全部新闻
Nvidia 支持的 AI 视频平台 Synthesia 估值翻倍至 21 亿美元
2025-01-15 07:00:01
Synthesia 是一家总部位于伦敦的人工智能视频平台，可创建多语言人类化身，已筹集 1.8 亿美元，估值为 21 亿美元。此轮融资由 NEA 牵头，其他投资者包括 Atlassian Ventures。首席执行官 Victor Riparbelli 强调该公司注重实用性而不是炒作，并表示与一些竞争对手相比，他们对风险投资的依赖程度较低。Synthesia 计划将资金用于产品开发和增强安全合规性。最近的更新包括通过网络摄像头创建人工智能头像和全身头像。该公司还针对人工智能安全风险进行了公开红队测试。Synthesia 一半以上的收入来自美国客户，正在扩大其全球业务和员工队伍。
Synthesia 是一家总部位于伦敦的人工智能视频平台，可创建多语言人类化身，已筹集 1.8 亿美元，估值为 21 亿美元。此轮融资由 NEA 牵头，其他投资者包括 Atlassian Ventures。首席执行官 Victor Riparbelli 强调该公司注重实用性而不是炒作，并表示与一些竞争对手相比，他们对风险投资的依赖程度较低。Synthesia 计划将资金用于产品开发和增强安全合规性。最近的更新包括通过网络摄像头创建人工智能头像和全身头像。该公司还针对人工智能安全风险进行了公开红队测试。Synthesia 一半以上的收入来自美国客户，正在扩大其全球业务和员工队伍。
人工智能遇上区块链——加密货币的下一个前沿
2025-01-15 06:56:39
人工智能 (AI) 和区块链技术的交叉点正在出现一类新型加密货币，有望彻底改变企业管理人工智能基础设施的方式。这些以人工智能为中心的代币旨在促进去中心化计算网络、安全数据市场和人工智能资源的高效管理，为企业提供潜在的成本节约、增强的安全性和合规能力。Bittensor、Render、Worldcoin、NEAR Protocol 和 AIOZ Network 等著名项目例证了这些技术在企业环境中的多样化应用。随着这些系统的成熟，我们鼓励组织进行自我教育，了解它们对人工智能基础设施战略和竞争定位的影响。
人工智能 (AI) 和区块链技术的交叉点正在出现一类新型加密货币，有望彻底改变企业管理人工智能基础设施的方式。这些以人工智能为中心的代币旨在促进去中心化计算网络、安全数据市场和人工智能资源的高效管理，为企业提供潜在的成本节约、增强的安全性和合规能力。Bittensor、Render、Worldcoin、NEAR Protocol 和 AIOZ Network 等著名项目例证了这些技术在企业环境中的多样化应用。随着这些系统的成熟，我们鼓励组织进行自我教育，了解它们对人工智能基础设施战略和竞争定位的影响。
Keir Starmer 押注于人工智能革命是正确的，但它可能不会及时得到回报 |拉斐尔·贝尔
2025-01-15 06:00:00
英国首相凯尔·斯塔默 (Keir Starmer) 在经济增长乏力、货币贬值和债务成本上升等压力下启动了一项人工智能行动计划，旨在改变英国经济。尽管面临这些挑战，Starmer 仍然致力于利用人工智能来提高生产力和创造就业机会。该倡议面临实际障碍，但由于当前的财政限制，被视为摆脱传统社会民主政策的战略举措。该计划的成功将取决于它如何解决预算重新分配问题以及公众对数字投资优先于眼前需求的怀疑态度。K
英国首相凯尔·斯塔默 (Keir Starmer) 在经济增长乏力、货币贬值和债务成本上升等压力下启动了一项人工智能行动计划，旨在改变英国经济。尽管面临这些挑战，Starmer 仍然致力于利用人工智能来提高生产力和创造就业机会。该倡议面临实际障碍，但由于当前的财政限制，被视为摆脱传统社会民主政策的战略举措。该计划的成功将取决于它如何解决预算重新分配问题以及公众对数字投资优先于眼前需求的怀疑态度。K
即将卸任的拜登政府宣布全面控制人工智能
2025-01-15 05:45:44
拜登政府宣布了新法规，旨在控制人工智能先进计算机芯片的全球开发和使用。这些措施建立了人工智能相关芯片的三级出口体系：对七国集团国家和美国盟友不设限制，对中国、伊朗、俄罗斯和朝鲜全面禁止，对其他约120个国家进行许可限制。这些规则针对中国在人工智能领域的进步，旨在应对国家安全威胁，但面临科技公司的反对，他们认为这些规则可能会削弱美国的竞争力并有助于中国产业的增长。
拜登政府宣布了新法规，旨在控制人工智能先进计算机芯片的全球开发和使用。这些措施建立了人工智能相关芯片的三级出口体系：对七国集团国家和美国盟友不设限制，对中国、伊朗、俄罗斯和朝鲜全面禁止，对其他约120个国家进行许可限制。这些规则针对中国在人工智能领域的进步，旨在应对国家安全威胁，但面临科技公司的反对，他们认为这些规则可能会削弱美国的竞争力并有助于中国产业的增长。
彭博社 - 你是机器人吗？
2025-01-15 05:17:00
在您的计算机网络上检测到异常活动。要继续，请单击该框以确认您不是机器人。确保您的浏览器中启用了 JavaScript 和 cookie。如需帮助或更多信息，请使用提供的参考 ID 联系支持团队。
在您的计算机网络上检测到异常活动。要继续，请单击该框以确认您不是机器人。确保您的浏览器中启用了 JavaScript 和 cookie。如需帮助或更多信息，请使用提供的参考 ID 联系支持团队。
间谍与人工智能
2025-01-15 05:00:00
人工智能（AI）融入美国情报行动既带来了重大机遇，也带来了挑战。摘要中概述的要点为美国如何利用人工智能保持其战略优势提供了全面的路线图：1. **文化转变和领导力**：第一步是认识到情报界内部的文化转变是必要的。这需要新任命的首席人工智能官的领导，他们将捍卫人工智能的优势，确保试点和早期胜利建立动力，并鼓励更广泛的采用。2. **法律和道德框架**：国家安全备忘录 25 概述了国家安全机构安全可靠地使用人工智能的指南。平衡技术进步与保护美国公民的隐私和公民自由至关重要。这包括更新相关框架并培育一种在保护基本权利的同时发挥人工智能潜力的文化。3. **与私营部门的合作**：鉴于私营公司在人工智能相关研究、数据中心和计算能力方面进行了大量投资，情报机构应重点关注利用商业可用模型。通过使用分类数据完善这些模型，社区可以快速扩展其功能，而无需重新发明轮子。4. **情报收集的混合方法**：将传统情报收集方法与人工智能辅助分析相结合的混合模型可以提供对正常和异常活动的更全面的了解。这种方法将涉及自动图像分析和语音翻译，从而提高速度和准确性。5. **监督和数据处理指南**：需要明确的指南来指导分析师如何使用人工智能模型来确保情报产品的可靠性。此外，维护监督机制对于处理敏感数据至关重要，特别是当它涉及根据美国公民信息训练的大型语言模型时。6. **试点项目和早期胜利**：实施试点项目并展示早期成功可以建立对人工智能能力的信心，并推动情报界更广泛的采用。7. **拨款和基础设施发展**：国会必须为各部门和机构分配资金，以创建必要的基础设施，开展和扩大试点活动，并投资于评估能力。这确保了美国对人工智能技术的投资是可靠且高效的。8. **模型的安全性和弹性**：建立生成式人工智能安全部署的标准至关重要。国家安全局新的人工智能安全中心以及与商务部人工智能安全研究所的合作强调了这一优先事项。9. **公私合作伙伴关系**：NASA-IBM 合作等成功案例凸显了公私合作伙伴关系如何大规模加速人工智能进步，无需从头开始即可实现快速扩张。通过关注这些战略举措，美国情报界可以有效地利用人工智能为政策制定者提供更快、更相关的见解，从而在日益复杂的全球格局中保持其战略优势。
人工智能（AI）融入美国情报行动既带来了重大机遇，也带来了挑战。摘要中概述的要点为美国如何利用人工智能保持其战略优势提供了全面的路线图：1. **文化转变和领导力**：第一步是认识到情报界内部的文化转变是必要的。这需要新任命的首席人工智能官的领导，他们将捍卫人工智能的优势，确保试点和早期胜利建立动力，并鼓励更广泛的采用。2. **法律和道德框架**：国家安全备忘录 25 概述了国家安全机构安全可靠地使用人工智能的指南。平衡技术进步与保护美国公民的隐私和公民自由至关重要。这包括更新相关框架并培育一种在保护基本权利的同时发挥人工智能潜力的文化。3. **与私营部门的合作**：鉴于私营公司在人工智能相关研究、数据中心和计算能力方面进行了大量投资，情报机构应重点关注利用商业可用模型。通过使用分类数据完善这些模型，社区可以快速扩展其功能，而无需重新发明轮子。4. **情报收集的混合方法**：将传统情报收集方法与人工智能辅助分析相结合的混合模型可以提供对正常和异常活动的更全面的了解。这种方法将涉及自动图像分析和语音翻译，从而提高速度和准确性。5. **监督和数据处理指南**：需要明确的指南来指导分析师如何使用人工智能模型来确保情报产品的可靠性。此外，维护监督机制对于处理敏感数据至关重要，特别是当它涉及根据美国公民信息训练的大型语言模型时。6. **试点项目和早期胜利**：实施试点项目并展示早期成功可以建立对人工智能能力的信心，并推动情报界更广泛的采用。7. **拨款和基础设施发展**：国会必须为各部门和机构分配资金，以创建必要的基础设施，开展和扩大试点活动，并投资于评估能力。这确保了美国对人工智能技术的投资是可靠且高效的。8. **模型的安全性和弹性**：建立生成式人工智能安全部署的标准至关重要。国家安全局新的人工智能安全中心以及与商务部人工智能安全研究所的合作强调了这一优先事项。9. **公私合作伙伴关系**：NASA-IBM 合作等成功案例凸显了公私合作伙伴关系如何大规模加速人工智能进步，无需从头开始即可实现快速扩张。通过关注这些战略举措，美国情报界可以有效地利用人工智能为政策制定者提供更快、更相关的见解，从而在日益复杂的全球格局中保持其战略优势。
Nvidia 支持台湾初创公司 MetAI，该公司创建人工智能驱动的数字双胞胎 |TechCrunch
2025-01-15 01:00:00
Nvidia 已向台湾初创公司 MetAI 投资 400 万美元，为半导体工厂、智能仓库和自动化等工业应用开发人工智能驱动的数字孪生。MetAI 的技术可将 CAD 文件快速转换为功能性 3D 环境，有助于创建对于在自主系统中训练机器人至关重要的模拟环境。该公司通过在这些人工智能支持的环境中生成合成数据、加速数字孪生开发并缩小模拟与现实之间的差距而脱颖而出。在 Nvidia 的支持下，MetAI 计划在 2025 年之前扩大研发力度并设立美国办事处。
Nvidia 已向台湾初创公司 MetAI 投资 400 万美元，为半导体工厂、智能仓库和自动化等工业应用开发人工智能驱动的数字孪生。MetAI 的技术可将 CAD 文件快速转换为功能性 3D 环境，有助于创建对于在自主系统中训练机器人至关重要的模拟环境。该公司通过在这些人工智能支持的环境中生成合成数据、加速数字孪生开发并缩小模拟与现实之间的差距而脱颖而出。在 Nvidia 的支持下，MetAI 计划在 2025 年之前扩大研发力度并设立美国办事处。
扎克伯格似乎知道盗版图书馆上经过元训练的人工智能
2025-01-15 00:40:25
诉讼中未密封的文件显示，Meta 明知其中存在风险，仍使用 Library Genesis (LibGen) 的盗版数据来训练其人工智能模型 Llama。尽管担心法律后果和媒体负面关注，首席执行官马克扎克伯格还是批准使用 LibGen 的受版权保护的材料来提高性能。该公司还探索了过滤版权指标的方法，并讨论了如何在不直接从公司地址下载种子的情况下获取数据集。这些行为挑战了 Meta 声称其人工智能训练属于合理使用范围的说法。
诉讼中未密封的文件显示，Meta 明知其中存在风险，仍使用 Library Genesis (LibGen) 的盗版数据来训练其人工智能模型 Llama。尽管担心法律后果和媒体负面关注，首席执行官马克扎克伯格还是批准使用 LibGen 的受版权保护的材料来提高性能。该公司还探索了过滤版权指标的方法，并讨论了如何在不直接从公司地址下载种子的情况下获取数据集。这些行为挑战了 Meta 声称其人工智能训练属于合理使用范围的说法。
FETC25：人工智能时代的应用程序评估
2025-01-15 00:00:54
加州 IT 教育 (CITE) 资源和服务项目总监 Libbi Nelson 将当前时代视为数据隐私的“狂野西部”，尤其是在每个学区拥有超过 2,591 种教育技术工具的教育领域。她强调需要多个人来监督隐私实践，而不是依赖一个人。Nelson 在教育技术未来会议上介绍了 CITE 创建应用程序审查团队的 10 步规则，其中包括教育利益相关者、建立隐私团队、审查现有政策以及在合同中使用附录 E 附录作为改变游戏规则的措施。她还指出，拒绝遵守这些标准的供应商不太可能成为良好的商业伙伴。人工智能工具的集成使数据隐私谈判变得复杂，但尼尔森建议在合同中包含学生数据的定义，以确保遵守《家庭教育权利和隐私法案》(FERPA)。CITE 已成功与 Microsoft、Google 和 Adobe 等大公司谈判达成隐私协议，为其他公司树立了榜样。
加州 IT 教育 (CITE) 资源和服务项目总监 Libbi Nelson 将当前时代视为数据隐私的“狂野西部”，尤其是在每个学区拥有超过 2,591 种教育技术工具的教育领域。她强调需要多个人来监督隐私实践，而不是依赖一个人。Nelson 在教育技术未来会议上介绍了 CITE 创建应用程序审查团队的 10 步规则，其中包括教育利益相关者、建立隐私团队、审查现有政策以及在合同中使用附录 E 附录作为改变游戏规则的措施。她还指出，拒绝遵守这些标准的供应商不太可能成为良好的商业伙伴。人工智能工具的集成使数据隐私谈判变得复杂，但尼尔森建议在合同中包含学生数据的定义，以确保遵守《家庭教育权利和隐私法案》(FERPA)。CITE 已成功与 Microsoft、Google 和 Adobe 等大公司谈判达成隐私协议，为其他公司树立了榜样。
2025 年 NFL 分区轮投注指南、赛程表、道具、赔率：AI、专家、模型、连赢、DFS 精选揭晓
2025-01-14 23:19:45
洛杉矶公羊队在季后赛击败对手后，以 6 分的劣势在 NFL 分区轮中迎战费城老鹰队。两队此前曾在主场遭遇洛杉矶队。SportsLine 的 AI 模型和专家根据对球员表现的模拟和分析，提供比赛的选择，包括 43.5 分以上的得分。其他分区比赛包括德州人队对阵酋长队、指挥官队对阵雄狮队以及乌鸦队对阵比尔队，所有比赛都提供专家见解和投注建议。这洛杉矶公羊队
洛杉矶公羊队在季后赛击败对手后，以 6 分的劣势在 NFL 分区轮中迎战费城老鹰队。两队此前曾在主场遭遇洛杉矶队。SportsLine 的 AI 模型和专家根据对球员表现的模拟和分析，提供比赛的选择，包括 43.5 分以上的得分。其他分区比赛包括德州人队对阵酋长队、指挥官队对阵雄狮队以及乌鸦队对阵比尔队，所有比赛都提供专家见解和投注建议。这洛杉矶公羊队