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AI概述数据显示了搜索结果的巨大变化
Brightedge对当前AI搜索趋势的分析表明，Google AI概述（AIO）的存在正在增长，尤其是对于具有8个以上单词的复杂查询。现在，该功能比以前触发更多的关键词短语，这表明对AI的精度和上下文意识的信心提高了。在医疗保健和B2B技术领域，AIO有利于权威地点；YouTube引用的健康查询正在下降，但技术教程的增加。关键要点强调了内容上下文相关性，权威性以及对不同方式的引文模式的定期监控的重要性。
Mistral董事会成员和A16Z VC Anjney Midha说，DeepSeek不会阻止AI的GPU饥饿|TechCrunch
Andreessen Horowitz普通合伙人Anjney“ Anj” Midha强调了DeepSeek的Coder V2模型令人印象深刻的表现，该模型与OpenAI的GPT4-Turbo竞争，用于编码任务。这导致了R1的发展，R1是一种开源推理模型，以较低的成本提供高性能，具有挑战性的行业规范。尽管NVIDIA股票抛售，MIDHA断言AI公司将继续在GPU和数据中心进行大量投资，但旨在提高效率。他还讨论了米斯特拉尔（Mistral）开源方法的战略优势，而不是诸如Openai和Anthropic的封闭源竞争对手，这强调了由于道德问题而与中国模型独立的重要性。此外，他还指出，通过A16Z的氧气计划对GPU的需求持续很高，这表明诸如DeepSeek之类的进步不会遏制AI公司的硬件食欲，而可能会将战略优先级转移到效率和独立性上。
“禁用Google AI”技巧的“诅咒真的有效？
一些Google用户发现，在搜索查询中包括诅咒单词，在搜索结果的顶部禁用AI概述功能。ARS Technica对此进行了测试并确认了其有效性，这表明Google的AI系统可能会避免此类查询以防止暴露于亵渎性。但是，使用宣誓单词会影响搜索结果，尤其是在未启用SafeSearch的情况下。
最新的Gmail更新包括您需要谨慎的1个风险AI功能
Google为其企业和商业Gmail计划引入了新的名为Gemini的AI功能，包括“总结此电子邮件”和“帮助我写信”。用户对这些工具的效率和准确性持怀疑态度，尤其是关于语调和隐私问题的效率和准确性。关闭这些功能会影响Gmail中其他有用的智能功能。用户可以使用文件和文件夹系统手动管理收件箱。
MLCommons和Hugging Face团队合作发布大量的语音数据集供AI研究|TechCrunch
MLCommons和Hugging Face发布了无监督的人们的演讲，这是世界上最大的公共领域语音数据集之一，其中包含89种语言的一百万小时的音频。该计划旨在支持语音技术研发，但由于以美国为中心的贡献和潜在的隐私问题，面临诸如偏见数据之类的风险。MLCommons计划维护和改善数据集，但考虑到这些担忧，研究人员警告研究人员要谨慎。
如果合法的话，大多数男人会嫁给他们的AI女友
EVA AI最近的一项调查发现，如果合法的话，有80％的男性会考虑与AI女友结婚，其中83％的人认为他们可以与这样的伴侣建立深厚的情感纽带。此外，有78％的人表示，他们将复制其前伙伴或现任合作伙伴来创建理想版本，从而提出对隐私和剥削的道德关注。
这个Chrome Extension隐藏了Google的AI垃圾
尽管搜索结果不正确，但Google仍在其许多属性（包括Gmail和其他Web应用程序）中推动其双子座AI。为了对抗这一点，用户可以使用Chrome扩展名“隐藏双子座”，该镀铬元素删除了诸如“ Ask Gemini”按钮之类的双子座元素，并隐藏了其他侵入性功能而不会影响功能。该扩展名使用CSS阻塞来使不需要的AI元素看不见，但不会隐藏临时的促销内容或干扰基本功能。
金融犯罪合规中的AI和机器学习|JD Supra
越来越多的人AI越来越多地用于金融犯罪的合规性，这是由于对金融犯罪风险的监管越来越多。金融机构正在采用AI进行欺诈检测，客户尽职调查和交易监控，旨在提高效率和有效性。但是，这些工具的复杂性需要大量资源和强大的治理模型，通常涉及第三方提供商。这种依赖引起了人们对问责制，数据质量，偏见和法规合规性的担忧。随着人工智能变得更加不可或缺，公司必须确保对外包系统的足够理解和监督以满足监管标准，从而强调了高级级别的高级治理实践的需求。
为什么分析师认为AI可能是更多苹果股票收益的关键
Apple报告记录了Apple Intelligence的推出，iPhone升级了，促使几位分析师由于潜在的AI驱动增长而提高了该公司股票的价格目标。首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）宣布计划在4月份将苹果情报局扩展到更多语言，并暗示未来的增强功能，例如升级的Siri。但是，担心在中国的销售下降，监管问题推迟了苹果情报的推出。分析师保持乐观，有些人可以预测一旦服务可用，中国市场表现会有反弹。
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AI在通用情报测试中达到人类水平的表现 - 这意味着什么？
OpenAI开发的一种名为O3的新型AI模型在ARC-AGI基准测试方面的一般智能测试中取得了人类水平的性能，得分为85％，超过了先前的AI模型和匹配的平均人类得分。O3在具有挑战性的数学测试中也表现出色，这表明人工通用智能（AGI）取得了重大进展。该模型显示了有限的数据样本中的高适应性，表明强大的概括能力被认为是真正智能所必需的。尽管O3方法论的细节尚未公开，但研究人员推测它可以采用启发式驱动的“思想链”来有效地解决新的问题。这项成就的含义范围从潜在的革命性经济影响（如果被确认为AGI）到AI能力的更逐步进步。
