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AI如何帮助科学家解锁一些太阳的最深层秘密
2025-04-17 13:00:10
NASA科学家正在使用人工智能（AI）来弥合随着时间的推移，不同工具收集的较新和旧太阳能数据之间的差距，从而提高了长期太阳观测的一致性和质量。AI方法将观察结果从一种工具转化为另一种工具，使科学家能够增强历史数据以符合现代标准，从而促进了几十年来对太阳演变的更深入的了解。与以前的方法相比，这种方法可以更准确地提高图像分辨率，减少噪声并估算磁场，这是通过其在2010年的两个太阳能周期的数据价值和一个特定的黑子观察中的应用所证明的。该研究突出了AI标准化太阳能研究数据集的潜力，以更好地分析太阳的长期活动模式。
NASA科学家正在使用人工智能（AI）来弥合随着时间的推移，不同工具收集的较新和旧太阳能数据之间的差距，从而提高了长期太阳观测的一致性和质量。AI方法将观察结果从一种工具转化为另一种工具，使科学家能够增强历史数据以符合现代标准，从而促进了几十年来对太阳演变的更深入的了解。与以前的方法相比，这种方法可以更准确地提高图像分辨率，减少噪声并估算磁场，这是通过其在2010年的两个太阳能周期的数据价值和一个特定的黑子观察中的应用所证明的。该研究突出了AI标准化太阳能研究数据集的潜力，以更好地分析太阳的长期活动模式。
这些二十多岁的耶鲁大学毕业生刚刚为他们的创业公司筹集了450万美元的资金，该公司使用AI代理商测试网站的错误
2025-04-17 13:00:00
Spur是由Sneha Sivakumar和Anushka Nijhawan创立的AI驱动网站测试初创公司，已从第一轮资本和Pear VC筹集了450万美元的种子资金。联合创始人在耶鲁大学遇到了新生，并在大四时开发了他们的技术。Spur使用AI代理来测试网站以使用自然语言命令进行质量保证，旨在使传统上需要工程师手动测试的任务自动化。
Spur是由Sneha Sivakumar和Anushka Nijhawan创立的AI驱动网站测试初创公司，已从第一轮资本和Pear VC筹集了450万美元的种子资金。联合创始人在耶鲁大学遇到了新生，并在大四时开发了他们的技术。Spur使用AI代理来测试网站以使用自然语言命令进行质量保证，旨在使传统上需要工程师手动测试的任务自动化。
军事领域的人工智能：红十字国际委员会向联合国秘书长提交建议
2025-04-17 12:46:42
红十字国际委员会（ICRC）根据联合国第79/239号决议的要求提交了军事领域中人工智能的观点。基于160年的人道主义经验和评估武器的“基于效应”的方法，ICRC旨在确保AI在战争中的应用符合国际人道主义法（IHL）。提交支持各州确定负责军事使用AI技术的必要法律或政策措施。
红十字国际委员会（ICRC）根据联合国第79/239号决议的要求提交了军事领域中人工智能的观点。基于160年的人道主义经验和评估武器的“基于效应”的方法，ICRC旨在确保AI在战争中的应用符合国际人道主义法（IHL）。提交支持各州确定负责军事使用AI技术的必要法律或政策措施。
如何尝试Google的VEO 2 AI视频生成器 - 以及您可以做什么
2025-04-17 12:45:00
Google已发布了VEO 2，即将其集成到双子座的高级文本到视频发电机，使用户可以使用简单的提示以720p分辨率创建八秒钟的视频。它仅适用于双子座高级订户（每月20美元），它提供具有逼真的物理和运动的高质量视频。该服务还包括其他好处，例如增加存储空间和增强的Google Workspace功能。动画搅拌是由VEO 2提供动力的另一个新功能，使用户可以将图像动画成简短的视频。与Openai的Sora进行比较显示出类似的功能，但强调了个人AI Chatbot偏爱在两种服务之间选择的重要性。
Google已发布了VEO 2，即将其集成到双子座的高级文本到视频发电机，使用户可以使用简单的提示以720p分辨率创建八秒钟的视频。它仅适用于双子座高级订户（每月20美元），它提供具有逼真的物理和运动的高质量视频。该服务还包括其他好处，例如增加存储空间和增强的Google Workspace功能。动画搅拌是由VEO 2提供动力的另一个新功能，使用户可以将图像动画成简短的视频。与Openai的Sora进行比较显示出类似的功能，但强调了个人AI Chatbot偏爱在两种服务之间选择的重要性。
Phantom Space和Ubotica合作将AI带到轨道
2025-04-17 12:42:12
-Astroforge的首席执行官不确定要降落在小行星上，但对展示新的定价模型进行深空通道的乐观。 - 波音在与HRL Labs轨道上的第一个量子纠缠互换方面取得了关键的里程碑。 - 广大宣布了科罗拉多州的Haven-1模型和合作伙伴关系，强调了不适合亿万富翁度假者的舒适功能。-L3Harris领导人声称，该公司已经展示了Golden Dome项目所需的关键技术。
-Astroforge的首席执行官不确定要降落在小行星上，但对展示新的定价模型进行深空通道的乐观。 - 波音在与HRL Labs轨道上的第一个量子纠缠互换方面取得了关键的里程碑。 - 广大宣布了科罗拉多州的Haven-1模型和合作伙伴关系，强调了不适合亿万富翁度假者的舒适功能。-L3Harris领导人声称，该公司已经展示了Golden Dome项目所需的关键技术。
什么是副驾驶？您需要了解的有关微软AI工具的所有信息
2025-04-17 12:00:00
### Microsoft Copilot的概述Microsoft Copilot是一位高级AI助手，深入集成到Microsoft生态系统中。它旨在通过在Word，Excel，PowerPoint，Outlook，Teams等应用程序中协助各种任务来提高生产率。这是其功能，收益，定价和潜在隐私问题的详细细分。###关键功能1。**深度集成**：-Copilot无缝集成到Microsoft 365应用中。 - 它可以使用最少的用户输入来创建文档，分析数据，计划会议等等。2。**自定义AI代理**： - 用户可以使用Copilot Studio创建自定义AI代理，该代理商每月的价格为210美元或付款方式。3。**隐私增强**： - 微软宣布了增强的副驾驶数据保护措施，以解决隐私问题。 - 由于隐私问题而撤回了诸如召回之类的功能，现在正在通过其他保障措施重新引入。4。**第三方应用程序支持**： - 通过扫描QR码或添加Copilot的聊天编号，与WhatsApp，Telegram，GroupMe和Viber等消息传递应用程序进行交互。5。**高级模型**： - 升级的推理模型，例如“ Think Think更深”，现在使用OpenAI的O3-Mini（高）免费提供无限访问。###定价1。** Microsoft 365业务用户的Copilot **： - 每个用户每月$ 30。 - 包括嵌入Word，Excel，PowerPoint，Outlook和Teams的AI工具。2。** Microsoft 365订阅**的个人用户： - 个人用途的副驾驶费用为每月20美元。 - 在高峰时段提供优先级的性能，更快的图像创建和增强的AI功能。###隐私问题1。**数据收集**： - 虽然AI系统通常是根据设计原则构建的，但存在可能从一个系统流血到另一个系统的风险。2。**召回特征批评**： - 由于对隐私问题的严重批评，其召回功能被提取了，但现在正在预览中逐渐推出。3。**用户责任**： - 用户应该谨慎地分享敏感信息并了解便利性和安全性之间的权衡。＃＃＃ 结论Microsoft Copilot提供了强大的AI解决方案，该解决方案与Microsoft的应用程序套件无缝集成，从而显着提高了生产率。但是，用户必须对隐私问题保持警惕，并确保他们知道与这些智能工具共享的数据。与任何新技术一样，至关重要的是平衡便利与安全性并了解使用此类高级功能的含义。###建议 - **教育用户**：尤其是像老年人这样的弱势群体有关AI风险的教育。 - **选择退出选项**：始终在应用程序设置中查找退出选项或安装过程中的精美打印。 - **常规更新**：随时使用Microsoft的隐私政策和更新，以确保有效实施数据保护措施。通过保持知情和谨慎，用户可以利用副驾驶的力量，同时减轻潜在风险。
### Microsoft Copilot的概述Microsoft Copilot是一位高级AI助手，深入集成到Microsoft生态系统中。它旨在通过在Word，Excel，PowerPoint，Outlook，Teams等应用程序中协助各种任务来提高生产率。这是其功能，收益，定价和潜在隐私问题的详细细分。###关键功能1。**深度集成**：-Copilot无缝集成到Microsoft 365应用中。 - 它可以使用最少的用户输入来创建文档，分析数据，计划会议等等。2。**自定义AI代理**： - 用户可以使用Copilot Studio创建自定义AI代理，该代理商每月的价格为210美元或付款方式。3。**隐私增强**： - 微软宣布了增强的副驾驶数据保护措施，以解决隐私问题。 - 由于隐私问题而撤回了诸如召回之类的功能，现在正在通过其他保障措施重新引入。4。**第三方应用程序支持**： - 通过扫描QR码或添加Copilot的聊天编号，与WhatsApp，Telegram，GroupMe和Viber等消息传递应用程序进行交互。5。**高级模型**： - 升级的推理模型，例如“ Think Think更深”，现在使用OpenAI的O3-Mini（高）免费提供无限访问。###定价1。** Microsoft 365业务用户的Copilot **： - 每个用户每月$ 30。 - 包括嵌入Word，Excel，PowerPoint，Outlook和Teams的AI工具。2。** Microsoft 365订阅**的个人用户： - 个人用途的副驾驶费用为每月20美元。 - 在高峰时段提供优先级的性能，更快的图像创建和增强的AI功能。###隐私问题1。**数据收集**： - 虽然AI系统通常是根据设计原则构建的，但存在可能从一个系统流血到另一个系统的风险。2。**召回特征批评**： - 由于对隐私问题的严重批评，其召回功能被提取了，但现在正在预览中逐渐推出。3。**用户责任**： - 用户应该谨慎地分享敏感信息并了解便利性和安全性之间的权衡。＃＃＃ 结论Microsoft Copilot提供了强大的AI解决方案，该解决方案与Microsoft的应用程序套件无缝集成，从而显着提高了生产率。但是，用户必须对隐私问题保持警惕，并确保他们知道与这些智能工具共享的数据。与任何新技术一样，至关重要的是平衡便利与安全性并了解使用此类高级功能的含义。###建议 - **教育用户**：尤其是像老年人这样的弱势群体有关AI风险的教育。 - **选择退出选项**：始终在应用程序设置中查找退出选项或安装过程中的精美打印。 - **常规更新**：随时使用Microsoft的隐私政策和更新，以确保有效实施数据保护措施。通过保持知情和谨慎，用户可以利用副驾驶的力量，同时减轻潜在风险。
对冲基金的新招聘问题：太多的AI人，其他所有人都不够
2025-04-17 11:43:15
对冲基金在雇用与非AI相关项目的软件工程师方面面临困难，因为许多新毕业和经验丰富的候选人更喜欢AI角色。这种转变导致了金融服务中AI人才的盈余，而对非AI工程师的需求越来越难以满足。招聘专家建议，尽管完全忽略AI是不明智的，但目前其他技术领域可能会有更多机会。对冲资金
对冲基金在雇用与非AI相关项目的软件工程师方面面临困难，因为许多新毕业和经验丰富的候选人更喜欢AI角色。这种转变导致了金融服务中AI人才的盈余，而对非AI工程师的需求越来越难以满足。招聘专家建议，尽管完全忽略AI是不明智的，但目前其他技术领域可能会有更多机会。对冲资金
人工智能 - 大惊小怪？
2025-04-17 11:26:00
摘录介绍了有关大语言模型（LLM）及其在现代网络安全实践背景下的安全含义的几个关键方面。这是一个详细的故障：### LLMS增强的关键威胁1。**在线模仿**：LLM可以产生高度令人信服的模仿，使攻击者更容易欺骗用户泄露敏感信息或执行损害系统安全性的操作。2。**网络钓鱼活动**：在LLMS的帮助下，攻击者可以创建更复杂和可信的网络钓鱼电子邮件和网站，使用传统方法很难检测到。3。**语音假货（Deepfakes）**：LLMS产生的合成声音可用于社会工程攻击中，在社会工程攻击中，攻击者模仿了信任的个人来操纵目标，以泄露敏感信息或执行未经授权的动作。4。**翻译服务**：LLMS提供的自动翻译功能促进了跨不同语言的网络钓鱼活动和恶意软件的快速传播，从而提高了它们的影响力和有效性。5。**预测密码破解**：LLM可以通过根据用户行为模式预测可能的密码来增强密码破解技术，从而使蛮力攻击更加有效。6。**漏洞发现**：使用ML和AI的自动化工具长期以来一直用于发现软件系统中的漏洞。LLM可以通过提高此类自动发现工具的效率来加速这一过程。7。**技术黑客**：使用LLM可以更有效地制作技术黑客攻击任务（例如编写漏洞或自动化攻击脚本），从而降低执行复杂攻击所需的技能水平。###聊天接口和LLM的安全问题1。**提示注射漏洞**：OWASP确定的关键安全风险涉及攻击者操纵用户输入以绕过模型保障措施并提取机密信息或从聊天机器人引起有害行为。2。** llms的非确定性**：LLM的复杂，非确定性的性质使开发人员充分理解其内部逻辑并预测潜在的漏洞，使其具有挑战性。3。**不透明度开发**：攻击者正在开发利用这种不透明度的工具，创造了与那些与早期Web应用程序相似的机会，在这种情况下，安全捍卫者努力努力跟上新兴威胁。4。**缺乏适当的安全惯例**：即使LLMS集成到企业体系结构中，安全开发实践的重要性（例如数据安全和访问控制）仍然是最重要的，但在急于采用新技术的急事中常常被忽视。###建议1。**谨慎的部署**：企业应仔细评估与部署Genai界面相关的风险的潜在收益，这些界面将关键的内部资产暴露于开放网络空间。2。**从过去的课程中学习**：通过过去的技术革命（如Web应用程序和API）绘制相似之处，企业必须采用测量方法，以确保在采用全尺度之前，请确保强大的安全措施。3。**安全实践强化**：尽管LLM的出现引入了新的挑战，但诸如威胁评估，脆弱性管理和影响分析等既定原则对于缓解风险仍然至关重要。4。**持续评估**：定期评估和调整安全策略，以解决与不断发展的技术相关的新兴威胁，而没有对历史上证明有效的基本实践进行大修。＃＃＃ 结论尽管对对手可能滥用LLM的LLM存在合法的关注，但由于传统的ML/AI能力，当今大部分强调的威胁景观已经存在。真正的挑战在于确保复杂的聊天界面体系结构并了解将未经测试的LLM等未经测试的技术集成到关键企业系统中时所引入的全部风险范围。为了进行全面分析，包括有关通过及时注射操纵LLM的专家见解，通过AI检测妥协的微妙信号以及其他详细的建议，请考虑访问**安全导航器2025 **之类的资源。---当企业将高级AI技术集成到其安全框架中时，该摘要强调了平衡谨慎和持续学习的需求。
摘录介绍了有关大语言模型（LLM）及其在现代网络安全实践背景下的安全含义的几个关键方面。这是一个详细的故障：### LLMS增强的关键威胁1。**在线模仿**：LLM可以产生高度令人信服的模仿，使攻击者更容易欺骗用户泄露敏感信息或执行损害系统安全性的操作。2。**网络钓鱼活动**：在LLMS的帮助下，攻击者可以创建更复杂和可信的网络钓鱼电子邮件和网站，使用传统方法很难检测到。3。**语音假货（Deepfakes）**：LLMS产生的合成声音可用于社会工程攻击中，在社会工程攻击中，攻击者模仿了信任的个人来操纵目标，以泄露敏感信息或执行未经授权的动作。4。**翻译服务**：LLMS提供的自动翻译功能促进了跨不同语言的网络钓鱼活动和恶意软件的快速传播，从而提高了它们的影响力和有效性。5。**预测密码破解**：LLM可以通过根据用户行为模式预测可能的密码来增强密码破解技术，从而使蛮力攻击更加有效。6。**漏洞发现**：使用ML和AI的自动化工具长期以来一直用于发现软件系统中的漏洞。LLM可以通过提高此类自动发现工具的效率来加速这一过程。7。**技术黑客**：使用LLM可以更有效地制作技术黑客攻击任务（例如编写漏洞或自动化攻击脚本），从而降低执行复杂攻击所需的技能水平。###聊天接口和LLM的安全问题1。**提示注射漏洞**：OWASP确定的关键安全风险涉及攻击者操纵用户输入以绕过模型保障措施并提取机密信息或从聊天机器人引起有害行为。2。** llms的非确定性**：LLM的复杂，非确定性的性质使开发人员充分理解其内部逻辑并预测潜在的漏洞，使其具有挑战性。3。**不透明度开发**：攻击者正在开发利用这种不透明度的工具，创造了与那些与早期Web应用程序相似的机会，在这种情况下，安全捍卫者努力努力跟上新兴威胁。4。**缺乏适当的安全惯例**：即使LLMS集成到企业体系结构中，安全开发实践的重要性（例如数据安全和访问控制）仍然是最重要的，但在急于采用新技术的急事中常常被忽视。###建议1。**谨慎的部署**：企业应仔细评估与部署Genai界面相关的风险的潜在收益，这些界面将关键的内部资产暴露于开放网络空间。2。**从过去的课程中学习**：通过过去的技术革命（如Web应用程序和API）绘制相似之处，企业必须采用测量方法，以确保在采用全尺度之前，请确保强大的安全措施。3。**安全实践强化**：尽管LLM的出现引入了新的挑战，但诸如威胁评估，脆弱性管理和影响分析等既定原则对于缓解风险仍然至关重要。4。**持续评估**：定期评估和调整安全策略，以解决与不断发展的技术相关的新兴威胁，而没有对历史上证明有效的基本实践进行大修。＃＃＃ 结论尽管对对手可能滥用LLM的LLM存在合法的关注，但由于传统的ML/AI能力，当今大部分强调的威胁景观已经存在。真正的挑战在于确保复杂的聊天界面体系结构并了解将未经测试的LLM等未经测试的技术集成到关键企业系统中时所引入的全部风险范围。为了进行全面分析，包括有关通过及时注射操纵LLM的专家见解，通过AI检测妥协的微妙信号以及其他详细的建议，请考虑访问**安全导航器2025 **之类的资源。---当企业将高级AI技术集成到其安全框架中时，该摘要强调了平衡谨慎和持续学习的需求。
2025-04-17 11:17:43
Google AI模式可能会获得直接查询方法
2025-04-17 11:11:00
Google AI模式当前不支持Google.com/aimode？Q = QueryGoeshere之类的直接查询URL，尽管Google VP Robby Stein暗示了此功能将来可能会实现。AI模式用户对将其设置为默认搜索模式表示兴趣，Stein对此做出了积极的响应，但表明该功能仍在考虑。
Google AI模式当前不支持Google.com/aimode？Q = QueryGoeshere之类的直接查询URL，尽管Google VP Robby Stein暗示了此功能将来可能会实现。AI模式用户对将其设置为默认搜索模式表示兴趣，Stein对此做出了积极的响应，但表明该功能仍在考虑。