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全球：Google可耻的决定扭转对AI禁止武器和监视的禁令是对人权的打击
Google取消了对开发武器和监视工具的AI的禁令，并引起了国际特赦组织AI和人权研究员Matt Mahmoudi的批评。Mahmoudi警告说，这种技术可以通过大规模监视和致命制度加剧侵犯人权的行为。他呼吁Google扭转政策的变化，并敦促政府根据人权原则制定具有约束力的法规。此举是因为人们对面部识别技术和其他监视工具对隐私和公民自由的影响感到担忧。
哈里森·福特（Harrison Ford）说 - 印第安纳·琼斯（Indiana Jones）和大圈子（The Great Circle
哈里森·福特（Harrison Ford）赞扬特洛伊·贝克（Troy Baker）在视频游戏“印第安纳·琼斯（Indiana Jones and the Great Circle）”中担任印第安纳·琼斯（Indiana Jones）的表现，他指出，人才而不是人工智能可以捕捉角色的本质。福特对贝克的作品表示幸福，同时批评在媒体中使用AI。该游戏收到了积极的评论，与收到的电影“印第安纳·琼斯和《命运的表盘》相比，它形成鲜明对比。许多行业专业人员对AI对创意领域的影响和配音演员的收入感到担忧。
Whoopi Goldberg警告使用AI版本的“虚假”减肥广告
Whoopi Goldberg警告了她的追随者有关在Instagram上流传的虚假减肥广告，该广告使用AI模仿她的相似性和声音。她强调，广告推广她与她无关的产品，敦促人们不要参与或信任此类内容。戈德堡还重申，她的体重减轻是通过使用Mounjaro来实现的，并强调了在网上对AI生成的材料保持谨慎的重要性，因为其起源不明和可能出现错误信息。
AI和科学领导的未来
我们使用AI建立科学未来的新政策框架旨在为决策者提供可行的步骤，以通过AI加速科学进步。该框架强调了基础设施需要增加对AI资源的访问，对AI科学研究的投资以及支持负责任创新的创新法律框架。随着AI改变科学研究，使其更快，更具包容性，该文件呼吁协调全球努力，以确保持续的技术进步有益于社会，并推动经济增长。
Google正在为魔术编辑操纵的照片添加AI水印
Google正在在Google照片上推出数字合成水印，以供使用Magic Editor的生成AI功能编辑的图像，以帮助识别AI-Teryper的照片。但是，据Google称，一些次要编辑可能太小，无法检测到。SynthID是由DeepMind创建的水印系统，它将元数据标签嵌入到媒体文件中，以指示使用AI工具生成或更改它们。尽管此类水印具有识别受操纵图像的潜力，但专家认为，对于可靠地验证AI生成的含量，将需要更多不同的方法。
IT决策者不相信AI投资的回报
尽管行业投资大量投资，但业务领导者仍然对AI的投资回报率持怀疑态度。联想的研究对近3,000名业务主管进行了调查，该研究表明，量化AI的投资回报率是其采用的重大障碍。只有5％的受访者完全采用了AI企业范围内，许多受访者仍处于试点阶段或考虑。在IT运营，软件开发和营销中可以看到早期成功，但由于财务风险和组织准备问题，挑战仍然存在。尽管怀疑了，但在明年，AI计划的支出预计将几乎三倍。
亚马逊的Alexa设置用于AI大升级：这是期望的
亚马逊计划在2月26日在纽约举行的语音助理Alexa进行大量AI升级，这可以增强自然对话和多步骤任务功能。这将是Alexa自2014年以来最重大的更新，因为OpenAI和Google等竞争对手开发了高级AI助手。亚马逊可能会引入付费层，以获得增强的Alexa功能，同时保持基本版本免费。此外，有传言说，苹果将于3月推出一个由Siri驱动的壁挂显示屏，以控制智能家居设备，旨在加强其在竞争激烈的智能家居市场中的影响力。
NVDA股票警告：Alphabet可能很快就可以与AI Chip Business竞争，价值“数十亿”
用户可以将其首选的图表设置作为模板保存，通过将市场标志切换到所选国家/地区，通过右键单击交互式菜单访问更多图表选项，并使用上/向下箭头键导航符号，从而更改市场数据。
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DeepSeek的R1和Openai的Deep研究重新定义了AI - 抹布，蒸馏和定制模型永远不会相同
###关键见解和外卖：1。** AI **民主化： - DeepSeek挑战了只有主要AI实验室才能创新的观念，使推理模型开放且负担得起。这使人们可以访问高级AI技术，使较小的公司和个人开发人员能够尝试和创新而无需大量资源。2。**降低成本**： - 开发和部署AI模型的成本大大降低。像DeepSeek这样的主要参与者正在降低与模型开发相关的成本，从而使企业更容易获得。3。**数据质量**： - 尽管DeepSeek和Openai的Deep Research等强大的工具提供了令人兴奋的可能性，但它们的有效性最终取决于数据质量。企业需要专注于策划清洁，结构良好的数据，以确保准确可靠的AI应用程序。4。**监管问题**： - 由于监管问题和数据隐私问题，金融和医疗保健等受管制行业（例如金融和医疗保健）的公司谨慎使用。5。 - 诸如检索功能生成（RAG）之类的技术在将AI模型与公司特定数据接地，从而减轻预训练模型固有的潜在偏见。6。**企业专注于数据策划**： - 企业必须优先考虑清洁和策划其关键数据，以启用可提供直接价值的点AI应用程序。7。**监管轮班和实际部署**： - 跟上监管转变并了解生成AI的实际部署，可以为在AI实施中最大程度地提高ROI提供宝贵的见解。＃＃＃ 结论：企业AI的未来变得越来越开放，负担得起和数据驱动。企业必须使用诸如抹布之类的技术专注于高质量的数据策划，并超越培训阶段的创新，以在迅速发展的生成AI的迅速发展的景观中保持领先地位，从而有效地利用这些新工具。掌握数据的公司将处于下一波AI创新的最前沿。###企业可行的步骤：1。**评估数据质量**：评估和提高企业数据的质量。2。**实施抹布**：以特定于公司的知识利用检索式的生成为地面模型。3。**利用开源模型**：使用DeepSeek等开源模型进行实验，同时解决潜在的监管问题。4。**请注意AI趋势**：与最大ROI的法规转变和实际部署策略保持同步。通过关注这些领域，企业可以有效利用AI中的新工具和技术来推动创新并获得竞争优势。
纽约市议员说，加速对嘈杂驾驶员的镇压。
纽约市议员埃里克·博彻（Erik Bottcher）提议使用AI来加强针对粗鲁驾驶员的噪音法规的执行。目前，纽约市周围有11台噪音摄像机，计划在今年秋天增加5个噪音摄像机，每位自治市镇增加5个。Bottcher建议AI可以改善对嘈杂的车辆和反复犯罪者的识别，从而节省资金并随着计划的增长而提高效率。在2021年6月至2024年之间，这些摄像机发行了80万美元的罚款，但仅支付了一小部分。Bottcher认为AI可以帮助创建一个更有效的系统来阻止违规者并确保更安静的街道，尤其是在晚上。
