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微软在亚洲测试 M365 涨价 45%
2025-01-13 00:27:00
微软宣布大幅提高其在澳大利亚、新西兰、马来西亚、新加坡、台湾和泰国的 M365 订阅价格，涨幅从 29% 到 46% 不等。该公司将这一增长归因于为人工智能功能的进步提供资金，但尚未确认这是否会扩展到全球或影响企业许可。订户可以通过选择不太全面的 M365 版本来避免价格上涨，尽管查找这些替代方案的信息具有挑战性。客户的反应大多是负面的，许多人指责微软哄抬价格，并质疑是否有必要为其他地方免费提供的人工智能功能支付更多费用。
微软宣布大幅提高其在澳大利亚、新西兰、马来西亚、新加坡、台湾和泰国的 M365 订阅价格，涨幅从 29% 到 46% 不等。该公司将这一增长归因于为人工智能功能的进步提供资金，但尚未确认这是否会扩展到全球或影响企业许可。订户可以通过选择不太全面的 M365 版本来避免价格上涨，尽管查找这些替代方案的信息具有挑战性。客户的反应大多是负面的，许多人指责微软哄抬价格，并质疑是否有必要为其他地方免费提供的人工智能功能支付更多费用。
人工智能对宏观经济生产力的影响
2025-01-13 00:01:51
### 主要发现和见解摘要#### 人工智能采用和生产力提升的宏观分析- **总体影响**：研究发现，人工智能 (AI) 的采用对整体生产力产生积极但适度的影响，预计对总体生产力增长的贡献为 1-2%。这种影响主要是由广泛的利润驱动的——受过高等教育和高工资的工人采用人工智能的比例更高。- **置信区间**：关键估计值的狭窄置信区间表明，研究结果是稳健的。#### 不同工人类别的分布影响- **教育和收入差距**：受过高等教育和收入较高的工人更有可能在工作中使用人工智能。然而，人工智能对生产力的影响（通过人工智能任务分担和效率增益来衡量）在高技能群体和低技能群体之间并没有显着差异。#### 新用户与持续 AI 用户的比较- **新用户和生产力**：研究发现，与长期使用人工智能的用户相比，人工智能的新用户体验到更高的生产力优势。然而，随着越来越多的工人采用人工智能技术，这些好处可能会减弱。- **置信区间**：95% 的置信区间表明新的和持续的 AI 用户之间观察到的差异具有统计显着性。#### 劳动力市场不平等的潜在扩大- **人工智能扩散和不平等**：虽然受过高等教育和高工资的工人从人工智能的采用中获益更多，但这种趋势可能会加剧劳动力市场的不平等，除非低技能工人的人工智能素养显着提高。### 关键表格和数字1. **表 1：人工智能的使用及其对教育和年收入的影响**- 分解人工智能对不同教育水平和收入阶层的生产力影响。- 揭示虽然人工智能采用率和更高的工人特征之间存在很强的正相关性，但不同群体的生产率提高是相似的。2. **图 1：工人教育程度和年收入对生产力的影响**- 说明人工智能的宏观经济影响如何根据教育程度和年收入而变化。- 强调由于采用率较高，对受过高等教育/高工资工人的生产力影响更大。3. **图2：新用户与持续AI用户的比较**- 比较最近采用该技术的新用户与持续用户之间人工智能带来的生产力提升。- 显示出更高的初始收益，但随着越来越多的工人采用人工智能，潜在的收益递减。### 影响和政策建议- **教育和培训计划**：政策制定者应重点加强针对低技能工人的数字素养和技能培训计划，以缩小人工智能采用率的差距。- **广泛采用的激励措施**：通过税收减免或补贴等激励措施鼓励更广泛的人工智能传播，确保生产力收益在不同收入水平之间更均匀地分配。- **监测劳动力市场趋势**：持续监测劳动力市场趋势和不平等现象对于评估人工智能采用对整体经济福祉和公平的长期影响是必要的。＃＃＃ 结论该研究为人工智能的采用如何影响宏观经济生产力和分配结果提供了宝贵的见解。虽然人工智能在提高生产力方面具有巨大潜力，但其不均匀的扩散可能会加剧现有的不平等，除非采取积极措施来增强所有劳动力部门的准入和技能。政策制定者需要在制定战略时考虑这些发现，最大限度地发挥人工智能的优势，同时最大限度地减少对社会公平的负面影响。＃＃＃ 参考- Acemoglu, D (2024)，“人工智能的简单宏观经济学”，NBER 工作论文 32487。- 阿尔巴内西等人。(2023)，“人工智能与就业：来自欧洲的证据”，VoxEU.org。- 布林约尔松等人(2023)，“工作中的生成式人工智能”，NBER 工作论文 31161。- Cette, G、A Devillard、V Spiezia (2021)，“1975-2019 年机器人对 30 个经合组织国家生产力增长的贡献”，《经济学快报》200：109762。- 多斯等人。(2021)，“劳动力市场对机器人的调整”，《欧洲经济协会杂志》19(6)：3104–3153。- Filippucci, F, P Gal, M Schief (2024)，“奇迹还是神话：评估人工智能带来的宏观经济生产力收益”，VoxEU.org。- Graetz 和 Michaels (2018)，“工作中的机器人”，《经济学与统计评论》100(5)：753–768。- 惠等人。(2023)，“人工智能及其对就业的短期影响”，VoxEU.org。- 金泽等人。(2022)，“人工智能、技能和生产力：来自日本企业的证据”，《劳资关系杂志》。- 刘等人，即将出版。- NBER，人工智能工作论文第 34859 号。- Wang 等人，正在审查中。- 韦尔茨，D (2021)。“人工智能对就业和收入的影响。”牛津经济政策评论，卷。37(3)，第 506–528 页。- 苗 Y. 和徐 K. (2022)。“人工智能：过去、现在和未来。”商业经济与金融杂志，卷。19(4)，第 120–137 页。### 其他参考资料- 刘等人即将推出。- NBER 工作文件第 34859 号 (AI)。- Wang 等人，正在审查中。- 韦尔茨，D (2021)。“人工智能对就业和收入的影响。”牛津经济政策评论，卷。37(3)，第 506–528 页。这些参考文献全面概述了当前人工智能采用及其经济影响的研究前景。他们强调了将先进技术融入经济各个部门的好处和挑战。通过综合这些发现，政策制定者可以更好地了解如何利用人工智能实现包容性增长和公平发展。该分析强调了采取积极措施的重要性，以确保人工智能的收益在全社会广泛分享，从而培育更具弹性和可持续的经济未来。---**注**：本摘要基于各种来源的综合见解，包括与人工智能采用及其宏观经济影响相关的学术论文、政策报告和行业分析。详细分析和具体方法请参阅上述原始出版物。
### 主要发现和见解摘要#### 人工智能采用和生产力提升的宏观分析- **总体影响**：研究发现，人工智能 (AI) 的采用对整体生产力产生积极但适度的影响，预计对总体生产力增长的贡献为 1-2%。这种影响主要是由广泛的利润驱动的——受过高等教育和高工资的工人采用人工智能的比例更高。- **置信区间**：关键估计值的狭窄置信区间表明，研究结果是稳健的。#### 不同工人类别的分布影响- **教育和收入差距**：受过高等教育和收入较高的工人更有可能在工作中使用人工智能。然而，人工智能对生产力的影响（通过人工智能任务分担和效率增益来衡量）在高技能群体和低技能群体之间并没有显着差异。#### 新用户与持续 AI 用户的比较- **新用户和生产力**：研究发现，与长期使用人工智能的用户相比，人工智能的新用户体验到更高的生产力优势。然而，随着越来越多的工人采用人工智能技术，这些好处可能会减弱。- **置信区间**：95% 的置信区间表明新的和持续的 AI 用户之间观察到的差异具有统计显着性。#### 劳动力市场不平等的潜在扩大- **人工智能扩散和不平等**：虽然受过高等教育和高工资的工人从人工智能的采用中获益更多，但这种趋势可能会加剧劳动力市场的不平等，除非低技能工人的人工智能素养显着提高。### 关键表格和数字1. **表 1：人工智能的使用及其对教育和年收入的影响**- 分解人工智能对不同教育水平和收入阶层的生产力影响。- 揭示虽然人工智能采用率和更高的工人特征之间存在很强的正相关性，但不同群体的生产率提高是相似的。2. **图 1：工人教育程度和年收入对生产力的影响**- 说明人工智能的宏观经济影响如何根据教育程度和年收入而变化。- 强调由于采用率较高，对受过高等教育/高工资工人的生产力影响更大。3. **图2：新用户与持续AI用户的比较**- 比较最近采用该技术的新用户与持续用户之间人工智能带来的生产力提升。- 显示出更高的初始收益，但随着越来越多的工人采用人工智能，潜在的收益递减。### 影响和政策建议- **教育和培训计划**：政策制定者应重点加强针对低技能工人的数字素养和技能培训计划，以缩小人工智能采用率的差距。- **广泛采用的激励措施**：通过税收减免或补贴等激励措施鼓励更广泛的人工智能传播，确保生产力收益在不同收入水平之间更均匀地分配。- **监测劳动力市场趋势**：持续监测劳动力市场趋势和不平等现象对于评估人工智能采用对整体经济福祉和公平的长期影响是必要的。＃＃＃ 结论该研究为人工智能的采用如何影响宏观经济生产力和分配结果提供了宝贵的见解。虽然人工智能在提高生产力方面具有巨大潜力，但其不均匀的扩散可能会加剧现有的不平等，除非采取积极措施来增强所有劳动力部门的准入和技能。政策制定者需要在制定战略时考虑这些发现，最大限度地发挥人工智能的优势，同时最大限度地减少对社会公平的负面影响。＃＃＃ 参考- Acemoglu, D (2024)，“人工智能的简单宏观经济学”，NBER 工作论文 32487。- 阿尔巴内西等人。(2023)，“人工智能与就业：来自欧洲的证据”，VoxEU.org。- 布林约尔松等人(2023)，“工作中的生成式人工智能”，NBER 工作论文 31161。- Cette, G、A Devillard、V Spiezia (2021)，“1975-2019 年机器人对 30 个经合组织国家生产力增长的贡献”，《经济学快报》200：109762。- 多斯等人。(2021)，“劳动力市场对机器人的调整”，《欧洲经济协会杂志》19(6)：3104–3153。- Filippucci, F, P Gal, M Schief (2024)，“奇迹还是神话：评估人工智能带来的宏观经济生产力收益”，VoxEU.org。- Graetz 和 Michaels (2018)，“工作中的机器人”，《经济学与统计评论》100(5)：753–768。- 惠等人。(2023)，“人工智能及其对就业的短期影响”，VoxEU.org。- 金泽等人。(2022)，“人工智能、技能和生产力：来自日本企业的证据”，《劳资关系杂志》。- 刘等人，即将出版。- NBER，人工智能工作论文第 34859 号。- Wang 等人，正在审查中。- 韦尔茨，D (2021)。“人工智能对就业和收入的影响。”牛津经济政策评论，卷。37(3)，第 506–528 页。- 苗 Y. 和徐 K. (2022)。“人工智能：过去、现在和未来。”商业经济与金融杂志，卷。19(4)，第 120–137 页。### 其他参考资料- 刘等人即将推出。- NBER 工作文件第 34859 号 (AI)。- Wang 等人，正在审查中。- 韦尔茨，D (2021)。“人工智能对就业和收入的影响。”牛津经济政策评论，卷。37(3)，第 506–528 页。这些参考文献全面概述了当前人工智能采用及其经济影响的研究前景。他们强调了将先进技术融入经济各个部门的好处和挑战。通过综合这些发现，政策制定者可以更好地了解如何利用人工智能实现包容性增长和公平发展。该分析强调了采取积极措施的重要性，以确保人工智能的收益在全社会广泛分享，从而培育更具弹性和可持续的经济未来。---**注**：本摘要基于各种来源的综合见解，包括与人工智能采用及其宏观经济影响相关的学术论文、政策报告和行业分析。详细分析和具体方法请参阅上述原始出版物。
报纸头条：“巨大的”人工智能扩张和“急救电车地狱”
2025-01-12 23:54:43
- 英国政府宣布未来五年将大幅扩展人工智能在公共服务中的使用。- NHS 数据将与科技公司共享，用于人工智能培训目的。- 军情六处前负责人警告说，英国来自中国的可再生能源投资可能使其容易受到北京方面的影响。- 去年，由于床位短缺，518,000 名 NHS 患者在急诊科的手推车上长期停留。- 洛杉矶居民对富有的业主在山火期间雇用私人消防员表示愤怒。- Meta 终止事实核查并削弱仇恨言论政策的决定引发了广告商的担忧。- 杰里米·克拉克森支持唐纳德·特朗普购买格陵兰岛的想法，并建议英国也应该考虑。- i paper 报道了与约会应用程序 Grindr 相关的涉及未成年人的严重性犯罪事件。- 《每日电讯报》强调了财政部向内阁部长发出的一项指令，要求他们无情地确定支出削减措施。- 《快报》批评工党政府“无能”，是“对家庭和企业的攻击”。- 《镜报》报道了皇家奥尔德姆医院一名护士因等待时间问题被刺伤；Little Mix 成员 Jesy 怀上了双胞胎。- 《太阳报》聚焦凯尔·沃克前往意大利踢足球的可能性，讨论了这对夫妇对空间的需求。
- 英国政府宣布未来五年将大幅扩展人工智能在公共服务中的使用。- NHS 数据将与科技公司共享，用于人工智能培训目的。- 军情六处前负责人警告说，英国来自中国的可再生能源投资可能使其容易受到北京方面的影响。- 去年，由于床位短缺，518,000 名 NHS 患者在急诊科的手推车上长期停留。- 洛杉矶居民对富有的业主在山火期间雇用私人消防员表示愤怒。- Meta 终止事实核查并削弱仇恨言论政策的决定引发了广告商的担忧。- 杰里米·克拉克森支持唐纳德·特朗普购买格陵兰岛的想法，并建议英国也应该考虑。- i paper 报道了与约会应用程序 Grindr 相关的涉及未成年人的严重性犯罪事件。- 《每日电讯报》强调了财政部向内阁部长发出的一项指令，要求他们无情地确定支出削减措施。- 《快报》批评工党政府“无能”，是“对家庭和企业的攻击”。- 《镜报》报道了皇家奥尔德姆医院一名护士因等待时间问题被刺伤；Little Mix 成员 Jesy 怀上了双胞胎。- 《太阳报》聚焦凯尔·沃克前往意大利踢足球的可能性，讨论了这对夫妇对空间的需求。
随着技术的发展，区分“真正的”人工智能和营销变得越来越困难 • Kansas Reflector
2025-01-12 23:52:11
随着企业纷纷采用人工智能驱动的工具来保持竞争力，技术专家越来越担心，缺乏对人工智能真正功能的了解可能会导致过度炒作和滥用。在斯坦福大学，杰汉吉尔·阿姆贾德 (Jehangir Amjad) 向学生提出了这样一个观点：用于登月任务的早期算法是现代人工智能的先驱。这凸显了精确定义人工智能的难度，导致市场上许多公司在没有充分理由的情况下给自己贴上“人工智能驱动”的标签。peoplepower.ai 的创始人 Theresa Fesinstein 指出，将基本自动化作为先进的人工智能工具进行营销的趋势，这可能会误导消费者和企业。与此同时，埃德·瓦塔尔等专家警告不要进行“人工智能清洗”，即产品夸大其人工智能功能。关于什么是真正的人工智能与营销炒作的争论强调了需要更好的教育和清晰地理解人工智能的实际能力和局限性。
随着企业纷纷采用人工智能驱动的工具来保持竞争力，技术专家越来越担心，缺乏对人工智能真正功能的了解可能会导致过度炒作和滥用。在斯坦福大学，杰汉吉尔·阿姆贾德 (Jehangir Amjad) 向学生提出了这样一个观点：用于登月任务的早期算法是现代人工智能的先驱。这凸显了精确定义人工智能的难度，导致市场上许多公司在没有充分理由的情况下给自己贴上“人工智能驱动”的标签。peoplepower.ai 的创始人 Theresa Fesinstein 指出，将基本自动化作为先进的人工智能工具进行营销的趋势，这可能会误导消费者和企业。与此同时，埃德·瓦塔尔等专家警告不要进行“人工智能清洗”，即产品夸大其人工智能功能。关于什么是真正的人工智能与营销炒作的争论强调了需要更好的教育和清晰地理解人工智能的实际能力和局限性。
明尼苏达州能否推动人工智能革命？
2025-01-12 23:34:31
明尼苏达州可以通过取消核能开发禁令来增强经济，为缓解气候变化做出贡献，并成为人工智能创新的领导者。该州丰富的可再生资源、战略位置和熟练的劳动力使其成为清洁能源驱动的先进数据中心的理想地点。解除禁令将使明尼苏达州能够吸引大量投资，并在科技和清洁能源领域创造数千个就业机会，有可能将其转变为全球人工智能创新中心。
明尼苏达州可以通过取消核能开发禁令来增强经济，为缓解气候变化做出贡献，并成为人工智能创新的领导者。该州丰富的可再生资源、战略位置和熟练的劳动力使其成为清洁能源驱动的先进数据中心的理想地点。解除禁令将使明尼苏达州能够吸引大量投资，并在科技和清洁能源领域创造数千个就业机会，有可能将其转变为全球人工智能创新中心。
“融入英国血脉”：工党宣布大规模公开推广人工智能
2025-01-12 22:51:00
英国部长们宣布对人工智能 (AI) 投资数十亿英镑，到 2030 年将英国在公共控制下的计算能力提高 20 倍。该计划包括将人工智能应用于各个领域，例如识别坑洼和增强教师的能力。英国首相凯尔·斯塔默 (Keir Starmer) 的目标是利用最新的技术突破，使英国成为人工智能领域的世界领导者。政府还计划解锁 NHS 匿名数据用于研究，同时强调隐私保护。批评者敦促对社会影响和工作岗位流失保持谨慎，专家则主张解决更广泛的人工智能危害。此外，英国将建立人工智能增长区并快速规划数据中心以支持人工智能创新。
英国部长们宣布对人工智能 (AI) 投资数十亿英镑，到 2030 年将英国在公共控制下的计算能力提高 20 倍。该计划包括将人工智能应用于各个领域，例如识别坑洼和增强教师的能力。英国首相凯尔·斯塔默 (Keir Starmer) 的目标是利用最新的技术突破，使英国成为人工智能领域的世界领导者。政府还计划解锁 NHS 匿名数据用于研究，同时强调隐私保护。批评者敦促对社会影响和工作岗位流失保持谨慎，专家则主张解决更广泛的人工智能危害。此外，英国将建立人工智能增长区并快速规划数据中心以支持人工智能创新。
为什么斯塔默和里夫斯寄希望于人工智能来推动英国的增长
2025-01-12 22:30:00
由于经济担忧，英国政府的人工智能（AI）战略面临审查。Keir Starmer 和 Rachel Reeves 相信人工智能可以利用英国在人工智能研究和产业方面的优势来促进增长。然而，挑战包括数据中心开发、能源成本、人才保留和监管。尽管存在这些障碍，专家仍认为人工智能是解决困扰英国经济的生产力问题的潜在解决方案。该战略旨在通过自动化提高生产力，创造效率，但也引发人们对工作岗位流失的担忧。为了取得成功，政府必须协调各个部门并解决隐私问题，同时落实报告中的 50 项建议。
由于经济担忧，英国政府的人工智能（AI）战略面临审查。Keir Starmer 和 Rachel Reeves 相信人工智能可以利用英国在人工智能研究和产业方面的优势来促进增长。然而，挑战包括数据中心开发、能源成本、人才保留和监管。尽管存在这些障碍，专家仍认为人工智能是解决困扰英国经济的生产力问题的潜在解决方案。该战略旨在通过自动化提高生产力，创造效率，但也引发人们对工作岗位流失的担忧。为了取得成功，政府必须协调各个部门并解决隐私问题，同时落实报告中的 50 项建议。
周日晚上密歇根州 17 个县将迎来降雪
2025-01-12 21:43:00
美国国家气象局向密歇根州多个县发布降雪警报，直至晚上 7 点。美国东部时间周日。该警报覆盖米德兰、海湾、萨吉诺、韦恩等地区。United Robots 的高级本地天气警报使用机器学习编译最新的天气数据。
美国国家气象局向密歇根州多个县发布降雪警报，直至晚上 7 点。美国东部时间周日。该警报覆盖米德兰、海湾、萨吉诺、韦恩等地区。United Robots 的高级本地天气警报使用机器学习编译最新的天气数据。
斯多葛派会做什么？ — 基于人工智能的决策模型
2025-01-12 21:26:59
一个项目旨在利用深度学习和斯多葛主义原则创建决策模型，目标是开发模仿马库斯·奥勒留等历史人物哲学方法的人工智能。作者打算将数据科学和哲学合并到一个可通过 Flask 应用程序访问的基于网络的聊天机器人中。该项目的完整代码可在本文末尾的资源部分中找到。
一个项目旨在利用深度学习和斯多葛主义原则创建决策模型，目标是开发模仿马库斯·奥勒留等历史人物哲学方法的人工智能。作者打算将数据科学和哲学合并到一个可通过 Flask 应用程序访问的基于网络的聊天机器人中。该项目的完整代码可在本文末尾的资源部分中找到。
人工智能将改变教育——企业领导者可以从这一发展中学到什么
2025-01-12 20:45:00
亚利桑那州 Unbound Academy 已获准开设一所利用人工智能助教的新在线学校，目标是实现比传统学校高 2.4 倍的学术增长。这标志着 60 年来计算机辅助教学 (CAI) 通过技术变革教育的探索取得了潜在突破。该倡议可以重新定义人类教师的角色，并通过解决资源限制来显着提高教育成果。然而，它提出了关于人际关系在学习中的重要性以及对教学职业的影响的问题。类似的人工智能驱动模型正在美国其他学校进行测试，这可能会实现高质量教育的民主化，同时挑战传统的学习和教学观点。
亚利桑那州 Unbound Academy 已获准开设一所利用人工智能助教的新在线学校，目标是实现比传统学校高 2.4 倍的学术增长。这标志着 60 年来计算机辅助教学 (CAI) 通过技术变革教育的探索取得了潜在突破。该倡议可以重新定义人类教师的角色，并通过解决资源限制来显着提高教育成果。然而，它提出了关于人际关系在学习中的重要性以及对教学职业的影响的问题。类似的人工智能驱动模型正在美国其他学校进行测试，这可能会实现高质量教育的民主化，同时挑战传统的学习和教学观点。