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[CES 2025] 个性化家电新时代:三星展示家庭人工智能创新
[CES 2025] 个性化家电新时代:三星展示家庭人工智能创新
2025-01-13 23:01:22
三星电子在 CES 2025 上展示了其家庭 AI 套件,该套件具有个性化语音控制智能设备,可以管理日程、根据食材新鲜度建议食谱,并在用户离开时自主处理家庭维护。该系统包括实时入侵检测等安全功能,并由 Samsung Knox 提供的强大数据保护提供支持。未来的更新将增强辅助功能设置同步并扩展监控服务。
什么是股市“七雄”?- 市场
什么是股市“七雄”?- 市场
2025-01-13 23:00:27
由于过去两年股价飙升,七大巨头(Mag 7)——Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达和特斯拉——以超过标准普尔 500 指数总价值的三分之一占据主导地位。与 2000 年代初的互联网公司不同,这些科技巨头目前利润丰厚,并在人工智能领域进行了大量投资。他们的市场集中度是前所未有的,如果他们的人工智能赌注失败,可能会导致重大的经济影响。投资者相信人工智能将彻底改变行业,但专家警告说,技术变革通常需要比预期更长的时间。
人工智能取代岗位,华尔街失业人数可能超过20万
人工智能取代岗位,华尔街失业人数可能超过20万
2025-01-13 22:58:00
BI 的 Tomasz Noetzel 表示,任何涉及日常和重复性任务的工作都有被人工智能取代的风险。
如何避免 ChatGPT 依赖:我们是否过度依赖人工智能?
如何避免 ChatGPT 依赖:我们是否过度依赖人工智能?
2025-01-13 22:45:03
像 ChatGPT 这样的人工智能工具已经成为求职和创业的重要工具,它提供了效率和创新,但也引发了人们对认知卸载的担忧。Sham Singh 博士强调,虽然人工智能通过处理任务来减轻认知负荷,但它可能会削弱人类的创造力和决策能力。文章建议平衡人工智能的使用,以增强职业沟通和营销内容创作,但不要过度依赖。实际步骤包括批判性地评估人工智能生成的输出、将人工智能保留给重复性任务,以及不断发展与人工智能使用相关的技能。过度依赖可能会阻碍个人专业知识和在工作面试等关键互动中的表现。
研究人员警告称,人工智能制造的“垃圾科学”充斥着谷歌学者
研究人员警告称,人工智能制造的“垃圾科学”充斥着谷歌学者
2025-01-13 21:50:03
布罗斯大学瑞典图书馆与信息科学学院的研究人员在谷歌学术搜索中发现了一百多篇疑似人工智能生成的科学文章,引发了人们对社会知识完整性和公众对科学信任的担忧。他们的研究发表在《哈佛大学肯尼迪学院错误信息评论》上,强调人工智能生成的虚假研究会带来重大风险,包括证据黑客攻击和破坏同行评审系统。此类文章的激增挑战了用户辨别可靠来源的能力,强调了提高信息素养的必要性。
微软打击恶意副驾驶人工智能使用
微软打击恶意副驾驶人工智能使用
2025-01-13 21:43:22
微软数字犯罪部门正在对利用生成式人工智能服务中的安全缺陷创建有害内容的网络犯罪分子采取法律行动。该公司表示,它观察到一个外国威胁组织正在开发软件来访问客户凭据并改变人工智能服务功能,然后将其出售给其他恶意行为者。针对这些行为,Microsoft 已取消访问权限并增强了保护措施,并正在为组织和政府提出建议,以防范此类威胁。
2025 年人工智能淘金热中值得买入的 3 只核电股
2025 年人工智能淘金热中值得买入的 3 只核电股
2025-01-13 21:41:50
用户可以将他们喜欢的图表设置保存为模板,通过选择不同的国旗来切换市场数据,通过右键单击交互式菜单访问更多图表选项,并使用向上/向下箭头键导航符号。
投资者对人工智能新闻不屑一顾,标普 500 指数收高
投资者对人工智能新闻不屑一顾,标普 500 指数收高
2025-01-13 21:30:17
由于投资者忽视了人工智能相关股票的疲软,标准普尔 500 指数收高,出现 9 月份以来的最大反弹。该指数上涨 0.2%,扭转了早些时候 0.9% 的跌幅。道琼斯指数上涨 359 点(0.9%),而纳斯达克综合指数下跌 0.4%,原因是美国对人工智能芯片的出口限制导致芯片股下跌。
意见 |中国不仅赢得了科技战。也正在改写规则
意见 |中国不仅赢得了科技战。也正在改写规则
2025-01-13 21:30:07
美国面临中国对原材料和人工智能进步的战略控制的挑战,影响全球半导体和技术生态系统。当美国试图在盟友的支持下限制中国的技术发展时,中国则通过控制制造先进技术所必需的关键资源进行反击,从而对美国和其他经济体的工业造成压力。这包括对高科技产品和军事应用至关重要的稀土元素。两国都采取了类似的策略:美国限制对中国的半导体出口,而中国则限制全球科技制造商所需的原材料出口。
在机器学习的支持下,一种新的血液检测可以早期发现多种癌症
在机器学习的支持下,一种新的血液检测可以早期发现多种癌症
2025-01-13 21:27:07
牛津大学的研究人员开发了一种名为 TriOx 的血液测试,它利用机器学习来高精度地检测早期阶段的多种癌症。该研究发表在《自然通讯》上,表明 TriOx 可以可靠地区分六种类型的癌症患者:结直肠癌、食道癌、胰腺癌、肾癌、卵巢癌和乳腺癌。该测试将 TAPS DNA 分析与机器学习相结合,识别血液样本中癌症的细微迹象,有可能为当前检测方法提供一种非侵入性替代方案。TriOx 具有 94.9% 的敏感性和 88.8% 的特异性,如果在更大的患者群体中得到进一步验证,可以显着提高早期癌症检出率和生存结果。