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使用langgraph创建基于AI代理的系统：添加持久性和流（逐步指南）
2025-02-02 06:55:13
将持久性和流式功能添加到AI代理中可以显着提高其功能和可用性。以下是如何实现这些功能的详细细分：###持久性持久性可确保AI通过存储历史数据来维持不同交互的环境。当涉及多个用户或上下文时，这对于保持对话连续性至关重要。####实施步骤：1。**数据库设置**：使用SQLITE，PostgreSQL或任何其他数据库系统来存储交互历史记录。2。** CheckPointer配置**： - 初始化与数据库交互的检查台。 - 确保每个线程（对话）具有唯一的“线程_id”。``python来自langgraph.checkpoint.sqlite.aio导入asyncsqlitesaver＃初始化异步sqlite储蓄器以持续异步DEF INIT_CHECKPOINTER（）：返回等待asyncsqlitesaver.from_conn_string（“：memory：”）checkpointer = asyncio.run（init_checkpointer（））````````3。**存储和检索数据**： - 存储消息，上下文和结果中的数据库。 - 基于`thread_id'的数据检索数据以维护对话历史记录。``python＃存储消息的示例async def store_message（checkpointer，thread_id，消息）：等待checkpointer.store_event（{“事件”：“ on_chat_model”，“ data”：{“ thread_id”：thread_id，“ message”：message}}，，版本=“ V1”）＃检索特定线程消息的示例异步def retrieve_messages（checkpointer，thread_id）：返回等待checkpointer.retrieve_events（{“ filter”：{“ event”：“ on_chat_model”，“ data.thread_id”：thread_id}}）````````###流流媒体允许与AI代理的实时互动，从而提供有关其思维过程和行动发生时的见解。####实施步骤：1。**异步流动事件**： - 使用`satream_events'方法进行事件的异步流。``pythonASYNC DEF stream_chat（checkpointer，消息，thread_id）：Abot.graph.astream_events（{“ Message”：Message}，thread =“ configurable”，thread_id = thread_id）中的事件的异步kint = event [“ event”]如果bink ==“ on_chat_model_stream”：content = event [“ data”] [“块”]。内容打印（内容，end =“ |”）````````2。**令牌流**： - 流式传输令牌以实时观察AI的思维过程。``python＃用于特定对话的流式令牌的示例async def stream_tokens（checkpointer，消息，thread_id）：Abot.graph.astream_events（{“ Message”：Message}，thread =“ configurable”，thread_id = thread_id，版本=“ v1”）中的事件的异步kint = event [“ event”]如果bink ==“ on_chat_model_stream”：content = event [“ data”] [“块”]。内容打印（内容，end =“ |”）````````###示例用法让我们将所有内容放在一个示例中，在该示例中，AI代理保持上下文并流式令牌。``python导入异步来自langgraph.checkpoint.sqlite.aio导入asyncsqlitesaver＃初始化CheckPointercheckpointer = asyncio.run（asyncsqlitesaver.from_conn_string（“：memory：“）））异步def main（）：＃通过启用持久性初始化代理abot = agent（模型，[工具]，系统=提示，checkpointer = checkpointer）＃第一消息消息1 = [humanMessage（content =“ sf中的天气是什么？”）]]等待stream_chat（checkpointer，messages1，thread_id =“ 4”）＃带有不同上下文的第二个消息messages2 = [humanMessage（content =“哪一个温暖？”）]]等待stream_tokens（checkpointer，messages2，thread_id =“ 5”）＃优异运行主要功能asyncio.run（main（））````````＃＃＃ 结论通过实施持久性和流式功能，您可以显着增强AI代理的功能。持久性确保对话在多个交互之间进行维持，而流媒体允许与代理商的思维过程进行实时互动。这种设置对于构建强大的对话系统至关重要，在该系统中维护上下文和观察实时行为是必不可少的特征。
将持久性和流式功能添加到AI代理中可以显着提高其功能和可用性。以下是如何实现这些功能的详细细分：###持久性持久性可确保AI通过存储历史数据来维持不同交互的环境。当涉及多个用户或上下文时，这对于保持对话连续性至关重要。####实施步骤：1。**数据库设置**：使用SQLITE，PostgreSQL或任何其他数据库系统来存储交互历史记录。2。** CheckPointer配置**： - 初始化与数据库交互的检查台。 - 确保每个线程（对话）具有唯一的“线程_id”。``python来自langgraph.checkpoint.sqlite.aio导入asyncsqlitesaver＃初始化异步sqlite储蓄器以持续异步DEF INIT_CHECKPOINTER（）：返回等待asyncsqlitesaver.from_conn_string（“：memory：”）checkpointer = asyncio.run（init_checkpointer（））````````3。**存储和检索数据**： - 存储消息，上下文和结果中的数据库。 - 基于`thread_id'的数据检索数据以维护对话历史记录。``python＃存储消息的示例async def store_message（checkpointer，thread_id，消息）：等待checkpointer.store_event（{“事件”：“ on_chat_model”，“ data”：{“ thread_id”：thread_id，“ message”：message}}，，版本=“ V1”）＃检索特定线程消息的示例异步def retrieve_messages（checkpointer，thread_id）：返回等待checkpointer.retrieve_events（{“ filter”：{“ event”：“ on_chat_model”，“ data.thread_id”：thread_id}}）````````###流流媒体允许与AI代理的实时互动，从而提供有关其思维过程和行动发生时的见解。####实施步骤：1。**异步流动事件**： - 使用`satream_events'方法进行事件的异步流。``pythonASYNC DEF stream_chat（checkpointer，消息，thread_id）：Abot.graph.astream_events（{“ Message”：Message}，thread =“ configurable”，thread_id = thread_id）中的事件的异步kint = event [“ event”]如果bink ==“ on_chat_model_stream”：content = event [“ data”] [“块”]。内容打印（内容，end =“ |”）````````2。**令牌流**： - 流式传输令牌以实时观察AI的思维过程。``python＃用于特定对话的流式令牌的示例async def stream_tokens（checkpointer，消息，thread_id）：Abot.graph.astream_events（{“ Message”：Message}，thread =“ configurable”，thread_id = thread_id，版本=“ v1”）中的事件的异步kint = event [“ event”]如果bink ==“ on_chat_model_stream”：content = event [“ data”] [“块”]。内容打印（内容，end =“ |”）````````###示例用法让我们将所有内容放在一个示例中，在该示例中，AI代理保持上下文并流式令牌。``python导入异步来自langgraph.checkpoint.sqlite.aio导入asyncsqlitesaver＃初始化CheckPointercheckpointer = asyncio.run（asyncsqlitesaver.from_conn_string（“：memory：“）））异步def main（）：＃通过启用持久性初始化代理abot = agent（模型，[工具]，系统=提示，checkpointer = checkpointer）＃第一消息消息1 = [humanMessage（content =“ sf中的天气是什么？”）]]等待stream_chat（checkpointer，messages1，thread_id =“ 4”）＃带有不同上下文的第二个消息messages2 = [humanMessage（content =“哪一个温暖？”）]]等待stream_tokens（checkpointer，messages2，thread_id =“ 5”）＃优异运行主要功能asyncio.run（main（））````````＃＃＃ 结论通过实施持久性和流式功能，您可以显着增强AI代理的功能。持久性确保对话在多个交互之间进行维持，而流媒体允许与代理商的思维过程进行实时互动。这种设置对于构建强大的对话系统至关重要，在该系统中维护上下文和观察实时行为是必不可少的特征。
以色列设计的AI机器人出版了Pro-Palestinian消息
2025-02-02 05:49:14
CNN International商业广告通过与Evision的合作伙伴关系启动了广告支持的流渠道。该计划包括CNN FAST，提供简短的国际新闻内容，以及一个新的Kids的快速频道将于今年晚些时候启动。CNN International Commercial的分销副总裁Humphrey Black强调了对中东和北非地区（MENA）地区快速渠道的需求不断增长，这是由于年轻受众群体中的跨平台观看和设备所有权的增加。他还强调了在诸如斗争和错误信息之类的挑战之中提供“可信赖，可验证和准确的报告”的重要性。
CNN International商业广告通过与Evision的合作伙伴关系启动了广告支持的流渠道。该计划包括CNN FAST，提供简短的国际新闻内容，以及一个新的Kids的快速频道将于今年晚些时候启动。CNN International Commercial的分销副总裁Humphrey Black强调了对中东和北非地区（MENA）地区快速渠道的需求不断增长，这是由于年轻受众群体中的跨平台观看和设备所有权的增加。他还强调了在诸如斗争和错误信息之类的挑战之中提供“可信赖，可验证和准确的报告”的重要性。
人工智能正在使核电从死里复活，甚至在加利福尼亚|当地新闻|Noozhawk
2025-02-02 05:41:10
该文章讨论了技术公司对追求核能作为为其广泛数据中心提供动力的来源的日益增长的兴趣，以及这种转变如何影响加利福尼亚对核电的立场，由于环境问题和安全问题，历史上一直反对这一立场。###关键点：1。**技术行业的兴趣：** - 微软，Google和亚马逊等主要科技公司对核能为其庞大的数据中心提供动力表现出越来越多的兴趣。 - 这种转变是由对可靠的，高容量的电源的需求驱动的，这些电源可以满足AI和其他计算密集型行业不断增长的需求。2。**加利福尼亚的核暂停：** - 由于安全问题和环境风险，加利福尼亚州目前对新核电厂的暂停。 - 尽管亲核倡导团体和一些立法者的努力，但国家仍不愿取消这一禁令。3。**立法发展：** - 最近的账单失败（AB 65，AB 278）旨在允许小型模块化反应堆和提升核电暂停的账单几乎没有吸引力。 - 这些法案是在科技公司的重大兴趣出现之前提出的，从而限制了他们的游说工作。4。**政治景观：** - 民主政客开放的开放性逐渐但明显的转变，将核能视为加利福尼亚无碳未来的一部分。 - 参议员斯科特·维纳（Scott Wiener）和其他民主党人表示愿意根据严格的安全指南进行有关新核技术的讨论。5。**未来立法的潜力：** - 2025 - 2026年的立法会议对于确定立法者是否会考虑取消暂停或为小型模块化反应堆造成豁免至关重要。 - 任何政策变更都需要进行广泛的咨询，州和联邦实体的批准，并可能面临反核组织的法律挑战。6。**科技公司的角色：** - 还有待观察的是，科技公司是否会积极游说加利福尼亚州的核能政策，或者在其他地方追求他们的需求。 - 科技公司参与更广泛的清洁能源计划可能会对立法过程产生积极影响，但它们可能面临与建造新核电站有关的成本和时间相关的实际挑战。###含义： - **环境影响：**核能为零排放的化石燃料提供了替代品，它与加利福尼亚州的碳中立目标保持一致。 - **经济因素：**如果提供便宜的可再生能源，与开发核电站相关的高成本可能会阻止科技公司。 - **公众的看法：**公众对核能的变化可能会受到主要技术公司的信誉和影响力的影响。＃＃＃ 结论：这篇文章强调了加利福尼亚州对科技行业的新兴兴趣所推动的核能方法的潜在转变。尽管存在怀疑和谨慎，但立法者之间的重新兴趣表明，未来的立法努力可能会在严格的安全措施下看到对核技术的支持增加。但是，在实施任何重大变化之前，仍然存在重大障碍。###关键要点： - **科技公司的角色：**有影响力的技术公司的存在可能会改变有关核能的辩论。 - **立法流程：**未来的法案可能会面临涉及各种批准和法律挑战的较慢，更有条理的过程。 - **公众舆论：**公共支持和看法将在制定政策决策中发挥关键作用。这种细微的方法反映了加利福尼亚能源环境中技术进步，环境目标和公共安全考虑之间的复杂相互作用。
该文章讨论了技术公司对追求核能作为为其广泛数据中心提供动力的来源的日益增长的兴趣，以及这种转变如何影响加利福尼亚对核电的立场，由于环境问题和安全问题，历史上一直反对这一立场。###关键点：1。**技术行业的兴趣：** - 微软，Google和亚马逊等主要科技公司对核能为其庞大的数据中心提供动力表现出越来越多的兴趣。 - 这种转变是由对可靠的，高容量的电源的需求驱动的，这些电源可以满足AI和其他计算密集型行业不断增长的需求。2。**加利福尼亚的核暂停：** - 由于安全问题和环境风险，加利福尼亚州目前对新核电厂的暂停。 - 尽管亲核倡导团体和一些立法者的努力，但国家仍不愿取消这一禁令。3。**立法发展：** - 最近的账单失败（AB 65，AB 278）旨在允许小型模块化反应堆和提升核电暂停的账单几乎没有吸引力。 - 这些法案是在科技公司的重大兴趣出现之前提出的，从而限制了他们的游说工作。4。**政治景观：** - 民主政客开放的开放性逐渐但明显的转变，将核能视为加利福尼亚无碳未来的一部分。 - 参议员斯科特·维纳（Scott Wiener）和其他民主党人表示愿意根据严格的安全指南进行有关新核技术的讨论。5。**未来立法的潜力：** - 2025 - 2026年的立法会议对于确定立法者是否会考虑取消暂停或为小型模块化反应堆造成豁免至关重要。 - 任何政策变更都需要进行广泛的咨询，州和联邦实体的批准，并可能面临反核组织的法律挑战。6。**科技公司的角色：** - 还有待观察的是，科技公司是否会积极游说加利福尼亚州的核能政策，或者在其他地方追求他们的需求。 - 科技公司参与更广泛的清洁能源计划可能会对立法过程产生积极影响，但它们可能面临与建造新核电站有关的成本和时间相关的实际挑战。###含义： - **环境影响：**核能为零排放的化石燃料提供了替代品，它与加利福尼亚州的碳中立目标保持一致。 - **经济因素：**如果提供便宜的可再生能源，与开发核电站相关的高成本可能会阻止科技公司。 - **公众的看法：**公众对核能的变化可能会受到主要技术公司的信誉和影响力的影响。＃＃＃ 结论：这篇文章强调了加利福尼亚州对科技行业的新兴兴趣所推动的核能方法的潜在转变。尽管存在怀疑和谨慎，但立法者之间的重新兴趣表明，未来的立法努力可能会在严格的安全措施下看到对核技术的支持增加。但是，在实施任何重大变化之前，仍然存在重大障碍。###关键要点： - **科技公司的角色：**有影响力的技术公司的存在可能会改变有关核能的辩论。 - **立法流程：**未来的法案可能会面临涉及各种批准和法律挑战的较慢，更有条理的过程。 - **公众舆论：**公共支持和看法将在制定政策决策中发挥关键作用。这种细微的方法反映了加利福尼亚能源环境中技术进步，环境目标和公共安全考虑之间的复杂相互作用。
Palantir Q4预览：开源AI更改游戏（NASDAQ：PLTR）
2025-02-02 04:38:00
作者是诺亚（Noah）弧资本管理的诺亚·考克斯（Noah Cox）在PLTR和META股票中的职位很长，并披露本文仅出于信息目的，并且不构成投资建议。作者独立于公司的观点运作。寻求Alpha指出，过去的绩效不能保证未来的结果，并且平台上的分析师可能不会获得任何监管机构的许可或认证。
作者是诺亚（Noah）弧资本管理的诺亚·考克斯（Noah Cox）在PLTR和META股票中的职位很长，并披露本文仅出于信息目的，并且不构成投资建议。作者独立于公司的观点运作。寻求Alpha指出，过去的绩效不能保证未来的结果，并且平台上的分析师可能不会获得任何监管机构的许可或认证。
Defi在2025年承诺智能帐户和AI驱动的交易演变
2025-02-02 04:00:00
重大基础设施的发展（例如链条抽象和广泛采用智能帐户）将于2025年彻底改变Defi。主要预测包括：至少有20％的以太坊用户采用EIP-7702启用的智能帐户，所有Defi用户的一半通过通过多个区块链通过多个区块链进行导航统一界面，AI驱动的代理商执行20％的链交易量，三个主要的全球金融机构整合了基于Stablecoin的跨境定居点，以及使用零知识的互操作性跨生态系统流动的Defi流动性的10％。这些进步旨在提高分散经济的安全性，可及性和效率。
重大基础设施的发展（例如链条抽象和广泛采用智能帐户）将于2025年彻底改变Defi。主要预测包括：至少有20％的以太坊用户采用EIP-7702启用的智能帐户，所有Defi用户的一半通过通过多个区块链通过多个区块链进行导航统一界面，AI驱动的代理商执行20％的链交易量，三个主要的全球金融机构整合了基于Stablecoin的跨境定居点，以及使用零知识的互操作性跨生态系统流动的Defi流动性的10％。这些进步旨在提高分散经济的安全性，可及性和效率。
用于儿童性虐待图像的AI工具针对家庭办公室镇压
2025-02-02 02:30:00
英国将成为第一个将旨在产生儿童性虐待材料的AI工具定为罪名，创建或分配的法律的国家。那些被判有罪的人可能会面临最高五年的监禁。该立法还旨在禁止教授潜在罪犯如何使用AI创建虐待图像的手册，并以三年监禁在内的处罚。此外，将针对参与共享此类内容或有关如何创建此类建议的网站运营商和主持人实施更严格的措施。互联网观察基金会报道，这些步骤遵循AI用于产生儿童性虐待图像的图像的大幅度增加。
英国将成为第一个将旨在产生儿童性虐待材料的AI工具定为罪名，创建或分配的法律的国家。那些被判有罪的人可能会面临最高五年的监禁。该立法还旨在禁止教授潜在罪犯如何使用AI创建虐待图像的手册，并以三年监禁在内的处罚。此外，将针对参与共享此类内容或有关如何创建此类建议的网站运营商和主持人实施更严格的措施。互联网观察基金会报道，这些步骤遵循AI用于产生儿童性虐待图像的图像的大幅度增加。
ASUS NUC 14 PRO AI MINI PC评论
2025-02-01 22:33:01
Asus nuc 14 Pro AI的定位是一款紧凑型，设计良好的迷你PC，主要是为商业和工业用户而不是一般消费者市场量身定制的。以下是一些关键点总结其性能和功能：###性能亮点： - **处理器**：该设备由英特尔新的NUC特异性芯片提供动力，为日常任务提供了足够的性能。 - **游戏功能**：令人惊讶的是，游戏性能出乎意料，将其放在PS4和PS4 Pro之间，以图形能力为单位。由于更好的窗户支持，它在游戏中的表现优于Apple的M4 Mac Mini。 - **热管理**： - **性能模式**：峰值温度在78°C左右，风扇噪声高；建议仅适用于大量的大量使用。 - **标准模式**：平衡性能和噪音，达到82°C的峰值温度和更安静的风扇操作。在大多数情况下，提供与性能模式几乎相同的性能。 - **耳语模式**：最安静的设置，持续较低的功率输出（约23W），适合日常使用，成本约为17％的性能下降。###设计与连接： - **紧凑型外形**：设计是时尚的，使其易于适合各种办公室或家庭设置。 - **连接选项**：通过多个USB端口，Wi-Fi 6e支持以及用于多功能用例的以太网提供出色的连接性。###缺点： - **定价**：相对于其性能而言，价格过高。例如，在印度这样的市场中，它的成本几乎与M4 Pro Mac一样多，但在原始性能和存储方案方面都缺乏。 - **存储限制**：NUC 14 Pro AI不带SSD，这是与以较低价格提供相似或更好规格的竞争对手相比，这是一个显着的缺点。＃＃＃ 结论：尽管Asus nuc 14 Pro AI在热管理方面表现出色，并提供了不错的游戏性能，但其高价位使其对普通家庭用户的吸引力降低了。它可能更适合紧凑的外形和可靠操作至关重要的专业业务应用。对于大多数寻求多功能迷你PC解决方案的消费者来说，市场上可能有更好的价值选择。考虑到这些因素，除非华硕修改定价以使其更具竞争力，否则不建议使用平衡性能与价格比率的普通家庭用户使用此设备。
Asus nuc 14 Pro AI的定位是一款紧凑型，设计良好的迷你PC，主要是为商业和工业用户而不是一般消费者市场量身定制的。以下是一些关键点总结其性能和功能：###性能亮点： - **处理器**：该设备由英特尔新的NUC特异性芯片提供动力，为日常任务提供了足够的性能。 - **游戏功能**：令人惊讶的是，游戏性能出乎意料，将其放在PS4和PS4 Pro之间，以图形能力为单位。由于更好的窗户支持，它在游戏中的表现优于Apple的M4 Mac Mini。 - **热管理**： - **性能模式**：峰值温度在78°C左右，风扇噪声高；建议仅适用于大量的大量使用。 - **标准模式**：平衡性能和噪音，达到82°C的峰值温度和更安静的风扇操作。在大多数情况下，提供与性能模式几乎相同的性能。 - **耳语模式**：最安静的设置，持续较低的功率输出（约23W），适合日常使用，成本约为17％的性能下降。###设计与连接： - **紧凑型外形**：设计是时尚的，使其易于适合各种办公室或家庭设置。 - **连接选项**：通过多个USB端口，Wi-Fi 6e支持以及用于多功能用例的以太网提供出色的连接性。###缺点： - **定价**：相对于其性能而言，价格过高。例如，在印度这样的市场中，它的成本几乎与M4 Pro Mac一样多，但在原始性能和存储方案方面都缺乏。 - **存储限制**：NUC 14 Pro AI不带SSD，这是与以较低价格提供相似或更好规格的竞争对手相比，这是一个显着的缺点。＃＃＃ 结论：尽管Asus nuc 14 Pro AI在热管理方面表现出色，并提供了不错的游戏性能，但其高价位使其对普通家庭用户的吸引力降低了。它可能更适合紧凑的外形和可靠操作至关重要的专业业务应用。对于大多数寻求多功能迷你PC解决方案的消费者来说，市场上可能有更好的价值选择。考虑到这些因素，除非华硕修改定价以使其更具竞争力，否则不建议使用平衡性能与价格比率的普通家庭用户使用此设备。
机器学习模型可预测经遍地动脉血运重建后的结果
2025-02-01 22:01:09
使用机器学习开发的新算法在预测跨拥盘动脉血运重建后（TCAR）的不良结果方面有希望，与传统方法相比，XGBoost模型的AUROC得分为0.91。这项研究基于血管质量计划的数据确定了增加风险的患者特征，并可能导致术前评估和血管程序的临床决策。但是，这些模型需要在不同人群中进行验证。
使用机器学习开发的新算法在预测跨拥盘动脉血运重建后（TCAR）的不良结果方面有希望，与传统方法相比，XGBoost模型的AUROC得分为0.91。这项研究基于血管质量计划的数据确定了增加风险的患者特征，并可能导致术前评估和血管程序的临床决策。但是，这些模型需要在不同人群中进行验证。
为什么这位NVIDIA股东不会因DeepSeek AI失去睡眠Motley傻瓜
2025-02-01 21:00:00
DeepSeek是一家中国人工智能初创企业，在AI市场上造成了重大破坏，导致NVIDIA股票价值急剧下降。DeepSeek的R1 Model竞争类似于Chatgpt的顶级模型，其成本的一小部分，以其效率和开源方法给行业内部人士留下了深刻的印象。但是，关于与DeepSeek技术相关的可信度和真实成本仍然存在的问题。尽管有最初的担忧，但一些分析人士认为，如果由于较低的运营成本而伴随着对AI芯片的需求增加，对NVIDIA的长期影响可能是积极的。DeepSeek出现的地缘政治含义也对美中技术关系构成了潜在的挑战。
DeepSeek是一家中国人工智能初创企业，在AI市场上造成了重大破坏，导致NVIDIA股票价值急剧下降。DeepSeek的R1 Model竞争类似于Chatgpt的顶级模型，其成本的一小部分，以其效率和开源方法给行业内部人士留下了深刻的印象。但是，关于与DeepSeek技术相关的可信度和真实成本仍然存在的问题。尽管有最初的担忧，但一些分析人士认为，如果由于较低的运营成本而伴随着对AI芯片的需求增加，对NVIDIA的长期影响可能是积极的。DeepSeek出现的地缘政治含义也对美中技术关系构成了潜在的挑战。
德克萨斯州州长雅培禁止中国人工智能和社交媒体应用程序
2025-02-01 19:52:46
德克萨斯州州长格雷格·雅培（Greg Abbott）已立即禁止与中国政府有关的所有国家发行设备隶属的社交媒体应用程序，以防止间谍威胁。该禁令针对Rednote，DeepSeek，Webull，Tiger Brokers，Moomoo和Lemon8等应用程序，禁止其使用州雇员和承包商的使用。此举是在雅培（Abbott）2022年的Tiktok禁令之后，反映了对德克萨斯州业务中外国影响力和网络安全脆弱性的日益关注。批评者认为这可以看作是仇外心理或保护主义，但它在很大程度上得到了担心外国对手数据安全威胁的机构的支持。
德克萨斯州州长格雷格·雅培（Greg Abbott）已立即禁止与中国政府有关的所有国家发行设备隶属的社交媒体应用程序，以防止间谍威胁。该禁令针对Rednote，DeepSeek，Webull，Tiger Brokers，Moomoo和Lemon8等应用程序，禁止其使用州雇员和承包商的使用。此举是在雅培（Abbott）2022年的Tiktok禁令之后，反映了对德克萨斯州业务中外国影响力和网络安全脆弱性的日益关注。批评者认为这可以看作是仇外心理或保护主义，但它在很大程度上得到了担心外国对手数据安全威胁的机构的支持。