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您对人工智能的未来有多乐观？
2025-01-07 10:00:00
《麻省理工科技评论》年度 10 项突破性技术名单中包括四项人工智能驱动的创新，这些创新可能会重塑社会，无论是好是坏。该列表重点介绍了生成式人工智能搜索和机器人技术的进步，以及暗物质研究、减排方法和艾滋病毒预防技术等非人工智能技术。由于新政府预计将受到硅谷的严重影响，技术乐观主义者和批评者之间的差距预计将不断扩大。我们鼓励读者在回顾今年的突破之后评估自己对技术的乐观态度。
《麻省理工科技评论》年度 10 项突破性技术名单中包括四项人工智能驱动的创新，这些创新可能会重塑社会，无论是好是坏。该列表重点介绍了生成式人工智能搜索和机器人技术的进步，以及暗物质研究、减排方法和艾滋病毒预防技术等非人工智能技术。由于新政府预计将受到硅谷的严重影响，技术乐观主义者和批评者之间的差距预计将不断扩大。我们鼓励读者在回顾今年的突破之后评估自己对技术的乐观态度。
新的人工智能工具使用常规血液测试来预测多种癌症的免疫治疗反应
2025-01-07 09:35:12
研究人员开发了一种名为 SCORPIO 的基于人工智能的模型，该模型可以使用常规血液测试和临床数据来预测癌症患者是否会受益于免疫检查点抑制剂。该模型优于 FDA 批准的现有生物标志物，使其更便宜、更容易获得，并且在全球医疗保健环境中可能更公平。该研究发表在《自然医学》杂志上，涉及超过 10,000 名不同癌症类型的患者，证明了 SCORPIO 具有广泛适用性的潜力。
研究人员开发了一种名为 SCORPIO 的基于人工智能的模型，该模型可以使用常规血液测试和临床数据来预测癌症患者是否会受益于免疫检查点抑制剂。该模型优于 FDA 批准的现有生物标志物，使其更便宜、更容易获得，并且在全球医疗保健环境中可能更公平。该研究发表在《自然医学》杂志上，涉及超过 10,000 名不同癌症类型的患者，证明了 SCORPIO 具有广泛适用性的潜力。
人工智能在传染病和抗菌药物耐药性方面的挑战与应用
2025-01-07 09:35:02
Cesaro 等人在《npj Antimicrob Resist》上发表的文章《人工智能在传染病和抗菌素耐药性方面的挑战和应用》讨论了人工智能在解决与传染病和抗菌素耐药性 (AMR) 相关的关键挑战方面的作用和潜力。作者概述了如何利用人工智能技术来改进该领域的诊断、药物发现和监测。以下是文章中的一些要点：### 要点1. **医疗保健人工智能简介：**- 文章首先介绍了人工智能的概念及其在医疗保健中的应用，特别强调了人工智能在传染病和抗菌素耐药性方面的作用。2. **人工智能技术概述：**- 涵盖各种人工智能技术，包括机器学习（ML）、深度学习、自然语言处理（NLP）和强化学习。- 这些技术在传染病和抗菌药物耐药性背景下的具体应用进行了讨论。3. **人工智能解决的挑战：**- 文章强调了几个关键挑战，例如感染的快速检测和诊断、抗生素耐药性预测以及新型抗菌药物的开发。- 人工智能技术可以通过模式识别和预测分析帮助早期发现，从而实现及时干预。4. **人工智能在传染病和抗菌素耐药性方面的应用：**- **诊断：**人工智能可以利用基因组数据、临床症状和其他相关患者信息协助快速识别和分类病原体。- **监视：**人工智能系统可通过分析来自各种来源（包括公共卫生记录和社交媒体）的大型数据集来监测和预测疫情爆发。- **药物发现：** 机器学习模型可以根据化学结构和生物活性数据预测药物功效和毒性，从而加速发现过程。5. **当前实施人工智能的挑战：**- 文章概述了一些挑战，包括缺乏标准化数据集、有关患者隐私的伦理问题以及需要进行强有力的验证研究。- 还提到了在不同的医疗保健环境中部署这些系统所涉及的技术复杂性。6. **未来方向和结论：**- 作者讨论了未来潜在的发展，例如将人工智能与物联网（物联网）设备集成以进行持续监控。- 他们强调跨学科合作的重要性，让来自医学、计算机科学、公共卫生和伦理学的专家参与开发全面的解决方案。＃＃＃ 概括Cesaro 等人的文章。有效概述了人工智能如何通过改进诊断、监测和药物发现，彻底改变我们应对传染病和抗菌药物耐药性的方法。然而，它也强调了在医疗保健环境中成功实施这些技术需要克服的现有障碍。该论文最后呼吁跨学科合作，充分发挥人工智能在应对传染病和抗菌素耐药性等全球健康威胁方面的潜在优势。＃＃＃ 参考- Cesaro, A.、Hoffman, S.C.、Das, P. 和 de la Fuente-Nunez, C. (2025)。人工智能在传染病和抗菌素耐药性方面的挑战和应用。npj 抗微生物剂，3(1), 2。https://doi.org/10.1038/s44259-024-00068-x介绍
Cesaro 等人在《npj Antimicrob Resist》上发表的文章《人工智能在传染病和抗菌素耐药性方面的挑战和应用》讨论了人工智能在解决与传染病和抗菌素耐药性 (AMR) 相关的关键挑战方面的作用和潜力。作者概述了如何利用人工智能技术来改进该领域的诊断、药物发现和监测。以下是文章中的一些要点：### 要点1. **医疗保健人工智能简介：**- 文章首先介绍了人工智能的概念及其在医疗保健中的应用，特别强调了人工智能在传染病和抗菌素耐药性方面的作用。2. **人工智能技术概述：**- 涵盖各种人工智能技术，包括机器学习（ML）、深度学习、自然语言处理（NLP）和强化学习。- 这些技术在传染病和抗菌药物耐药性背景下的具体应用进行了讨论。3. **人工智能解决的挑战：**- 文章强调了几个关键挑战，例如感染的快速检测和诊断、抗生素耐药性预测以及新型抗菌药物的开发。- 人工智能技术可以通过模式识别和预测分析帮助早期发现，从而实现及时干预。4. **人工智能在传染病和抗菌素耐药性方面的应用：**- **诊断：**人工智能可以利用基因组数据、临床症状和其他相关患者信息协助快速识别和分类病原体。- **监视：**人工智能系统可通过分析来自各种来源（包括公共卫生记录和社交媒体）的大型数据集来监测和预测疫情爆发。- **药物发现：** 机器学习模型可以根据化学结构和生物活性数据预测药物功效和毒性，从而加速发现过程。5. **当前实施人工智能的挑战：**- 文章概述了一些挑战，包括缺乏标准化数据集、有关患者隐私的伦理问题以及需要进行强有力的验证研究。- 还提到了在不同的医疗保健环境中部署这些系统所涉及的技术复杂性。6. **未来方向和结论：**- 作者讨论了未来潜在的发展，例如将人工智能与物联网（物联网）设备集成以进行持续监控。- 他们强调跨学科合作的重要性，让来自医学、计算机科学、公共卫生和伦理学的专家参与开发全面的解决方案。＃＃＃ 概括Cesaro 等人的文章。有效概述了人工智能如何通过改进诊断、监测和药物发现，彻底改变我们应对传染病和抗菌药物耐药性的方法。然而，它也强调了在医疗保健环境中成功实施这些技术需要克服的现有障碍。该论文最后呼吁跨学科合作，充分发挥人工智能在应对传染病和抗菌素耐药性等全球健康威胁方面的潜在优势。＃＃＃ 参考- Cesaro, A.、Hoffman, S.C.、Das, P. 和 de la Fuente-Nunez, C. (2025)。人工智能在传染病和抗菌素耐药性方面的挑战和应用。npj 抗微生物剂，3(1), 2。https://doi.org/10.1038/s44259-024-00068-x介绍
十年一遇的投资机会：我选择的 2025 年最佳人工智能股票杂七杂八的傻瓜
2025-01-07 09:30:00
人工智能的繁荣正在推动股票市场的显着增长，标准普尔 500 指数在两年内上涨了 55%。专家将人工智能的影响与微处理器和互联网等重大技术变革进行了比较。华尔街关注的人工智能代理预计到 2030 年将以每年 45% 的速度增长。Alphabet 凭借在人工智能云服务领域的强大影响力以及在人工智能基础设施解决方案领域公认的领导地位，处于有利地位，可以从这一趋势中受益。谷歌的 Vertex AI 平台支持代理 AI 开发，为公司未来的市场增长做好准备。尽管盈利预测强劲，但 Alphabet 的股票估值合理，对于对人工智能股票感兴趣的长期投资者来说具有吸引力。
人工智能的繁荣正在推动股票市场的显着增长，标准普尔 500 指数在两年内上涨了 55%。专家将人工智能的影响与微处理器和互联网等重大技术变革进行了比较。华尔街关注的人工智能代理预计到 2030 年将以每年 45% 的速度增长。Alphabet 凭借在人工智能云服务领域的强大影响力以及在人工智能基础设施解决方案领域公认的领导地位，处于有利地位，可以从这一趋势中受益。谷歌的 Vertex AI 平台支持代理 AI 开发，为公司未来的市场增长做好准备。尽管盈利预测强劲，但 Alphabet 的股票估值合理，对于对人工智能股票感兴趣的长期投资者来说具有吸引力。
北卡罗来纳州医疗保健提供者利用人工智能的 10 种方式
2025-01-07 09:30:00
本文概述了北卡罗来纳州的主要卫生系统如何将人工智能 (AI) 集成到患者护理和运营效率的各个方面。以下是关键应用的摘要：1. **脓毒症检测**：杜克健康中心使用人工智能来识别脓毒症高风险患者，将死亡率降低 31%。该系统会向与初级保健提供者合作的快速反应团队发出警报。2. **自杀风险评估**：Novant Health 采用人工智能模型，实时分析患者数据来评估自杀风险，并提供在患者电子病历中可见的颜色编码风险评估。3. **手术室调度**：杜克健康公司使用预测算法来优化手术室调度，通过提高调度准确性来降低与加班相关的成本。4. **紧急护理优化**：Novant Health 已采用人工智能来及早发现脓毒症，确保及时干预并可能挽救生命。5. **患者随访提醒**：维克森林浸信会医疗中心使用人工智能来识别错过肺部扫描或乳房 X 光检查随访预约的患者，从而增强护理的连续性。6. **肺结节管理**：维克森林浸信会的虚拟结节诊所确保高危患者接受必要的病情管理随访。7. **行为健康风险评估**：Novant Health 的行为健康敏锐度风险模型通过实时分析病历数据来识别有自杀风险的患者，从而实现及时干预。8. **乳房 X 光检查提醒**：杜克健康中心使用人工智能提醒患者何时需要进行乳房 X 光检查，确保遵守筛查指南。9. **提供者支持工具**：北卡罗来纳大学健康中心开发了一个内部聊天机器人，可以回答问题并引导用户访问医疗保健系统内的培训资源，从而减轻工作人员的管理负担。10. **肿瘤风险分层**：杜克健康中心使用人工智能算法来预测哪些肿瘤患者需要住院治疗的风险较高，从而可以采取更有针对性的干预措施。这些应用程序展示了人工智能如何通过改善健康风险的早期检测、优化资源分配和减轻医疗保健提供者的管理负担来增强患者护理。
本文概述了北卡罗来纳州的主要卫生系统如何将人工智能 (AI) 集成到患者护理和运营效率的各个方面。以下是关键应用的摘要：1. **脓毒症检测**：杜克健康中心使用人工智能来识别脓毒症高风险患者，将死亡率降低 31%。该系统会向与初级保健提供者合作的快速反应团队发出警报。2. **自杀风险评估**：Novant Health 采用人工智能模型，实时分析患者数据来评估自杀风险，并提供在患者电子病历中可见的颜色编码风险评估。3. **手术室调度**：杜克健康公司使用预测算法来优化手术室调度，通过提高调度准确性来降低与加班相关的成本。4. **紧急护理优化**：Novant Health 已采用人工智能来及早发现脓毒症，确保及时干预并可能挽救生命。5. **患者随访提醒**：维克森林浸信会医疗中心使用人工智能来识别错过肺部扫描或乳房 X 光检查随访预约的患者，从而增强护理的连续性。6. **肺结节管理**：维克森林浸信会的虚拟结节诊所确保高危患者接受必要的病情管理随访。7. **行为健康风险评估**：Novant Health 的行为健康敏锐度风险模型通过实时分析病历数据来识别有自杀风险的患者，从而实现及时干预。8. **乳房 X 光检查提醒**：杜克健康中心使用人工智能提醒患者何时需要进行乳房 X 光检查，确保遵守筛查指南。9. **提供者支持工具**：北卡罗来纳大学健康中心开发了一个内部聊天机器人，可以回答问题并引导用户访问医疗保健系统内的培训资源，从而减轻工作人员的管理负担。10. **肿瘤风险分层**：杜克健康中心使用人工智能算法来预测哪些肿瘤患者需要住院治疗的风险较高，从而可以采取更有针对性的干预措施。这些应用程序展示了人工智能如何通过改善健康风险的早期检测、优化资源分配和减轻医疗保健提供者的管理负担来增强患者护理。
Springer Nature 推出新的人工智能工具 - 研究信息
2025-01-07 09:15:34
Springer Nature 推出了一款人工智能驱动的工具，通过自动编辑质量检查和识别可能不适合同行评审的手稿来协助编辑和同行评审员。该工具由内部开发，正在 100 多种开放获取期刊和超过 100,000 份提交的文章中进行测试。它的目的是简化稿件评估，减少必要的修改，维护出版标准，同时确保在做出最终决定之前进行人工监督。该倡议符合施普林格·自然通过新兴技术增强研究完整性的承诺。
Springer Nature 推出了一款人工智能驱动的工具，通过自动编辑质量检查和识别可能不适合同行评审的手稿来协助编辑和同行评审员。该工具由内部开发，正在 100 多种开放获取期刊和超过 100,000 份提交的文章中进行测试。它的目的是简化稿件评估，减少必要的修改，维护出版标准，同时确保在做出最终决定之前进行人工监督。该倡议符合施普林格·自然通过新兴技术增强研究完整性的承诺。
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飞利浦 Hue 即将推出人工智能照明助手
2025-01-07 08:30:00
飞利浦 Hue 将推出一款人工智能照明助手，使用户能够通过其应用程序中的语音命令或文本提示创建个性化场景。此功能将建议现有场景或根据用户输入生成新场景，并可以调整亮度和颜色等灯光设置。与所有飞利浦 Hue 灯的兼容性已得到确认，但确切的可用性细节尚未披露，预计将于 2025 年第一季度推出。此外，飞利浦 Hue 宣布通过其 Sync TV 应用程序扩大对 LG 电视的支持，在 2020 年发布了一款新的曼陀罗吸顶灯。美国，并增强了安全功能，包括烟雾报警检测和智能家居设备的实时摄像头流传输。
飞利浦 Hue 将推出一款人工智能照明助手，使用户能够通过其应用程序中的语音命令或文本提示创建个性化场景。此功能将建议现有场景或根据用户输入生成新场景，并可以调整亮度和颜色等灯光设置。与所有飞利浦 Hue 灯的兼容性已得到确认，但确切的可用性细节尚未披露，预计将于 2025 年第一季度推出。此外，飞利浦 Hue 宣布通过其 Sync TV 应用程序扩大对 LG 电视的支持，在 2020 年发布了一款新的曼陀罗吸顶灯。美国，并增强了安全功能，包括烟雾报警检测和智能家居设备的实时摄像头流传输。
KoderAI 的新型多智能体生成式 AI 编码平台可以从头开始构建工作应用程序和网站 - SiliconANGLE
2025-01-07 07:59:14
KoderAI 是一家在 CES 2025 上亮相的初创公司，推出了一种新的多代理生成式 AI 编码平台，使没有编码技能的用户能够使用自然语言命令构建功能性应用程序和网站。该平台使用经过软件开发各个方面训练的专门人工智能代理来无缝规划、设计、编码、测试和部署应用程序。KoderAI 的目标是通过对用户最少的技术专业知识的要求来实现应用程序创建的民主化，使除专业编码人员之外的更广泛的受众能够使用它。
KoderAI 是一家在 CES 2025 上亮相的初创公司，推出了一种新的多代理生成式 AI 编码平台，使没有编码技能的用户能够使用自然语言命令构建功能性应用程序和网站。该平台使用经过软件开发各个方面训练的专门人工智能代理来无缝规划、设计、编码、测试和部署应用程序。KoderAI 的目标是通过对用户最少的技术专业知识的要求来实现应用程序创建的民主化，使除专业编码人员之外的更广泛的受众能够使用它。
Gen AI 正在通过民主化漏洞搜寻来改变网络威胁格局
2025-01-07 07:03:00
大型语言模型 (LLM) 和生成式人工智能在网络安全领域的使用正在迅速发展，为研究人员和威胁行为者提供了机遇和挑战。以下是讨论中的一些要点：### 研究人员的机会1. **加速漏洞发现**：- 法学硕士可以快速分析大型代码库以识别潜在漏洞，从而显着减少手动检查所需的时间。- 它们提供了对人类可能忽视的攻击向量的见解，从而增强了漏洞评估的范围和深度。2. **增强的漏洞利用编写**：- 法学硕士提供详细的说明并生成用于漏洞开发的代码模板，即使对于经验较少的人来说，也可以更轻松地创建功能漏洞。- 他们可以对现有代码提出改进建议并识别新的攻击向量，从而帮助完善漏洞利用链。3. **自动报告**：- 生成全面的漏洞披露报告非常耗时，但很重要。法学硕士可以使这一过程自动化，从而节省研究人员宝贵的时间和精力。4. **知识差距弥合**：- 研究人员可以使用法学硕士来理解不熟悉的编程语言或复杂的错误消息，从而促进故障排除并提高代码质量。- 定制的人工智能工具有助于扫描新的代码库并提供对潜在攻击向量的洞察，从而使研究过程更加高效。### 双方面临的挑战1. **不一致和幻觉**：- 法学硕士还不是万无一失的；它们可能会产生不准确或不一致的结果，特别是在针对特定类型的缺陷时。- 产生幻觉的可能性很高，这意味着研究人员需要仔细验证这些模型提供的信息。2. **威胁行为者采用**：- 恶意行为者还利用法学硕士来增强他们的能力，从侦察和脚本技术到规避策略。- 当攻击者使用这些工具来改进他们的入侵和利用方法时，组织必须保持警惕。3. **归因困难**：- 在野外发现漏洞或有效负载是由人类还是法学硕士创建的越来越困难。- 这使得威胁情报和归因工作变得复杂，使防御者更难了解攻击的性质和起源。### 防御措施1. **利用人工智能工具**：- 安全团队应采用类似的工具来领先于使用法学硕士的攻击者。- 组织可以使用这些模型进行主动防御，例如自动执行漏洞扫描和增强异常检测系统。2. **增强的威胁情报**：- 收集有关威胁行为者如何使用人工智能工具的数据可以为他们不断发展的策略和技术提供有价值的见解。- 与更广泛的社区分享这些情报有助于开发更强大的防御。3. **持续学习和适应**：- 生成式人工智能的快速发展需要研究人员和维护者不断学习和适应。- 及时了解最新发展和最佳实践对于保持有效的网络安全态势至关重要。### 未来展望- 随着法学硕士的不断进步，他们在网络安全中的作用可能会变得更加突出。这不仅包括帮助研究人员，还包括使攻击者能够开发出更复杂的威胁。- 组织应优先考虑利用这些工具进行防御，同时对人工智能模型生成的不准确或误导性信息相关的潜在风险保持谨慎。总之，虽然法学硕士为加速和加强漏洞研究和漏洞利用开发提供了显着的好处，但它们的采用必须与强大的验证实践和持续学习相平衡，以减轻日益增长的威胁形势。
大型语言模型 (LLM) 和生成式人工智能在网络安全领域的使用正在迅速发展，为研究人员和威胁行为者提供了机遇和挑战。以下是讨论中的一些要点：### 研究人员的机会1. **加速漏洞发现**：- 法学硕士可以快速分析大型代码库以识别潜在漏洞，从而显着减少手动检查所需的时间。- 它们提供了对人类可能忽视的攻击向量的见解，从而增强了漏洞评估的范围和深度。2. **增强的漏洞利用编写**：- 法学硕士提供详细的说明并生成用于漏洞开发的代码模板，即使对于经验较少的人来说，也可以更轻松地创建功能漏洞。- 他们可以对现有代码提出改进建议并识别新的攻击向量，从而帮助完善漏洞利用链。3. **自动报告**：- 生成全面的漏洞披露报告非常耗时，但很重要。法学硕士可以使这一过程自动化，从而节省研究人员宝贵的时间和精力。4. **知识差距弥合**：- 研究人员可以使用法学硕士来理解不熟悉的编程语言或复杂的错误消息，从而促进故障排除并提高代码质量。- 定制的人工智能工具有助于扫描新的代码库并提供对潜在攻击向量的洞察，从而使研究过程更加高效。### 双方面临的挑战1. **不一致和幻觉**：- 法学硕士还不是万无一失的；它们可能会产生不准确或不一致的结果，特别是在针对特定类型的缺陷时。- 产生幻觉的可能性很高，这意味着研究人员需要仔细验证这些模型提供的信息。2. **威胁行为者采用**：- 恶意行为者还利用法学硕士来增强他们的能力，从侦察和脚本技术到规避策略。- 当攻击者使用这些工具来改进他们的入侵和利用方法时，组织必须保持警惕。3. **归因困难**：- 在野外发现漏洞或有效负载是由人类还是法学硕士创建的越来越困难。- 这使得威胁情报和归因工作变得复杂，使防御者更难了解攻击的性质和起源。### 防御措施1. **利用人工智能工具**：- 安全团队应采用类似的工具来领先于使用法学硕士的攻击者。- 组织可以使用这些模型进行主动防御，例如自动执行漏洞扫描和增强异常检测系统。2. **增强的威胁情报**：- 收集有关威胁行为者如何使用人工智能工具的数据可以为他们不断发展的策略和技术提供有价值的见解。- 与更广泛的社区分享这些情报有助于开发更强大的防御。3. **持续学习和适应**：- 生成式人工智能的快速发展需要研究人员和维护者不断学习和适应。- 及时了解最新发展和最佳实践对于保持有效的网络安全态势至关重要。### 未来展望- 随着法学硕士的不断进步，他们在网络安全中的作用可能会变得更加突出。这不仅包括帮助研究人员，还包括使攻击者能够开发出更复杂的威胁。- 组织应优先考虑利用这些工具进行防御，同时对人工智能模型生成的不准确或误导性信息相关的潜在风险保持谨慎。总之，虽然法学硕士为加速和加强漏洞研究和漏洞利用开发提供了显着的好处，但它们的采用必须与强大的验证实践和持续学习相平衡，以减轻日益增长的威胁形势。
Entrée Capital：美国新领导层将巩固以色列科技在人工智能和国防领域的地位华泰科技
2025-01-07 06:58:00
Entrée Capital 预测，人工智能、加密货币和国防等关键领域将在 2025 年占据主导地位，其中效率和可扩展性是关键的成功因素。该公司强调以色列对美国的战略重要性，特别是在与人工智能、网络安全和金融科技等优先事项保持一致方面。新的美国领导层预计将塑造全球资金和政策，将以色列定位为关键参与者。Entrée Capital 强调需要采取激励措施，鼓励本地业务增长，同时实现全球运营。尽管面临挑战，以色列高科技仍表现出了韧性和适应性，专注于核心优势并抓住国防技术的新机遇。展望未来，该公司预计将增加对国防科技、人工智能、加密货币和深度科技的投资，重点是有效扩展以保持全球竞争力。
Entrée Capital 预测，人工智能、加密货币和国防等关键领域将在 2025 年占据主导地位，其中效率和可扩展性是关键的成功因素。该公司强调以色列对美国的战略重要性，特别是在与人工智能、网络安全和金融科技等优先事项保持一致方面。新的美国领导层预计将塑造全球资金和政策，将以色列定位为关键参与者。Entrée Capital 强调需要采取激励措施，鼓励本地业务增长，同时实现全球运营。尽管面临挑战，以色列高科技仍表现出了韧性和适应性，专注于核心优势并抓住国防技术的新机遇。展望未来，该公司预计将增加对国防科技、人工智能、加密货币和深度科技的投资，重点是有效扩展以保持全球竞争力。