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苹果报道
苹果公司报告说，假期季度iPhone销售的略有下降，这表明，将人工智能（AI）功能集成到其设备中的开始较慢。与上一年的十月至12月相比，iPhone的收入下降了约1％。苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）提到，更多国际市场的AI软件更新将于4月推出，但指出，该公司的总体收入增长幅度为4％，击败了分析师的预测。在中国，本土公司正在获得市场份额，苹果的总收入下降了11％。AI注入的iPhone驱动的大量消费者需求的预期似乎已经被高估了，尽管库克对未来的创新和升级表示乐观，但最近导致了苹果的股价下跌。
与MFLE的时间序列预测
STATSFORECAST是“ 3巨头”时间序列预测软件包以及Sktime和Darts的一部分，最近发布了更新版本，该版本采用混合预测方法，其表现优于各种基准测试的其他方法。这种新方法也是VN1预测竞赛的最高结果中使用的最常用方法。
Wineink：人工智能和葡萄酒
中国公司DeepSeek的AI发展对全球技术市场产生了重大影响，对技术以外的行业产生了影响。在X Games Aspen 2025年，AI被用来提高SuperPipe和大型空中赛事等比赛的判断准确性。葡萄酒行业还看到，AI在葡萄园管理，选择，酿酒和营销方面的整合增加，旨在提高效率，同时保持人类工艺和风土特征在葡萄酒生产中的重要性。
乳制网络研讨会专注于网络安全和人工智能 - 高平原杂志
爱荷华州立大学的扩展和外展乳制品团队将在中午至下午1点举办网络研讨会。2月5日，亚历克西斯·史蒂文斯（Alexis Stevens）提出的“网络安全和AI”。该会议旨在增强农场企业和家庭的数字安全。有兴趣的参与者可以在活动开始前至少通过https://go.iastate.edu/farmcybersecurity进行注册。请联系本地ISU扩展专家以获取更多信息。
您需要几个人来制作AI电影脚本的版权？
在2023年，在作家的罢工中，电影和电视制片人的联盟提出了一个报价，以解决脚本中AI生成的内容的担忧，旨在保护作家的薪酬和权利。美国作家协会拒绝了这一提议，断言人类参与对于版权保护是必要的。两年后，美国版权局的指南对AI在创意作品中的作用仍然含糊不清，强调了关于版权性性能所需的人类创造力范围的持续辩论。工作室在浏览这些规则方面面临挑战，尤其是随着AI整合在生产过程中变得更加普遍，引发了有关知识产权和商业可行性的问题。
Oracle AI代理有助于改变供应链工作流程
Oracle将于2025年1月在其Oracle Fusion Cloud SCM内推出新的基于角色的AI代理，旨在使日常任务自动化，提高生产力以及支持跨采购，制造，库存管理和其他供应链领域的战略计划。AI代理人将提供个性化的见解并自动化端到端流程，从而提高决策和运营效率。Oracle对AI的投资，包括5000亿美元的星际之门项目，将其定位为与SAP这样的竞争对手竞争，以通过高级能力来转变供应链运营。
父母说
Lanier中学女孩的足球队的照片已被数字化改动以表现为赤裸裸的，并在社交媒体上流传，引起了与当地新闻Khou 11的父母之间的担忧。休斯顿独立学区（HISD）正在调查这些指控，并表示他们将说他们将会说他们将会采取适当的行动以确保学生安全。父母怀疑Lanier的学生可能负责，尽管HIS并未确认这一点。即使使用AI，创建或分发未成年人的图像也是非法的。
人工智能在我们的日常娱乐中越来越多地发挥作用
AI聊天机器人正变得越来越现实和人性化，通过角色等平台提供娱乐和陪伴，用户可以与虚构的角色交谈。大二学生茉莉·蒂奥（Jasmine Teoh）发现这些相互作用令人惊讶地引人入胜且现实，并指出了AI令人信服地保持角色身份的能力。MVHS校友Dylan Yang强调了控制AI行为方面的技术挑战，而初级Shrey Vishen则强调了随着AI晋级娱乐角色的道德界限和监管的需求。如果AI在音乐和游戏之类的领域中进展得太远，人们对人类艺人和艺术家的潜在工作流离失所感到担忧。尽管有这些担忧，但AI将AI整合到日常生活中似乎是不可避免的，这反映了其在各个部门的效用。
AI编写的书如何展示为什么技术“刺激”创意
英国广播公司（BBC）技术编辑佐伊·克莱曼（Zoe Kleinman）收到了一本AI生成的圣诞节书，并使用朋友的提示创建了有关她的提示。这本书的标题为“假人的技术拆分”，模仿了她的写作风格，但包含不准确和重复的内容。该书背后的公司Bookbyanyone售出了大约15万本个性化书籍，并使用基于开源大型语言模型的AI工具。这引起了人们对在创意产业中AI的版权和道德使用的担忧。佐伊·克莱曼（Zoe Kleinman）
DeepSeek-R1型号现在可在AWS上使用|亚马逊网络服务
在AWS平台上部署和利用DeepSeek-R1模型涉及针对不同用例和基础架构偏好的多种选项。这是每种方法的详细分解：### 1。亚马逊基岩市场**概述：** - **公共模型：**访问诸如DeepSeek-R1之类的公开模型。 - **基础架构定价：**根据所选的推理实例小时收费。**开始的步骤：**1。导航到亚马逊基岩控制台。2。在市场上搜索DeepSeek-R1。3。选择并启动具有您首选配置的实例（实例类型，参数）。###2。AmazonSagemaker Jumpstart**概述：** - **公共型号：**与亚马逊基岩市场类似，可以使用DeepSeek-R1之类的型号。 - **基础架构定价：**基于推理实例小时收费。**开始的步骤：**1。去亚马逊萨吉式制造商。2。使用JumpStart功能快速为DeepSeek-R1启动预配置的环境。3。配置并使用所需的设置（实例类型，参数）启动模型。### 3。亚马逊基岩自定义型号导入**概述：** - **自定义模型：**用于部署DeepSeek-R1-Distill Llama等蒸馏模型。 - **无服务器部署：**完全管理的无服务器环境。**开始的步骤：**1。将公开可用的型号存储在S3存储桶或萨格人模型注册表中。2。导航到导入型号部分下的亚马逊基岩控制台。3。从1.5b-70b参数中导入和部署DeepSeek-R1-Distill Llama型号。###4。AWSTrainium＆Pebleentia实例**概述：** - **高性能：**用于部署具有较高成本的高性能的大型语言模型。 - **自定义AMI：**利用为AWS Trainium和推理实例优化的深度学习AMIS（DLAMI）。**开始的步骤：**1。使用神经元多框架的DLAMI在Amazon EC2控制台上启动TRN1实例。2。在启动的实例上安装VLLM。3。从拥抱脸下载并部署DeepSeek-R1-Distill模型。###部署指南 - **利用DeepSeek-R1：** Daniel Wirjo指南涵盖CPU和GPU选项。 - **安装DeepSeek的好处：** Enrique Aguilar Martinez的指南讨论EC2实例。 - **部署DeepSeek Llama模型：** Amazon EC2推理实例的Irshad Chohan指南。 - **如何部署和微调：**拥抱Face的AWS部署的详细过程。 - **在EKS自动模式下托管DeepSeek-R1：** Tiago Reichert的教程。###其他注意事项**定价：** - **公共模型：**从选定的基础设施（Bedrock，Sagemaker，EC2）推断出来。 - **自定义模型导入：**以5分钟增量为单位的每个推理模型活动。**数据安全：** - 利用企业级安全功能来确保数据隐私并防止与提供商共享。＃＃＃ 反馈对于任何反馈或支持查询：1。使用AWS RE：Amazon Bedrock或Sagemaker AI论坛的发布。2.与您通常的AWS支持联系人联系以寻求直接帮助。---这种全面的方法可确保您可以根据特定要求和用例有效地在各种AWS平台上部署DeepSeek-R1模型。
