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Oracle首次亮相AI代理以自动化供应链任务|pymnts.com
Oracle在其云供应链和制造套件中引入了基于角色的AI代理，以使日常任务自动化并增强战略计划。新产品旨在通过提高准确性和效率来减轻行政负担，从而实现更明智的决策。功能包括协助采购专业人员，并协助制造商遵守程序指南，从而提高了整个供应链的生产率。Oracle
Mistral AI说其小型3型号是GPT-4O MINI的本地开源替代品
法国实验室Mistral AI推出了Small 3，这是一种开源型号，其24B参数优化了用于延迟和本地用途。它的表现优于诸如Llama 3.3 70B和Qwen 32B之类的模型，而无需使用强化学习或合成数据。人类评估者比Gemma-2和Qwen更喜欢小3，但与Llama-3.3和GPT-4O Mini混合了结果。Mistral建议它用于面向客户的虚拟助手，欺诈检测，法律建议，医疗保健，机器人技术，制造和业余爱好者，因为它在带有32GB RAM的MacBook等设备上的效率。
我们从微软的Meta收益中学到了AI的未来
科技巨头Microsoft，Meta和IBM报告了2024年最后一个季度AI业务的强劲增长。尽管中国初创公司DeepSeek的成本效益AI模型引起了人们的担忧，但这些公司的高管仍然对AI的未来充满信心，并致力于努力并致力于对基础设施的大量投资 - Microsoft计划在2025财政年度为800亿美元，元元期最高650亿美元。这两家公司报告的季度收益超过了分析师的期望，AI的收入大幅度增长了。高管们将DeepSeek的模型视为增加创新和需求而不是威胁的催化剂，这强调了对AI基础设施的持续大量投资的战略优势。
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版权办公室建议AI版权辩论于1965年进行了解决
美国版权办公室发布了指南，指出纯粹的AI生成的作品由于人类对其表达因素的控制不足而无法获得版权保护。但是，如果AI辅助的作品，如果包含人类作品的元素，仍然可以将其版权所有。办公室强调单独审查案件，以确定作者身份和版权性。大多数利益相关者都同意结论，但是一些艺术家感到失望，因为该指导并不能为AI辅助创作提供更广泛的保护。
NVIDIA的最新AI技巧使我们的平庸的网络摄像头麦克风声音实际上是专业的
Nvidia在其免费的NVIDIA广播应用程序中引入了新的“ Studio Voice”功能，该应用程序通过减少网络摄像头的背景噪声，甚至具有Logitech C922（Logitech C922）的差异，从而大大提高了音频质量。该更新还包括一个“虚拟钥匙灯”，可更好地照明和引人注目的深击功能，以模拟恒定的相机凝视。由于其资源需求，建议将这些功能用于RTX 4080或更高的GPU。
Google的“要求我”使用AI为您致电本地企业
Google正在测试一种名为“询问我”的新工具，该工具使用AI代表用户向企业拨打电话，以询问定价和可用性，目前仅限于指甲沙龙和汽车商店。用户通过Google搜索实验室启用该功能，并可以通过电子邮件或电话接收更新。AI宣布自己是从Google调用的自动系统。企业可以选择通过其Google业务资料设置退出，Google实施调用配额，以防止过度关注业务。
不管您是否想要
文章讨论了汽车技术中人工智能（AI）集成的当前状态，尤其是关注汽车制造商如何利用AI的各种功能。这是关键点的摘要：1。**当前用例**： - 许多汽车制造商正在整合由AI提供动力的语音助手，但通常没有明确，有形的好处。 - 例子包括要求AI助手在开车时总结历史事件，这缺乏实际的效用。2。**自动驾驶中的AI **： - AI的最重要影响是在高级驾驶员援助系统（ADA）和自动驾驶功能中看到的。 - 像特斯拉这样的公司以AI为动力的“完整的自动驾驶”套件领导，该套件正在为其主动安全功能带来消费者的兴趣。3。**制造和设计进步**： - 通过模拟可以快速迭代空气动力学和碰撞测试，AI也用于增强制造过程并改善车辆设计。 - 这会导致更有效的生产和更安全的车辆，其成本可能会降低。4。**梅赛德斯 - 奔驰示例**： - 由Google的双子座AI模型提供支持的梅赛德斯 - 奔驰的“对话导航”功能被强调为示例性用例。 - 它可以处理复杂的查询，例如在带有无麸质选项的充电站附近查找意大利餐厅，从而展示了AI如何有效地解决现实世界中的问题。5。**营销炒作与实际用途**： - 文章批评过度使用AI营销而没有为消费者带来有意义的好处。 - 将AI集成仅用于使信息娱乐系统在文化上具有特定特定（例如，“更多的日语”）的浅表功能，被视为浪费资源。6。**未来潜力**： - 尽管目前的实施似乎似乎是花哨的，但AI在汽车技术中的长期潜力很重要，尤其是在增强驾驶员援助和自动驾驶能力方面。 - 成功的关键在于确定可以使用AI有效解决的真正消费者问题。本质上，尽管许多汽车制造商都将AI纳入其车辆，但通常没有明确的好处，但人们越来越认识到，AI的真实价值将来自解决现实世界中的挑战，例如复杂的导航查询和增强自动驾驶功能。
美国版权办公室：生成AI艺术需要“人类作者”才能保护
美国版权办公室发布了指导，指出没有“人类作者身份”的AI生成的内容不受美国版权法的保护。该办公室强调创造力的低门槛，但考虑了10,000多个公众评论，并得出结论，现有的法律足以解决与AI相关的问题，尽管人类贡献需要逐案分析。尽管没有解决AI模型是否通过刮除网络内容侵犯艺术家的作品，但该裁决可能会产生重大影响。
我们应该“窃取”中国最好的AI人才来保持步伐，参议院听到
在中国初创公司DeepSeek提出的担忧之后，美国立法者建议欢迎中国对美国大学的顶级科学思维，以促进AI的竞争。来自大西洋理事会的梅兰妮·哈特（Melanie Hart）提议吸引中国工程师在美国工作，强调需要大陆学生在美国感到安全，以此成为北京人留住中国科学家的一种方式。
为什么人工智能会导致灯光变暗
### Arman Shehabi在数据中心用电量的讨论中的关键要点####上下文概述： - **数据中心在能源消耗中的作用：** - 从历史上看，数据中心消耗了大约国家全国用电的1％。 - 最近的报告表明，这已经增长到约4.5％，预测表明它在未来几年内可能会达到7％至12％。####趋势和驱动程序： - ** AI部门的增长：** - AI迅速增长，导致对数据中心的需求增加。 - 这种增长正在大大推动电力消耗。 - **经济电气化：** - 随着其他部门（例如运输（电动汽车）和供暖系统朝着电气化发展），国家能源需求的总体需求也会上升。 - 数据中心是向完全电动经济转变的前身。####关键号码： - 当前的国家用电每年约为4000多次。 - 数据中心使用率已从约1.5％增加到4.5％，预测估计它可能达到7％至12％。####比特币采矿操作： - **单独类别：** - 由于使用的独特设备，该报告包括一个单独的比特币采矿操作部分。 - 比特币采矿在AI驱动的数据中心的增长之上增加了额外的电力使用。####含义和建议： - **了解数据中心的能源使用：** - 关于数据中心内的精确能源消耗模式知之甚少，这对于提供清晰的图片至关重要。 - **确定效率机会：** - 该报告旨在为识别可以提高效率的领域提供路线图。 - **未来需求的战略计划：** - 政策制定者和行业领导者需要考虑如何建立新的发电能力，增强传输基础设施以及战略性地计划数据中心的构建和运营。####谁应该阅读此报告： - **政策制定者：** - 了解未来的能源需求并制定可持续增长的策略。 - **行业领导者：** - 特别是那些参与可再生能源，公用事业公司和技术公司计划扩大业务的人。＃＃＃ 结论：该报告强调了数据中心在国家电力消耗中的重要性越来越重要，尤其是由AI的进步驱动。它强调了对清洁，可靠的电源进行战略计划和投资的需求，以满足未来的需求，同时确保可持续性。这些发现为解决与这个关键部门相关的不断增长的能源需求提供了宝贵的基础。
