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AI角色在日本东北部市政办公室参加公民
2025-08-24 01:16:00
日本伊奇诺斯基市的一个市政办公室引入了AI驱动的码头，以协助居民完成文件完成并减少员工工作量。该系统由EasyDialog G.K.开发，使用面部识别和ID扫描来自动化形式处理。尽管有计划扩大其使用，但对于不熟悉数字技术的老年用户仍然存在挑战。
日本伊奇诺斯基市的一个市政办公室引入了AI驱动的码头，以协助居民完成文件完成并减少员工工作量。该系统由EasyDialog G.K.开发，使用面部识别和ID扫描来自动化形式处理。尽管有计划扩大其使用，但对于不熟悉数字技术的老年用户仍然存在挑战。
这种令人难以置信的大脑植入物可以将内心思想解码为语音
2025-08-23 22:01:14
科学家已经开发了一种大脑计算机界面（BCI）系统，能够将思想转化为文本或可听见的语音，在四名瘫痪志愿者的测试中，高达74％的精度。该系统使用植入物测量与音素相关的神经活动，然后使用机器学习算法将其合并为句子。这项技术代表了为有言语和运动障碍的人提供更有效沟通的进步，尽管需要进一步改善准确性和个性化。研究人员还建议使用特殊密码在思想解码处于活动状态时控制隐私问题。
科学家已经开发了一种大脑计算机界面（BCI）系统，能够将思想转化为文本或可听见的语音，在四名瘫痪志愿者的测试中，高达74％的精度。该系统使用植入物测量与音素相关的神经活动，然后使用机器学习算法将其合并为句子。这项技术代表了为有言语和运动障碍的人提供更有效沟通的进步，尽管需要进一步改善准确性和个性化。研究人员还建议使用特殊密码在思想解码处于活动状态时控制隐私问题。
历史表明，我们应该为AI崩溃做好准备
2025-08-23 21:40:00
人工智能基础设施的大量投资正在进行中，这可能是历史上通用技术的最大，最快的部署。Google，Amazon，Microsoft和Meta将在未来两年内集体在数据中心花费7500亿美元，摩根士丹利预测，到2029年，该领域的全球支出将达到3万亿美元。
人工智能基础设施的大量投资正在进行中，这可能是历史上通用技术的最大，最快的部署。Google，Amazon，Microsoft和Meta将在未来两年内集体在数据中心花费7500亿美元，摩根士丹利预测，到2029年，该领域的全球支出将达到3万亿美元。
高级参议院民主党散席委员会要克服反对派，以衡量调整科罗拉多州的第一国AI法律
2025-08-23 21:03:41
参议院多数党领袖罗伯特·罗德里格斯（Robert Rodriguez）改组了关键委员会成员，以推动其法案，旨在修改科罗拉多州的开拓性AI法规法律，该法律定于2026年2月生效。这一举动使民主党在参议院拨款委员会中获得了5-2多名，这是在对AI政策改革的日期进行了遗憾的日子。该法案试图将监管责任转移到AI开发人员上，而不是部署技术的开发人员。罗德里格斯（Rodriguez）仍在与科技行业和州长办公室进行潜在的修正案进行谈判，但尽管有一些民主党人的反对，例如杰夫·布里奇斯（Jeff Bridges），但他仍将他的措施推进他的措施，后者被撤离了委员会。
参议院多数党领袖罗伯特·罗德里格斯（Robert Rodriguez）改组了关键委员会成员，以推动其法案，旨在修改科罗拉多州的开拓性AI法规法律，该法律定于2026年2月生效。这一举动使民主党在参议院拨款委员会中获得了5-2多名，这是在对AI政策改革的日期进行了遗憾的日子。该法案试图将监管责任转移到AI开发人员上，而不是部署技术的开发人员。罗德里格斯（Rodriguez）仍在与科技行业和州长办公室进行潜在的修正案进行谈判，但尽管有一些民主党人的反对，例如杰夫·布里奇斯（Jeff Bridges），但他仍将他的措施推进他的措施，后者被撤离了委员会。
被EM Dash打破 - AI最喜欢的标点符号，以及它如何吹您的封面
2025-08-23 20:05:00
本文讨论了AI如何使EM破折号和其他风格元素过度，使书面内容显得不自然且过于正式。它建议作家通过自己创建初始草稿来维护自己的独特声音，然后再使用AI工具来完善它而不会失去人类的真实性。技巧包括独立编写初稿，编辑过过多的标点符号，例如EM破折号，并确保最终版本反映了个人风格，而不是通用的AI生成的散文。
本文讨论了AI如何使EM破折号和其他风格元素过度，使书面内容显得不自然且过于正式。它建议作家通过自己创建初始草稿来维护自己的独特声音，然后再使用AI工具来完善它而不会失去人类的真实性。技巧包括独立编写初稿，编辑过过多的标点符号，例如EM破折号，并确保最终版本反映了个人风格，而不是通用的AI生成的散文。
Lerobot将自主权带到Hobby Robots
2025-08-23 20:00:00
Lerobot是一个开源机器学习框架，可以从拥抱脸部进行，使爱好级的机器人手臂能够通过模仿学习表现出自主行为。用户可以使用3D打印的机器人臂（例如SO-101）训练手臂执行任务，例如捡起球并将其放入具有最小数据的杯子中（大约五十个示例）。该系统适应环境和对象位置的变化，表明了基本脚本以外的灵活性。Lerobot旨在使DIY机器人项目的机器学习能够访问，并可能革新业余爱好者和专业的机器人应用。
Lerobot是一个开源机器学习框架，可以从拥抱脸部进行，使爱好级的机器人手臂能够通过模仿学习表现出自主行为。用户可以使用3D打印的机器人臂（例如SO-101）训练手臂执行任务，例如捡起球并将其放入具有最小数据的杯子中（大约五十个示例）。该系统适应环境和对象位置的变化，表明了基本脚本以外的灵活性。Lerobot旨在使DIY机器人项目的机器学习能够访问，并可能革新业余爱好者和专业的机器人应用。
人工智能。正在发现旧金山的“表演男性”
2025-08-23 19:04:26
数百人聚集在阿拉莫广场公园（Alamo Square Park）参加或观察一场旨在确定旧金山最“表现的男性”的比赛。表演性男性被定义为为女性的关注而穿着的人，经常融合女性和刻板印象的男性特征，并使用时尚的行为，例如喝抹茶或收集乙烯基记录。该活动以AI模型为特色，以根据配件和文献选择等特定标准筛选参赛者。免费提供抹茶礼品卡作为奖品。比赛强调了旧金山互联网文化，性别规范和当地趋势的交集。
数百人聚集在阿拉莫广场公园（Alamo Square Park）参加或观察一场旨在确定旧金山最“表现的男性”的比赛。表演性男性被定义为为女性的关注而穿着的人，经常融合女性和刻板印象的男性特征，并使用时尚的行为，例如喝抹茶或收集乙烯基记录。该活动以AI模型为特色，以根据配件和文献选择等特定标准筛选参赛者。免费提供抹茶礼品卡作为奖品。比赛强调了旧金山互联网文化，性别规范和当地趋势的交集。
开放AI老板和部长讨论的整个英国的Chatgpt Plus的交易
2025-08-23 16:01:00
OpenAI的联合创始人Sam Altman与英国技术部长Peter Kyle讨论了一项可能的数十亿磅的交易，以为所有英国居民提供高级访问Chatgpt的机会。尽管凯尔（Kyle）由于其成本和对准确性和隐私的担忧而没有认真对待该提案，但它反映了他对AI和OpenAI与英国政府之间的合作的热情。英国已经是Openai的付费订阅前五名市场之一，并且已经签署了谅解备忘录，以探索AI在公共服务中的使用。
OpenAI的联合创始人Sam Altman与英国技术部长Peter Kyle讨论了一项可能的数十亿磅的交易，以为所有英国居民提供高级访问Chatgpt的机会。尽管凯尔（Kyle）由于其成本和对准确性和隐私的担忧而没有认真对待该提案，但它反映了他对AI和OpenAI与英国政府之间的合作的热情。英国已经是Openai的付费订阅前五名市场之一，并且已经签署了谅解备忘录，以探索AI在公共服务中的使用。
使用AI进行工作可能会使您进入令人讨厌的诉讼的接收端
2025-08-23 16:00:28
人工智能（AI）的使用，尤其是在公司环境中，由于广泛使用受版权保护的数据在培训商业生成的AI模型中，带来了重大的法律风险。如果AI生成的内容（例如图形或视频）侵犯版权，则用户及其雇主可能会面临重大损害。媒体公司越来越多地针对AI初创公司，以侵犯版权，至少有十二起正在进行的诉讼指控盗窃受版权保护的材料。该问题围绕未经授权使用知识产权生成新闻文章和其他媒体的重点，强调了用户在未经适当许可的情况下使用AI工具时所面临的法律挑战。
人工智能（AI）的使用，尤其是在公司环境中，由于广泛使用受版权保护的数据在培训商业生成的AI模型中，带来了重大的法律风险。如果AI生成的内容（例如图形或视频）侵犯版权，则用户及其雇主可能会面临重大损害。媒体公司越来越多地针对AI初创公司，以侵犯版权，至少有十二起正在进行的诉讼指控盗窃受版权保护的材料。该问题围绕未经授权使用知识产权生成新闻文章和其他媒体的重点，强调了用户在未经适当许可的情况下使用AI工具时所面临的法律挑战。
AI增强大规模粘菌病筛查的快速诊断测试平台
2025-08-23 15:40:42
###讨论和结论我们介绍了OV-RDT平台，这是一个新型系统，该系统集成了深度学习，云计算和移动技术，用于大规模的Opisthorchiasis筛查，专门针对泰国东北部，该疾病负担最严重。我们的核心效率基-B5深度学习体系结构在检测OV感染和在这个地方性地区的图像质量评估中的精度达到95％。这种强大的表现使整个泰国东北部的100,000多个样本成功地部署了。分布式体系结构通过支持实时数据处理和跨平台移动应用程序的基于云的基础架构来解决可扩展性挑战。该系统的智能仪表板提供了全面的分析和地理空间可视化功能，从而促进了基于证据的公共卫生决策。现场验证显示出明显的临床公用事业，医疗保健专业人员报告了现实世界中的高满意率（4.41/5.00）。###关键发现和含义####多级分级的限制尽管二进制分类任务达到了出色的性能（精度为95％），但多级分级提出了更大的挑战，Cohen的Kappa的0.55的精度仅为66％，表明中度一致。该性能差距反映了T波段颜色强度的视觉评估中的固有主观性，即使是专家评估者也可能在相邻等级之间的边界案例（例如2级与第3级）之间不同意。####缓解策略解决这些限制：1。**人类在循环验证**：AI分级建议被实施为默认值，医疗人员可以根据临床专业知识进行审查和修改。2。**自适应阈值管理**：服务器端阈值调整功能允许基于批处理特定特征或流行病学要求进行动态校准。###未来的研究指示####增强分布式计算功能未来的研究应着重于增强偏远地区的离线功能，与现有的医疗保健信息系统集成以及长期临床验证研究，以量化平台对早期检测率和治疗结果的影响。整个东南亚和下湄公河盆地的扩张为标准化跨境筛查协议和通过区块链技术实施高级安全措施提供了机会。####改进仪表板可视化当前的仪表板可视化提供了有价值的见解，但可以通过更好地强调区域流行病学趋势来支持有针对性的干预措施来改善。合并时空分析，检查随着时间的流逝和潜在的季节性变化效果，将使发现更为行动，这对公共卫生当局更有作用。###技术增强功能 - **图像预处理**：诸如颜色归一化和染色标准化之类的技术可以减少照明变化和特定于设备的颜色演绎对模型性能的影响。 - **数据集扩展**：采购代表其他地方性区域的其他图像数据集，以训练和验证基于有效网络B5的模型的概括性能。###临床实施注意事项OV-RDT平台在标准化诊断过程和消除免疫色谱测试中的主观解释方面具有显着潜力。但是，其在多级分级方面的中等性能需要通过人类在循环验证，自适应阈值管理和基于现场部署的专家验证的标签进行持续改进来进行持续的改进。＃＃＃ 结论OV-RDT平台代表了通过降低诊断变异性的同时保持高精度的诊断可变性，这代表了Opisthorchiasis筛选方法的显着进步。医学专业人员，计算机科学家和公共卫生研究人员之间继续进行跨学科的合作对于发展平台的能力并确保其在资源有限的环境中的实际应用至关重要。GARGCAM分析增强了可解释性和信任，进一步促进了在现实世界中的医疗环境中采用AI驱动的解决方案。###未来工作未来的工作应着重于收集具有多个专家注释的较大数据集，调查替代生物标志物或测试格式以进行客观量化，并开发预测分析，以预测基于环境，人口统计学和行为数据的未来爆发。这些进步将使平台从诊断工具转变为预防工具，从而增强了流行地区的疾病控制。通过解决这些局限性并扩大其功能，OV-RDT平台可以作为将机器学习应用于其他被忽视的热带疾病的模型，最终为全球更有效的疾病控制策略做出了贡献。
###讨论和结论我们介绍了OV-RDT平台，这是一个新型系统，该系统集成了深度学习，云计算和移动技术，用于大规模的Opisthorchiasis筛查，专门针对泰国东北部，该疾病负担最严重。我们的核心效率基-B5深度学习体系结构在检测OV感染和在这个地方性地区的图像质量评估中的精度达到95％。这种强大的表现使整个泰国东北部的100,000多个样本成功地部署了。分布式体系结构通过支持实时数据处理和跨平台移动应用程序的基于云的基础架构来解决可扩展性挑战。该系统的智能仪表板提供了全面的分析和地理空间可视化功能，从而促进了基于证据的公共卫生决策。现场验证显示出明显的临床公用事业，医疗保健专业人员报告了现实世界中的高满意率（4.41/5.00）。###关键发现和含义####多级分级的限制尽管二进制分类任务达到了出色的性能（精度为95％），但多级分级提出了更大的挑战，Cohen的Kappa的0.55的精度仅为66％，表明中度一致。该性能差距反映了T波段颜色强度的视觉评估中的固有主观性，即使是专家评估者也可能在相邻等级之间的边界案例（例如2级与第3级）之间不同意。####缓解策略解决这些限制：1。**人类在循环验证**：AI分级建议被实施为默认值，医疗人员可以根据临床专业知识进行审查和修改。2。**自适应阈值管理**：服务器端阈值调整功能允许基于批处理特定特征或流行病学要求进行动态校准。###未来的研究指示####增强分布式计算功能未来的研究应着重于增强偏远地区的离线功能，与现有的医疗保健信息系统集成以及长期临床验证研究，以量化平台对早期检测率和治疗结果的影响。整个东南亚和下湄公河盆地的扩张为标准化跨境筛查协议和通过区块链技术实施高级安全措施提供了机会。####改进仪表板可视化当前的仪表板可视化提供了有价值的见解，但可以通过更好地强调区域流行病学趋势来支持有针对性的干预措施来改善。合并时空分析，检查随着时间的流逝和潜在的季节性变化效果，将使发现更为行动，这对公共卫生当局更有作用。###技术增强功能 - **图像预处理**：诸如颜色归一化和染色标准化之类的技术可以减少照明变化和特定于设备的颜色演绎对模型性能的影响。 - **数据集扩展**：采购代表其他地方性区域的其他图像数据集，以训练和验证基于有效网络B5的模型的概括性能。###临床实施注意事项OV-RDT平台在标准化诊断过程和消除免疫色谱测试中的主观解释方面具有显着潜力。但是，其在多级分级方面的中等性能需要通过人类在循环验证，自适应阈值管理和基于现场部署的专家验证的标签进行持续改进来进行持续的改进。＃＃＃ 结论OV-RDT平台代表了通过降低诊断变异性的同时保持高精度的诊断可变性，这代表了Opisthorchiasis筛选方法的显着进步。医学专业人员，计算机科学家和公共卫生研究人员之间继续进行跨学科的合作对于发展平台的能力并确保其在资源有限的环境中的实际应用至关重要。GARGCAM分析增强了可解释性和信任，进一步促进了在现实世界中的医疗环境中采用AI驱动的解决方案。###未来工作未来的工作应着重于收集具有多个专家注释的较大数据集，调查替代生物标志物或测试格式以进行客观量化，并开发预测分析，以预测基于环境，人口统计学和行为数据的未来爆发。这些进步将使平台从诊断工具转变为预防工具，从而增强了流行地区的疾病控制。通过解决这些局限性并扩大其功能，OV-RDT平台可以作为将机器学习应用于其他被忽视的热带疾病的模型，最终为全球更有效的疾病控制策略做出了贡献。