全部新闻

AI 接吻应用程序正在将 Deepfakes 纳入主流
AI 接吻应用程序正在将 Deepfakes 纳入主流
2025-01-16 11:30:00
使用人工智能制作假接吻视频的应用程序广告充斥着 TikTok 和 Instagram 等社交媒体平台。这些应用程序允许用户上传任意两个人的照片,并将其转换为他们未经同意接吻的视频。Meta 和 TikTok 已经展示了数千个此类“人工智能接吻”应用程序的广告,其中许多广告都是以名人和随机个人为主角。虽然这些广告没有露骨色情内容,但引发了人们对深度造假图像正常化和潜在剥削的担忧。TikTok 在福布斯联系后删除了这些广告,而 Meta 坚称它们没有违反其政策。这些应用程序背后的公司似乎位于美国境外,并且这些应用程序的下载量有数百万次。批评者警告说,这种趋势可能会导致人工智能生成内容的更多有害用途。
对于移民来说,人工智能成为通往欧洲的障碍
对于移民来说,人工智能成为通往欧洲的障碍
2025-01-16 11:07:27
使用技术和人工智能来管理移民既带来了重大挑战,也带来了机遇。一方面,自动方言识别、人工智能辅助庇护申请审查以及手机广泛数据收集等进步旨在简化处理大量寻求庇护者的繁琐流程。然而,这些技术也引发了对隐私、人权和功效的严重担忧。1. **隐私和人权**:从移民手机中提取和分析个人数据(例如电话、照片、密码等)是严重侵犯隐私的做法,挑战了基本的隐私权。即使执法部门声称遵守严格的法律程序,但随意访问私人信息也可能被视为侵犯这些权利。2. **法律挑战**:数据提取的合法性在德国法院受到质疑,导致限制其使用的裁决,除非有侵入性较小的方法。尽管存在这些法律挑战和裁决,BAMF 等机构仍在继续使用这些技术,经常回避法院判决,这引发了对法治的严重质疑。3. **功效和成本效益**:旨在核实来源或审查庇护申请的技术在实际应用中取得的成功有限。例如,自动方言识别工具可能并不总是能产生可靠的结果,从而导致效率低下,从而可能延长而不是加快该过程。与实施此类技术相关的高成本也需要根据其实际效益来证明其合理性。4. **人道主义影响**:部署技术和人工智能进行边境管制往往会造成高昂的人力成本。无人机和其他威慑措施可能导致虐待行为,例如移民被警犬咬伤或跨境无情追捕,这突显了这些工具有可能加剧而不是减轻痛苦。5. **政策专业知识和透明度**:有效的移民管理不仅需要技术创新,还需要深入了解迫使人们移民的社会和经济驱动因素。政策制定者必须平衡技术进步与区域伙伴关系和以根本原因为重点的投资等实际考虑因素,从长远来看,这可能更具成本效益。6. **人类决心与技术威慑**:尽管有先进的技术威慑,但人类决心往往占上风。移民在家庭关系、语言熟悉度或历史联系的推动下继续他们的旅程,这表明仅靠技术无法有效阻止移民。解决移民的根本原因并为寻求庇护者提供更人道的方法至关重要。总之,虽然技术可以提供创新的解决方案来管理移民的复杂性,但在实施技术时必须高度重视法律合规性、道德考虑、透明度和整体政策制定,以解决眼前的挑战和长期的社会经济问题司机。
美国通过贸易黑名单瞄准中国对 OpenAI 的回应
美国通过贸易黑名单瞄准中国对 OpenAI 的回应
2025-01-16 10:56:55
《金融时报》以每月 1 美元的价格提供为期四个星期的试用期,随后每月提供 75 美元的完整数字访问其新闻和分析的服务。每月 75 美元的高级选项包括来自行业领导者的专家见解,如果每年支付,可享受 20% 的折扣。《金融时报》数字版每三个月收费 25 美元(原价 29 美元),可在任何设备上提供该报纸,但不包括 ft.com 和《金融时报》应用程序访问,首年可享受 10% 的折扣。
中央情报局提名人强调量子、人工智能对国家安全至关重要
中央情报局提名人强调量子、人工智能对国家安全至关重要
2025-01-16 10:42:09
中央情报局提名人约翰·拉特克利夫强调了量子计算和人工智能等新兴技术对国家安全的重要性,特别是在对抗中国的全球野心方面。在参议院情报委员会的确认听证会上,他强调了这些技术作为变革工具和重要目标的双重作用,强调它们对地缘政治权力动态的影响。拉特克利夫承诺通过培育择优文化、招募专业人才以及加大力度应对来自中国等对手的威胁来实现中央情报局的现代化,并强调监视和网络安全方面技术进步的必要性。
拜登新行政命令解决网络安全、人工智能等问题
拜登新行政命令解决网络安全、人工智能等问题
2025-01-16 10:30:00
美国总统乔·拜登在卸任前发布了一项网络安全指令,旨在改善政府网络监控、软件采购、人工智能使用以及针对外国黑客的措施。这份长达 40 页的行政命令包括保护政府网络安全、要求供应商证明安全开发实践以及为各机构仅购买经过认证的物联网设备设定最后期限。它还呼吁商务部在八个月内为与政府开展业务的公司制定强制性网络安全准则。该指令旨在加强数字安全,同时解决人们对当选总统唐纳德·特朗普政府继续实施数字安全的担忧。
利用电子健康记录增强组学分析的机器学习方法
利用电子健康记录增强组学分析的机器学习方法
2025-01-16 10:13:05
提供的文本似乎是《自然机器智能》上发表的题为“利用电子健康记录进行增强组学分析的机器学习方法”的研究论文的摘要或摘要。这项研究是由萨姆森·J·马塔拉索(Samson J. Mataraso)和斯坦福大学医学院各个部门的同事等人进行的。### 要点:1. **目标**:开发一种机器学习方法,将电子健康记录 (EHR) 与组学数据相集成,以增强生物分析。2. **贡献者**:- **Samson J. Mataraso**:领导该项目并进行所有分析。- **Nima Aghaeepour**:指导该项目并对结果的解释做出了重大贡献。3. **合作者**:- 斯坦福大学内的各个院系,包括麻醉学、儿科、生物医学数据科学、病理学、微生物学和免疫学等。4. **方法**:- 该团队专注于数据预处理、模型开发和机器学习技术的实施,以将 EHR 与组学数据集集成。5. **作者的贡献**:- S.J.M.、C.A.E.、D.S. 和 N.A. 制定了该方法。- 多位作者对生物学发现的解释做出了贡献(J.D.R.、I.A.S.、D.F.、R.J.W.、G.M.S.、M.S.A.、B.G.、D.K.S.)6. **道德与利益竞争**:- 作者声明没有竞争利益。7. **同行评审信息**:- 这篇文章由Zheng Xia和Paul Fogel进行了同行评审,Nature Machine Intelligence承认他们对评审过程的贡献。8. **出版详情**:- 发表于*自然机器智能*。- 2024年8月23日收到,2024年12月16日接受。### 结论:该研究论文提出了一种使用机器学习方法将 EHR 数据与组学数据集集成的新方法。这种整合旨在增强对生物过程和疾病机制的理解,有可能在医疗保健环境中带来更准确的诊断和个性化治疗策略。有关更多详细信息或所采用的具体方法,需要参阅《自然机器智能》中发表的论文全文。
用人工智能重新思考材料创新
用人工智能重新思考材料创新
2025-01-16 10:05:45
材料创新对于技术进步至关重要,锂离子电池的发展就是例证。一种名为 MatterGen 的新型生成式人工智能工具旨在通过根据设计要求直接生成新颖材料而不是筛选现有候选材料来加速材料发现。该方法利用专为 3D 材料几何形状量身定制的扩散模型,从而能够高效探索已知材料之外的区域。MatterGen 经过大量数据集的训练,其性能优于传统方法,并通过合成新化合物 TaCr2O6 进行了实验验证。该工具向公众开放,以促进电池和燃料电池设计等领域的进一步进步。
这些公司向医院付费,要求其移交患者数据来训练人工智能
这些公司向医院付费,要求其移交患者数据来训练人工智能
2025-01-16 09:34:08
人工智能模型需要大量的真实患者数据才能有效发挥作用。越来越多的公司开始收集和出售这些数据,用于人工智能培训和研究目的。Truveta 计划建立 Truveta 基因组计划,旨在在五年内收集 1000 万患者的遗传信息以及现有的健康记录。Avandra 和 Gradient Health 等其他公司提供去识别化的患者图像。尽管合法,但人们对患者数据的商业用途提出了道德担忧,并将其与“Soylent Green”进行比较。
Galaxy S25系列泄露的营销材料确认了关键规格和新的人工智能功能
Galaxy S25系列泄露的营销材料确认了关键规格和新的人工智能功能
2025-01-16 09:29:01
三星将于 1 月 22 日推出 Galaxy S25 系列,具有升级的相机设置和增强的人工智能功能。Galaxy S25+包括一个50MP主摄像头和一个新的50MP超广角镜头,而S25 Ultra保留了其200MP主传感器,但升级到了50MP超广角镜头。两款机型都将搭载 Snapdragon 8 Elite 芯片,并提供个性化的 AI 功能,例如早间简报、通勤辅助和晚间摘要。该系列还集成了 Google Gemini,以改进三星应用程序之间的助手交互。
纽约州立大学将人工智能教育纳入其信息素养生成中
纽约州立大学将人工智能教育纳入其信息素养生成中
2025-01-16 08:02:29
纽约州立大学(SUNY)对所有本科生学习人工智能(AI)提出了新要求,强调道德和素养。纽约州立大学于 2023 年 10 月宣布对核心能力进行调整,旨在帮助学生在人工智能日益融入各个领域的同时,为道德使用人工智能做好准备。从 2026 年秋季开始,课程将开始纳入人工智能课程,但没有严格的指导方针规定教授必须如何整合这些主题,而是由各个机构和部门自行决定。讲师正在开发侧重于了解人工智能的能力和局限性的课程,以及人工智能生成内容的正确引用方法。Sam Wineburg 等批评者警告说,如果没有坚实的媒体验证技能基础,教授人工智能素养将面临挑战。