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使用 AI 和机器学习进行 R 编程：您需要了解的内容
2025-01-13 09:30:00
R 是一种与 Python 一起用于数据分析、统计和可视化的编程语言。它提供了广泛的人工智能 (AI) 工具，包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉。主要软件包包括用于数据清理的 dplyr、用于机器学习的 Caret 和 Mlr3、用于深度学习的 Keras 和 TensorFlow、用于 NLP 的 tm 和 Quanteda，以及用于计算机视觉的通过 opencv 软件包的 OpenCV。此外，reticulate 允许将 Python 库集成到 R 应用程序中。Shiny 是 R 中的一个框架，可简化 Web 应用程序的构建，包括交互式数据仪表板。使用 R 掌握 AI 需要随着时间的推移研究这些工具和概念，从而熟练地开发生产级 AI 应用程序。
R 是一种与 Python 一起用于数据分析、统计和可视化的编程语言。它提供了广泛的人工智能 (AI) 工具，包括机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉。主要软件包包括用于数据清理的 dplyr、用于机器学习的 Caret 和 Mlr3、用于深度学习的 Keras 和 TensorFlow、用于 NLP 的 tm 和 Quanteda，以及用于计算机视觉的通过 opencv 软件包的 OpenCV。此外，reticulate 允许将 Python 库集成到 R 应用程序中。Shiny 是 R 中的一个框架，可简化 Web 应用程序的构建，包括交互式数据仪表板。使用 R 掌握 AI 需要随着时间的推移研究这些工具和概念，从而熟练地开发生产级 AI 应用程序。
字面上的模仿者：研究发现猫科动物使用面部模仿来建立联系
2025-01-13 09:07:00
使用人工智能的新研究表明，猫在友好互动时会模仿彼此的面部表情，这表明它们比以前认为的更具社交性。海法大学发表在《自然科学报告》上的这项研究表明，猫利用面部模仿来建立联系并相互同情，挑战人们对它们独立性的看法。
使用人工智能的新研究表明，猫在友好互动时会模仿彼此的面部表情，这表明它们比以前认为的更具社交性。海法大学发表在《自然科学报告》上的这项研究表明，猫利用面部模仿来建立联系并相互同情，挑战人们对它们独立性的看法。
智慧之战：从核时代到人工智能 - 岩石之战
2025-01-13 08:31:54
Iskander Rehman 的文章讨论了人类才能和创造力在通用人工智能 (AGI) 竞赛中的至关重要性，特别强调了美国、中国和俄罗斯之间的战略竞争。以下是要点总结：1. **战略人才竞赛**：- AGI的发展不仅取决于技术进步，还取决于吸引和留住高技能的科学家和工程师。- 需要制定全面的战略来吸引国内和国际人才。2. **安全问题**：- 研究通用人工智能的科学家很容易受到敌对国家的间谍活动、胁迫甚至人身威胁。- 对于参与与美国政府相关的人工智能研究的任何人，尤其是那些外国血统的研究人员来说，健全的安全审查流程至关重要。3. **家庭团聚政策**：- 提供家庭团聚奖励可以保护科学家免受中国和俄罗斯情报部门针对其家人的勒索手段的侵害。4. **历史先例**：- 与过去的历史事件（例如二战后招募德国科学家（回形针行动）以及围绕平民参与武器开发的道德复杂性）进行比较，雷曼表示，如果通用人工智能成为一项重要的军事资产，可能需要重新审视道德考虑。5. **道德困境**：- 随着人工智能的民用和军事应用之间的界限变得模糊，在某些情况下，根据某些战争伦理理论，针对参与军民两用技术的关键科学家的攻击可能在道德上是合理的。6. **技术间谍活动和报复**：- 敌对国家可能利用绑架或伤害作为获取战略优势的策略，因此美国必须采取积极措施，包括识别关键人员并确保对他们的保护。7. **全球合作与国家安全**：- 虽然国际合作可以加速人工智能研究的进展，但它也带来了知识泄露和技术转让给敌对国家的风险。- 美国必须在开放性与严格的安全协议之间取得平衡，以保护知识产权并防止先进技术的滥用。8. **扭转人才流失**：- 最近的趋势表明，受过高等教育的人正在从西方国家返回中国，这可能会增强竞争对手国家的技术能力。9. **操作安全措施**：- 确保 AGI 关键人员的操作安全至关重要，不仅从道德角度来看，而且从战略角度来看也是如此。10. **未来规划和道德考虑**：- 随着人工智能发展的风险不断增加，政策制定者将需要解决与国家安全、人权和全球稳定相关的复杂道德问题。从本质上讲，雷曼认为，赢得 AGI 竞赛不仅涉及技术实力，还涉及人才管理、安全和道德的战略方法。这需要在规划未来突发事件时具有远见，同时在处理国际科学合作和竞争的微妙问题时保持道德操守。
Iskander Rehman 的文章讨论了人类才能和创造力在通用人工智能 (AGI) 竞赛中的至关重要性，特别强调了美国、中国和俄罗斯之间的战略竞争。以下是要点总结：1. **战略人才竞赛**：- AGI的发展不仅取决于技术进步，还取决于吸引和留住高技能的科学家和工程师。- 需要制定全面的战略来吸引国内和国际人才。2. **安全问题**：- 研究通用人工智能的科学家很容易受到敌对国家的间谍活动、胁迫甚至人身威胁。- 对于参与与美国政府相关的人工智能研究的任何人，尤其是那些外国血统的研究人员来说，健全的安全审查流程至关重要。3. **家庭团聚政策**：- 提供家庭团聚奖励可以保护科学家免受中国和俄罗斯情报部门针对其家人的勒索手段的侵害。4. **历史先例**：- 与过去的历史事件（例如二战后招募德国科学家（回形针行动）以及围绕平民参与武器开发的道德复杂性）进行比较，雷曼表示，如果通用人工智能成为一项重要的军事资产，可能需要重新审视道德考虑。5. **道德困境**：- 随着人工智能的民用和军事应用之间的界限变得模糊，在某些情况下，根据某些战争伦理理论，针对参与军民两用技术的关键科学家的攻击可能在道德上是合理的。6. **技术间谍活动和报复**：- 敌对国家可能利用绑架或伤害作为获取战略优势的策略，因此美国必须采取积极措施，包括识别关键人员并确保对他们的保护。7. **全球合作与国家安全**：- 虽然国际合作可以加速人工智能研究的进展，但它也带来了知识泄露和技术转让给敌对国家的风险。- 美国必须在开放性与严格的安全协议之间取得平衡，以保护知识产权并防止先进技术的滥用。8. **扭转人才流失**：- 最近的趋势表明，受过高等教育的人正在从西方国家返回中国，这可能会增强竞争对手国家的技术能力。9. **操作安全措施**：- 确保 AGI 关键人员的操作安全至关重要，不仅从道德角度来看，而且从战略角度来看也是如此。10. **未来规划和道德考虑**：- 随着人工智能发展的风险不断增加，政策制定者将需要解决与国家安全、人权和全球稳定相关的复杂道德问题。从本质上讲，雷曼认为，赢得 AGI 竞赛不仅涉及技术实力，还涉及人才管理、安全和道德的战略方法。这需要在规划未来突发事件时具有远见，同时在处理国际科学合作和竞争的微妙问题时保持道德操守。
机器学习如何通过细分建议为酒店提供帮助？作者：亚当·莫格隆斯基和拉里·莫格隆斯基
2025-01-13 07:23:00
预计 2025 年将是酒店的“数据年”，先进的工具可实现实时数据分析和人工智能驱动的见解。虽然前景光明，但这种转变需要 IT 专业人员付出巨大努力来连接 API、管理数据所有权策略并严格测试模型。机器学习 (ML) 从传统的细分转向基于精细数据理解的更加个性化的微细分，从而在客户关系管理和忠诚度计划方面提供了巨大的潜力。挑战包括设置和维护 API 连接以及清理大型数据集的资源密集型过程。机器人处理自动化有助于缓解其中一些问题。一旦结构化，机器学习就可以发现大量数据集中的隐藏模式，以优化收入管理系统 (RMS) 并提供有针对性的营销见解。将各种业务数据集成到客户关系管理平台对于充分发挥机器学习的潜力至关重要。建议酒店在探索先进的机器学习工具之前优先考虑系统连接，为文化转变做好准备，因为人工智能驱动的微细分可能会挑战传统的业务假设。
预计 2025 年将是酒店的“数据年”，先进的工具可实现实时数据分析和人工智能驱动的见解。虽然前景光明，但这种转变需要 IT 专业人员付出巨大努力来连接 API、管理数据所有权策略并严格测试模型。机器学习 (ML) 从传统的细分转向基于精细数据理解的更加个性化的微细分，从而在客户关系管理和忠诚度计划方面提供了巨大的潜力。挑战包括设置和维护 API 连接以及清理大型数据集的资源密集型过程。机器人处理自动化有助于缓解其中一些问题。一旦结构化，机器学习就可以发现大量数据集中的隐藏模式，以优化收入管理系统 (RMS) 并提供有针对性的营销见解。将各种业务数据集成到客户关系管理平台对于充分发挥机器学习的潜力至关重要。建议酒店在探索先进的机器学习工具之前优先考虑系统连接，为文化转变做好准备，因为人工智能驱动的微细分可能会挑战传统的业务假设。
为什么 Tesla 和 NVIDIA 采用不同的方式来训练 AI 系统
2025-01-13 07:07:53
关于在人工智能开发中使用合成数据与真实数据的争论正在影响 NVIDIA 和 Tesla 等技术领导者的策略。NVIDIA 的新 Cosmos 平台利用合成数据来加速物理人工智能系统的开发，而特斯拉则强调现实世界数据对于全面安全的重要性。合成数据提供快速且经济高效的收集，但缺乏对某些应用至关重要的不可预测性。现实世界的数据捕捉混乱的人类行为，在某些情况下可能是法律要求的。结合这两种类型的混合方法可能是物理人工智能系统中各种用例的最佳选择。
关于在人工智能开发中使用合成数据与真实数据的争论正在影响 NVIDIA 和 Tesla 等技术领导者的策略。NVIDIA 的新 Cosmos 平台利用合成数据来加速物理人工智能系统的开发，而特斯拉则强调现实世界数据对于全面安全的重要性。合成数据提供快速且经济高效的收集，但缺乏对某些应用至关重要的不可预测性。现实世界的数据捕捉混乱的人类行为，在某些情况下可能是法律要求的。结合这两种类型的混合方法可能是物理人工智能系统中各种用例的最佳选择。
Synchron 与 Nvidia 合作开发 BCI 技术中的人工智能
2025-01-13 06:31:32
Synchron 与 Nvidia 合作，利用 Nvidia Holoscan 平台推进其脑机接口 (BCI) 技术。此次合作旨在增强实时边缘人工智能功能，并开发可扩展的大脑推理基础模型，从而有可能改善信号处理并减少系统延迟，同时保护隐私。这种合作关系可以重新定义神经交互和智能边缘处理的可能性，为 Neuralink 的开脑手术等传统侵入性方法提供替代方案。
Synchron 与 Nvidia 合作，利用 Nvidia Holoscan 平台推进其脑机接口 (BCI) 技术。此次合作旨在增强实时边缘人工智能功能，并开发可扩展的大脑推理基础模型，从而有可能改善信号处理并减少系统延迟，同时保护隐私。这种合作关系可以重新定义神经交互和智能边缘处理的可能性，为 Neuralink 的开脑手术等传统侵入性方法提供替代方案。
命令与控制和人工智能，天哪！– 彼得罗夫定律案例 – |亚利桑那州立大学的小战争杂志
2025-01-13 06:03:15
“彼得罗夫定律”的提议强调了将人工智能（AI）融入军事行动的关键伦理和实践边界。以下是需要考虑的一些关键点：### 要点1. **人类决策的首要地位**：- 人工智能可以提供有价值的见解、数据分析和战略选择，但不应凌驾于人类指挥官的最终决策权之上。- 指挥官必须对采取可能导致生命损失或重大后果的行动承担最终责任。2. **道德考虑**：- 人工智能缺乏理解战争中复杂的道德困境所需的道德推理和同理心。- 人类领导者对他们的决策负责，包括根据道德原则而不是仅仅根据数据驱动的概率做出艰难的选择。3. **避免过度依赖**：- 如果领导者知道系统具有很高的准确率，他们可能会过度依赖人工智能建议。- 这种过度依赖可能导致军事人员自满并减少批判性思维，从而削弱他们有效处理不可预见情况的能力。4. **政治和道义支持**：- 必须支持领导者在必要时做出偏离人工智能预测的决策。- 如果没有这种支持，决策文化可能会转向完全遵循自动化系统。5. **平衡整合**：- 人工智能应通过提供强大的数据分析、预测建模和实时态势感知来增强人类能力。- 然而，人类必须保持对关键决策的监督和最终权威。### 实际实施1. **培训和教育**：- 领导者需要了解人工智能系统的局限性，并接受道德决策过程的培训。- 定期训练练习应模拟尽管人工智能工具的数据存在冲突，但人类判断至关重要的场景。2. **透明度和问责制**：- 确保人工智能决策透明，并对自动化系统提供的建议提供清晰的解释。- 对决策过程中人工智能的使用以及偏离这些建议的行为建立明确的责任界限。3. **文化转变**：- 培育一种重视人类判断力和技术进步的军事文化。- 鼓励批判性思维和道德推理，以防止过度依赖自动化系统。4. **政策制定**：- 制定政策，在决策过程中强制进行人类监督，特别是那些涉及生死攸关的决策的过程。- 根据具体情况制定何时应遵循人工智能建议以及何时应提出挑战的指南。5. **测试和评估**：- 持续测试和评估人工智能系统的集成，以确保它们不会削弱人类的领导能力。- 定期进行审查，评估现有政策是否足够或需要调整以应对新出现的挑战。＃＃＃ 结论彼得罗夫定律强调了在军事环境中维护人类决策的至关重要性，在军事环境中，伦理推理和道德判断至关重要。通过确保人工智能成为增强人类能力而不是完全取代人类能力的工具，我们可以利用先进技术的优势，同时保持各级指挥的责任和义务。这种方法不仅可以防止潜在的滥用或过度依赖人工智能，而且还维护了战争中必要的道德标准。
“彼得罗夫定律”的提议强调了将人工智能（AI）融入军事行动的关键伦理和实践边界。以下是需要考虑的一些关键点：### 要点1. **人类决策的首要地位**：- 人工智能可以提供有价值的见解、数据分析和战略选择，但不应凌驾于人类指挥官的最终决策权之上。- 指挥官必须对采取可能导致生命损失或重大后果的行动承担最终责任。2. **道德考虑**：- 人工智能缺乏理解战争中复杂的道德困境所需的道德推理和同理心。- 人类领导者对他们的决策负责，包括根据道德原则而不是仅仅根据数据驱动的概率做出艰难的选择。3. **避免过度依赖**：- 如果领导者知道系统具有很高的准确率，他们可能会过度依赖人工智能建议。- 这种过度依赖可能导致军事人员自满并减少批判性思维，从而削弱他们有效处理不可预见情况的能力。4. **政治和道义支持**：- 必须支持领导者在必要时做出偏离人工智能预测的决策。- 如果没有这种支持，决策文化可能会转向完全遵循自动化系统。5. **平衡整合**：- 人工智能应通过提供强大的数据分析、预测建模和实时态势感知来增强人类能力。- 然而，人类必须保持对关键决策的监督和最终权威。### 实际实施1. **培训和教育**：- 领导者需要了解人工智能系统的局限性，并接受道德决策过程的培训。- 定期训练练习应模拟尽管人工智能工具的数据存在冲突，但人类判断至关重要的场景。2. **透明度和问责制**：- 确保人工智能决策透明，并对自动化系统提供的建议提供清晰的解释。- 对决策过程中人工智能的使用以及偏离这些建议的行为建立明确的责任界限。3. **文化转变**：- 培育一种重视人类判断力和技术进步的军事文化。- 鼓励批判性思维和道德推理，以防止过度依赖自动化系统。4. **政策制定**：- 制定政策，在决策过程中强制进行人类监督，特别是那些涉及生死攸关的决策的过程。- 根据具体情况制定何时应遵循人工智能建议以及何时应提出挑战的指南。5. **测试和评估**：- 持续测试和评估人工智能系统的集成，以确保它们不会削弱人类的领导能力。- 定期进行审查，评估现有政策是否足够或需要调整以应对新出现的挑战。＃＃＃ 结论彼得罗夫定律强调了在军事环境中维护人类决策的至关重要性，在军事环境中，伦理推理和道德判断至关重要。通过确保人工智能成为增强人类能力而不是完全取代人类能力的工具，我们可以利用先进技术的优势，同时保持各级指挥的责任和义务。这种方法不仅可以防止潜在的滥用或过度依赖人工智能，而且还维护了战争中必要的道德标准。
观点：给当选总统唐纳德·特朗普的一些建议：在 K-12 教育中投资人工智能素养
2025-01-13 06:00:00
唐纳德·特朗普的连任标志着美国政策方向的转变，重新关注人工智能，帮助 K-12 学生为技术驱动的职业做好准备。加州已在其课程中强制规定人工智能和媒体素养。文章呼吁通过职业和技术教育（CTE）开展更全面的人工智能教育计划，为学生提供实用技能并创造经济机会。通过以人工智能为重点的拨款来扩大特朗普之前的 CTE 计划，可以推动对未来技能的必要投资，使所有学生都能接受人工智能教育。
唐纳德·特朗普的连任标志着美国政策方向的转变，重新关注人工智能，帮助 K-12 学生为技术驱动的职业做好准备。加州已在其课程中强制规定人工智能和媒体素养。文章呼吁通过职业和技术教育（CTE）开展更全面的人工智能教育计划，为学生提供实用技能并创造经济机会。通过以人工智能为重点的拨款来扩大特朗普之前的 CTE 计划，可以推动对未来技能的必要投资，使所有学生都能接受人工智能教育。
观点：人工智能是辅助智能，可以带来更好的民主
2025-01-13 05:49:56
全球对人工智能技术滥用合成内容的担忧非常严重，引发了从心理到经济和政治危害等一系列问题。台湾前数字部长唐奥讨论了南希·佩洛西 2022 年访问台湾期间面临的挑战以及随后的网络攻击。为了应对选举期间可能出现的错误信息和深度造假，台湾采取了“预先撒谎”策略，以增强公民抵御此类威胁的能力。唐强调透明度、隐私保护、积极的公众参与以及用于信任和安全的开源工具对于使人工智能与民主原则保持一致的重要性。她主张引导人工智能促进跨文化的广泛沟通和协作，促进多元化而非技术单一性。
全球对人工智能技术滥用合成内容的担忧非常严重，引发了从心理到经济和政治危害等一系列问题。台湾前数字部长唐奥讨论了南希·佩洛西 2022 年访问台湾期间面临的挑战以及随后的网络攻击。为了应对选举期间可能出现的错误信息和深度造假，台湾采取了“预先撒谎”策略，以增强公民抵御此类威胁的能力。唐强调透明度、隐私保护、积极的公众参与以及用于信任和安全的开源工具对于使人工智能与民主原则保持一致的重要性。她主张引导人工智能促进跨文化的广泛沟通和协作，促进多元化而非技术单一性。
AI芯片需求旺盛，台积电第四季度利润跃升58%
2025-01-13 05:35:00
全球领先的人工智能应用先进芯片生产商台积电 (TSMC) 预计，由于需求激增，第四季度利润将增长 58%。分析师预测截至12月31日的季度净利润为114亿美元，营收超出市场预期。台积电的增长是由人工智能客户和海外新工厂投资推动的，其中包括亚利桑那州的一个重要项目。然而，与中美技术限制和即将上任的特朗普政府潜在关税相关的不确定性构成了风险。台积电将于 1 月 13 日召开财报电话会议，更新其财务前景。
全球领先的人工智能应用先进芯片生产商台积电 (TSMC) 预计，由于需求激增，第四季度利润将增长 58%。分析师预测截至12月31日的季度净利润为114亿美元，营收超出市场预期。台积电的增长是由人工智能客户和海外新工厂投资推动的，其中包括亚利桑那州的一个重要项目。然而，与中美技术限制和即将上任的特朗普政府潜在关税相关的不确定性构成了风险。台积电将于 1 月 13 日召开财报电话会议，更新其财务前景。