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谷歌聘请人工智能语音初创公司 Hume AI 背后的团队TechCrunch
作为增强 Gemini 语音功能的新许可协议的一部分，Google DeepMind 收购了语音 AI 初创公司 Hume AI 的首席执行官和几位顶级工程师。剩下的 Hume AI 团队将继续向其他公司提供技术，但没有披露财务细节。此次收购是在近几个月 OpenAI 和 Google 等领先人工智能公司进行类似的人才挖掘之后进行的，这凸显了语音功能在人工智能进步中日益重要的重要性。
D4RT：统一、快速的 4D 场景重建和跟踪
介绍了用于 4D 时空动态场景重建和跟踪的统一 AI 模型 D4RT。它将点跟踪、深度估计和相机姿态估计等复杂任务有效地集成到一个框架中，性能比以前的方法快 300 倍。D4RT 新颖的基于查询的方法使其能够在现代 AI 硬件上快速准确地运行，从而实现机器人、增强现实和高级 AI 系统的世界建模中的实时应用。
科学家强迫人工智能语言模型玩龙与地下城，看看他们的注意力集中程度如何
加州大学圣地亚哥分校的研究人员通过让大型语言模型 (LLM) 玩《龙与地下城》来对其进行评估，重点关注长期任务表现。该研究监测了法学硕士在以战斗为中心的战役中扮演玩家和怪物的角色。主要发现包括 DeepSeek-V3 和 Claude Haiku 3.5 等不同模型之间不同程度的角色依从性和战术决策。虽然聊天机器人在基于规则的对话中通常表现良好，但它们在执行长期任务时却表现不佳。该团队计划接下来模拟完整的 D&D 战役。
隐形巨人：人工智能公司隐藏办公室的地方
旧金山当前的人工智能热潮与之前的科技热潮形成鲜明对比，因为许多新的人工智能初创公司在该市谨慎运营，没有明显的品牌。由于企业间谍和安全问题等问题，这些公司经常占据隐藏空间或从大公司转租办公室。房地产数据显示，人工智能公司在 Yerba Buena、SoMa、南海滩和金融区等地区大量聚集，自 2020 年以来签署了 250 多个办公室租赁合同，面积近 700 万平方英尺。尽管有这些扩张，科技行业的就业增长仍然停滞不前，导致人们对经济强劲复苏持怀疑态度。
科学正淹没在人工智能的泥沼中
奥斯陆大学心理学教授 Dan Quintana 在他为一家受人尊敬的期刊审稿的一篇科学论文中发现了虚假引用，揭示了人工智能生成的“虚假引用”在学术界的广泛使用。ChatGPT 等大型语言模型加剧了这个问题，这些模型不仅提高了生产力，而且还使欺诈性或不合格的工作能够伪装成合法的研究。科学出版商和同行评审员在区分真实贡献和人工智能生成内容方面面临着越来越多的挑战。这个问题不仅限于期刊，还延伸到预印本服务器和会议记录，如果大多数论文被伪造或伪造，可能会导致“生存危机”。
斯嘉丽约翰逊与好莱坞明星一起在直言不讳的公开信中指责人工智能巨头“盗窃”
斯嘉丽·约翰逊 (Scarlett Johansson) 和 700 多名娱乐界人士加入了“窃取不是创新”运动，指责科技公司窃取受版权保护的作品来训练人工智能模型。该活动要求建立道德合作伙伴关系，强调创意内容的经济价值，同时敦促尊重版权法。著名的支持者包括凯特·布兰切特、约瑟夫·高登-莱维特、文斯·吉利根和奥立薇娅·穆恩。人类艺术运动强调合法许可协议可以与先进的人工智能开发共存。斯嘉丽约翰逊
Liza Minnelli 利用 AI 发布 13 年来首张新音乐
Liza Minnelli 发布了 13 年来的第一首新音乐，为人工智能生成的舞曲“Kids, Wait Til You Hear This”献声。该项目标志着这位 79 岁艺术家对深屋的一次意外冒险，也是阿特·加芬克尔 (Art Garfunkel) 等其他艺术家合辑的一部分。明内利对人工智能在音乐创作中的作用表示乐观，同时强调尊重艺术家的所有权和表达能力。与业界对工作岗位流失和版权问题的担忧相反，明内利和加芬克尔都拥护这项技术，将其视为增强创造力而不是取代人力投入的工具。
前谷歌三人组正在为儿童构建一款交互式人工智能学习应用程序TechCrunch
三名前谷歌员工推出了 Sparkli，这是一款由人工智能驱动的生成式互动应用程序，旨在让 5 至 12 岁的儿童了解金融知识和创业等主题。创始人 Lax Poojary、Lucie Marchand 和 Myn Kang 利用人工智能创建个性化学习探险，其中包括音频、视频、测验和游戏等多媒体元素。Sparkli 致力于通过教育科学和教育学专家的参与来创造安全的教育体验，确保内容适合年龄并促进情商。该初创公司已从 Founderful 筹集了 500 万美元的种子前资金，用于在学校试点该应用程序，并计划在 2026 年中期向消费者推出该应用程序。
认识因吃人工智能艺术展而被捕的阿拉斯加学生
阿拉斯加大学费尔班克斯分校的一名学生格雷厄姆·格兰杰因吃掉展览中的作品来抗议人工智能生成的艺术而被捕。该行为摧毁了约 36% 的艺术品，引发了关于人工智能在当代艺术中地位的争论。艺术家尼克·德怀尔（Nick Dwyer）的作品成为攻击目标，他批评了格兰杰的行为，但决定不对他提出指控。格兰杰认为他的抗议既是对人工智能艺术的批评，也是一场表演作品，旨在提高人们对他认为人工智能创作中缺乏人类努力的认识。
Yann LeCun 的新事业是对大型语言模型的逆势押注
图灵奖获得者、著名人工智能研究员 Yann LeCun 宣布创建高级机器智能 (AMI)，总部位于巴黎，旨在开发准确反映现实世界动态的世界模型。与当前行业对大语言模型 (LLM) 的关注相反，LeCun 提倡开源 AI，并批评 OpenAI 和 Anthropic 等封闭方法。他离开了 Meta，担任 FAIR 首席科学家，理由是在机器人研究削减和转向专有模型方面存在战略分歧。AMI 旨在为人工智能开发中的中美二元格局提供替代方案，重点关注 JEPA 架构，以创建能够理解和预测现实世界场景的智能系统。LeCun 计划与首席执行官 Alex LeBrun 密切合作，同时保留在纽约大学的职位。该公司寻求在全球范围内吸引人才，强调开源平台和多元化观点在推进人工智能技术方面的重要性。
