证据对他。后来,潘因在2024年4月被判处35年徒刑而被指控并认罪。尽管朋友,家人和执法部门之间的救济使凯文(Kevin)死于凯文(Kevin)的死亡,但对惩罚是否适合这一犯罪仍然存在担忧。一些接近江的人认为,潘应该为结束无辜的生命带来更严厉的后果。这个故事强调了人际关系的复杂性以及隐藏仇恨爆发暴力的破坏性影响。它还强调了看似随机的行为如何成为随着时间的推移计划的更大计划的一部分,这强调了警惕在识别刑事调查中的模式中的重要性。前者
欧盟现在禁止使用“不可接受风险”的AI系统|TechCrunch
欧盟现在禁止使用“不可接受风险”的AI系统|TechCrunch
2025-02-02 14:00:00
欧盟的AI法案自8月1日起生效,从2月2日开始为禁止AI系统带来“不可接受的风险”的合规性截止日期。这些风险包括社会评分,操纵性AI,利用漏洞,预测性警务,生物识别数据收集以及在公共场所中的情感识别。不遵守规定的公司可能会面临高达3500万欧元或年收入的7%的罚款。尽管许多科技公司已承诺依从性,但执法开始后较晚,预计到2025年初预计。