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这种AI技术应该在学校发现枪支。这是纳什维尔以外发生的事情|CNN
文章讨论了学校枪支检测技术的有效性和局限性，尤其是在纳什维尔安提阿高中最近发生的枪击事件之后。要点包括：1。**无效和局限性**： - 如果隐藏武器，枪支检测软件通常会失败。 - 该技术以误报斗争，误认为无害的物品（例如，作为步枪扫帚）。 - 没有证据表明这种系统可以防止枪击事件。2。**技术问题**： - 当前的枪支检测系统不够准确，无法可靠地识别隐藏的武器。 - 他们在事件发生之前不提供实时干预。3。**更广泛的安全措施**： - 安全措施的有效性应包括心理健康咨询和其他预防策略，而不仅仅是专注于保持枪支的范围。 - 建议采用多层保护方法：人类监测，金属探测器以及由单个学校董事会和父母量身定制的其他技术。4。**纳什维尔学区回应**： - 主任艾德里安（Adrienne）战役宣布在安提阿枪击事件发生后对安全措施的增强。 - 该地区正在类似于金属探测器的入口处安装基于AI的武器检测扫描仪。 - 预先存在的安全措施包括耐碎的电影或学校入口处的安全前庭。5。**监管问题**： - 通过Evolv Technologies的诉讼解决了，指责他们对系统能力的虚假主张。 - 与常规金属探测器相比，联邦贸易委员会指责该公司夸大其技术的准确性和效率。6。**父母责任**： - 在家中适当的武器存储被强调是一项关键预防措施。 - 父母必须优先考虑安全的存储习惯，以防止儿童获得可能有害使用的武器。7。**专家意见**： - 密歇根大学马克·齐默尔曼（Marc Zimmerman）提倡全面预防策略，而不是仅依靠技术。-ACLU的Marlow批评了枪支检测系统的技术和实际缺点，这表明它们几乎没有真正保护枪击事件。该文章强调了采用多方面的学校安全方法的需求，这不仅仅是技术干预措施。
意见|DeepSeek不是Sputnik：与中国的AI比赛很疯狂
DeepSeek发布的R1“推理”模型挑战了美国在人工智能中的统治地位，但并不表示AI种族中美国对美国的损失。亿万富翁投资者马克·安德森（Marc Andreessen）声称，DeepSeek的发射是一个“ AI Sputnik时刻”，引发了辩论和媒体报道，尽管批评家认为这种叙述使他对国防技术和AI初创公司的既得利益s faste。尽管R1令人印象深刻，但它不会超过美国的AI进步。美国缺乏国家人工智能安全法规，但正在考虑州级的任务。安德森（Andreessen）的言论可能刺激联邦立法，从而提高这些努力，并增加政府在AI上的支出，从而使他的投资组合受益。与冷战的“导弹差距”进行比较，强调了对中国能力和随后的恐慌驱动投资的潜在高估。批评者主张关注AI治理方面的国际合作，而不是不受控制的种族。
AI聊天机器人成为假日购物者的首选工具。这对我们的零售股意味着什么
镇上有一个新的购物搭档：生成AI。
山姆·奥特曼（Sam Altman）说，Openai“在历史的错误方面”，在DeepSeek Shock之后需要采取新的开源策略
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机器学习突破性解码单线裂变频道
研究人员已经使用先进的机器学习技术来解码五苯甲烷中单线裂变的机制，从而增强了对其在太阳能转化效率中的作用的理解。这一突破验证了一个新模型，预测与实验结果紧密相匹配，从而提供了对分子动力学和分子间相互作用的见解，该模型可以优化未来的有机光伏设计，以实现更有效的能量传递。
英特尔在数据中心错过了AI的船
英特尔宣布了其产品阵容和战略的重大变化，反映了几个关键领域的挑战：1。** Falcon Shores GPU取消**：英特尔取消了其Falcon Shores GPU项目，该项目旨在成为他们在数据中心GPU市场中与AMD和NVIDIA竞争的努力的一部分。该决定表明该公司以前的架构与市场需求并不十分吻合。2。**延迟Clearwater Forest Xeons **：Clearwater Forest Xeon CPU的延迟提出了CPU开发中的持续挑战，可能与性能或制造问题有关。这可能会影响英特尔在服务器市场中与AMD和其他竞争对手有效竞争的能力。3。**与Jaguar Shores的转移重点**：将Jaguar Shores重新集中在机架规模的设计上为未来的GPU产品提供了希望，这些产品可能更好地满足市场需求，并与Nvidia和AMD等竞争对手区分开来。###机会向前发展1。**边缘计算和AI PC **： - 英特尔在边缘有很大的机会，尤其是利用CPU中的高级矩阵扩展（AMX）来运行机器学习和生成-AI的工作量而无需GPU。 - 具有集成到Lunar Lake Socs的48个顶级NPU之类的功能，英特尔可以为PC提供竞争性的AI功能。2。**网络边缘电器**： - 对于周期性执行的网络边缘设备，与基于GPU的替代方案相比，由于复杂性降低和更少的故障点，仅CPU的解决方案（例如Granite Rapids Xeon CPU）提供的解决方案可能会引人注目。###市场动态1。**数据中心服务器CPU **： - AMD的EPYC系列继续获得市场份额（根据水星研究的24.2％），挑战了英特尔的主导地位。-NVIDIA越来越多地使用其基于ARM的宽限期处理器来用于顶级加速器，从而减少了某些配置中对英特尔CPU的依赖。2。** GPU市场挑战**：-NVIDIA和AMD通过差异化（例如，高记忆能力）和与Microsoft这样的超级评分者的战略伙伴关系在GPU市场中建立了强大的立场。 - 英特尔以前的Falcon Shores项目未能与这些竞争性差异化，因此需要采取新的方法。###战略意义1。**通过创新差异**： - 重新获得牵引力，英特尔需要创新并提供竞争者无法轻易匹配的独特价值主张。 - 这可能涉及重新考虑其GPU架构，以更好地适合不断发展的AI和HPC要求。2。**重建市场信誉**： - 最近的挫折强调了通过可靠的产品发布和目标段（例如，Edge Computing，启用AI-ai-abable PC）重新获得客户信心的重要性。＃＃＃ 结论尽管英特尔面临着重大挑战，但如果可以有效地将其更准确地满足市场需求的策略旋转，那么它可能会卷土重来。利用网络边缘中以CPU为中心的AI功能和下一代PC的创新SOC等优势可以在即将到来的市场中脱颖而出。与竞争对手相比，关键将提供差异化的产品，或者提供独特的价值。
据报道，NVIDIA首席执行官Jensen Huang和特朗普总统在会议上讨论了AI政策，DeepSeek和硬件出口控制权
路透社报道说，NVIDIA首席执行官詹森·黄（Jensen Huang）在白宫会见了美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump），讨论了美国AI政策，对中国高级AI GPU的出口控制以及美国的整体技术和AI领导。会议涉及了美国AI政策，总部位于中国的DeepSeek等主题，以及其技术对全球AI市场的影响，以及美国NVIDIA的半导体生产重点，对与特朗普总统讨论这些问题表示赞赏。该公司此前曾批评可能影响其向包括中国在内的非同盟国销售的新出口政策。报告表明，拜登政府正在考虑对NVIDIA对中国的GPU销售的进一步限制。
NVIDIA赠送免费的AI课程，价值高达90美元，不，这与DeepSeek的提升无关
NVIDIA通过其开发人员计划免费提供19个自定进度的技术课程，每个课程都值得90美元。该计划涵盖了AI，数据科学以及更多类别的主题，包括生成AI，大语言模型（LLM），图形和仿真，加速计算，数据科学和深度学习。要访问课程，必须加入NVIDIA的免费开发人员计划。值得注意的是，“与Llama 2的及时工程”课程有效地与大型语言模型互动的价值强调了。
NVIDIA确实损坏了控制，Microsoft滑倒和DeepSeek的大周：技术新闻综述
中国人工智能初创公司DeepSeek在展示了与OpenAI的AI模型相媲美的AI模型后，引起了硅谷和华尔街的极大关注，但成本较低，能源消耗降低。NVIDIA回应了其库存下降的股票，指出DeepSeek将需要更多的新车型筹码。尽管有最初的担忧，但一些投资者并不过分担心DeepSeek的迅速增长，尽管该公司由于对服务器的恶意攻击而暂时限制了注册。在该初创公司的新闻触发的全球技术抛售之后，白宫还调查了与DeepSeek有关的国家安全问题。此外，有报道称Microsoft和Openai正在研究DeepSeek是否不当访问OpenAI的数据。
人工智能特工可以诞生第一个单人独角兽 - 但是以什么社会成本？|TechCrunch
得益于云计算和分布式数字基础架构的进步，启动独奏微型企业变得越来越可行。但是，一家独角兽公司的概念（一家价值超过10亿美元的初创公司）仍然投机。尽管人工智能技术有可能以最少的人类劳动力来实现高效的运营，但对这种根本变化的社会准备就绪尚不确定。AI在企业中的整合可能会导致就业市场和组织结构的重大转变，从而提出有关适应性的问题以及减少人就业的道德意义。WhatsApp和NVIDIA等公司中的现有高价值标准比率暗示了潜在的可行性，但突出了人们对社会影响和更广泛接受AI驱动的商业模式的担忧。
