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1 月份最值得买入的 3 只人工智能 (AI) 股票 |杂七杂八的傻瓜
2025-01-12 20:17:00
2024 年，人工智能 (AI) 成为股市的主导主题，并具有持续到 2025 年的巨大增长潜力。本月值得考虑的三只专注于人工智能的股票是：1. **Nvidia** - 受益于人工智能基础设施的 GPU 需求飙升，Nvidia 的收入在 2024 财年增长了 125%，预计 2025 财年将再次翻倍。该公司市场领先的技术使其在持续增长中处于有利地位。人工智能投资不断增长。2. **微软** - 随着Azure的强劲表现和人工智能相关支出的增加，微软计划今年对数据中心进行大量投资。此外，该公司还为其生产力套件提供人工智能副驾驶，预计将在未来带来可观的收入。3. **Salesforce** - Salesforce 旨在通过 Agentforce 平台引领代理人工智能，自 2023 年底推出以来已得到快速采用。该平台灵活的定制选项和预计到 2026 财年的大规模部署凸显了巨大的增长机会。
2024 年，人工智能 (AI) 成为股市的主导主题，并具有持续到 2025 年的巨大增长潜力。本月值得考虑的三只专注于人工智能的股票是：1. **Nvidia** - 受益于人工智能基础设施的 GPU 需求飙升，Nvidia 的收入在 2024 财年增长了 125%，预计 2025 财年将再次翻倍。该公司市场领先的技术使其在持续增长中处于有利地位。人工智能投资不断增长。2. **微软** - 随着Azure的强劲表现和人工智能相关支出的增加，微软计划今年对数据中心进行大量投资。此外，该公司还为其生产力套件提供人工智能副驾驶，预计将在未来带来可观的收入。3. **Salesforce** - Salesforce 旨在通过 Agentforce 平台引领代理人工智能，自 2023 年底推出以来已得到快速采用。该平台灵活的定制选项和预计到 2026 财年的大规模部署凸显了巨大的增长机会。
使用拉普拉斯近似贝叶斯优化探索新的超参数维度
2025-01-12 20:06:24
您在具有多个正则化参数的逻辑回归背景下对超参数调整的贝叶斯优化的探索非常有见地。您已经演示了如何利用概率模型和拉普拉斯近似来获得比传统网格搜索方法更好的模型性能，特别是在处理更高维参数空间时。让我们分解您的工作并探讨一些其他注意事项：### 要点1. **贝叶斯优化与网格搜索**：- **网格搜索**：涉及对一组预定义的超参数进行详尽的评估。- **贝叶斯优化**：使用概率模型根据先前的评估迭代地细化搜索空间，通常会导致更有效的探索。2. **拉普拉斯近似**：- 当由于高维度而无法进行精确计算时，此技术用于近似贝叶斯推理中的积分。- 通过利用拉普拉斯近似，您可以更有效地处理复杂模型和高维参数空间。3. **正则化参数**：- 您已经介绍了根据重要性或领域知识为不同特征或特征集分配不同正则化参数（p 值）的想法。- 这增加了灵活性，但增加了优化问题的维度。### 示例用例您提供了一个具体示例，并使用拉普拉斯近似实现了贝叶斯优化，以调整多个正则化参数。与更简单的网格搜索方法相比，您的结果显示了改进的性能指标（对数损失和 AUC）：- **实现的指标**：- 网格搜索：对数损失 = 0.44，AUC = 0.83- 使用单个先验的贝叶斯优化：由于单个先验的限制，与上面相同。- 具有多个先验的贝叶斯优化（您的方法）：对数损失 = 0.39，AUC = 0.88### 实际应用虽然您的示例展示了有希望的结果，但您已经注意到，找到该技术显示出显着优势的现实数据集可能具有挑战性。这是应用机器学习研究中的一个常见问题：- **数据集特征**：贝叶斯优化的有效性在很大程度上取决于数据集和当前的问题。- 具有高维特征空间的大型数据集可能会从贝叶斯优化等高级超参数调整方法中受益更多。### 未来的考虑因素1. **功能重要性**：- 结合有关特征重要性的领域知识可以进一步完善您的模型。- 例如，从特定变量（例如分类编码）派生的特征可以根据其预期影响分配不同的正则化惩罚。2. **可扩展性**：- 随着要调整的参数数量的增加，可扩展性成为一个关键问题。- 并行化和更复杂的贝叶斯优化算法等技术可以帮助缓解这一挑战。3. **模型复杂性**：- 考虑贝叶斯正则化可能有益的其他类型的模型（例如神经网络）。- 高斯过程或变分推理等高级概率模型可以在复杂场景中提供额外的优势。＃＃＃ 结论您的工作强调了使用贝叶斯优化和拉普拉斯近似进行超参数调整的潜在好处，特别是在处理多个正则化参数时。虽然您当前的示例展示了对更简单方法的改进，但识别该方法显示显着收益的现实世界数据集仍然是一个开放的挑战。如果您找到可以有效应用该技术的合适数据集或应用程序领域，它将极大地有助于更广泛地理解和采用机器学习中的高级超参数调整技术。### 其他资源- **贝叶斯优化库**：`scikit-optimize`、`Hyperopt`、`Optuna`- **概率编程语言**：`Pyro`、`TensorFlow Probability`通过利用这些工具，您可以进一步完善您的方法并探索更复杂的场景。
您在具有多个正则化参数的逻辑回归背景下对超参数调整的贝叶斯优化的探索非常有见地。您已经演示了如何利用概率模型和拉普拉斯近似来获得比传统网格搜索方法更好的模型性能，特别是在处理更高维参数空间时。让我们分解您的工作并探讨一些其他注意事项：### 要点1. **贝叶斯优化与网格搜索**：- **网格搜索**：涉及对一组预定义的超参数进行详尽的评估。- **贝叶斯优化**：使用概率模型根据先前的评估迭代地细化搜索空间，通常会导致更有效的探索。2. **拉普拉斯近似**：- 当由于高维度而无法进行精确计算时，此技术用于近似贝叶斯推理中的积分。- 通过利用拉普拉斯近似，您可以更有效地处理复杂模型和高维参数空间。3. **正则化参数**：- 您已经介绍了根据重要性或领域知识为不同特征或特征集分配不同正则化参数（p 值）的想法。- 这增加了灵活性，但增加了优化问题的维度。### 示例用例您提供了一个具体示例，并使用拉普拉斯近似实现了贝叶斯优化，以调整多个正则化参数。与更简单的网格搜索方法相比，您的结果显示了改进的性能指标（对数损失和 AUC）：- **实现的指标**：- 网格搜索：对数损失 = 0.44，AUC = 0.83- 使用单个先验的贝叶斯优化：由于单个先验的限制，与上面相同。- 具有多个先验的贝叶斯优化（您的方法）：对数损失 = 0.39，AUC = 0.88### 实际应用虽然您的示例展示了有希望的结果，但您已经注意到，找到该技术显示出显着优势的现实数据集可能具有挑战性。这是应用机器学习研究中的一个常见问题：- **数据集特征**：贝叶斯优化的有效性在很大程度上取决于数据集和当前的问题。- 具有高维特征空间的大型数据集可能会从贝叶斯优化等高级超参数调整方法中受益更多。### 未来的考虑因素1. **功能重要性**：- 结合有关特征重要性的领域知识可以进一步完善您的模型。- 例如，从特定变量（例如分类编码）派生的特征可以根据其预期影响分配不同的正则化惩罚。2. **可扩展性**：- 随着要调整的参数数量的增加，可扩展性成为一个关键问题。- 并行化和更复杂的贝叶斯优化算法等技术可以帮助缓解这一挑战。3. **模型复杂性**：- 考虑贝叶斯正则化可能有益的其他类型的模型（例如神经网络）。- 高斯过程或变分推理等高级概率模型可以在复杂场景中提供额外的优势。＃＃＃ 结论您的工作强调了使用贝叶斯优化和拉普拉斯近似进行超参数调整的潜在好处，特别是在处理多个正则化参数时。虽然您当前的示例展示了对更简单方法的改进，但识别该方法显示显着收益的现实世界数据集仍然是一个开放的挑战。如果您找到可以有效应用该技术的合适数据集或应用程序领域，它将极大地有助于更广泛地理解和采用机器学习中的高级超参数调整技术。### 其他资源- **贝叶斯优化库**：`scikit-optimize`、`Hyperopt`、`Optuna`- **概率编程语言**：`Pyro`、`TensorFlow Probability`通过利用这些工具，您可以进一步完善您的方法并探索更复杂的场景。
中国智能手机巨头正在重新定义人工智能——以牺牲隐私为代价
2025-01-12 20:05:00
在 2024 年上海世界移动通信大会上，荣耀设备公司首席执行官乔治·赵强调，小米、Vivo、Oppo 和荣耀等中国本土科技公司在设备人工智能进步方面处于领先地位，多年来一直在重塑智能手机体验。这超过了苹果公司最近于 2024 年 6 月推出的设备上人工智能系统 Apple Intelligence，由于当地竞争对手已经具备先进的功能，该系统在中国几乎没有受到关注。
在 2024 年上海世界移动通信大会上，荣耀设备公司首席执行官乔治·赵强调，小米、Vivo、Oppo 和荣耀等中国本土科技公司在设备人工智能进步方面处于领先地位，多年来一直在重塑智能手机体验。这超过了苹果公司最近于 2024 年 6 月推出的设备上人工智能系统 Apple Intelligence，由于当地竞争对手已经具备先进的功能，该系统在中国几乎没有受到关注。
从人工智能摄像头到无人机，大壶节设置了 7 环安全堡垒 |勒克瑙新闻 - 印度时报
2025-01-12 19:56:00
在 Prayagraj 的 2025 年 Mahakumbh 之前，当局预计将有 4 千万信徒在 1 月 13 日至 14 日进行神圣沐浴。七环安全计划已实施，采用先进的人工智能驱动数据分析解决方案和 2,700 多个用于人群管理的闭路电视摄像机。该地区现已成为“禁行区”，并制定了交通改道计划。包括准军事部队在内的超过 40,000 名警察与高科技无人机和反无人机系统一起部署，以确保安全。
在 Prayagraj 的 2025 年 Mahakumbh 之前，当局预计将有 4 千万信徒在 1 月 13 日至 14 日进行神圣沐浴。七环安全计划已实施，采用先进的人工智能驱动数据分析解决方案和 2,700 多个用于人群管理的闭路电视摄像机。该地区现已成为“禁行区”，并制定了交通改道计划。包括准军事部队在内的超过 40,000 名警察与高科技无人机和反无人机系统一起部署，以确保安全。
Nvidia 高管：在零售业，供应链将从人工智能中受益最多
2025-01-12 19:55:22
Nvidia 旨在支持零售商通过硬件和加速软件的组合（通过合作伙伴分发）来集成人工智能。在 NRF 会议上，Nvidia 的 Azita Martin 强调了人工智能如何对零售供应链产生重大影响，并列举了沃尔玛使用人工智能进行客户体验和库存管理以及欧莱雅使用生成式人工智能进行营销工具等例子。Nvidia 还推出了 Mega，这是一个 Omniverse 蓝图，利用数字孪生技术来模拟仓库操作，并在物理实施之前在虚拟环境中有效地训练机器人。
Nvidia 旨在支持零售商通过硬件和加速软件的组合（通过合作伙伴分发）来集成人工智能。在 NRF 会议上，Nvidia 的 Azita Martin 强调了人工智能如何对零售供应链产生重大影响，并列举了沃尔玛使用人工智能进行客户体验和库存管理以及欧莱雅使用生成式人工智能进行营销工具等例子。Nvidia 还推出了 Mega，这是一个 Omniverse 蓝图，利用数字孪生技术来模拟仓库操作，并在物理实施之前在虚拟环境中有效地训练机器人。
VLC 正在开发人工智能驱动的实时字幕
2025-01-12 19:16:20
VLC 媒体播放器正在开发离线实时人工智能字幕功能，无需互联网或云服务即可工作。该功能在 CES 2025 上进行了演示，支持 100 多种语言，可以同时显示两种语言，将翻译保存到本地 SRT 文件。它利用本地 AI 模型执行语音识别任务，例如 OpenAI 的 Whisper，并提供实时翻译功能。VideoLAN 强调此功能不依赖昂贵的云操作。确切的发布日期尚未指定，但可能会包含在 VLC 4.0 中。
VLC 媒体播放器正在开发离线实时人工智能字幕功能，无需互联网或云服务即可工作。该功能在 CES 2025 上进行了演示，支持 100 多种语言，可以同时显示两种语言，将翻译保存到本地 SRT 文件。它利用本地 AI 模型执行语音识别任务，例如 OpenAI 的 Whisper，并提供实时翻译功能。VideoLAN 强调此功能不依赖昂贵的云操作。确切的发布日期尚未指定，但可能会包含在 VLC 4.0 中。
预测：到 2025 年年底，2 只 AI 股票的价值将超过 Nvidia
2025-01-12 19:15:00
自 2024 年 1 月以来，英伟达的股价已飙升超过 180%，为标准普尔 500 指数的涨幅做出了巨大贡献。Nvidia 目前的价值为 3.4 万亿美元，预计将继续受益于人工智能的繁荣。然而，由于人工智能基础设施投资增加，亚马逊和 Alphabet 等云计算公司的增长速度有望在 2025 年超过英伟达。Bloomberg Intelligence 预测，到 2025 年，生成式 AI 支出将增长 71%。亚马逊公布了强劲的第三季度财务数据，收入增长 11%，达到 1590 亿美元，营业利润率扩大至 9.8%。AWS 在公共云服务中占有重要的市场份额，并且正在积极开发定制 AI 芯片和平台，这些芯片和平台可能会推动盈利进一步增长，并有可能在 2025 年底超过 Nvidia 的市值。英伟达
自 2024 年 1 月以来，英伟达的股价已飙升超过 180%，为标准普尔 500 指数的涨幅做出了巨大贡献。Nvidia 目前的价值为 3.4 万亿美元，预计将继续受益于人工智能的繁荣。然而，由于人工智能基础设施投资增加，亚马逊和 Alphabet 等云计算公司的增长速度有望在 2025 年超过英伟达。Bloomberg Intelligence 预测，到 2025 年，生成式 AI 支出将增长 71%。亚马逊公布了强劲的第三季度财务数据，收入增长 11%，达到 1590 亿美元，营业利润率扩大至 9.8%。AWS 在公共云服务中占有重要的市场份额，并且正在积极开发定制 AI 芯片和平台，这些芯片和平台可能会推动盈利进一步增长，并有可能在 2025 年底超过 Nvidia 的市值。英伟达
微软为 AI 驱动的图形准备 DirectX 神经渲染
2025-01-12 18:14:22
微软正在推进其 DirectX API，以通过人工智能和机器学习支持神经渲染，旨在提高游戏和其他应用程序的视觉质量和效率。即将推出的更新包括用于优化 AI 工作负载和利用 GPU 中的张量核心的协作向量支持。Microsoft 的 HLSL 团队与主要 GPU 制造商合作，跨硬件架构优化这些功能。该举措旨在使人工智能驱动的图形技术的使用民主化，促进创新和竞争。微软
微软正在推进其 DirectX API，以通过人工智能和机器学习支持神经渲染，旨在提高游戏和其他应用程序的视觉质量和效率。即将推出的更新包括用于优化 AI 工作负载和利用 GPU 中的张量核心的协作向量支持。Microsoft 的 HLSL 团队与主要 GPU 制造商合作，跨硬件架构优化这些功能。该举措旨在使人工智能驱动的图形技术的使用民主化，促进创新和竞争。微软
2025 年 5 门自定进度的免费人工智能课程
2025-01-12 17:00:21
大型科技公司正在提供免费且负担得起的人工智能培训，以满足 2025 年对人工智能技能不断飙升的需求。据 Indeed 研究人员称，培养这些技能可以将薪资提高高达 47%。Nvidia 是一家领先的科技公司，提供在线深度学习学院，提供旨在增强人工智能和技术技能的免费课程。这些课程从两小时到八小时不等，并包括完成后的认证。大型科技组织正在与 Coursera 等教育平台合作，以缩小人工智能和技术领域的工作场所技能差距。
大型科技公司正在提供免费且负担得起的人工智能培训，以满足 2025 年对人工智能技能不断飙升的需求。据 Indeed 研究人员称，培养这些技能可以将薪资提高高达 47%。Nvidia 是一家领先的科技公司，提供在线深度学习学院，提供旨在增强人工智能和技术技能的免费课程。这些课程从两小时到八小时不等，并包括完成后的认证。大型科技组织正在与 Coursera 等教育平台合作，以缩小人工智能和技术领域的工作场所技能差距。
查看12月30日至1月5日北里奇维尔出售的所有房屋
2025-01-12 16:02:00
从12月30日到1月5日，北里奇维尔报告了两笔房屋交易。纳什巷 (Nash Lane) 一套 3,040 平方英尺的房屋售价中位数为 550,000 美元。其他销售包括位于维多利亚巷 9220 号的一套 2,918 平方英尺的住宅，售价为 430,000 美元。房地产通讯社由 United Robots 使用 Propmix 数据提供。还提供查看其他地区出售的房屋的链接。
从12月30日到1月5日，北里奇维尔报告了两笔房屋交易。纳什巷 (Nash Lane) 一套 3,040 平方英尺的房屋售价中位数为 550,000 美元。其他销售包括位于维多利亚巷 9220 号的一套 2,918 平方英尺的住宅，售价为 430,000 美元。房地产通讯社由 United Robots 使用 Propmix 数据提供。还提供查看其他地区出售的房屋的链接。