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人工智能医疗保健创新者将领导 UT 的计算医学研究
2025-01-13 15:08:20
德克萨斯大学奥斯汀分校聘请人工智能专家、数字医疗保健技术先驱 Charles“Charley”Taylor 领导其新的计算医学中心。该中心旨在开发先进的医疗应用和建模技术来预测疾病结果和个性化患者护理。此举支持了德州大学在奥斯汀建立一个主要学术医疗中心的雄心勃勃的计划，而奥斯汀是一个缺乏此类设施的城市。Taylor 的专业知识包括创立 HeartFlow，这是一家领先的数字健康公司，通过人工智能模拟彻底改变了心脏病诊断。他的任命强调了 UT 致力于成为计算医学和先进医疗技术领域的领导者。
德克萨斯大学奥斯汀分校聘请人工智能专家、数字医疗保健技术先驱 Charles“Charley”Taylor 领导其新的计算医学中心。该中心旨在开发先进的医疗应用和建模技术来预测疾病结果和个性化患者护理。此举支持了德州大学在奥斯汀建立一个主要学术医疗中心的雄心勃勃的计划，而奥斯汀是一个缺乏此类设施的城市。Taylor 的专业知识包括创立 HeartFlow，这是一家领先的数字健康公司，通过人工智能模拟彻底改变了心脏病诊断。他的任命强调了 UT 致力于成为计算医学和先进医疗技术领域的领导者。
霍尼韦尔首席执行官：人工智能将从 2025 年开始大规模改变行业
2025-01-13 15:07:00
本通知概述了使用本网站的条款和条件，包括接受使用条款和隐私政策。它还提到，Fortune Media IP Limited 拥有 FORTUNE 商标，并可能因产品和服务链接而获得补偿。用户可以选择不出售或共享其个人信息。
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对于投行来说，对人工智能“观望”的态度是站不住脚的
2025-01-13 15:00:00
在投资银行中实施人工智能技术变得势在必行，因为公司可能会落后于早期采用此类技术的竞争对手。尽管由于感知到的风险，早期采用者和谨慎的投资者之间的分歧越来越大，但潜在的好处是巨大的。到 2027 年，全球人工智能金融支出预计将达到 970 亿美元。公司必须应对明智投资策略的挑战，避免浪费技术采用，同时利用新工具获得竞争优势。未来有利于愿意拥抱变革性技术的大胆企业。
在投资银行中实施人工智能技术变得势在必行，因为公司可能会落后于早期采用此类技术的竞争对手。尽管由于感知到的风险，早期采用者和谨慎的投资者之间的分歧越来越大，但潜在的好处是巨大的。到 2027 年，全球人工智能金融支出预计将达到 970 亿美元。公司必须应对明智投资策略的挑战，避免浪费技术采用，同时利用新工具获得竞争优势。未来有利于愿意拥抱变革性技术的大胆企业。
人工智能的到来不均衡
2025-01-13 14:59:09
您对人工智能（尤其是像 o1 和 o3 这样的模型）对传统公司与新初创公司的影响的分析是富有洞察力和细致入微的。让我们将其分解，以了解为什么您认为未来可能分布不均。### 关键见解#### 1. **隐性知识的作用**传统公司的成功是围绕流程建立的，这些流程通常没有记录，但在员工的隐性知识中根深蒂固。这些公司将在集成人工智能方面遇到困难，因为它们缺乏人工智能高效运行所需的精确文档和结构化数据。然而，新的初创公司可以从头开始设计，并考虑到这些因素。#### 2. **盈利模式**传统上，SaaS 公司通过提供可提高人类生产力的工具来实现盈利。随着人工智能变得更加突出，它将转向一种模型，其中价值与任务的完成直接相关，而不仅仅是使用或席位许可。这意味着 SaaS 的定价和商业模式需要发展。#### 3. **进入壁垒**具有既定层次结构和根深蒂固流程的传统公司可能会发现很难整合人工智能，因为它从根本上挑战了他们现有的结构。另一方面，新的初创公司可以从第一天起就围绕人工智能建立，使它们更加敏捷和适应性强。### 枪管和弹药的类比- **桶**：指公司内能够将想法一直执行到执行的战略远见者。- **弹药**：代表支持这些有远见的人实现目标的工具和技术（在本例中为人工智能）。在您的类比中，传统公司就像宝洁公司一样，拥有遗留流程。他们可能很难有效地使用人工智能，因为他们缺乏无缝集成所需的灵活性和文档。新的初创公司，类似于数字广告平台颠覆旧媒体渠道的方式，可以从一开始就利用人工智能，使它们更具竞争力。### 分布不均- **早期采用者**：快速适应的公司将在早期看到显着的收益。- **后来者**：规模更大、更成熟的公司可能由于其现有的基础设施和流程而落后。#### 示例：Facebook 与传统广告商Facebook 的崛起证明了新平台如何通过为特定需求（在本例中为定向广告）提供更好的解决方案来颠覆传统行业。同样，人工智能可能会让那些从头开始利用数据驱动技术构建的新实体受益。### 短期挑战和长期展望- **短期**：由于文化和结构障碍，老牌公司在整合人工智能方面可能会面临阻力。- **长期**：随着时间的推移，随着流程变得更加数字化和新模式的出现，传统公司可能会找到有效整合人工智能的方法。然而，这可能需要数年时间。＃＃＃ 结论您的观点强调，虽然人工智能的未来充满希望，但由于适应性和现有基础设施水平不同，它对不同类型组织的影响将是不平衡的。从一开始就考虑到人工智能设计的新初创公司和实体更有可能最初受益，而规模较大的老牌公司在充分利用这些技术之前可能会面临一段过渡期。这一分析强调了在人工智能等技术进步正在迅速改变商业格局的时代，适应能力和前瞻性思维的重要性。
您对人工智能（尤其是像 o1 和 o3 这样的模型）对传统公司与新初创公司的影响的分析是富有洞察力和细致入微的。让我们将其分解，以了解为什么您认为未来可能分布不均。### 关键见解#### 1. **隐性知识的作用**传统公司的成功是围绕流程建立的，这些流程通常没有记录，但在员工的隐性知识中根深蒂固。这些公司将在集成人工智能方面遇到困难，因为它们缺乏人工智能高效运行所需的精确文档和结构化数据。然而，新的初创公司可以从头开始设计，并考虑到这些因素。#### 2. **盈利模式**传统上，SaaS 公司通过提供可提高人类生产力的工具来实现盈利。随着人工智能变得更加突出，它将转向一种模型，其中价值与任务的完成直接相关，而不仅仅是使用或席位许可。这意味着 SaaS 的定价和商业模式需要发展。#### 3. **进入壁垒**具有既定层次结构和根深蒂固流程的传统公司可能会发现很难整合人工智能，因为它从根本上挑战了他们现有的结构。另一方面，新的初创公司可以从第一天起就围绕人工智能建立，使它们更加敏捷和适应性强。### 枪管和弹药的类比- **桶**：指公司内能够将想法一直执行到执行的战略远见者。- **弹药**：代表支持这些有远见的人实现目标的工具和技术（在本例中为人工智能）。在您的类比中，传统公司就像宝洁公司一样，拥有遗留流程。他们可能很难有效地使用人工智能，因为他们缺乏无缝集成所需的灵活性和文档。新的初创公司，类似于数字广告平台颠覆旧媒体渠道的方式，可以从一开始就利用人工智能，使它们更具竞争力。### 分布不均- **早期采用者**：快速适应的公司将在早期看到显着的收益。- **后来者**：规模更大、更成熟的公司可能由于其现有的基础设施和流程而落后。#### 示例：Facebook 与传统广告商Facebook 的崛起证明了新平台如何通过为特定需求（在本例中为定向广告）提供更好的解决方案来颠覆传统行业。同样，人工智能可能会让那些从头开始利用数据驱动技术构建的新实体受益。### 短期挑战和长期展望- **短期**：由于文化和结构障碍，老牌公司在整合人工智能方面可能会面临阻力。- **长期**：随着时间的推移，随着流程变得更加数字化和新模式的出现，传统公司可能会找到有效整合人工智能的方法。然而，这可能需要数年时间。＃＃＃ 结论您的观点强调，虽然人工智能的未来充满希望，但由于适应性和现有基础设施水平不同，它对不同类型组织的影响将是不平衡的。从一开始就考虑到人工智能设计的新初创公司和实体更有可能最初受益，而规模较大的老牌公司在充分利用这些技术之前可能会面临一段过渡期。这一分析强调了在人工智能等技术进步正在迅速改变商业格局的时代，适应能力和前瞻性思维的重要性。
公羊队 vs. 维京人队 NFL 道具、赔率、投注、AI 预测、外卡 MNF SGP 精选：Sam Darnold 低于 265.5 码
2025-01-13 14:48:17
2025 年 NFL 外卡周末结束，洛杉矶公羊队因洛杉矶山火而在州立农场体育场周一晚间对阵明尼苏达维京人队。维京人队以 2.5 分的优势领先，两支球队都拥有充满活力的进攻，导致高分。得分预测总分47.5分。SportsLine 的 AI PickBot 根据历史数据和对手防守分析为 Sam Darnold、Matthew Stafford、Justin Jefferson 和 Aaron Jones 等球员提供道具预测，自上赛季开始以来准确率高达 48%，令人印象深刻。AI 建议将 Darnold 的传球码数下注为 265.5 (-110)，认为这是一个强打。投注者在做出选择之前应咨询 SportsLine，了解全面的自营投注见解。
2025 年 NFL 外卡周末结束，洛杉矶公羊队因洛杉矶山火而在州立农场体育场周一晚间对阵明尼苏达维京人队。维京人队以 2.5 分的优势领先，两支球队都拥有充满活力的进攻，导致高分。得分预测总分47.5分。SportsLine 的 AI PickBot 根据历史数据和对手防守分析为 Sam Darnold、Matthew Stafford、Justin Jefferson 和 Aaron Jones 等球员提供道具预测，自上赛季开始以来准确率高达 48%，令人印象深刻。AI 建议将 Darnold 的传球码数下注为 265.5 (-110)，认为这是一个强打。投注者在做出选择之前应咨询 SportsLine，了解全面的自营投注见解。
拜登的新人工智能规则令英伟达和其他科技股感到不安，纳斯达克和标准普尔 500 指数暴跌
2025-01-13 14:40:00
周一美国股市表现参差不齐，道琼斯指数上涨 0.78%，而纳斯达克指数和标准普尔 500 指数分别下跌 0.7% 和 0.07%，因强劲的就业报告推动科技股抛售。美国国债收益率和油价创出新高。AI芯片出口法规公布后，英伟达股价下跌，而Moderna因销售预期下调，股价下跌超过23%。Lululemon 上调了第四季度的收入预期，股价上涨，而特朗普媒体科技集团 (Trump Media & Technology Group) 在潜在政治事件发生之前股价大幅上涨。
周一美国股市表现参差不齐，道琼斯指数上涨 0.78%，而纳斯达克指数和标准普尔 500 指数分别下跌 0.7% 和 0.07%，因强劲的就业报告推动科技股抛售。美国国债收益率和油价创出新高。AI芯片出口法规公布后，英伟达股价下跌，而Moderna因销售预期下调，股价下跌超过23%。Lululemon 上调了第四季度的收入预期，股价上涨，而特朗普媒体科技集团 (Trump Media & Technology Group) 在潜在政治事件发生之前股价大幅上涨。
新方法预测可持续人工智能模型的计算和能源成本
2025-01-13 14:39:11
研究人员开发了 RESQUE，这是一种预测与更新深度学习模型相关的计算和能源成本的新方法。这项技术可以帮助用户就何时可持续地更新人工智能模型做出明智的决定。研究表明，在资源、时代、能源和碳排放方面，重新训练现有模型比从头开始训练更具成本效益。该方法经过大量实验验证，并将在第 39 届 AAAI 人工智能会议上展示。
研究人员开发了 RESQUE，这是一种预测与更新深度学习模型相关的计算和能源成本的新方法。这项技术可以帮助用户就何时可持续地更新人工智能模型做出明智的决定。研究表明，在资源、时代、能源和碳排放方面，重新训练现有模型比从头开始训练更具成本效益。该方法经过大量实验验证，并将在第 39 届 AAAI 人工智能会议上展示。
重新构想个性化医疗：夏洛特研究人员开发人工智能细胞来设计精准干预措施新闻智慧
2025-01-13 14:25:00
本文讨论了北卡罗来纳大学夏洛特分校阿福宁实验室正在进行的有关核酸纳米颗粒 (NANP) 的开创性工作及其在基因治疗和疫苗开发中的潜在应用。以下是要点：1. AI-Cell 简介：一种预测计算模型，用于评估 NANP 如何与基于 300 多种不同结构的人类细胞相互作用。2.意义：该模型有助于预测NANP的免疫刺激作用和安全性，这对于药物开发至关重要。3. 研究团队：北卡罗来纳大学夏洛特分校的阿福宁实验室和国家转化科学促进中心 (NCATS) 之间的合作。4. 数据收集：来自 100 多名本科生和研究生的实验数据有助于构建 AI-Cell 的数据集。5. 应用：- 预测人类中枢神经系统的免疫刺激- 开发更安全的基因疗法- 改进疫苗佐剂6. 未来工作：提议建立一个新的 NSF 中心 (TARNAno)，重点关注 RNA 纳米技术的培训和研究。7. 资金：美国国立卫生研究院、NCI 和 NCATS 的支持。8. 学生影响：实验室为不同群体的本科生和研究生提供实践经验和指导。9. 推进精准医学的潜力：AI-Cell 可以在临床试验前快速筛选纳米颗粒设计。该研究旨在加速安全有效的基因疗法的开发，同时与传统方法相比降低成本和时间。它代表了纳米技术、生物信息学和转化医学的创新交叉。
本文讨论了北卡罗来纳大学夏洛特分校阿福宁实验室正在进行的有关核酸纳米颗粒 (NANP) 的开创性工作及其在基因治疗和疫苗开发中的潜在应用。以下是要点：1. AI-Cell 简介：一种预测计算模型，用于评估 NANP 如何与基于 300 多种不同结构的人类细胞相互作用。2.意义：该模型有助于预测NANP的免疫刺激作用和安全性，这对于药物开发至关重要。3. 研究团队：北卡罗来纳大学夏洛特分校的阿福宁实验室和国家转化科学促进中心 (NCATS) 之间的合作。4. 数据收集：来自 100 多名本科生和研究生的实验数据有助于构建 AI-Cell 的数据集。5. 应用：- 预测人类中枢神经系统的免疫刺激- 开发更安全的基因疗法- 改进疫苗佐剂6. 未来工作：提议建立一个新的 NSF 中心 (TARNAno)，重点关注 RNA 纳米技术的培训和研究。7. 资金：美国国立卫生研究院、NCI 和 NCATS 的支持。8. 学生影响：实验室为不同群体的本科生和研究生提供实践经验和指导。9. 推进精准医学的潜力：AI-Cell 可以在临床试验前快速筛选纳米颗粒设计。该研究旨在加速安全有效的基因疗法的开发，同时与传统方法相比降低成本和时间。它代表了纳米技术、生物信息学和转化医学的创新交叉。
我帮助人们在亚马逊、苹果、谷歌和麦肯锡找到工作——我告诉他们在面试时应该做什么
2025-01-13 14:12:36
人工智能可以通过专注于展示能力和热情来帮助求职者准备面试。使用 ChatGPT 等工具，候选人可以练习 STAR 方法（情境、任务、行动、结果），为行为问题制定令人信服的答案，从而增强他们在面试过程中有效沟通的能力。此外，LinkedIn 等平台上基于人工智能的面试准备工具提供问题选择、自我记录和自动反馈等功能，有助于提高沟通技巧并建立展现热情和专业精神的信心。
人工智能可以通过专注于展示能力和热情来帮助求职者准备面试。使用 ChatGPT 等工具，候选人可以练习 STAR 方法（情境、任务、行动、结果），为行为问题制定令人信服的答案，从而增强他们在面试过程中有效沟通的能力。此外，LinkedIn 等平台上基于人工智能的面试准备工具提供问题选择、自我记录和自动反馈等功能，有助于提高沟通技巧并建立展现热情和专业精神的信心。
科学家利用人工智能来评估减少污染对变暖的影响 - NOAA 研究
2025-01-13 14:12:27
由于更严格的法规，航运中的硫污染减少，导致反射性船迹云减少，从而导致了最近的全球变暖。这一进展为评估海洋云增亮提供了见解，这是一种拟议的旨在增加云反射率的太阳能地球工程技术。NOAA 科学家使用人工智能和机器学习来量化商业船舶交通繁忙地区的变暖效应，发现全球变暖效应适度，这与其他研究一致，表明云层反射率降低导致日照增加是 2023 年创纪录气温的原因。这项研究强调了挑战检测云反射率高于自然变化的有意变化，影响海洋云增亮可行性的评估。
由于更严格的法规，航运中的硫污染减少，导致反射性船迹云减少，从而导致了最近的全球变暖。这一进展为评估海洋云增亮提供了见解，这是一种拟议的旨在增加云反射率的太阳能地球工程技术。NOAA 科学家使用人工智能和机器学习来量化商业船舶交通繁忙地区的变暖效应，发现全球变暖效应适度，这与其他研究一致，表明云层反射率降低导致日照增加是 2023 年创纪录气温的原因。这项研究强调了挑战检测云反射率高于自然变化的有意变化，影响海洋云增亮可行性的评估。