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Mistral董事会成员和A16Z VC Anjney Midha说，DeepSeek不会阻止AI的GPU饥饿|TechCrunch
2025-01-31 23:03:45
Andreessen Horowitz普通合伙人Anjney“ Anj” Midha强调了DeepSeek的Coder V2模型令人印象深刻的表现，该模型与OpenAI的GPT4-Turbo竞争，用于编码任务。这导致了R1的发展，R1是一种开源推理模型，以较低的成本提供高性能，具有挑战性的行业规范。尽管NVIDIA股票抛售，MIDHA断言AI公司将继续在GPU和数据中心进行大量投资，但旨在提高效率。他还讨论了米斯特拉尔（Mistral）开源方法的战略优势，而不是诸如Openai和Anthropic的封闭源竞争对手，这强调了由于道德问题而与中国模型独立的重要性。此外，他还指出，通过A16Z的氧气计划对GPU的需求持续很高，这表明诸如DeepSeek之类的进步不会遏制AI公司的硬件食欲，而可能会将战略优先级转移到效率和独立性上。
Andreessen Horowitz普通合伙人Anjney“ Anj” Midha强调了DeepSeek的Coder V2模型令人印象深刻的表现，该模型与OpenAI的GPT4-Turbo竞争，用于编码任务。这导致了R1的发展，R1是一种开源推理模型，以较低的成本提供高性能，具有挑战性的行业规范。尽管NVIDIA股票抛售，MIDHA断言AI公司将继续在GPU和数据中心进行大量投资，但旨在提高效率。他还讨论了米斯特拉尔（Mistral）开源方法的战略优势，而不是诸如Openai和Anthropic的封闭源竞争对手，这强调了由于道德问题而与中国模型独立的重要性。此外，他还指出，通过A16Z的氧气计划对GPU的需求持续很高，这表明诸如DeepSeek之类的进步不会遏制AI公司的硬件食欲，而可能会将战略优先级转移到效率和独立性上。
“禁用Google AI”技巧的“诅咒真的有效？
2025-01-31 22:28:02
一些Google用户发现，在搜索查询中包括诅咒单词，在搜索结果的顶部禁用AI概述功能。ARS Technica对此进行了测试并确认了其有效性，这表明Google的AI系统可能会避免此类查询以防止暴露于亵渎性。但是，使用宣誓单词会影响搜索结果，尤其是在未启用SafeSearch的情况下。
一些Google用户发现，在搜索查询中包括诅咒单词，在搜索结果的顶部禁用AI概述功能。ARS Technica对此进行了测试并确认了其有效性，这表明Google的AI系统可能会避免此类查询以防止暴露于亵渎性。但是，使用宣誓单词会影响搜索结果，尤其是在未启用SafeSearch的情况下。
最新的Gmail更新包括您需要谨慎的1个风险AI功能
2025-01-31 22:14:06
Google为其企业和商业Gmail计划引入了新的名为Gemini的AI功能，包括“总结此电子邮件”和“帮助我写信”。用户对这些工具的效率和准确性持怀疑态度，尤其是关于语调和隐私问题的效率和准确性。关闭这些功能会影响Gmail中其他有用的智能功能。用户可以使用文件和文件夹系统手动管理收件箱。
Google为其企业和商业Gmail计划引入了新的名为Gemini的AI功能，包括“总结此电子邮件”和“帮助我写信”。用户对这些工具的效率和准确性持怀疑态度，尤其是关于语调和隐私问题的效率和准确性。关闭这些功能会影响Gmail中其他有用的智能功能。用户可以使用文件和文件夹系统手动管理收件箱。
MLCommons和Hugging Face团队合作发布大量的语音数据集供AI研究|TechCrunch
2025-01-31 22:04:46
MLCommons和Hugging Face发布了无监督的人们的演讲，这是世界上最大的公共领域语音数据集之一，其中包含89种语言的一百万小时的音频。该计划旨在支持语音技术研发，但由于以美国为中心的贡献和潜在的隐私问题，面临诸如偏见数据之类的风险。MLCommons计划维护和改善数据集，但考虑到这些担忧，研究人员警告研究人员要谨慎。
MLCommons和Hugging Face发布了无监督的人们的演讲，这是世界上最大的公共领域语音数据集之一，其中包含89种语言的一百万小时的音频。该计划旨在支持语音技术研发，但由于以美国为中心的贡献和潜在的隐私问题，面临诸如偏见数据之类的风险。MLCommons计划维护和改善数据集，但考虑到这些担忧，研究人员警告研究人员要谨慎。
如果合法的话，大多数男人会嫁给他们的AI女友
2025-01-31 21:53:42
EVA AI最近的一项调查发现，如果合法的话，有80％的男性会考虑与AI女友结婚，其中83％的人认为他们可以与这样的伴侣建立深厚的情感纽带。此外，有78％的人表示，他们将复制其前伙伴或现任合作伙伴来创建理想版本，从而提出对隐私和剥削的道德关注。
EVA AI最近的一项调查发现，如果合法的话，有80％的男性会考虑与AI女友结婚，其中83％的人认为他们可以与这样的伴侣建立深厚的情感纽带。此外，有78％的人表示，他们将复制其前伙伴或现任合作伙伴来创建理想版本，从而提出对隐私和剥削的道德关注。
这个Chrome Extension隐藏了Google的AI垃圾
2025-01-31 21:30:00
尽管搜索结果不正确，但Google仍在其许多属性（包括Gmail和其他Web应用程序）中推动其双子座AI。为了对抗这一点，用户可以使用Chrome扩展名“隐藏双子座”，该镀铬元素删除了诸如“ Ask Gemini”按钮之类的双子座元素，并隐藏了其他侵入性功能而不会影响功能。该扩展名使用CSS阻塞来使不需要的AI元素看不见，但不会隐藏临时的促销内容或干扰基本功能。
尽管搜索结果不正确，但Google仍在其许多属性（包括Gmail和其他Web应用程序）中推动其双子座AI。为了对抗这一点，用户可以使用Chrome扩展名“隐藏双子座”，该镀铬元素删除了诸如“ Ask Gemini”按钮之类的双子座元素，并隐藏了其他侵入性功能而不会影响功能。该扩展名使用CSS阻塞来使不需要的AI元素看不见，但不会隐藏临时的促销内容或干扰基本功能。
金融犯罪合规中的AI和机器学习|JD Supra
2025-01-31 21:12:38
越来越多的人AI越来越多地用于金融犯罪的合规性，这是由于对金融犯罪风险的监管越来越多。金融机构正在采用AI进行欺诈检测，客户尽职调查和交易监控，旨在提高效率和有效性。但是，这些工具的复杂性需要大量资源和强大的治理模型，通常涉及第三方提供商。这种依赖引起了人们对问责制，数据质量，偏见和法规合规性的担忧。随着人工智能变得更加不可或缺，公司必须确保对外包系统的足够理解和监督以满足监管标准，从而强调了高级级别的高级治理实践的需求。
越来越多的人AI越来越多地用于金融犯罪的合规性，这是由于对金融犯罪风险的监管越来越多。金融机构正在采用AI进行欺诈检测，客户尽职调查和交易监控，旨在提高效率和有效性。但是，这些工具的复杂性需要大量资源和强大的治理模型，通常涉及第三方提供商。这种依赖引起了人们对问责制，数据质量，偏见和法规合规性的担忧。随着人工智能变得更加不可或缺，公司必须确保对外包系统的足够理解和监督以满足监管标准，从而强调了高级级别的高级治理实践的需求。
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为什么分析师认为AI可能是更多苹果股票收益的关键
2025-01-31 21:12:32
Apple报告记录了Apple Intelligence的推出，iPhone升级了，促使几位分析师由于潜在的AI驱动增长而提高了该公司股票的价格目标。首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）宣布计划在4月份将苹果情报局扩展到更多语言，并暗示未来的增强功能，例如升级的Siri。但是，担心在中国的销售下降，监管问题推迟了苹果情报的推出。分析师保持乐观，有些人可以预测一旦服务可用，中国市场表现会有反弹。
Apple报告记录了Apple Intelligence的推出，iPhone升级了，促使几位分析师由于潜在的AI驱动增长而提高了该公司股票的价格目标。首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）宣布计划在4月份将苹果情报局扩展到更多语言，并暗示未来的增强功能，例如升级的Siri。但是，担心在中国的销售下降，监管问题推迟了苹果情报的推出。分析师保持乐观，有些人可以预测一旦服务可用，中国市场表现会有反弹。
AI在通用情报测试中达到人类水平的表现 - 这意味着什么？
2025-01-31 21:09:01
OpenAI开发的一种名为O3的新型AI模型在ARC-AGI基准测试方面的一般智能测试中取得了人类水平的性能，得分为85％，超过了先前的AI模型和匹配的平均人类得分。O3在具有挑战性的数学测试中也表现出色，这表明人工通用智能（AGI）取得了重大进展。该模型显示了有限的数据样本中的高适应性，表明强大的概括能力被认为是真正智能所必需的。尽管O3方法论的细节尚未公开，但研究人员推测它可以采用启发式驱动的“思想链”来有效地解决新的问题。这项成就的含义范围从潜在的革命性经济影响（如果被确认为AGI）到AI能力的更逐步进步。
OpenAI开发的一种名为O3的新型AI模型在ARC-AGI基准测试方面的一般智能测试中取得了人类水平的性能，得分为85％，超过了先前的AI模型和匹配的平均人类得分。O3在具有挑战性的数学测试中也表现出色，这表明人工通用智能（AGI）取得了重大进展。该模型显示了有限的数据样本中的高适应性，表明强大的概括能力被认为是真正智能所必需的。尽管O3方法论的细节尚未公开，但研究人员推测它可以采用启发式驱动的“思想链”来有效地解决新的问题。这项成就的含义范围从潜在的革命性经济影响（如果被确认为AGI）到AI能力的更逐步进步。
人工智能工具 - 探索AI软件应用程序
2025-01-31 21:05:53
AI软件应用程序的未来确实是多个领域的有希望和变革性的。以下是一些其他见解，资源和趋势，可以帮助您加深您的理解并在AI快速发展的领域保持领先地位：###关键趋势1。** edge Computing **：通过在设备上本地处理数据而不是将其发送到远程服务器，AI与Edge Computing的集成将启用实时决策。这对于诸如延迟至关重要的自动驾驶汽车之类的应用尤其重要。2。**可解释的AI（XAI）**：随着AI系统变得更加复杂和普遍，对透明度和解释性的需求增加。XAI旨在提供有关AI模型如何做出决策的见解，使其更加值得信赖和可靠。3。**多模式AI **：组合多种类型的数据输入（例如，文本，图像，语音）可以导致更准确和上下文感知的AI应用程序。这在客户服务等领域尤其重要，在这些领域中，了解口头和非语言提示都可以增强互动。4。** AI伦理和治理**：随着AI在各个领域的重要性越来越重要，将更加关注道德准则，治理框架和法规合规性，以确保AI技术被负责任地公平地使用。＃＃＃ 资源1。**人工智能统计**： - [前100多个人工智能统计数据]（https://www.example.com/ai-stats）：有关AI采用，投资趋势和市场预测的最新统计信息。2。**生成的AI工具**： - [发现顶级生成AI工具]（https：//www.example.com/generative-ai-tools）：探索用于使用AI生成内容，图像甚至代码的尖端工具。3。**最佳AI软件产品**： - [了解最佳的AI软件产品]（https://www.example.com/best-ai-software）：获取有关领导各个行业的AI软件解决方案的见解，包括CRM，Marketing Analytics等。4。**人工智能的类型**： - [了解不同类型的AI]（https：//www.example.com/types-of-ai）：更深入地深入了解监督学习，无监督学习，增强学习和其他AI范式之间的区别。###行业的用例1。**医疗保健**： - **预测分析**：利用机器学习算法来预测患者的结果，简化资源分配并增强预防保健。 - **临床决策支持系统**：整合AI以帮助医疗保健提供者更准确地诊断状况并推荐个性化的治疗计划。2。**金融**： - **欺诈检测**：利用高级分析以高精度实时确定欺诈活动。 - **算法交易**：采用机器学习模型来超过传统方法的自动交易策略。3。**零售**： - **个性化建议**：使用AI根据客户行为和偏好提供量身定制的产品建议，从而增强用户参与度和销售。 - **库存管理**：实施预测分析以优化库存水平并通过精确的需求预测减少废物。4。**制造**： - **预测性维护**：部署机器学习算法以预测设备发生故障，从而降低停机时间和维护成本。 - **质量控制**：利用计算机视觉AI进行装配线上的产品实时检查，以确保一致的质量标准。###新兴技术1。**量子计算和AI **： - 量子计算和AI的交集有望在解决当前与经典计算机不切实际的复杂优化问题方面的突破。2。**区块链 + AI **： - 将区块链的安全性和透明度功能与AI的数据处理功能相结合可以创建强大的，分散的系统，以确保安全数据共享和增强隐私。＃＃＃ 结论AI软件应用程序的未来不仅涉及技术进步，还涉及道德考虑，社会影响和负责任的部署。随着这些技术的不断发展，如上所述的资源保持信息，对于在各个领域中有效利用AI至关重要。无论您是想要创新的企业领导者还是对最新发展感兴趣的个人，跟上AI趋势都可以带来很大的优势。如果您有特定的问题或需要有关这些主题中的任何一个的更多详细信息，请随时接触！
AI软件应用程序的未来确实是多个领域的有希望和变革性的。以下是一些其他见解，资源和趋势，可以帮助您加深您的理解并在AI快速发展的领域保持领先地位：###关键趋势1。** edge Computing **：通过在设备上本地处理数据而不是将其发送到远程服务器，AI与Edge Computing的集成将启用实时决策。这对于诸如延迟至关重要的自动驾驶汽车之类的应用尤其重要。2。**可解释的AI（XAI）**：随着AI系统变得更加复杂和普遍，对透明度和解释性的需求增加。XAI旨在提供有关AI模型如何做出决策的见解，使其更加值得信赖和可靠。3。**多模式AI **：组合多种类型的数据输入（例如，文本，图像，语音）可以导致更准确和上下文感知的AI应用程序。这在客户服务等领域尤其重要，在这些领域中，了解口头和非语言提示都可以增强互动。4。** AI伦理和治理**：随着AI在各个领域的重要性越来越重要，将更加关注道德准则，治理框架和法规合规性，以确保AI技术被负责任地公平地使用。＃＃＃ 资源1。**人工智能统计**： - [前100多个人工智能统计数据]（https://www.example.com/ai-stats）：有关AI采用，投资趋势和市场预测的最新统计信息。2。**生成的AI工具**： - [发现顶级生成AI工具]（https：//www.example.com/generative-ai-tools）：探索用于使用AI生成内容，图像甚至代码的尖端工具。3。**最佳AI软件产品**： - [了解最佳的AI软件产品]（https://www.example.com/best-ai-software）：获取有关领导各个行业的AI软件解决方案的见解，包括CRM，Marketing Analytics等。4。**人工智能的类型**： - [了解不同类型的AI]（https：//www.example.com/types-of-ai）：更深入地深入了解监督学习，无监督学习，增强学习和其他AI范式之间的区别。###行业的用例1。**医疗保健**： - **预测分析**：利用机器学习算法来预测患者的结果，简化资源分配并增强预防保健。 - **临床决策支持系统**：整合AI以帮助医疗保健提供者更准确地诊断状况并推荐个性化的治疗计划。2。**金融**： - **欺诈检测**：利用高级分析以高精度实时确定欺诈活动。 - **算法交易**：采用机器学习模型来超过传统方法的自动交易策略。3。**零售**： - **个性化建议**：使用AI根据客户行为和偏好提供量身定制的产品建议，从而增强用户参与度和销售。 - **库存管理**：实施预测分析以优化库存水平并通过精确的需求预测减少废物。4。**制造**： - **预测性维护**：部署机器学习算法以预测设备发生故障，从而降低停机时间和维护成本。 - **质量控制**：利用计算机视觉AI进行装配线上的产品实时检查，以确保一致的质量标准。###新兴技术1。**量子计算和AI **： - 量子计算和AI的交集有望在解决当前与经典计算机不切实际的复杂优化问题方面的突破。2。**区块链 + AI **： - 将区块链的安全性和透明度功能与AI的数据处理功能相结合可以创建强大的，分散的系统，以确保安全数据共享和增强隐私。＃＃＃ 结论AI软件应用程序的未来不仅涉及技术进步，还涉及道德考虑，社会影响和负责任的部署。随着这些技术的不断发展，如上所述的资源保持信息，对于在各个领域中有效利用AI至关重要。无论您是想要创新的企业领导者还是对最新发展感兴趣的个人，跟上AI趋势都可以带来很大的优势。如果您有特定的问题或需要有关这些主题中的任何一个的更多详细信息，请随时接触！