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时间揭示了2025 Time100 AI Impact奖的获奖者承认将其行业以及全世界向前发展
Time宣布获得2025 Time100 AI Impact奖的获得者，认可Arvind Krishna（IBM CEO），Grimes（音乐家/艺术家），Refik Anadol（媒体艺术家）和Anima Anandkumar（Caltech教授）对AI的贡献。该颁奖晚会将于2025年2月10日在迪拜的未来博物馆举行，由获奖者，主持人奥马尔·巴蒂（Omar Butti）和音乐嘉宾Arqam Al Abri举行。
应用直觉获取AI软件公司Episci
Applied Intuition收购了Episci，这是一家硅谷自治公司，该公司支持将AI与军事平台集成的五角大楼计划。此举将应用Intuition的投资组合扩展到了以前对土地系统的关注之外的空气，海洋和空间。Episci提供了用于防御应用程序的AI软件，包括表面战，海上跟踪和未拖放的飞机。此次收购是因为国防部通过诸如复制者等计划，推动自治市场机会的增长来关注无人系统。
2月购买的3个AI驱动的生物技术股票|Motley傻瓜
AI在2025年成为一个重要的投资主题，通过提高自动化和生产力来改变行业。在生物技术中，人工智能加速药物发现和改善医疗疗法的潜力尤其有希望。三家著名的生物技术公司正在利用AI：Abbvie，该公司旨在使用其拱形平台将药物开发时间表切成两半。吉利德科学（Gilead Sciences），与认知和Terray Therapeutics合作，以企业效率和药物发现解决AI解决方案；和Moderna，专注于mRNA技术，并在三年内旨在获得十项新产品批准。
根据华尔街的说法，1个人工智能（AI）库存下跌了33％。Motley傻瓜
以Jira和Confluence等企业软件而闻名的Atlassian正在经历AI集成驱动的显着增长，自2022年中以来，其股票几乎翻了一番。尽管交易33％低于其2021峰值，但该公司的AI工具现在每月有超过100万个活跃用户。Atlassian报告的2225年第2季度的创纪录收入为12.8亿美元，同比增长21％，AI促进了高级订阅的增长。该公司在GAAP上仍然无利可图，但在非GAAP的基础上表现出提高的盈利能力。分析师是看好的，尽管共识表明在接下来的12-18个月中，由于其庞大的可寻址市场和持续的AI开发项目，有利于长期投资。阿特拉斯利亚人
购买此顶级人工智能（AI）股票现在看起来像是不费吹灰之力|Motley傻瓜
关于中国初创企业DeepSeek开发负担得起的大型语言模型的最新消息并没有抑制技术部门的强大支出环境。Meta平台和Microsoft的首席执行官确认，由Jevons Paradox驱动的AI基础设施增长仍然是必需的。领先的半导体设备供应商ASML Holding报告说，强劲的Q4预订超过了华尔街的期望值为71亿欧元，这主要是由于对先进AI芯片必不可少的EUV机器的需求。这种表现表明，2025年的潜在收入增长和毛利率提高，如果满足收益预测，则将ASML定位为可能的股票价格上涨。
不要惊慌，Nvidia实际上将是巨大的冠军，摩根
DeepSeek是一家总部位于杭州的AI初创公司，造成了严重的市场中断，导致NVIDIA的市场价值损失了6000亿美元，但由于对高性能GPU的需求增加，可能使其他技术巨头等其他科技巨头受益。DeepSeek的开源模型与美国竞争对手的成本较低的成本匹配，促使JPMorgan分析师预测GPU销售的激增和AI开发加速度的增长。进步还表明，对更广泛的互联网生态系统产生了积极影响，包括亚马逊和Meta等主要参与者的资本支出增加了AI模型发展。
Google在AI奶酪gaffe之后重新制作超级碗广告
Google不准确地占全球奶酪消费量的50-60％后，重新编辑了其AI工具双子座的广告。一个博客作者强调了错误的统计数据，导致Google在超级碗期间广播之前删除了广告并删除了不正确的信息。Google的Jerry Dischler辩护了该错误，指出Gemini基于Web数据，用户可以独立验证结果。
AI数据集具有人为价值盲点 - 新研究
普渡大学的一项研究揭示了嵌入在AI系统中的人类价值观的严重失衡，而信息和效用价值观优于亲社会，福祉和公民价值观。研究人员分析了领先的美国AI公司使用的三个开源数据集，并发现数据集包含了足够的例子来培训有用和诚实的响应，但它们缺乏与同理心，正义和人权有关的内容。当AI系统更加融合到各个部门时，这种不平衡可能对AI系统如何处理复杂的社会问题产生影响。该研究介绍了一种系统地分析AI数据集中嵌入的值的方法，旨在帮助公司创建更加平衡且在道德上一致的AI系统。
通过AI运动跟踪软件升级，观看人类机器人无缝地与人类无缝
来自加州大学圣地亚哥分校，加州大学伯克利分校，麻省理工学院和NVIDIA的研究人员开发了“ exbody2”，这是一个软件框架，使人类机器人能够通过运动捕获数据翻译执行现实的人类运动。这项技术使机器人可以更准确地模仿人类的行动，从而有可能扩大其能力，以良好的运动技能或与人类的安全互动。EXBODY2使用强化学习来教机器人复杂的运动，并可以为更长的任务综合新的运动框架。当前的数据集主要集中在下半身运动，这是由于下半身运动的稳定性问题。未来的工作旨在自动化数据集收集流程，从而提高培训人类机器人的效率。
瑞典委员会提供路线图，以推动人工智能改革|每周计算机
瑞典计划在五年内投资15亿欧元，以提高其人工智能（AI）能力，并赶上该领域的全球领导人，正如政府认可的战略路线图中所概述的那样。该报告强调了国家私人部门合作伙伴关系的迫切需求，并提出了措施，例如在总理办公室下建立一个特别工作组，并实施“全力以赴”的改革，以使整个瑞典的AI访问民主化。该倡议旨在提高AI在社会中的作用并支持经济增长，并承认瑞典在AI发展中落后于中国，印度和美国等国家。
