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PUBG队友不够好吗?Nvidia 的新生成人工智能主导的“可共同玩的角色”旨在为您提供另一种选择
PUBG队友不够好吗?Nvidia 的新生成人工智能主导的“可共同玩的角色”旨在为您提供另一种选择
2025-01-07 12:32:30
Nvidia 与开发者合作,使用先进的生成式和响应式 AI 技术为 PUBG 等游戏创建 AI 队友。这个名为 PUBG Ally 的新系统使玩家能够与 AI 队友进行交流,后者可以执行寻找弹药和提供掩护火力等命令。Nvidia 还计划在大逃杀游戏《Naraka: Bladepoint》、类似模拟人生的 Inzoi 和 MIR5 中实现类似的 AI。虽然这项技术可以增强单人游戏时的游戏体验,但由于潜在的作弊问题,人们担心它会对竞技游戏模式产生影响。
AWS真的能修复AI幻觉吗?
AWS真的能修复AI幻觉吗?
2025-01-07 12:30:00
AWS 首席执行官马特·加曼 (Matt Garman) 在拉斯维加斯的 re:Invent 大会上宣布,AWS 推出了 Amazon Bedrock 自动推理检查,旨在防止人工智能“幻觉”引起的事实错误。AWS 自动推理小组的负责人 Byron Cook 解释说,这些检查利用可靠的数学验证来确保模型生成的语句准确。然而,库克承认在跨领域定义真相时存在诸如不可判定的问题和挑战等局限性,这表明虽然该工具可以减轻人工智能幻觉的风险,但由于逻辑转换和领域形式化固有的复杂性,它不能完全消除它们。
在全国范围内实际实施人工智能在基于人群的乳房 X 光检查中进行癌症检测
在全国范围内实际实施人工智能在基于人群的乳房 X 光检查中进行癌症检测
2025-01-07 12:17:53
Eisemann 等人发表在《自然医学》上的文章讨论了人工智能 (AI) 系统在全国范围内通过基于人群的乳房 X 线摄影筛查来检测癌症的现实世界实施情况。该研究评估了人工智能融入常规临床实践时对乳腺癌检出率、召回率、共识会议结果和活检结果的影响。### 要点:1. **研究设计**:- 进行了一项实用随机试验 (PRAIM),以评估人工智能系统在乳房 X 光检查筛查中检测乳腺癌的有效性。- 该研究涉及德国 27 个放射科诊所,涵盖年龄、地理位置和诊所规模的不同人群。2. **干预**:- 放射科医生被随机分配使用人工智能支持的查看器或标准查看器(对照组)。- 主要目标是确定将人工智能系统集成到常规筛查实践中是否可以提高癌症检出率而不增加误报(召回)。3. **结果与分析**:- 主要终点包括乳腺癌检出率、召回率、共识会议结果和活检结果。- 使用一种称为治疗加权逆概率 (IPTW) 的统计方法来调整潜在的混杂因素,并确保 AI 组和对照组之间的可比性。4. **结果**:- 人工智能系统导致乳腺癌检出率在统计上显着增加,但召回率却没有相应增加。- 来自人工智能系统的安全网警报特别有效,可以及早发现原本可能被错过的癌症。- 该研究还发现两组之间的共识会议结果或活检结果没有差异。5. **讨论**:- 在乳房X光检查中应用人工智能有望提高癌症检出率,并有可能减少不必要的召回,从而提高患者护理效率。- 然而,研究人员强调,随着人工智能系统越来越多地融入临床实践,需要持续监测和验证。6. **限制**:- 自我选择偏差:一些放射科医生可能会根据自己的舒适程度或对其实用性的看法,选择比其他人更频繁地使用人工智能系统。- 参与站点的乳房 X 光检查硬件和阅读实践的潜在差异可能会影响结果。7. **影响**:- 该研究提供了证据支持将人工智能纳入常规乳腺癌筛查计划的潜在好处,但也强调了严格评估以确保安全有效实施的重要性。### 结论:PRAIM 研究表明,在乳房 X 线摄影筛查中实际部署人工智能系统可以提高乳腺癌检出率,而不会影响患者安全或增加不必要的召回。这一发现支持在临床实践中进一步探索和采用人工智能技术,并继续强调稳健的验证和监测以优化其效益。如需了解更多详细信息,包括补充数据表和图表,鼓励读者参阅《自然医学》上发表的原始文章 (https://doi.org/10.1038/s41591-024-03408-6)。
随着人工智能成为展会的明星,初创企业融资在 2024 年重新站稳脚跟
随着人工智能成为展会的明星,初创企业融资在 2024 年重新站稳脚跟
2025-01-07 12:00:45
根据 Crunchbase 的数据,2024 年全球风险投资将达到近 3140 亿美元,比 2023 年的 3040 亿美元增长 3%。人工智能增长最为显着,同比增幅超过80%,获得的融资超过1000亿美元,超过历年。主要融资轮由 Databricks ($10B)、OpenAI ($157B) 和 xAI ($50B) 等人工智能公司推动。美国公司获得的风险资本约占全球风险资本总额的 57%,其中硅谷领涨。第四季度后期融资在各个领域都出现了大量活动,而早期融资保持稳定,但种子投资略有下降 16%。总体而言,2024 年退出和 IPO 放缓,预计 2025 年将有所改善。
美国顶级经济学家对人工智能和不平等的看法
美国顶级经济学家对人工智能和不平等的看法
2025-01-07 12:00:00
根据摘要中提到的年度经济学会议的见解和讨论,以下是有关生成人工智能潜在影响的一些关键要点:1. **互补性**:许多研究表明,与高技能工人相比,人工智能更有可能补充低技能工人。通过为那些可能在之前的技术进步中落后的人提供工具和支持,这可能有助于减少收入不平等。2. **关于减少不平等的混合证据**:虽然一些初步研究表明人工智能对减少收入不平等具有积极影响,但新的实证证据表明,这种影响可能更加微妙,甚至对不同领域表现不佳的个人不利比如创业和科学研究。高绩效者往往会从人工智能的帮助中受益更多,因为他们在利用人工智能的能力方面有更好的判断力。3. **设计和政策选择**:人工智能如何影响不平等等经济成果的结果并不是预先确定的,而是取决于技术专家、企业管理者和政策制定者做出的设计选择。重点是设计能够广泛增强人类能力的系统,而不是将利益集中在一小部分精英群体中。4. **与互联网繁荣的历史相似之处**:回顾过去的技术繁荣,例如 20 世纪 90 年代末的互联网时代,有人怀疑经济学家是否准确预测了与新技术相关的变革效应和潜在泡沫。现在的担忧是,当前围绕人工智能的兴奋是否也可能是可能破裂的投机泡沫的一部分。5. **重大经济影响**:尽管有人担心炒作或泡沫,但布林约尔松等专家的共识是,与互联网等之前的技术革命相比,人工智能将对经济产生更大的影响。这些见解强调了生成式人工智能如何重塑经济格局和社会结构的复杂性和不断发展的本质,强调在其开发和实施过程中需要仔细考虑。
Profluence首次推出用于CRISPR设计的人工智能模型,希望扩大基因编辑的潜力
Profluence首次推出用于CRISPR设计的人工智能模型,希望扩大基因编辑的潜力
2025-01-07 12:00:00
湾区生物技术公司 Profluence 首席执行官 Ali Madani 独家告诉 Endpoints News,正在推进人工智能在设计新 CRISPR 基因编辑系统中的应用。
以下是杰夫·贝佐斯去年投资的初创公司
以下是杰夫·贝佐斯去年投资的初创公司
2025-01-07 11:30:00
全球第二富豪杰夫·贝佐斯在 2024 年投资了至少 9 家公司,其中包括 7 家人工智能初创公司和 4 家人工智能机器人公司。其中包括 Swiss-Mile,这是一家人工智能机器人公司,开发了能够进行包裹递送的自主机器人。贝索斯对人工智能机器人的兴趣源于他之前对 Twitter、Airbnb 和 Uber 等成功科技公司的投资。尽管辞去了亚马逊首席执行官的职务,贝佐斯的净资产达 2410 亿美元,但他仍然亲自参与其风险投资组合。他的参与为初创公司提供了至关重要的营销曝光度和信誉,可能使他在选择最佳投资机会方面具有优势。
2025 年是 BATMMAAN 年。人工智能 (AI) 领导者 Nvidia 是值得购买的万亿美元俱乐部股票。|杂七杂八的傻瓜
2025 年是 BATMMAAN 年。人工智能 (AI) 领导者 Nvidia 是值得购买的万亿美元俱乐部股票。|杂七杂八的傻瓜
2025-01-07 10:45:00
大型科技股,现在被称为 BATMMAAN(博通、苹果、特斯拉、微软、Meta Platforms、Alphabet、亚马逊、Nvidia),近年来增长显着,纳斯达克综合指数在 2024 年飙升 28%。展望 2025 年,英伟达的 PEG 比率低于 1,其估值仍然被低估,这表明在人工智能和计算进步的推动下,英伟达的表现有可能超出预期。
科技巨头腾讯、宁德时代等公司抗议作为与军队有关的公司在美国上市
科技巨头腾讯、宁德时代等公司抗议作为与军队有关的公司在美国上市
2025-01-07 10:38:31
美国国防部以国家安全为由,将 134 家中国企业列入“中国军工企业”名单,其中包括科技巨头腾讯、人工智能公司商汤科技和电池制造商宁德时代。此举是美国限制与中国技术共享的持续努力的一部分。受影响的公司对这一决定提出抗议,称这是一个错误,并表示他们将寻求法律措施以扭转其被列入名单的情况。
人工智能帮助放射科医生在现实世界的测试中发现乳腺癌
人工智能帮助放射科医生在现实世界的测试中发现乳腺癌
2025-01-07 10:01:12
一项涉及德国近 200 名放射科医生和超过 461,818 名女性的大规模研究表明,人工智能可以显着提高乳腺癌检出率。与未使用 AI 的放射科医生相比,使用 AI 的放射科医生每 1000 次扫描能够额外识别出 1 例乳腺癌病例。人工智能还提高了疑似诊断后活检结果的准确性。研究人员指出,虽然主要目标是显示非劣效性,但结果表明检出率具有优势。这项研究为将人工智能融入医疗实践提供了充分的证据,并强调需要政策支持来加速其采用。